Hàng năm, mọi người trên khắp thế giới đều thấy mình không thể trang trải được các chi phí y tế cơ bản. Trong thực tế,  . Điều này là do các vấn đề như chi phí chăm sóc bệnh viện cao và thiếu minh bạch về giá dược phẩm, dẫn đến hệ thống bị lỗi và tiếp tục khiến hàng triệu người thiệt hại. khoảng một nửa số người trưởng thành ở Mỹ hiện gặp khó khăn trong việc chi trả cho việc chăm sóc sức khỏe  Tuy nhiên, các chuyên gia trong ngành như Mandhir đang tìm cách giải quyết những vấn đề này. Với tư cách là kỹ sư trưởng cấp cao tại Elevance Health, Mandhir đóng vai trò quan trọng trong việc sử dụng dữ liệu bệnh nhân để tạo ra một hệ thống độc đáo được hỗ trợ bởi AI giúp người dùng truy cập các dịch vụ y tế được cá nhân hóa. Ông cũng nỗ lực thiết lập một tầm nhìn rộng hơn về chăm sóc bệnh nhân, không chỉ xem xét các yếu tố thể chất mà còn tính đến các yếu tố xã hội, hành vi và tinh thần.  Tìm hiểu thêm về công việc của Mandhir và cách anh ấy làm việc để khiến chi phí y tế trở nên hợp lý hơn cho hàng triệu người trên toàn thế giới.   Những thách thức hiện tại trong chăm sóc sức khỏe  Hầu hết các vấn đề trong ngành chăm sóc sức khỏe của Mỹ đều bắt nguồn từ sự thiếu minh bạch. Theo hệ thống hiện tại, bệnh nhân không có cách nào biết được toàn bộ chi phí điều trị cho đến khi hóa đơn đến hạn, cho dù đó là viện phí, thuốc theo toa hay bảo hiểm. Điều này khiến bệnh nhân dễ bị chi trả các hóa đơn y tế bất ngờ và có thể nhanh chóng tiêu sạch tiền tiết kiệm.  Ngoài ra, hầu hết các cơ sở không có cơ sở hạ tầng phù hợp để lưu trữ và sắp xếp lượng lớn dữ liệu bệnh nhân mà ngành chăm sóc sức khỏe tạo ra hàng ngày. Điều này khiến các nhà cung cấp gặp khó khăn trong việc truy cập các hồ sơ quan trọng nhưng cũng có nghĩa là họ có thể nhận được dữ liệu không nhất quán hoặc không đầy đủ, khiến việc có được bức tranh toàn cảnh về các vấn đề sức khỏe của bệnh nhân trở nên khó khăn hơn.  Nếu không có hệ thống liên lạc thống nhất giữa các nhà cung cấp giúp dữ liệu được đồng bộ hóa và tất cả ở một nơi, việc chăm sóc bệnh nhân sẽ gặp khó khăn do các bác sĩ đánh giá không chính xác nhu cầu của họ (do thiếu dữ liệu tốt). Nó cũng dẫn đến các báo cáo mâu thuẫn và các chi phí bổ sung không cần thiết, góp phần đáng kể vào một hệ thống chăm sóc sức khỏe vốn đã có nhiều chênh lệch về giá cả và chất lượng.   Ủng hộ sự minh bạch: Cam kết của Mandhir về một hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe tốt hơn  Mandhir đã hiểu tầm quan trọng của khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ khi còn nhỏ. Lớn lên tại một ngôi làng hẻo lánh ở Punjab, Ấn Độ, anh đã tận mắt chứng kiến các gia đình xung quanh phải vật lộn như thế nào để có đủ tiền điều trị sức khỏe cơ bản, thậm chí còn phải bán tài sản của mình. Khi chuyển đến Hoa Kỳ, anh ấy đã bị ấn tượng bởi nhiều tiến bộ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nhưng anh ấy thậm chí còn ngạc nhiên hơn rằng việc chăm sóc sức khỏe hầu như không thể tiếp cận được bất chấp những đổi mới của nó.  Sau khi nhận bằng Cử nhân Công nghệ tại Đại học Kỹ thuật Punjab, ông đã làm việc hơn 13 năm với tư cách là kiến trúc sư công nghệ cho công ty CNTT lớn thứ hai của Ấn Độ, Infosys. Trong thời gian này, ông làm việc về hệ thống xét xử yêu cầu bồi thường cho Anthem, một trong những công ty y tế lớn nhất ở Hoa Kỳ và có được cái nhìn sâu sắc về hoạt động nội bộ của ngành chăm sóc sức khỏe của đất nước.  Trải nghiệm này cuối cùng đã đưa Mandhir làm việc trực tiếp cho Anthem, hiện có tên là Elevance Health. Với tư cách là kỹ sư trưởng cấp cao, anh ấy đã sử dụng vị trí và tài năng của mình trong nhiều năm để dẫn đầu những phát triển quan trọng trong công nghệ chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu.   Cách Mandhir sử dụng hệ thống dữ liệu do AI điều khiển để cải thiện hoạt động hỗ trợ bệnh nhân  Được thúc đẩy bởi niềm đam mê bắt nguồn từ trải nghiệm cá nhân, Mandhir bắt đầu giải quyết những thiếu sót trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe bằng cách kết hợp các khái niệm như học máy và trí tuệ nhân tạo vào hệ thống dữ liệu bệnh nhân của Elevance Health.  Một số cách anh ấy đã đóng góp cho một hệ thống chăm sóc sức khỏe tốt hơn bao gồm:    : Mandhir đã tạo ra một hệ thống hỗ trợ AI để tạo ra thông tin chi tiết và đề xuất cho các nhà cung cấp dựa trên dữ liệu bệnh nhân. Điều này đã giúp các bác sĩ hiểu rõ hơn về tình huống của bệnh nhân và sử dụng các phương pháp tiếp cận cá nhân hóa hơn. Kết quả là Elevance Health đã nhận thấy chất lượng dữ liệu được cải thiện 20%. Triển khai việc ra quyết định dựa trên dữ liệu    : Mandhir cũng là người đứng đầu Hệ điều hành Y tế (Health OS), một nền tảng ảo tích hợp thông tin sức khỏe của bệnh nhân vào một hồ sơ bệnh nhân “suốt đời”. Hệ thống này hợp lý hóa các công việc như điền thủ tục giấy tờ cho từng nhà cung cấp khác nhau bằng cách lưu trữ tất cả thông tin liên quan ở một nơi tập trung. Nó cũng cho phép các nhóm y tế lập kế hoạch điều trị cho bệnh nhân tốt hơn theo thời gian, được hỗ trợ bởi những hiểu biết sâu sắc của hệ thống. Việc tạo ra Nền tảng Hệ điều hành Y tế  Nhờ những nỗ lực này, Mandhir đã nỗ lực làm cho thuốc có giá cả phải chăng hơn. Ví dụ: những hiểu biết sâu sắc thu được từ việc theo dõi sức khỏe dựa trên dữ liệu cho phép bệnh nhân bắt đầu các phương pháp điều trị phòng ngừa sớm hơn và giảm các chi phí không mong muốn như thời gian nằm viện. Chúng cũng giúp các nhà cung cấp tính toán chi phí chính xác hơn dựa trên chương trình sức khỏe của bệnh nhân.   Sức khỏe toàn diện: Cách tiếp cận toàn diện đối với dữ liệu chăm sóc sức khỏe  Cải thiện chất lượng hồ sơ sức khỏe bệnh nhân chỉ là bước đầu tiên hướng tới việc làm cho các dịch vụ y tế có chất lượng trở nên dễ tiếp cận hơn với bệnh nhân.  Mandhir đã điều chỉnh hệ thống máy học của mình để phù hợp với phương pháp chăm sóc sức khỏe “toàn bộ sức khỏe”. Sức khỏe toàn diện là tư duy thừa nhận rằng sức khỏe của bệnh nhân không chỉ bao gồm tình trạng thể chất của họ - nó còn bao gồm sức khỏe tinh thần, điều kiện hành vi và các yếu tố xã hội như hoàn cảnh sống của họ. Ngoài ra, theo triết lý này, tất cả các yếu tố này cần được xem xét khi giải quyết vấn đề tiếp cận các dịch vụ y tế của bệnh nhân.  Để đạt được mục tiêu này, Mandhir đã hỗ trợ phát triển Chỉ số sức khỏe toàn diện, một công cụ thu thập dữ liệu bệnh nhân từ nhiều nguồn (như hồ sơ sức khỏe, khảo sát và tổ chức cộng đồng) và tạo ra cái nhìn tổng quan kỹ lưỡng về hồ sơ sức khỏe và tình hình tài chính của bệnh nhân.  Cách tiếp cận toàn diện này là chìa khóa để tăng cường giao tiếp giữa bệnh nhân và nhà cung cấp. Bằng cách hiểu những gì bệnh nhân có thể và không thể chi trả, cả hai bên có thể làm việc để tìm ra phương án điều trị chất lượng cao, hiệu quả về mặt chi phí. Điều đó không chỉ tạo dựng niềm tin của bệnh nhân vào ngành chăm sóc sức khỏe mà còn dẫn đến kết quả sức khỏe được cải thiện.   Những nỗ lực không ngừng của Mandhir nhằm thu hẹp khoảng cách trong việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe  Bằng cách nắm bắt những phát triển mới nhất trong công nghệ mới nổi như AI, Mandhir có kế hoạch tăng cường bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư trong các nền tảng như Health OS để tạo thêm niềm tin với các nhà cung cấp. Ông cũng đặt mục tiêu biến phương pháp tiếp cận sức khỏe tổng thể thành một tiêu chuẩn cố định của ngành nhằm thay đổi nhận thức của công chúng về hệ thống chăm sóc sức khỏe. Mandhir cũng duy trì đối thoại cởi mở với các nhà hoạch định chính sách và các bên liên quan để ủng hộ việc tiết lộ giá và khả năng tiếp cận như một sự thay đổi xã hội rộng lớn hơn.  Mandhir tin rằng chăm sóc sức khỏe không phải là một đặc ân mà là một quyền lợi. Và với chuyên môn kỹ thuật, kiến thức chuyên sâu về hệ thống chăm sóc sức khỏe và kinh nghiệm sống cá nhân, anh ấy đã cống hiến sự nghiệp của mình để biến tầm nhìn này thành hiện thực.     Câu chuyện này được phân phối bởi Jon Stojan Media trong Chương trình Thương hiệu Tác giả của HackerNoon. Tìm hiểu thêm về chương trình tại đây:  https://business.hackernoon.com/brand-as-author

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Chuyển đổi chăm sóc sức khỏe: Nhiệm vụ của Mandhir về khả năng tiếp cận y tế giá cả phải chăng với AI

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

184 Stories To Learn About Psychology

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

72 Stories To Learn About Adam Smith

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

184 Stories To Learn About Psychology

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

72 Stories To Learn About Adam Smith

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps