paint-brush
Các vấn đề về ChatGPT, Copilot và Bản quyềntừ tác giả@whatsai
2,040 lượt đọc
2,040 lượt đọc

Các vấn đề về ChatGPT, Copilot và Bản quyền

từ tác giả Louis Bouchard1m2023/05/21
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

Sự khác biệt giữa mã do con người tạo và mã do AI tạo ngày càng trở nên mờ nhạt. Các rủi ro liên quan đến việc chỉ dựa vào trợ lý mã hóa AI bao gồm khả năng vi phạm bản quyền. Cuối cùng, trách nhiệm đảm bảo chất lượng và chức năng của đầu ra cuối cùng thuộc về nhà phát triển con người. Bắt tay vào khám phá thế giới phức tạp của AI tổng quát và tác động sâu sắc của nó đối với lập trình, viết lách và xã hội.
featured image - Các vấn đề về ChatGPT, Copilot và Bản quyền
Louis Bouchard HackerNoon profile picture
0-item
1-item
2-item


Khám phá cuộc phỏng vấn sâu sắc này với David Mertz , một nhà phát triển cấp cao, nhà khoa học dữ liệu và tác giả nổi tiếng, đi sâu vào lĩnh vực hấp dẫn của AI tổng quát và ý nghĩa sâu sắc của nó trong mã hóa. Cuộc thảo luận này cũng làm sáng tỏ những lo ngại về bản quyền liên quan đến AI tổng quát, cũng như vấn đề phức tạp về quyền nhân thân và quy kết.


Ấn phẩm gần đây của David cung cấp một bài kiểm tra toàn diện về cách các trợ lý viết mã AI, bao gồm cả Copilot và ChatGPT , xử lý các biểu thức thông thường. Thông qua công việc của mình, anh ấy nêu bật những điểm mạnh và điểm yếu của những trợ lý này, làm sáng tỏ cách họ có thể vừa hỗ trợ vừa cản trở các nhà phát triển trong nỗ lực viết mã của họ.


AI sáng tạo, được điều khiển bởi các mạng thần kinh dựa trên máy biến áp, đã mang lại một sự chuyển đổi mang tính cách mạng trong việc gợi ý và hoàn thiện mã.


Tuy nhiên, điều quan trọng là phải nhận ra những hạn chế của nó, chẳng hạn như ảo giác và đầu ra sai lệch. Các rủi ro liên quan đến việc chỉ dựa vào các trợ lý mã hóa AI bao gồm khả năng vi phạm bản quyền, suy giảm chất lượng và đổi mới mã cũng như dễ dàng tạo ra thông tin sai lệch. Tuy nhiên, với việc sử dụng cẩn thận và chuyên nghiệp, những công cụ này có thể chứng tỏ là những công cụ hỗ trợ đắc lực.


Trong lĩnh vực tạo mã, sự khác biệt giữa mã do con người tạo và mã do AI tạo ngày càng trở nên mờ nhạt. Cuối cùng, trách nhiệm đảm bảo chất lượng và chức năng của đầu ra cuối cùng thuộc về nhà phát triển con người.


Bắt tay vào khám phá thế giới phức tạp của AI tổng quát và tác động sâu sắc của nó đối với lập trình, viết lách và xã hội thông qua cuộc phỏng vấn hấp dẫn của David Mertz!

Xem Podcast:

… Hoặc nghe trên Spotify .