Tín dụng hình ảnh, NFT do AI tạo ( ) được tạo bằng cách sử dụng Stable Diffusion 2.1 và đúc trên chuỗi khối Nodle #614963229 Trí tuệ nhân tạo đang trên đà phát triển nhanh chóng thành Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) và thực hiện các nhiệm vụ cụ thể tốt hơn con người. Với tất cả các công việc mà AGI sẽ thay thế, rõ ràng là xã hội của chúng ta sẽ để bù đắp cho việc nhiều người bị mất doanh thu. Nó cũng sẽ mang đến cơ hội có thêm thời gian để thích nghi và học các kỹ năng mới mà AGI sẽ không bao giờ thực hiện tốt như con người. Do sự phức tạp của 'luồng suy nghĩ' của AGI đi trước giải pháp, nên cần phải ghi lại các bước cụ thể của quy trình hoặc các nguồn được xem xét để đưa ra câu trả lời. Ngoài ra, với nhiều sáng tạo khác nhau của AGI, việc ghi lại bản gốc theo cách bất biến, cho dù đó là ảnh, hình ảnh, video hoặc ứng dụng, là điều cần thiết để chứng minh chúng được tạo bởi một người hoặc một nhóm người. cần tìm cách cung cấp Thu nhập cơ bản chung (UBI) Thật khó để ước tính tác động kinh tế trực tiếp đối với xã hội của chúng ta mà AGI sẽ có. Thay vì chiến đấu chống lại AGI, chúng ta nên đón nhận nó. ; và chúng tôi có trong tầm tay các giải pháp kỹ thuật như chuỗi khối và tiền điện tử để tạo UBI và hiểu ý nghĩa của AGI. Nó đang xảy ra bây giờ Những công nghệ này đang kết hợp với nhau, cho phép chúng ta tạo ra một hệ thống kinh tế mới thúc đẩy sự sáng tạo, ý thức và sự cân bằng hơn trong cuộc sống của mọi người. Tác động của AGI đối với công việc sẽ rất lớn. Có lẽ không phải ngẫu nhiên mà hơn 120.000 việc làm công nghệ đã bị mất ở Mỹ chỉ trong hai tháng đầu năm 2023. Năm năm nữa, có lẽ chúng ta sẽ không cần bất kỳ lập trình viên cấp trung nào. Một AGI sẽ có đủ khả năng để tạo các trang web hoặc ứng dụng di động bằng cách tận dụng các thư viện có sẵn và giao diện người dùng nguồn mở. Tôi sử dụng Trò chuyện GPT-4 và thấy rằng nó tốt hơn nhiều so với bất kỳ thực tập sinh nào tôi từng có, có lẽ tốt hơn nhiều so với phần trăm 10 hàng đầu của một sinh viên sắp ra khỏi 10 trường đại học hàng đầu của Hoa Kỳ. Tôi khuyến khích mọi người trong công ty của tôi sử dụng nó để có thêm thời gian và làm việc hiệu quả hơn. Tôi không nghĩ mình sẽ cần thuê một người viết quảng cáo hay một dịch giả nữa. Ngược lại, tôi có động lực quay lại viết mã để tận dụng các khả năng tuyệt vời của LLM như vậy để đào sâu vào các bộ dữ liệu độc đáo và khám phá những điều mà tôi sẽ không nhận ra hoặc có thể nhận ra các mẫu hoặc xu hướng nhanh hơn nhiều. AI Sẽ dẫn đến một cuộc sống cân bằng hơn cho con người. Một trong những lợi ích tiềm năng to lớn khác là giúp mọi người có nhiều thời gian hơn. Nhiều thời gian hơn cho bản thân, làm việc cho bản thân, học hỏi, phát triển ý thức và tận hưởng cuộc sống. Điều này nên tham gia vào việc tạo nên chất lượng cuộc sống của bất kỳ ai. Thu nhập cơ bản toàn cầu (UBI) và các nguồn thu nhập thay thế UBI và các nguồn doanh thu thay thế có thể cung cấp giải pháp cho sự thay đổi công việc lớn dự kiến do những tiến bộ của AI gây ra. Học để kiếm tiền (L2E) Trong thời đại mà tính sẵn có của thông tin ngày càng tăng theo cấp số nhân, hệ sinh thái tiền điện tử cung cấp nhiều cách để khuyến khích và đánh bạc việc học. Các chính phủ có thể dễ dàng tận dụng các công cụ này và tài trợ cho các chương trình để giúp mọi người bắt kịp những tiến bộ mới nhất về AI, giáo dục họ và giúp họ học các kỹ năng mới. Tiếp cận tài chính (DeFi) Hãy xem cách người Nigeria đang chấp nhận Bitcoin và cách tiền điện tử và DeFi cho phép nhiều người lần đầu tiên có số tiền tương đương với tài khoản ngân hàng khi hầu hết các tổ chức ngân hàng không cho phép họ mở tài khoản. Hệ sinh thái tiền điện tử loại bỏ ma sát của tài chính truyền thống. Defi cho phép mọi người tiếp cận các khoản vay và cơ hội đầu tư, đồng thời tối ưu hóa cách họ quản lý tài sản của mình một cách độc lập với giá trị danh mục đầu tư của họ. Họ cung cấp một cơ sở hạ tầng để thanh toán cho mọi người ở bất cứ đâu trên thế giới với một phần chi phí so với các giao dịch truyền thống ở nước ngoài. Tiền điện tử cũng cho phép các giao dịch vi mô được liên kết với các hệ thống có bằng chứng bất biến để biện minh cho việc thanh toán, tạo tài sản và/hoặc phân phối chúng. Tiền có thể lập trình thậm chí còn tiến thêm một bước bằng cách liên kết một loại tiền điện tử để sử dụng cụ thể, loại bỏ rủi ro lạm dụng và tham nhũng. Thu nhập thụ động và chủ động bổ sung Nodle chỉ là một ví dụ về cách bất kỳ ai có điện thoại thông minh đều có thể tham gia vào mạng và kiếm thu nhập thụ động bằng cách chia sẻ một số tài nguyên trên điện thoại thông minh của họ hoặc tham gia vào các hành động cụ thể mà kết quả có thể được chứng minh bằng mật mã. : Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm Tác giả là người đồng sáng lập và CEO tại Nodle.io Phát triển các kỹ năng mới được khuyến khích sử dụng hệ sinh thái chuỗi khối có thể là một lựa chọn tuyệt vời. Vẫn còn hy vọng; hệ sinh thái chuỗi khối có thể giúp tạo ra các động lực, trong khi AGI sẽ buộc chúng ta trở nên giỏi hơn trong bất cứ việc gì chúng ta làm, học các kỹ năng mềm và đảm nhận những công việc giúp người khác phát triển khả năng sáng tạo và ý thức của họ. Những phẩm chất này sẽ khó được AI sao chép và chắc chắn sẽ thúc đẩy xã hội hướng tới việc đánh giá các bộ kỹ năng độc đáo. Chúng tôi đã bước vào nền kinh tế của người sáng tạo, nhưng lần này mọi người sẽ buộc phải trở thành một hoặc phát triển các kỹ năng mềm khác. Các kĩ năng mềm Kỹ năng mềm bao gồm các thuộc tính cá nhân cho phép các cá nhân tương tác hiệu quả và hài hòa với những người khác tại nơi làm việc. Những kỹ năng được tìm kiếm này bao gồm nhưng không giới hạn Nhà tuyển dụng đánh giá rất cao những khả năng này. Họ sẽ tìm kiếm những kỹ năng này vì chúng góp phần đáng kể vào việc tạo ra một môi trường làm việc tích cực và thúc đẩy sự hợp tác thành công. ở giao tiếp hiệu quả, lắng nghe tích cực, làm việc theo nhóm, khả năng thích ứng, giải quyết xung đột, quản lý thời gian, tư duy phản biện, sáng tạo và trí tuệ cảm xúc. Các công nghệ chuỗi khối sẽ giúp Sáng tạo ban đầu và hiểu biết về các Quyết định AI như thế nào? Bản ghi chuỗi khối về luồng lý luận và quyết định của AGI Việc kết hợp các mạng thần kinh và các quy trình LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) với chuỗi khối có thể giúp hiểu lý do AI/AGI. Nó có thể làm nổi bật nhiều nguồn gốc của sự sáng tạo hoặc ghi lại một quyết định đã tác động đến thế giới vật chất. Điều này đặc biệt cần thiết khi AGI sẽ được sử dụng để thực hiện các hành động chủ động. Một lợi ích phụ quan trọng của việc ghi lại một số quy trình chuỗi khối là tăng tính minh bạch cho các quyết định này. NFT và các chứng chỉ công khai khác trên chuỗi khối NFT là một sự đổi mới đột phá có bản chất bất biến giúp bảo vệ, chứng minh và giao dịch các sáng tạo ban đầu (ví dụ: nghệ thuật, âm nhạc, văn bản, ảnh, video, mã). Ý nghĩa và thách thức trong tương lai Khi AGI tiến bộ, các thách thức sẽ nảy sinh, chẳng hạn như các tập đoàn lớn độc quyền các bộ dữ liệu có giá trị. Ví dụ: một vấn đề tiềm ẩn có thể là các công ty lớn cố gắng giữ kín các bộ dữ liệu lớn để xây dựng lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ cạnh tranh và tối đa hóa doanh thu. Hành vi này có thể tạo ra các vấn đề nghiêm trọng về đạo đức liên quan đến khả năng tiếp cận của các hệ thống AI trong chăm sóc sức khỏe hoặc y học, trong đó AI có thể cải thiện độ chính xác của chẩn đoán và có khả năng đề xuất các đơn thuốc tốt hơn. Nó đặt ra câu hỏi về vai trò của quy định phải giải quyết các vấn đề nêu trên để bảo vệ lợi ích cá nhân. Quy định cũng có thể đe dọa sự phát triển của hệ sinh thái chuỗi khối và tiền điện tử. Nó sẽ cần đánh giá cao những lợi ích mà chúng mang lại trong bối cảnh phát triển UBI rất cần thiết và các nguồn doanh thu thay thế cho các cá nhân. Để thành công, một Hệ thống kinh tế mới tiềm năng phải được phân cấp để loại bỏ quyền kiểm soát khỏi các tập đoàn lớn và cho phép các cá nhân hưởng lợi từ những tiến bộ của AGI. Rất có thể, LLM sẽ cần phải có nguồn mở. OpenAI dường như đang xem xét các mô hình GPT nguồn mở, nhưng điều đó vẫn chưa xảy ra. Tôi khuyến khích bất kỳ ai trong số các bạn thực hiện nghiên cứu sâu hơn và tham gia vào các cuộc thảo luận về các chủ đề này để hiểu rõ hơn và chuẩn bị cho tương lai.
