Tác động của AI đối với Quản lý dự án Agile và Scrum Mastery sẽ chuyển từ “thú vị” sang “thay đổi hoàn toàn cuộc chơi” nhanh hơn bạn nghĩ.  Nhóm của tôi và tôi đã dành nhiều năm ở điểm giao thoa giữa AI và sáng tạo phần mềm, và chúng tôi có một số cuộc trò chuyện thú vị với người quản lý sản phẩm, chủ sở hữu sản phẩm và người quản lý dự án, Scrum master, v.v. Có lẽ những người như bạn.  Vì vậy, tôi muốn viết về hướng mà AI đang sử dụng phương pháp quản lý dự án nhanh nhẹn, linh hoạt và linh hoạt.  AI thực sự tốt vẫn còn rất xanh. Không phải tất cả công nghệ này đã sẵn sàng, nhưng tôi sẽ nói rằng nó sẽ sẵn sàng trong sáu tháng tới.   TL;DR: Đừng để đến khi quá muộn mới khám phá cách tích hợp AI một cách an toàn.  lập kế hoạch linh hoạt  Nhóm phát triển của bạn đang ở giữa giai đoạn nước rút quan trọng, và đột nhiên, một vấn đề không lường trước phát sinh, làm gián đoạn toàn bộ tiến độ của dự án.  Trong lĩnh vực công nghệ, những trục trặc như vậy có thể khiến bạn phải trả giá đắt về thời gian và nguồn lực. Ngoài ra, bạn phải tìm ra cách giải thích điều này với cấp quản lý và có thể là khách hàng của bạn.   Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu AI có thể giúp bạn dự đoán và giảm thiểu những thách thức tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra?   Nhập các phân tích dự đoán do AI cung cấp.  Bằng cách khai thác dữ liệu lịch sử và sử dụng các thuật toán máy học tiên tiến, các giải pháp AI dự đoán có thể phân tích các mẫu, xác định xu hướng và dự báo những trở ngại tiềm ẩn trong lộ trình dự án của bạn.  Hãy để tôi đưa ra một số ví dụ.    . Ước tính của con người là thiếu sót của bản chất. Chúng tôi chỉ không có dây để làm điều đó. AI sẽ cho phép lập kế hoạch chạy nước rút thực tế, lập kế hoạch phát hành và phân bổ nguồn lực tốt hơn. ước tính    . Trí tuệ nhân tạo sẽ có thể phát hiện ra các rủi ro và nút thắt cổ chai một cách nhất quán hơn và – trung bình – nhanh hơn so với khả năng của con người. Điều đó có nghĩa là bạn có thể giảm thiểu chúng trước khi chúng gây ra vấn đề. Rủi ro    . Các phân tích do AI cung cấp sẽ có thể sắp xếp thứ tự ưu tiên và sắp xếp lại thứ tự ưu tiên một cách thích ứng cho sản phẩm tồn đọng của bạn một cách hiệu quả. Quá trình này sẽ có ít chi phí hơn rất nhiều khi được điều khiển bởi AI, đồng thời nó sẽ phát hiện ra các yếu tố phụ thuộc và giúp mọi người tự động liên kết chiến lược với những vấn đề quan trọng. Ưu tiên  Sự hợp tác  Xương sống của bất kỳ nhóm   thành công nào nằm ở sự hợp tác và giao tiếp hiệu quả. Agile  Nhưng giữ cho mọi người trên cùng một trang là một thời gian rất lớn.  Thông tin sai lệch (và hậu quả của nó) là một trong những nỗi thất vọng được nhắc đến nhiều nhất của các Thủ tướng mà tôi nói chuyện cùng. Điều đó phát triển theo cấp số nhân khi độ phức tạp (của các dự án và nhóm) tăng lên.   Và đó là chưa kể đến số giờ mỗi ngày mà các kỹ sư và PM dành để theo dõi   hoặc Teams, lục lọi các tin nhắn cũ để tìm tài nguyên hoặc tìm hiểu những công việc đã được thực hiện trên các khu vực khác của dự án. Slack   Đối với hầu hết các nhóm, thời gian dành cho việc tìm kiếm thông tin là cần thiết. Nhưng tôi nghĩ AI sẽ biến “thời gian đã sử dụng” đó thành “thời gian lãng phí”.  Hãy để tôi minh họa:    AI sẽ có thể hiểu mọi thứ diễn ra trên mọi dự án bạn đang thực hiện và hiển thị thông tin quan trọng từ các công cụ bạn sử dụng như Jira, Slack, Teams và GitHub. Không còn lưới kéo nữa.    Các LLM hiện nay đủ tốt để cho phép bạn đặt bất kỳ câu hỏi nào bạn thích về tiến độ dự án, rủi ro hoặc tương tự và cung cấp cho bạn câu trả lời ngắn gọn, có thể thực hiện được. AI biết tất cả.    Có một điều, trong thế giới AI không cần phải dành thời gian cho các cuộc họp về cập nhật tiến độ hoặc tóm tắt dữ liệu. Các cuộc họp sẽ mang tính chiến lược và sáng tạo hơn. Tôi không biết nhiều người trong phần mềm sẽ không nhảy vào cái này. Ít cuộc họp hơn, tốt hơn.  cải tiến liên tục  Cải tiến liên tục là vốn có của phương pháp nhanh, tuyên ngôn nhanh. Đó là tất cả về việc nâng cao hiệu quả, năng suất và hiệu quả của nhóm của bạn với mỗi lần chạy nước rút.  Tôi nghĩ rằng AI đại diện cho một cơ hội cho một sự thay đổi đáng kể - hoặc "bước lên" nếu bạn muốn - về cách thức cải tiến liên tục diễn ra.  Hãy xem điều này có thể trông như thế nào đối với nhóm của bạn.    Đã có thể hỗ trợ các quy trình như đánh giá và triển khai mã bằng AI và bản thân quy trình phát triển cũng có sẵn rất nhiều công cụ.  Chất lượng. Tôi đã viết sâu về điều này ở đây.    AI đã có sẵn để giúp bạn hiểu hiệu suất của nhóm, xác định các mẫu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để cải thiện quy trình của bạn.  Thông tin chi tiết về hiệu suất.  Nó sẽ tinh thông hơn con người rất nhiều về mọi thứ, từ những hiểu biết cấp cao đến những hiểu biết chi tiết và cụ thể. Sử dụng chúng để xác định các khu vực cần cải thiện. Đó là thời gian thực và hầu như không có chi phí thời gian, giúp tăng tốc toàn bộ và có nghĩa là quy trình lập kế hoạch linh hoạt có thể năng động hơn nhiều.    Đảm bảo rằng mọi người đang thực hiện các nhiệm vụ phù hợp với kỹ năng và thế mạnh của họ – hoặc thậm chí là cơ hội phát triển của họ. Đó là một kết quả đôi bên cùng có lợi và tốt cho tất cả. Bạn tăng năng suất và thúc đẩy một nền văn hóa hỗ trợ nhiều hơn. Phân bổ nguồn lực.  Tiếp theo là gì?  Hãy từ chối sự cường điệu trong giây lát. Ngay bây giờ, việc sử dụng AI để đại tu các phương pháp quản lý dự án và Scrum truyền thống không phải là điều bắt buộc phải có. Xét cho cùng, phần lớn công nghệ đều rất thân thiện với môi trường, với nhiều công cụ AI ở bản Beta hoặc vẫn đang sử dụng các mô hình cơ bản cũ (như GPT-3, điều này tốt nhưng sẽ không thay đổi thế giới). vượt qua các đối thủ cạnh tranh của bạn.   Tuy nhiên  Chiếc đồng hồ này đang tích tắc nhanh hơn bất kỳ quả bom hẹn giờ tượng trưng nào mà tôi có thể nhớ được.  Sẽ mất vài tháng chứ không phải vài năm trước khi việc áp dụng ít nhất một phần các công cụ phát triển phần mềm AI không còn là một điều xa xỉ mà là một điều cần thiết.  Việc áp dụng và tích hợp các công cụ phù hợp một cách an toàn sẽ là thách thức lớn nhất đối với các thành viên trong nhóm, những người đưa ra quyết định về các công cụ cho chu trình nhanh.  Đó gần như là một công việc toàn thời gian để theo kịp những tiến bộ trong AI.   Vì vậy, tôi đã tạo một bản tin ngắn gọn, thiết thực dành riêng cho những người tạo ra phần mềm, để giúp bạn cập nhật những gì đang thay đổi.  Tôi và nhóm những người đam mê AI của tôi chọn ra những tin tức quan trọng – hiện có những công cụ nào, chúng đang ở giai đoạn phát triển nào và chúng có thể được sử dụng như thế nào – để giúp bạn loại bỏ những tin tức ồn ào và tập trung vào những vấn đề quan trọng.   Bạn có thể đăng ký tại đây nếu bạn muốn đi cùng.  Cũng được xuất bản trên   . Stepsize

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Track and prioritise technical debt. Create your free account at stepsize.com

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Code Quality

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Coding

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Frontend

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Refactoring

Get the AI companion for software projects. Never miscommunicate again

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Frontend

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Code Quality

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Coding

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Refactoring

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

AI sẽ thay đổi cách quản lý dự án Agile như thế nào?

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

128 Stories To Learn About Charles Dickens

145 Stories To Learn About Book

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

184 Stories To Learn About Psychology

128 Stories To Learn About Charles Dickens

145 Stories To Learn About Book

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

184 Stories To Learn About Psychology

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps