Thích ứng với Công cụ tạo tìm kiếm (SGE) của Google - Phần 1

Sẵn sàng đón nhận thế giới tìm kiếm mới?

SGE (Công cụ tạo tìm kiếm) được thiết kế để hiểu ý định của bạn và đưa ra câu trả lời rõ ràng, ngắn gọn và gần gũi với con người. Tuy nhiên, trong giai đoạn Beta có quyền truy cập hạn chế, Google SGE đưa ra một dấu hiệu tốt về tương lai của chúng ta. Vì vậy, điều quan trọng là phải chuẩn bị và hiểu rõ mọi thông tin chi tiết về cuộc cách mạng sắp diễn ra này.

Hãy bắt đầu với lịch sử ngắn gọn về sự phát triển của các công cụ tìm kiếm và chuyển sang giao diện của kết quả tìm kiếm Google SGE Beta cũng như hiểu biết cơ bản về hoạt động bên trong SGE.

Tóm tắt lịch sử của công cụ tìm kiếm

Từ hỗn loạn đến trật tự : Kỷ nguyên thư mục (Đầu những năm 1990) Hãy nghĩ về một danh bạ điện thoại internet khổng lồ, được con người biên tập đến chữ T cuối cùng. Về cơ bản đó là những gì các công cụ tìm kiếm ban đầu như Yahoo! và AltaVista đã có. Mặc dù mang tính cách mạng vào thời của họ, nhưng mô hình thông tin được tổ chức thủ công chỉ có thể mở rộng cho đến khi web cuối cùng đạt đến mức tăng trưởng bùng nổ.

Enter the Crawlers : Thời đại lập chỉ mục (Cuối những năm 1990-2000) Với sự xuất hiện của các công cụ tìm kiếm như Google và AltaVista, các robot được gọi là "trình thu thập dữ liệu" đã chiếm lĩnh, tự động quét trang web và lập chỉ mục các trang web dựa trên từ khóa. Điều này đánh dấu một bước nhảy vọt đáng kể, mang lại kết quả tìm kiếm năng động và toàn diện hơn.

Ngoài từ khóa : Sự trỗi dậy của ngữ nghĩa (những năm 2000-2010) Khi các hạn chế về từ khóa trở nên rõ ràng, các công cụ tìm kiếm bắt đầu kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu ý nghĩa đằng sau từ khóa, mở đường cho các kết quả trực quan và phù hợp hơn. Hãy nghĩ "pizza ngon nhất gần tôi" thay vì chỉ "pizza".

Thời đại cá nhân hóa và tìm kiếm bằng giọng nói: (2010-nay) Sự ra đời của các trợ lý tìm kiếm bằng giọng nói và tìm kiếm được cá nhân hóa như Siri và Alexa đã đánh dấu sự thay đổi hướng tới việc hiểu ý định và bối cảnh của người dùng. Các công cụ tìm kiếm bắt đầu cung cấp kết quả phù hợp với sở thích cá nhân và truy vấn bằng giọng nói, bắt chước cuộc trò chuyện tự nhiên.

Sự thay đổi mô hình : Bước vào SGE (những năm 2020-nay) Và cuối cùng, chúng ta đến buổi bình minh của Công cụ tạo tìm kiếm. Dựa trên những tiến bộ của những công ty tiền nhiệm, SGE tận dụng công nghệ học máy và AI tinh vi để không chỉ lập chỉ mục và hiểu mà còn tạo ra các phản hồi phù hợp với nhu cầu cá nhân. Như được hiển thị trong ví dụ bên dưới, nó không chỉ cung cấp các liên kết; nó tổng hợp thông tin, trích xuất những hiểu biết quan trọng và sắp xếp chúng để phù hợp nhất với những gì người dùng muốn. Ít nhất, theo dữ liệu được Google lưu trữ để lập hồ sơ người dùng.

Kết quả tìm kiếm Google SGE trông như thế nào

Google SGE vẫn đang ở chế độ Beta, do đó, thật hấp dẫn khi mở nắp và có được kiến thức nâng cao về hoạt động bên trong về tương lai của các công cụ tìm kiếm.

Với SGE, đã qua rồi cái thời tài liệu được viết bằng từ khóa và thuật toán nghiêm ngặt. Tóm lại, trong khi tìm kiếm truyền thống dựa trên từ khóa hơn là khái niệm, SGE tích hợp NLP, AI và ML để hiểu ý nghĩa và bối cảnh đằng sau truy vấn của người tìm kiếm.

Ví dụ: nói: "Máy tính xách tay tốt nhất cho một nhà văn là gì?" trả về một câu trả lời tổng hợp kèm theo mô tả về các đặc điểm cần xem xét.

Danh sách máy tính xách tay được đề xuất sau đây dựa trên những đặc điểm đó và hiển thị từng chiếc bên cạnh sản phẩm được đề xuất. Điều này giúp tăng tốc thời gian lựa chọn vì nó tiết kiệm thời gian cần thiết để nhấp vào từng trang web và cho phép đánh giá so sánh nhanh chóng trong nháy mắt.

Bên cạnh danh sách các sản phẩm được đề xuất là các trang web "Tốt nhất" được đề xuất, có lẽ sẽ cung cấp một góc nhìn thay thế cho góc nhìn do Google SGE cung cấp.

Danh sách các sản phẩm được đề xuất khá dài, điều đó có nghĩa là người dùng phải cuộn khá lâu trước khi đến được kết quả tìm kiếm thông thường của Google. Và thậm chí sau đó, trước khi truy cập vào danh sách, bạn phải xem qua phần Câu hỏi thường gặp.

Điều này nêu bật các tùy chọn khác nhau mà Google SGE Beta đang thử nghiệm, khiến việc dự đoán định dạng sẽ có khi Google SGE được phát hành cho tất cả người dùng trở nên khó khăn.

Đối với các tìm kiếm phi thương mại, kết quả khá khác nhau. Điều đó có lý, vì kiến thức tổng quát tuy có giá trị nhưng lại có rất ít giá trị thị trường. Vì vậy, hãy hỏi một câu hỏi ngẫu nhiên không có ý nghĩa thương mại. Ví dụ: "Troglodytes sống như thế nào?"

Như bạn có thể thấy, đường đến phần “Mọi người cũng hỏi” ngắn hơn nhiều so với các sản phẩm thương mại. Điều thú vị là khi nhấp vào mũi tên “đọc thêm” của phần mở đầu, GSE mặc định quay lại kết hợp giao diện giống Bard - với các câu hỏi tiếp theo được đề xuất và lời mời tạo câu hỏi tiếp theo của bạn - và quyền truy cập vào các nguồn thông tin bổ sung bên cạnh định nghĩa đoạn trích của nó.

Vì vậy, đối với cả hai định dạng như BARD gần đây, phần 'Mọi người cũng hỏi' và phần được lập chỉ mục vẫn có sẵn, giờ đây chúng được xếp chồng lên nhau theo thứ tự thời gian đảo ngược.

Do sự khác biệt đáng ngạc nhiên trước đó giữa hai định dạng kết quả tìm kiếm trong khoảng thời gian một ngày, tôi đã thử tìm kiếm mới với cùng một truy vấn tìm kiếm. Mặc dù định dạng của kết quả giống như kết quả trước đó nhưng nội dung của nó đã thay đổi. Những suy nghĩ sâu hơn sẽ phải được đầu tư vào khía cạnh cụ thể đó của SGE.

Ở giai đoạn này, tương lai chính xác của các công cụ tìm kiếm mà chúng ta quen thuộc ngày nay là điều ai cũng có thể đoán được. Ngay cả Google cũng đang xem lại phiên bản SGE này và sử dụng các mẫu phản hồi, cuộn và nhấp chuột của người dùng Beta và so sánh chúng với phiên bản trước để tinh chỉnh mô hình SGE của họ.

Hiện tại, điều tốt nhất chúng ta có thể làm để đoán là cố gắng xem qua động cơ đằng sau quá trình này.

Nhìn trộm hoạt động nội bộ của Google SGE

Có ba thành phần cơ bản của SGE, mỗi thành phần được xây dựng dựa trên các khả năng trước đó.

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Điều này trang bị cho SGE khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên trong truy vấn của bạn, với các sắc thái từ, ngữ pháp và cảm xúc. Khi làm như vậy, nó sẽ "đọc" câu hỏi của bạn giống như bất kỳ con người nào, bằng cách rút ra ý nghĩa và mục đích thực sự đằng sau việc tìm kiếm của bạn.

  
  

• Học máy: SGE liên tục học hỏi và điều chỉnh từ việc phân tích một lượng lớn văn bản và dữ liệu để trích xuất các mẫu và mối quan hệ. Điều này cho phép mô hình dự đoán thông tin bạn muốn tìm kiếm ngay cả khi truy vấn không được đặt đúng.

  
  

• Trí tuệ nhân tạo: AI lấy những hiểu biết sâu sắc từ NLP và ML để tạo ra các câu trả lời không chỉ chính xác mà còn mang tính thông tin và phù hợp với bạn. SGE được coi là trợ lý nghiên cứu cá nhân của bạn với công nghệ mới nhất và nền tảng kiến thức không ngừng phát triển. Nó làm được nhiều việc hơn là chỉ lấy thông tin. Nó hiểu nhu cầu của bạn, cung cấp thông tin chuyên sâu để trả lời các câu hỏi của bạn và giúp bạn khám phá, tìm hiểu thêm và đưa ra quyết định sáng suốt.

Ngoài văn bản: Trải nghiệm đa phương thức

Như chúng ta có thể thấy trong các ví dụ trên, SGE không bị giới hạn ở các định dạng văn bản. Họ có thể tạo ra nhiều định dạng phản hồi khác nhau, SGE có thể hiển thị bản đồ tương tác nêu bật các điểm đến được đề xuất hoặc sắp xếp hành trình video được cá nhân hóa dựa trên sở thích của bạn. Có những tin đồn chưa được xác nhận về một bản tường thuật bằng giọng nói sắp được phát hành, chẳng hạn, có thể hướng dẫn bạn qua các địa điểm không thể bỏ qua.

SGE có thể tác động đến SEO trong tương lai như thế nào?

SGE hứa hẹn sẽ báo trước một cuộc cách mạng về trải nghiệm người dùng. Như đã thấy ở trên, đặc điểm chính của cuộc cách mạng này là:

• Tăng cường độ chính xác và mức độ liên quan

• Cá nhân hóa trên Steroid

• Khả năng đàm thoại

  
  

Nhưng với tất cả những lợi thế không thể phủ nhận của nó, SGE sẽ cần được xem xét kỹ lưỡng về:

• Thiên vị và Công bằng: Làm cách nào chúng tôi có thể đảm bảo rằng SGE không bị thiên vị và mang lại kết quả công bằng và toàn diện cho tất cả người dùng?

• Tính minh bạch và khả năng giải thích : Làm thế nào người dùng có thể hiểu cách SGE đi đến câu trả lời của họ và đảm bảo thông tin họ nhận được là chính xác và đáng tin cậy?

• Quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu : Làm cách nào chúng tôi có thể bảo vệ quyền riêng tư của người dùng và đảm bảo rằng lượng dữ liệu khổng lồ do SGE thu thập được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức cũng như không dựa vào các nguồn có bản quyền?

  
  

Điều này đang được nói, SEO chắc chắn là lĩnh vực đầu tiên phải thích ứng nhanh với bối cảnh tìm kiếm mới.

Tối ưu hóa SEO cho SGE

Ngày nay, tối ưu hóa SEO để tăng khả năng khám phá là yêu cầu cơ bản cho sự thành công của doanh nghiệp hoặc cho bất kỳ dự án nào phụ thuộc vào lưu lượng truy cập vào trang web. Các chuyên gia SEO đã quen với việc chuyển từ từ khóa sang từ khóa đuôi dài, tối đa hóa sức hấp dẫn của tiêu đề để kích thích nhấp chuột (đồng thời tránh các tiêu đề dụ click với tỷ lệ tương tác thấp), cấu trúc nội dung với tiêu đề H, v.v., thu thập liên kết ngược và tối ưu hóa trang web để tải nhanh, phản hồi, v.v.

Tất cả điều này là để đưa nội dung của họ lên trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm đáng thèm muốn. Việc thích ứng với kỷ nguyên mới của SGE sẽ đòi hỏi phải thích ứng nhanh. Bài viết trước đây của tôi về SGE được dành riêng cho SEO trong thời đại Công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi LLM . Vào thời điểm viết bài đó, Google SGE Beta vẫn chưa có sẵn nhưng các nguyên tắc chính vẫn còn.

Bài viết đi sâu vào chi tiết hơn về những việc cần làm để thích ứng nhanh bằng cách chuyển từ từ khóa sang ngữ cảnh.

Bài viết tiếp theo của tôi nên tập trung vào cách tận dụng SGE để đạt được lợi thế kinh doanh chiến lược.

Đảm bảo không bao giờ bỏ lỡ một bài viết nào bằng cách theo dõi tôi trên Hackernoon (nút Đăng ký bên dưới hồ sơ của tôi ở trên) và trên LinkedIn .