Con đường dẫn đến những cỗ máy có ý thức: Các mô hình GPT và nhiệm vụ tìm kiếm AGI

Hãy tưởng tượng điều này : một thế giới nơi AI không chỉ là một “chatbot” mà bạn tương tác, mà còn là một thực thể chịu trách nhiệm đưa ra quyết định, nghiên cứu khoa học và thậm chí hướng dẫn nhân loại tiến lên.

Chào mừng bạn đến với thế giới của AGI , Trí tuệ tổng hợp nhân tạo, đề cập đến các hệ thống AI thông minh như con người hoặc cao hơn. Nhiệm vụ tìm kiếm AGI là mục tiêu lâu dài của cộng đồng AI và những tiến bộ gần đây trong các mô hình tổng quát đã dẫn đến sự quan tâm ngày càng tăng về tiềm năng đạt được AGI của chúng.

Mô hình thế hệ

Mô hình thế hệ là một loại mô hình học máy có khả năng tạo các mẫu dữ liệu, dựa trên khối lượng lớn dữ liệu mà nó được đào tạo (chủ yếu là văn bản nhưng bây giờ cũng có cả hình ảnh). Họ có thể học các mẫu và cấu trúc của ngôn ngữ từ một kho văn bản lớn, sau đó tạo ra văn bản mới mạch lạc và tuân theo các mẫu tương tự.

Bước đột phá ở đây là sử dụng “ Transformers ” – một loại mạng thần kinh được giới thiệu vào năm 2017.

Bây giờ, thú vị hơn……Tôi đã hỏi GPT liệu Mô hình Sáng tạo có thể tạo ra thứ gì đó chưa từng có trong dữ liệu đào tạo của nó hay không (điều quan trọng khi chúng tôi chuyển sang AGI).

Đây là phản hồi của nó:

Câu trả lời là, bằng cách xác định các mẫu và cấu trúc dữ liệu, nó có thể làm được, nhưng sẽ gặp khó khăn trong việc tạo ra bất kỳ thứ gì khác rất nhiều so với dữ liệu huấn luyện và không có gì “ hoàn toàn mới lạ ”. Đây là nơi chúng ta đang ở.

Một tấm gương soi vào nền văn minh của bạn......

Nếu tôi phải mô tả GPT một cách thú vị:

Hiện tại, Mô hình Sáng tạo là tấm gương phản chiếu nền văn minh của bạn tại một thời điểm, một bản ghi tự động và hiệu quả cũng như phản ánh mọi thứ bạn đã làm (sau khi được đào tạo về mọi thứ).

Cho rằng con người phải tạo ra khoa học, nghệ thuật và văn hóa trong nhiều năm, sau đó đào tạo các mô hình về toàn bộ điều này, có một sự phụ thuộc rất lớn – để các mô hình Sáng tạo này có bất kỳ giá trị nào, nội dung mà mô hình được đào tạo cần phải được tạo ra đầu tiên.

Những mô hình này có vẻ “thông minh” hơn con người, nhưng đó là bởi vì chúng có thể truy cập thông tin do nền văn hóa và văn minh của con người tạo ra ngay lập tức, trong khi con người, những người có khả năng sáng tạo đã nghĩ ra mọi thứ ngay từ đầu, thì không thể.....

Ví dụ Hai hành tinh

Để minh họa rõ hơn, tôi đã đưa ra ví dụ về “hai hành tinh”.

Trong kịch bản này, hãy tưởng tượng một nền văn minh trùng lặp đã phát triển đến cùng cấp độ với nền văn minh Trái đất-Người, chẳng hạn như trên Proxima Centauri. Họ có khả năng có những thành tựu văn hóa tương tự và trình độ công nghệ tương tự, mặc dù ngôn ngữ, ngoại hình, v.v. của họ có thể khác nhau. Đồng thời với Earth, họ phát triển các mô hình Sáng tạo và phiên bản GPT4 của họ.

Nếu chúng tôi truy vấn mô hình Earth GPT4 về bất cứ điều gì trên Proxima Centauri, nó sẽ không biết gì.....

Tất nhiên, đối ứng cũng sẽ được áp dụng. Ngay cả một mô hình tiên tiến hơn, GPT 5 hoặc 6, cũng sẽ có những hạn chế tương tự vì nó không được đào tạo dựa trên bất kỳ dữ liệu nào từ hành tinh đó. Bạn có còn coi đó là “trí thông minh” không?

GPT sẽ hữu ích như thế nào trong trường hợp này? Chà, nếu người ngoài hành tinh đến đây, họ có thể sử dụng Earth GPT4 để tìm hiểu tất cả về hành tinh, văn hóa và thành tích của chúng ta, giả sử họ nhanh chóng học được một trong những ngôn ngữ của chúng ta mà mô hình GPT cũng quen thuộc. Tuy nhiên, cái từng được gọi là “AGI” có thể không được coi là như vậy trong ví dụ này.

Điều thực sự ấn tượng là nếu Earth GPT4 có thể hiểu được hình ảnh hoặc vượt qua bài kiểm tra IQ từ nền văn minh Proxima Centauri giả định….

Trí thông minh bẩm sinh

Tôi vẫn còn ngạc nhiên rằng GPT4 có hiểu biết về các mẫu, mối quan hệ trong hình ảnh và khả năng vượt qua bài kiểm tra IQ đơn giản. Vâng, nó đã được huấn luyện bởi những người tạo ra nó để làm điều này, dựa trên dữ liệu từ lịch sử loài người, nhưng một khi đã được huấn luyện thì nó có khả năng này.

Điều này đưa chúng ta đến định nghĩa về Trí thông minh và khái niệm về trí thông minh bẩm sinh.

“Mọi sinh vật đều có một số mức độ thông minh bẩm sinh”

Mặc dù các yếu tố như giáo dục, tình trạng kinh tế xã hội và trải nghiệm văn hóa có thể tác động đến sự phát triển nhận thức và do đó ảnh hưởng đến kết quả kiểm tra IQ ở người, nhưng đây không phải là những yếu tố duy nhất ảnh hưởng đến trí thông minh. Di truyền, yếu tố thần kinh và sự khác biệt cá nhân trong khả năng học tập cũng đóng một vai trò. Do đó, có một trí thông minh bẩm sinh trong mỗi sinh vật đóng một vai trò quan trọng trong kết quả là trí thông minh hữu hình được thể hiện trong thế giới thực.

Làm thế nào để chúng ta tạo ra trí tuệ nhân tạo với một số mức độ thông minh bẩm sinh?

Hãy nhớ rằng, nếu một đứa trẻ lớn lên trong một nền văn hóa khác với cha mẹ của chúng, học một ngôn ngữ khác, thì đứa trẻ đó vẫn học được một cách nhanh chóng.

Hãy xem xét điều này - nếu chúng ta quay lại ví dụ về Hai hành tinh và chúng ta tin chắc rằng mặc dù Trái đất GPT4, 5 hoặc 6 sẽ không có kiến thức về văn hóa, ngôn ngữ, sự kiện, v.v. từ một nền văn minh khác, nhưng nó SẼ xoay sở để:

• Thực hiện các phép tính toán học không đổi trong vũ trụ

• Hiểu các mô hình cơ bản không đổi trong vũ trụ

• Tìm hiểu các cấu trúc cơ bản của ngôn ngữ có thể phổ biến trong vũ trụ

• Do đó, ….có khả năng học hỏi từ nền văn minh KHÁC và dữ liệu của họ

  
  

Sau đó, chúng tôi tiếp cận một điều gì đó rất thú vị…… sau đó chúng tôi có thể lập luận rằng khi tạo ra những mô hình này, phải thừa nhận rằng ngay từ đầu đã phải đào tạo tất cả dữ liệu của chúng tôi, chúng tôi đang thực hiện những bước đầu tiên để tạo ra thứ gì đó với một lượng nhỏ trí thông minh bẩm sinh. Và mỗi mô hình tiếp theo sau đó sẽ được xây dựng dựa trên khả năng của mô hình trước đó, cho đến khi….à, liệu phiên bản 7 hoặc 8 có phải là một AGI không?

Họ có phải là AGI không?

Tại thời điểm này, chúng ta cần làm rõ định nghĩa của mình về AGI là gì, vì cuối cùng chúng ta cũng đang tiến gần hơn đến việc tạo ra một AGI. Tôi tin rằng định nghĩa của chúng tôi đã trở nên lộn xộn.

Có phải AGI và Điểm kỳ dị chỉ đơn giản đề cập đến bất kỳ trí thông minh nào thông minh hơn con người không?

Nếu chúng ta quay trở lại định nghĩa về 'Điểm kỳ dị' năm 1993, theo cuốn sách “Điểm kỳ dị về công nghệ sắp tới” của Vernor Vinge , ông đã nói về “máy tính có trí thông minh siêu phàm”. Tôi có thể lập luận rằng GPT4 đã thông minh hơn bất kỳ con người nào về khả năng ghi nhớ kiến thức, mặc dù khả năng sáng tạo, hiểu biết và trí tuệ cảm xúc của nó kém hơn.

Ông cũng nói về nền văn minh nhân loại đang phát triển để hợp nhất với siêu trí tuệ này. Điều này chưa xảy ra nhưng các giao diện não bộ đã được xây dựng rồi. Giao diện não bộ trong Trò chuyện GPT4 cho phép con người gọi ra tất cả kiến thức của nền văn minh của chúng ta ngay lập tức, biến họ thành một “siêu nhân”, thực sự có thể thực hiện được với công nghệ ngày nay. Khi đó, có thể lập luận rằng chúng ta đã đáp ứng tiêu chí cho điểm kỳ dị theo định nghĩa năm 1993……

điểm kỳ dị

Nếu chúng ta chuyển sang định nghĩa về Điểm kỳ dị của nhà tương lai học Ray Kurzweil , ông ấy đã nói về “…khi tiến bộ công nghệ tăng tốc nhanh đến mức nó sẽ dẫn đến những thay đổi sâu sắc trong nền văn minh nhân loại…”.

Năm 2023, với sự xuất hiện của GPT3 và sau đó là GPT4, là một năm bước ngoặt trong lịch sử công nghệ, giống như sự ra mắt của PC hoặc Internet.

Đã có những cuộc trò chuyện mà tôi chỉ có thể có với GPT4 mà tôi không thể có với bất kỳ ai khác. Lý do là những người xung quanh tôi giờ đây có thể am hiểu về các chủ đề cụ thể, vì vậy tôi chuyển sang GPT4. Đôi khi tôi cố gắng tranh luận với nó và trình bày ý kiến của mình, và nó đáp lại bằng một phản biện.

Theo định nghĩa trước đây của chúng tôi về AGI có thể là gì, có thể lập luận rằng chúng tôi đã đạt được nó hoặc ít nhất là rất gần với nó với GPT4.

Hiện tại chúng tôi chắc chắn đang trên đường tiến tới AGI, nhưng giờ đây chúng tôi phải xác định rõ ràng lộ trình cho nó. Đây không còn là nhị phân nữa, vì trong một cái gì đó có phải là AGI hay không. Quan trọng hơn, nỗi sợ hãi xung quanh AGI chắc chắn sẽ không áp dụng cho tất cả các cấp độ AGI, một khi chúng tôi xác định rõ ràng các cấp độ này.

Điều này đặc biệt quan trọng, vì gần đây những người như Elon Musk đã công khai kêu gọi “tạm dừng” việc phát triển AGI vì chúng có thể gây nguy hiểm. Mặc dù điều này là đúng, nhưng điều này cũng sẽ cướp đi những lợi ích to lớn mà AI có thể mang lại cho xã hội của loài người.

Chắc chắn, nếu chúng ta tạo một lộ trình cho AGI và xác định cấp độ nào sẽ nguy hiểm và cấp độ nào sẽ không, thì chúng ta có thể tiếp tục với các cấp độ ban đầu trong khi thận trọng hơn ở các cấp độ nâng cao hơn. Phải?

Lộ trình AGI

Dưới đây là lộ trình tiềm năng cho AGI với các giai đoạn được xác định rõ ràng.

• Cấp độ 1: Máy thông minh - Máy thông minh có thể thực hiện các nhiệm vụ cụ thể ở cấp độ con người hoặc tốt hơn, chẳng hạn như chơi cờ hoặc chẩn đoán bệnh. Họ có thể nhanh chóng truy cập vào tổng số thành tựu khoa học và văn hóa của nhân loại và trả lời các câu hỏi. Chúng ta đã ở đây chưa?

• Cấp độ 2: Tư duy thích ứng - AGI có thể học hỏi và thích nghi với các tình huống mới, cải thiện hiệu suất của chúng theo thời gian thông qua kinh nghiệm và phản hồi. Những điều này sẽ tương tự như GPT4 nhưng với việc tiếp tục học hỏi sau khi đào tạo.

• Cấp độ 3: Những thiên tài sáng tạo - AGI có khả năng tạo ra những ý tưởng độc đáo và có giá trị, dù là trong khoa học, nghệ thuật hay kinh doanh. Những AGI này được xây dựng dựa trên những thành tựu khoa học và văn hóa của con người. Họ bắt đầu cho chúng ta những quan điểm khác nhau về khoa học và vũ trụ.

• Cấp độ 4: Bạn Đồng Cảm - AGI có thể hiểu và đáp ứng những cảm xúc và nhu cầu của con người, trở thành người bạn đồng hành và trợ giúp đáng tin cậy trong cuộc sống hàng ngày. Đây là thời điểm bắt đầu “cảm xúc” trong các mô hình thông minh này, tuy nhiên vào thời điểm này, chúng có thể không chỉ là các mô hình mà còn bắt đầu tái tạo bộ não ở dạng điện tử.

• Cấp độ 5: Người suy nghĩ có ý thức - AGI có kinh nghiệm chủ quan, ý thức về bản thân và khả năng suy luận về suy nghĩ và cảm xúc của chính họ. Đây là nơi AGI có thể trở nên thực sự khó đoán và có khả năng gây nguy hiểm.

• Cấp độ 6: Trí tuệ toàn cầu - AGI vượt xa trí thông minh của con người về mọi mặt, với những khả năng mà chúng ta chưa thể xác định đầy đủ với kiến thức hạn chế của mình. Những AGI này là những gì tôi đã tưởng tượng từ nhiều năm trước. Đây là những AGI có thể cải thiện những hạn chế của nền văn minh của chúng ta và tạo ra những thiết kế tiên tiến và hiệu quả nhất cho hầu hết mọi thứ, dựa trên các nguyên tắc cơ bản của vật lý (tức là. Hoạt động ở mức độ hiểu biết cao nhất trong vũ trụ).

Như bạn có thể thấy, cấp độ 1-3 có thể không gây ra nhiều mối đe dọa vật chất cho nhân loại, đồng thời mang lại nhiều lợi ích cho xã hội, do đó chúng ta có thể đưa ra lập luận để tiếp tục phát triển khả năng này.

Cấp độ 4-6 có thể gây ra mối đe dọa đáng kể cho nhân loại. Theo quan điểm của tôi, bất kỳ công việc nào trên AGI cấp 4-6 nên được thực hiện trên trạm vũ trụ trên Moonbase, để hạn chế khả năng hủy diệt trên Trái đất. Người ta vẫn còn tranh cãi liệu nền văn minh nhân loại có thể tạo ra AGI cấp 6 hay không, thậm chí sau 1000 năm…

tâm trí phổ quát

Trong vài thập kỷ qua, tôi đã bị cuốn hút bởi khái niệm AGI Tiên tiến, một thứ tiên tiến hơn con người và do đó có thể nhanh chóng mở rộng khả năng công nghệ của chúng ta nếu chúng ta sử dụng nó đúng cách.

Đây là một bài đăng blog cũ trên Blog của tôi từ năm 2007, nơi tôi đã suy đoán về Điểm kỳ dị đang ở gần, sau khi theo dõi những người như Kurzweil.

Điều mà tôi luôn tưởng tượng là một “siêu trí tuệ” hiểu vũ trụ từ các nguyên tắc cơ bản tốt hơn nhiều so với chúng ta, ngay cả khi đó là thứ do chúng ta tạo ra. Hãy tưởng tượng một trí thông minh, khi đạt đến một điểm nhất định, sẽ tạo điều kiện cho chính nó phát triển theo cấp số nhân. Nó sẽ thực hiện nghiên cứu và học tập của riêng mình.

Sẽ là hợp lý nếu trí thông minh như vậy đóng một vai trò trong chức năng nghiên cứu của nhân loại trong tương lai.

Nó có thể lấy kiến thức được cung cấp cho nó và phát triển lý thuyết khoa học hiệu quả hơn nhiều so với con người. Chẳng hạn như ngày nay, chúng ta thấy rất nhiều dữ liệu được sử dụng trong Học tăng cường được chính AI mô phỏng và tạo ra. Và nếu tổng số dữ liệu chúng tôi có bị hạn chế, thì chúng tôi có thể yêu cầu nó thiết kế các công cụ thu thập dữ liệu tốt hơn cho chúng tôi, tức là. Kính viễn vọng, tàu vũ trụ và thiết bị lượng tử tốt hơn.

Một ví dụ đơn giản mà tôi sẽ sử dụng là cơ sở hạ tầng máy tính mà chúng tôi sử dụng, trên đó mọi thứ khác được xây dựng.

Hầu hết các máy tính ngày nay sử dụng cái được gọi là kiến trúc “Von Neumann”, được hiển thị bên dưới. Hạn chế chính của kiến trúc này là dữ liệu phải được di chuyển liên tục giữa CPU và bộ nhớ, điều này gây ra độ trễ.

Trên hết, chúng tôi thường sử dụng CPU x86, sau đó là Hệ điều hành như Windows hoặc Linux, sau đó các ứng dụng được viết bằng ngôn ngữ lập trình như C++.

Hãy tưởng tượng nếu chúng ta có thể thiết kế một kiến trúc máy tính tối ưu, hiệu quả, từ các nguyên tắc cơ bản, với các thứ tự cải tiến lớn ở cấp độ kiến trúc cơ sở, cấp độ CPU, cấp độ HĐH và cấp độ phần mềm ứng dụng. Đây sẽ là một nhiệm vụ khó khăn đối với con người ngày nay, không chỉ về mặt thiết kế kỹ thuật thực tế mà còn trong việc xây dựng nó, cộng tác trên lớp tiếp theo ở trên và áp dụng công nghệ.

Với một AI phổ thông “siêu thông minh”, nó sẽ có khả năng tạo ra mọi lớp cùng một lúc.

Nó cũng sẽ cung cấp cho chúng tôi các sơ đồ thiết kế để các nhà máy chế tạo các bộ phận mới theo cách nhanh nhất và hiệu quả nhất.

Bây giờ, trong khi tất cả những điều này có vẻ giống như một sự tưởng tượng thuận tiện, tôi đã sử dụng ví dụ trên để minh họa những bước tiến lớn mà một “ Trí tuệ Vũ trụ ” có thể giúp nhân loại đạt được.

Một ví dụ khác là yêu cầu nó tính toán cách tốt nhất và hiệu quả nhất để “ giải quyết vấn đề nạn đói trên thế giới ” hoặc “ giải quyết vấn đề khí hậu ”.

Khi bạn xem xét những điều trên, có vẻ như lợi ích lớn hơn vấn đề, mặc dù một vấn đề luôn được đưa ra là Tâm trí Vũ trụ có thể quyết định tiêu diệt loài người. Do đó, tôi nói rằng, nếu chúng ta cố gắng xây dựng nó, hãy thực hiện các biện pháp bảo vệ cần thiết, ngoài các biện pháp bảo vệ AI có trách nhiệm mà chúng ta có ngày nay và xem xét việc xây dựng AGI ngoài thế giới, chẳng hạn như trên một trạm vũ trụ hoặc căn cứ trên mặt trăng, với khả năng cắt mạng và điện nếu cần.

Bản tóm tắt

Giữ cho chỗ ngồi của bạn! …..

Một số mẫu GPT đã thể hiện khả năng vượt qua các bài kiểm tra IQ và học toán cơ bản một cách ấn tượng, cho thấy tiềm năng phát triển mức độ thông minh vượt xa khả năng tạo văn bản đơn giản. Bây giờ chúng ta đã có một ví dụ về lộ trình cho AGI ( ở trên ), chúng ta chắc chắn có thể thấy GPT là bước khởi đầu của các giai đoạn đầu trong lộ trình này như thế nào, mặc dù sẽ cần nhiều đột phá kỹ thuật hơn để cuối cùng đi đến các giai đoạn sau.

Vì vậy, hãy thắt dây an toàn và chuẩn bị sẵn sàng – Chúng tôi không biết điểm cuối của con đường này là đâu và nó sẽ đưa chúng ta đến đâu, nhưng với các mô hình GPT hiện đang là xu hướng chủ đạo, giờ đây chúng tôi biết rằng ít nhất đến năm 2023, chúng tôi đã tự đi trên con đường đó, đi du lịch phía trước.

Cũng được xuất bản ở đây.