Generativ AI iste'f'od etilgan litiy-ion batareyalarining barqaror qayta ishlatilishini quvvatlaydi

```html Mualliflar: Shengyu Tao Ruifei Ma Zixi Zhao Guangyuan Ma Lin Su Heng Chang Yuou Chen Haizhou Liu Zheng Liang Tingwei Cao Haocheng Ji Zhiyuan Han Minyan Lu Huixiong Yang Zongguo Wen Jianhua Yao Rong Yu Guodan Wei Yang Li Xuan Zhang Tingyang Xu Guangmin Zhou Abstrakt Foydalanilgan batareyalarning holati (SOH)ni tez va aniq baholash ulardan qayta foydalanish va uni qayta ishlash uchun muhim dastlabki ishlov berishdir. Biroq, ma'lumotlarga asoslangan usullar tasodifiy SOH va zaryad holati (SOC)ni yo'q qilish sharoitida keng qamrovli ma'lumotlarni kuratsiya qilishni talab qiladi. Bu yerda biz ko'rsatamizki, generativ o'rganish yordamida SOH baholash ma'lumotlar tanqisligi va heterojenlik muammolarini bartaraf etishda istiqbolli ekanligini, 2700 ta foydalanilgan litiy-ion batareya namunalarining impuls in'ektsiya ma'lumotlar to'plami bilan tasdiqlangan, 3 ta katod material turi, 3 ta jismoniy format, 4 ta sig'im dizayni va 10 ta SOC darajasidagi 4 ta tarixiy foydalanishni qamrab oladi. Generatsiya qilingan ma'lumotlardan foydalangan holda, regressiv moslama aniq SOH baholarini amalga oshiradi, o'rtacha absolut foiz xatosi (MAPE) ko'rinmas SOC ostida 6% dan past bo'ladi. Biz ushbu texnikani bir xil darajada qo'llashni hisobga olib, bu mablag'ni tejashini taxmin qilamiz. ma'lumotlarni kuratsiya qilish xarajatlarini kamaytirish orqali 2030 yilgi global batareya foydalanish stsenariyini hisobga olgan holda, elektr energiyasi xarajatlarida 4,9 milliard AQSh dollari va CO2 emissiyalarida 35,8 milliard kg tejash. Ushbu maqola ko'p vaqt, qimmat va ifloslanishni keltirib chiqarishi mumkin bo'lgan ko'plab baholash va bashoratli vazifalar uchun generativ usullardan foydalangan holda cheklangan ma'lumotlardan kengaytirilgan ma'lumotlar kosmosini o'rganishni ta'kidlaydi. Kirish Transportni elektrlashtirish, past uglerodli energiya o'tishida muhim sektor, qazilma yoqilg'iga asoslangan transport paradigmasini misli ko'rilmagan darajada o'zgartirdi. Litiy-ion batareyalari elektr transport vositalari (EV) uchun arzon, bardoshli va xavfsiz energiya ta'minotini ta'minlash orqali bu o'tishda muhim ahamiyatga ega. Foydalanishdagi va xizmat muddati tugagan EV batareyalari umumiy sig'imi 2050 yilga kelib 32–62 terra-vatdan oshishi prognoz qilinmoqda, bu Xalqaro Atom Energetika Agentligi va Saqlash Laboratoriyasi stsenariylaridagi baholashdan sezilarli darajada yuqori. Biroq, xizmat muddati tugagan EV batareyalari katta qolgan sig'im qiymatiga ega bo'lib, odatda nominal sig'imning 80% dan ortig'ini tashkil etadi va qat'iy tartibga solinadi. Agar ular to'g'ri ishlatilmasa, bu ishlab chiqaruvchilar va foydalanuvchilar uchun iqtisodiy yuklarga, shuningdek, keyingi ekologik va ijtimoiy muammolarga, jumladan, resurslarni isrof qilish, ta'minot zanjiri xavflari va uglerod emissiyalariga olib keladi. Batareya ishlatilishining vaqti-vaqti bilan ko'payib borayotgan muammolarini hal qilish uchun istiqbolli strategiyalar qayta foydalanish va qayta ishlashdir. Qayta foydalanishda, xizmat muddati tugagan batareyalardan panjara-ulangan energiya saqlash tizimlari, turar-joy quvvat manbalari va past tezlikdagi transport vositalari kabi ilovalar uchun foydalaniladi. Biroq, qayta foydalanish uchun dastlabki ishlov berish jarayonlari talab qilinadi, jumladan, moslikni tekshirish, sig'imni saralash va qayta guruhlash ilova talablariga javob berish uchun. Dastlabki dasturlarning boshlanishiga qaramay, foydalanish stsenariylari va xizmat muddati tugash yo'nalishlari uchun qat'iy standartlarning yo'qligi qoldiq sig'imdan oqilona foydalanishni cheklaydi. Qayta ishlash esa, materiallarni qazib olish yoki tuzilmani ta'mirlash orqali xizmat muddati tugagan batareyalarning qoldiq qiymatlaridan foydalanadi, bu esa buzilgan xizmat muddati tugagan batareyalarga mos keladi. Pirometallurgiya va gidrometallurgiya bilan taqqoslaganda, to'g'ridan-to'g'ri qayta ishlash yuqori rentabellik, kamroq energiya sarfi va kamroq uglerod emissiyalari bilan ajralib turadi. Litiy qo'shimchasini to'ldirish va katod materiallarini qayta ishlashdan so'ng foydalanish orqali to'g'ridan-to'g'ri qayta ishlash samarali materiallar tuzilmasini ta'mirlash va ishlashni tiklashga erishadi. Biroq, holati (SOH) to'g'ridan-to'g'ri qayta ishlash strategiyasini shakllantirishda talab qilinadigan kimyoviy reagent va kutilayotgan litiy qo'shimchalari dozalarini belgilaydi. Dozani kamaytirish to'liq ta'mirlanmaslikka olib kelishi mumkin, ko'p dozalash esa katod yuzasida qoldiq ishqorni hosil qilib, tiklash samaradorligini buzishi mumkin. Afsuski, SOH ni tiklash invaziv materiallarni tahlil qilishni va uzoq davom etadigan sig'imni kalibrlash testlarini talab qiladi, shu bilan birga, invaziv bo'lmagan, tez va barqaror SOHni olish muhim muammo bo'lib qolmoqda. Doimiy SOH ma'lumotlarini ta'minlash uchun, EV batareyalari kuzatiladi va operatsion ma'lumotlar bulutli platformalar va batareya pasportlari tomonidan qayd etiladi. Yevropa parlamenti 2023-yil 14-iyunda Batareyalar direktivasini qabul qildi, bu esa xizmat muddati tugagan batareyalardan foydalanish, ta'mirlash yoki qayta ishlashni ta'minlaydi. Biroq, talab qilinadigan monitoring va yozuv tartibi faqat EV xizmat bosqichida mavjud, xizmat muddati tugagan batareyalardan transport vositasidagi monitoring blokiga ulanmaydi. Shunday qilib, dala ma'lumotlaridan SOH ma'lumotlarini olish qiyin. Hayot davomidagi ma'lumotlarning yaxlitligi asosiy muammo bo'lib qolmoqda, bu esa faqat dala ma'lumotlaridan foydalangan holda SOHni baholashni talab qiladi, bu tarixiy ma'lumotlar yoki nazorat qilinadigan sharoitlarga qarama-qarshi. Bir yechim - bu xizmat muddati tugagan batareya yig'ish maydonida sig'imni kalibrlash testini o'tkazish, ya'ni zaryad holati (SOC)ni konditsiyalash, bu oddiy, ammo bu juda qimmat test vaqtini va qo'shimcha elektr energiyasi xarajatlarini talab qiladi. Gibrid impuls quvvati xarakteristikasi testi dinamik impuls in'ektsiyasi orqali SOHni baholash uchun alternativa hisoblanadi, ammo to'liq test ketma-ketligi 12 soatdan oshadi. Tao va boshqalar. xizmat muddati tugagan batareyalarning SOH baholash uchun qisqa impulslardan foydalanganlar, bu 5% SOC ga konditsiyalash bajarilgan degan taxminni ilgari suradi, bu esa tasodifiy xizmat muddati tugash SOC sharoitlariga deyarli mos kelmaydi. Sensorga asoslangan o'lchovlardagi so'nggi yutuqlar orasida rentgen tasvirlari, elektrokimyoviy empedans, optik tolali sezgich, akustik sezgich, qisman zaryadlash va impuls in'ektsiyasi mavjud. Laboratoriya bosqichidagi invaziv sezgichga asoslangan usullar qimmat va vaqt talab qiladi, impuls in'ektsiyasi esa batareya degradatsiyasini jismoniy shiklanishsiz, shu bilan birga, qisman zaryadlash va elektrokimyoviy empedansga asoslangan usullardan tezroq aniqlash imkoniyatini beradi. Biroq, impuls in'ektsiyasi ma'lumotlarga asoslangan usul bo'lib, u faqat jismoniy o'lchangan ma'lumotlar modelni qo'llash bosqichidagi xizmat muddati tugash sharoitlarini qamrab olgan degan ideal taxmin ostida amalga oshiriladi, bu mashinasozlik hamjamiyatida domen o'zgarishi bilan bog'liq umumiy muammodir. Transfer o'rganish va domen moslashuv usullaridagi yutuqlarga qaramay, qo'llash vaqtdagi maqsadli domen oldindan ma'lumotni talab qilishi va mavjud o'rganish usullari tasodifiy xizmat muddati tugash sharoitlari uchun yangilanishi qiyin bo'lganligi sababli muammolar mavjud. Alternativ usul, ma'lumotlar tanqisligi va heterojenligini kamaytirish uchun kutilmagan xizmat muddati tugash sharoitlarida ma'lumotlar sinov shkalasini kengaytirishdir, ammo bu xarajatlarning oshishiga olib kelishi mumkin. Vang va boshqalar. termokimyoviy jarayon davomida turli oraliq holatlarda reaksiya kinetik afzalliklarini interpolatsiya qilish uchun haroratni qazib olish usulini taklif qildilar, bu esa mashinasozlik modelini o'rganish uchun ma'lumotlarni kengaytirish sifatida minimal termokimyoviy eksperimental shkala va xarajatlarda kengaytirilgan trening ma'lumotlar bazalarini qurishga imkon beradi. Bundan tashqari, generativ o'rganish ham qisman siklangan profillardan qo'shimcha ma'lumotlar bilan SOHni baholash imkoniyatlarini ko'rsatdi, jismoniy o'lchangan ma'lumotlarning zaruriyatini tejab. Biroq, batareya qayta foydalanish va qayta ishlash kontekstida ma'lumotlar tanqisligi va heterojenligi katod materiallari turlari, jismoniy formatlar, sig'im dizaynlari va tarixiy foydalanishning aralashmasi tufayli yanada murakkabroqdir, bu shartga xos degradatsiya bilimlarini mashinasozlik modellari bilan integratsiyalashishini cheklaydi. Shu sababli, ma'lumotlarni generatsiya qilish uchun xizmat muddati tugash sharoitlari va impuls kuchlanishiga javob berish o'rtasidagi bog'liqlikni hisobga olish oqilona bo'lib, bu bir vaqtning o'zida uzoq vaqt davom etadigan sig'imni kalibrlash va qo'shimcha jismoniy eksperimentlarni talab qilmaydi, SOH baholash samaradorligini oshirish uchun. Ushbu tadqiqotda biz xizmat muddati tugagan batareyalarni oldindan ishlov berishni, ya'ni SOHni baholashni, jismoniy o'lchash vaqtini va xarajatlarini tejashga imkon beruvchi attraktorli variatsiyali avtoenkoder tomonidan generatsiya qilingan impuls kuchlanishiga javob berish ma'lumotlaridan foydalangan holda amalga oshiramiz. Umumiy oldindan ishlov berish bosqichlari, generativ modelni o'rganish va amaliy modelni qo'llash bosqichlarining yuqori darajadagi jarayoni 1-rasmda tasvirlangan. Tadqiqot g'oyasi generativ o'rganishdan foydalangan holda, allaqachon o'lchangan ma'lumotlardan foydalangan holda, uzluksiz xizmat muddati tugash sharoitlarida, ya'ni xizmat muddati tugagan batareya yig'ish bosqichida SOC taqsimotida, impuls kuchlanishiga javob berishni o'rganishdir. Keyingi SOH baholash jismoniy o'lchangan impuls javob ma'lumotlari bo'lmasdan amalga oshiriladi, konditsiyalash SOCdan kutilayotgan darajaga o'tkazish uchun zarur bo'lgan oldindan ishlov berish elektr energiya xarajatlari va uglerod emissiyalarini tejaydi. Ampere-soat integrali usuli va mashinasozlik o'rganish impuls in'ektsiyasi bilan taqqoslaganda, generativ o'rganish tezroq generatsiya tezligi va aniq baholashni ta'kidlaydi. Generatsiya qilingan ma'lumotlar bilan, oddiy regressiv moslama noma'lum yoki ma'lumotlar bazasida mavjud bo'lmagan SOC xizmat muddati tugash sharoitlarida SOHni past xato bilan aniq baholay oladi, bu qiyin bo'lgan tashqi taqsimot (OOD) muammosidir. OOD muammosi SOC konditsiyasi va impuls orqali hosil bo'lgan kuchlanish javobi o'rtasidagi ichki jismoniy naqshni o'rganish orqali hal qilinadi. Biz ushbu usulning umumiy ishlatilishini 2700 ta jismoniy o'lchangan namunalar, 3 ta katod material turi, 3 ta jismoniy format, 4 ta sig'im dizayni va 4 ta tarixiy foydalanish (1 ta laboratoriya tezlashtirilgan qarish, 3 ta EV haydash) bilan tasdiqlash orqali ko'rsatamiz. Generativ o'rganish, o'lchash vaqtini, elektr energiya xarajatlarini va natijada uglerod emissiyalarini tejash orqali, SOH baholash aniqligiga zarar bermasdan, qoldiq sig'im qiymatiga ega bo'lgan kengaytirilgan ma'lumotlar kosmosini o'rganish uchun cheklangan ma'lumotlardan foydalanishga imkon beradi. Batareya foydalanishning global 2030 yilgi stsenariyini konservativ global tahlil qilish, foydalanish va qayta ishlash qarorlarini qabul qilish uchun tez va barqaror SOH baholashning muhimligini ta'kidlaydi. Texnik-iqtisodiy tahlil orqali, generativ o'rganish yordamida SOH baholash 2030 yilgacha global miqyosda elektr energiya xarajatlarida 4,9 milliard dollar tejash va CO2 emissiyalarida 35,8 milliard kg kamaytirish imkonini beradi. Biz modelning tushunarliligi, qayta ishlash oldidan ishlov berishning ahamiyati va kelajakda aqlli qayta ishlash oldidan ishlov berish yo'nalishlarining kengroq jihatlarini muhokama qilamiz, ular mashinasozlik o'rganish bilan integratsiya qilingan. Xizmat muddati tugagan batareyalarni oldindan ishlov berish bosqichlari SOCni konditsiyalash, jismoniy o'lchash, SOHni tashxislash uchun mashinasozlik o'rganish va qayta foydalanish yoki qayta ishlashdan oldin ikkinchi hayotni aniqlash jarayonini o'z ichiga oladi. SOCni konditsiyalash - bu an'anaviy doimiy oqim doimiy kuchlanish (CCCV) usuli yordamida xizmat muddati tugagan batareyalarning SOC darajasini kerakli darajaga sozlashdir. Impuls kuchlanishiga javob berish ma'lumotlarini generatsiya qilish uchun attraktorli variatsiyali avtoenkoder sxemasi. SOH baholash uchun ma'lumot generatsiya modelini amaliy qo'llash qo'shimcha SOCni konditsiyalashni talab qilmaydi. O'qitilgan mashinasozlik modeli generatsiya qilingan ma'lumotlar bilan nazorat qilinadi va qo'llash bosqichida darhol impuls kuchlanishiga javob berishni qabul qiladi. Bizning generativ o'rganish metodologiyamizning iqtisodiy va ekologik foydalari va tez generatsiya tezligi, 2030 yilgi global batareya xizmat muddati tugash stsenariyida SOCni konditsiyalash xarajatlarini tejash orqali. a b c d Natijalar Ma'lumotlar to'plamini olish Ma'lumotlar tanqisligi va heterojenligi, ayniqsa xizmat muddati tugagan batareyalar uchun, ma'lumotlarga asoslangan batareya diagnostikasi va prognozi uchun asosiy muammolardir. Biz 270 ta jismoniy ravishda xizmat muddati tugagan batareyalardan 2700 ta namunani keng SOC darajalarida, ya'ni 5% dan 50% gacha 5% lik don bilan yig'dik. 2-rasmda [cite:2a], ma'lumotlar to'plami 3 ta keng tarqalgan katod material turini o'z ichiga oladi, jumladan, 119 ta jismoniy yig'ilgan NMC (nikel marganets kobalt oksidi), 56 ta LFP (litiy temir fosfat) va 95 ta LMO (litiy marganets oksidi) xizmat muddati tugagan batareyalari, 3 ta jismoniy formatni (silindrsimon, sumka, prizmatik) va 4 ta tarixiy foydalanish usullarini (1 ta laboratoriya tezlashtirilgan testi, 3 ta EV foydalanish, shu jumladan 1 ta faqat elektrlashtirilgan tortish moslamasi rejimi va 2 ta gibrid tortish moslamasi rejimida) qamrab oladi. Biz yuqori heterojen sinov namunalarini kiritish bizning ma'lumotlar to'plamimizni xizmat muddati tugagan batareyalar uchun SOH baholash uchun eng katta tez impulsga asoslangan ma'lumotlar to'plamiga aylantirishini ta'kidlaymiz, bu esa modelning umumiy ishlatilishini jismoniy o'lchangan ma'lumotlar to'plamlaridan tashqari oshiradi. Xizmat muddati tugagan batareyalar taqsimoti uchun Sankey grafigi, katod material turlari, jismoniy formatlar, sig'im dizaynlari va tarixiy foydalanishlarni o'z ichiga oladi. Impuls oqimi va keyingi kuchlanish javobi, bu yerda xususiyatlar burilish nuqtalaridan, ya'ni kuchlanish javob egri chizig'ining ikkinchi tartibli hosilasi nolga teng bo'lgan nuqtalardan olinadi. U1 dan U21 gacha bo'lgan 21 ta xususiyat nuqtasi olingan. Xom ma'lumotlar uchun yozuv chastotasi 100 Gts. Har bir C-rate impuls orasidagi dam olish vaqti 25 soniya. Esda tutingki, C-rate 1 soatlik zaryad (yoki tushirish) amalga oshirilganda zaryad (yoki tushirish) tezligini bildiradi. Atrof-muhit harorati 25 °C nazorat qilinadi. 2,1 Ah va 21 Ah xizmat muddati tugagan batareyalarning holati (SOH) taqsimoti (Gauss fit), mos ravishda. Boshqa batareya turlari uchun SOH taqsimotini ko'rish uchun qo'shimcha 1-rasmga murojaat qiling. O'lchangan impuls kuchlanishiga javob va sig'imni kalibrlash testi natijasida olingan SOH o'rtasidagi bog'liqlik, turli zaryad holati (SOC) sharoitlarida. Birinchi xususiyat o'lchovi, U1, ko'rsatilgan. Turli batareya xizmat muddati tugash SOC taqsimotlari ostida ma'lumot generatsiya qilish holatining interpolatsiya va ekstrapolyatsiya misoli. Batafsil sinov sozlamalari qo'shimcha eslatmalar 1 va 2 da keltirilgan, C-rate sozlamasi katod material turlarida bir xil ekanligiga e'tibor bering. Manba ma'lumotlari Manba ma'lumotlari fayli sifatida taqdim etiladi. a b c d e Oddiy doimiy oqim doimiy kuchlanish (CCCV) testidan farqli o'laroq, impuls testi xizmat muddati tugagan batareyalarga uzoq vaqt davom etadigan va qo'shimcha zarar keltirmaydi. Shuning uchun biz SOHni standartlashtirish uchun CCCV natijalaridan foydalanamiz. Impuls testi ma'lumotlari generativ o'rganish modeli uchun trening ma'lumotlari sifatida ishlatiladi. Batareya katodi materialining turi har xil bo'lishiga qaramay, biz standartlashtirilgan va osonlashtirilgan xususiyat muhandisligini amalga oshiramiz, bu esa amaliy foydalanishda moslikni ta'minlaydi. 2-rasm [cite:2b] impuls oqimini in'ektsiya qilishdan keyin xususiyatlarni olishni ko'rsatadi. CCCV va impuls in'ektsiyasi eksperimental sozlamalari qo'shimcha eslatmada topilishi mumkin. Dastlabki beshta in'ektsiya qilingan impuls uchun burilish nuqtalari, ya'ni kuchlanish javoblarining ikkinchi tartibli hosilasi nolga teng bo'lgan nuqtalar, 21 o'lchovli xususiyatlarni hosil qilib, xususiyatlar sifatida qayd etiladi. 5 soniya darajasidagi impuls vaqtiga qaramay, biz impulsning chidamliligini tekshirish va test vaqtini yanada qisqartirish maqsadida 30 ms dan 5 s gacha bo'lgan impuls kengligi bo'yicha sezgirlikni o'lchashni ham amalga oshirdik. Biz laboratoriya testlarida (qo'shimcha eslatma) va haqiqiy EV haydashda qarishni hisobga olamiz, ammo ma'lumotlar maxfiyligi cheklovlari tufayli aniq haydash profillaridan qat'i nazar. 2-rasm [cite:2c] da tezlashtirilgan qarish batareyalari (NMC, 2,1 Ah) va toza elektr transport vositalarida haydash qarish batareyalari (NMC, 21 Ah) ning SOH taqsimoti ko'rsatilgan. SOH qiymatlari 0,6 dan 1 gacha bo'lgan keng SOH diapazonida to'ldirilishini va yig'ilgan ma'lumotlar batareya xizmat muddati tugash stsenariylarini, hatto ekstremal erta xizmat muddati tugash holatlarini ham aks ettirishini ta'kidlaymiz. Boshqa yig'ilgan batareyalar (LMO, 10 Ah va LFP 35 Ah) uchun SOH taqsimotlari keng SOH taqsimotini qamrab oladi, qo'shimcha 1-rasmga qarang. Impuls testlari xizmat muddati tugagan batareyalar yig'ilishining tasodifiyligini simulyatsiya qilish uchun 5% dan 50% gacha bo'lgan turli SOC darajalarida takrorlandi. Sinovdan o'tgan SOC diapazoni, xizmat muddati tugagan batareyalar past SOCga ega yoki xavfsiz omborxona saqlash talablari uchun majburiy ravishda tushirilganligi taxmin qilinadi, shuning uchun SOC yuqori chegarasi 50% ga o'rnatildi. 2-rasm [cite:2d] da tezlashtirilgan qarish batareyalari (NMC, 2,1 Ah) va EV haydash qarish batareyalari (NMC, 21 Ah) dan olingan xususiyatlarning birinchi o'lchovi ko'rsatilgan. Sig'im dizaynlari va tarixiy foydalanishlar bir-biridan farq qilganiga qaramasdan, impuls kuchlanishiga javoblar bir xil degradatsiya naqshini ko'rsatadi, boshqa xizmat muddati tugagan batareyalar uchun boshqa xususiyat o'lchovlari ham shunday, qo'shimcha 2-5 rasmlarga qarang. Biroq, xizmat muddati tugagan batareyalarning SOC taqsimoti uzluksizdir, shuning uchun u jismoniy o'lchovlar bilan tugatilmaydi. Ma'lumotlar sinov shkalasini kengaytirish o'rniga, biz SOC sharoitlarida yanada xilma-xil ma'lumotlarni generatsiya qilish uchun allaqachon sinovdan o'tgan impuls kuchlanishiga javob ma'lumotlaridan foydalanamiz. 2-rasm [cite:2e] da ikki xil generatsiya stsenariysi, ya'ni interpolatsiya va ekstrapolyatsiya, ko'rsatilgan, birlik konditsiyalashni tejash, elektr energiyasini tejash, CO2 emissiyalarini kamaytirish va ularning hisoblash usullari qo'shimcha jadvallarda mos ravishda keltirilgan. Impuls kuchlanishiga javob berish ma'lumotlarini generatsiya qilish Biz birinchi navbatda yangi ma'lumotlarni to'g'ridan-to'g'ri generatsiya qilish o'rniga, allaqachon o'lchangan impuls kuchlanishiga javob berish ma'lumotlaridan foydalanib, ularni rekonstruktsiya qilishni ko'rib chiqamiz. Rekonstruktsiya shuni anglatadiki, o'lchangan ma'lumotlar dastlab latent o'zgaruvchi fazosiga, asl statistik taqsimotlardan olingan o'rganilgan tuzilmani saqlab qolgan holda siqiladi (qo'shimcha 6-rasm) va keyin asl o'lchamlarga dekompressiya qilinadi. Ushbu tadqiqotda, rekonstruktsiya enkoder neyron tarmog'i modeli va dekoder neyron tarmog'i modeli trening bosqichini nazorat qilishga teng, 1-rasm [cite:1b] da ko'rsatilganidek. Asosiy g'oya cheklangan o'lchangan ma'lumotlardan foydalanish va xizmat muddati tugash sharoitlari va impuls kuchlanishiga javob berish ma'lumotlari o'rtasidagi latent bog'liqliklarni o'rganishni kengaytirilgan ma'lumotlar kosmosini o'rganish bilan muvozanatlashtirishdir, bu esa o'zaro attraktor mexanizmlari yordamida amalga oshiriladi, "Metodlar" qarang. Keyin konditsiya ma'lumotlari bilan birlashtirilgan o'lchangan ma'lumotlar enkoder neyron tarmog'iga beriladi, bu esa xizmat muddati tugash sharoitlarini o'z ichiga olgan latent o'zgaruvchilarni oladi. Siqilgan latent o'zgaruvchilar dekoder neyron tarmog'ini o'rganish va kirish ma'lumotlari namunalarini rekonstruktsiya qilish orqali dekompressiya qilinadi, bu ham o'zaro faoliyat ko'rsatuvchi xizmat muddati tugash sharoitlari tomonidan boshqariladi. Dekoder neyron tarmog'ining yana bir kirishi faqat tasodifiy shovqin bo'lib, Gauss taxminiga asoslanadi (qo'shimcha 7-rasm), bu boshqa qo'shimcha sinov vaqti, energiya sarfi va hatto xavfsizlik xavflarini o'z ichiga oladigan jismoniy eksperimental o'lchovlarni talab qilmaydi. 3-rasm [cite:3a] ma'lumotlarni rekonstruktsiya qilish natijalarini ko'rsatadi, birinchi xususiyat o'lchovi U1 uchun tanlangan SOC qiymatlarida (35% va 50%), o'rtacha absolut foiz xatosi (MAPE) 1% dan past bo'lgan, bu modelning impuls kuchlanishiga javob ma'lumotlari va SOC sharoitlari o'rtasidagi bog'liqliklarni o'rganganligini ko'rsatadi. Bunday bog'liqliklar keng SOH diapazonida, 0,6 dan 0