عالمی اعداد و شمار کی فراہمی کے ساتھ، 2025 تک 175 zettabyte کی پیشکش کے ساتھ، تنظیموں کو معلومات کا انتظام اور تجزیہ کرنے کا طریقہ تبدیل ہونا چاہئے. تجزیہ پلیٹ فارمز میں انٹرویو ایک اہم تبدیلی کا نشانہ بناتا ہے، خاص طور پر SAP Analytics Cloud جیسے نظاموں میں. مصنوعی ذہانت (AI) مصنوعی ذہانت (AI) یہ تبدیلی توقعات میں حقیقی وقت کے تجزیہ اور درستگی کی بڑھتی ہوئی طلب کا حل کرتی ہے، جو روایتی کاروباری ذہانت کی محدودیتوں کے لئے ایک حیرت انگیز جواب فراہم کرتی ہے. مشین سیکھنے: predictive backbone اس نوکری کے دل میں ایک مضبوط مشین سیکھنے کے انٹرفیس ہے، جو بڑے ڈیٹا سیٹ میں پیچیدہ ماڈل کی شناخت کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے. دونوں نگرانی شدہ اور غیر نگرانی شدہ الگورتھموں کو شامل کرنے کے ذریعے، نظام متوازن اور ترقی کرتا ہے، جس میں زیادہ ذہین فیصلہ کرنے کی اجازت دی جاتی ہے. خاص طور پر، یہ اہم ماڈل کی شناخت میں 43٪ تک بہتر اور 31٪ تک کم ہونے کا ثبوت کیا ہے، جن میں آپریٹنگ درستگی غیر متوازن ہے. کمانڈز سے بات چیت: NLP Querying کو تبدیل کرتا ہے قدرتی زبان پروسیسنگ (NLP) کو دوبارہ بیان کرتا ہے کہ صارفین اپنے اعداد و شمار کے ساتھ کس طرح بات چیت کرتے ہیں. سخت، کوڈ پر مبنی سوالات کے بجائے، صارفین سادہ زبان میں پیچیدہ سوالات پوچھ سکتے ہیں. سسٹم ان کو تقریبا انسانی درستگی کے ساتھ تفسیر کرتا ہے، اوسطاً 89٪، اور حقیقی وقت میں جوابات فراہم کرتا ہے. آٹومیشن جو آگے بڑھنے کے بارے میں سوچتا ہے تفسیر اور پیش گوئی کے علاوہ، خود کار طریقے سے انٹیلی جنس پر توجہ مرکوز کرتا ہے. آئی اے کی ترقی یافتہ ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے تنظیموں نے ڈیٹا تیار کرنے کے وقت میں 58 فیصد کمی اور ٹریننگ کی شناخت میں 41 فیصد اضافہ کیا ہے. یہ ٹولز صرف تجزیہ کی حمایت نہیں کرتے ہیں؛ وہ فعال طور پر بصیرت کو ظاہر کرتے ہیں جو روایتی سسٹمز بھول جاتے ہیں. نئے مارکیٹ ٹرینز کو پتہ لگانے سے آپریٹنگ بوتلنگز کو نشان زد کرنے کے لئے، خود کارکردگی اب آسانیت کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ ایک حکمت عملی فائدہ ہے. پیش گوئی کے قوانین کو دوبارہ لکھنے سب سے زیادہ قیمتی نوکریوں میں سے ایک AI ڈیزائن شدہ پیش گوئی ہے. کمپنیوں نے ان آلات کا استعمال کرتے ہوئے پیش گوئی کی درستگی میں 30 فیصد اضافہ اور مالی خطرے کی فراہمی میں 25 فیصد کمی حاصل کی ہے. سمارٹ بحالی، کم وقفے ذہنی ڈیٹا تجزیہ کی خصوصیات بھی آپریٹنگ پر توسیع کرتی ہیں. پیشہ ورانہ بحالی کے ساتھ، کاروباری اداروں نے غیر منصوبہ بندی کی روک تھام کی مدت کو 40 فیصد کم کیا ہے اور املاک کی قابل اعتمادیت کو 20 فیصد بہتر کیا ہے. AI روایتی نظاموں کو نظر انداز کرنے والے ابتدائی ڈراپنگ سگنل کو پتہ چلتا ہے، ردعمل کی بحالی کو ایک پیشہ ورانہ حکمت عملی میں تبدیل کرتا ہے. حقیقی وقت میں کارکردگی کی نگرانی AI کی طرف سے اعلی درجے کی کارکردگی کے انتظام کے اوزار آپریٹنگ کی کارکردگی کے بارے میں حقیقی وقت میں نقطہ نظر فراہم کرتے ہیں. تنظیموں نے پیشہ ورانہ خبروں اور متحرک درجہ بندی کی ترتیبات کے ذریعہ سامان کی کارکردگی میں 15 فیصد بہتر اور 35 فیصد تک خطرے کو کم کیا ہے. ڈیٹا پر مبنی سفارشات پر تیزی سے عمل کرنے کی صلاحیت کارکردگی کی نگرانی کو تنظیم کی چمکدارگی کا ایک نقطہ نظر بناتا ہے. تعاون multiplier AI صرف اعداد و شمار کو تبدیل نہیں کرتا، یہ ٹیم کے کام کو تبدیل کرتا ہے. تعاون کے تجزیات کے اوزار کے ساتھ، ٹیموں کو حقیقی وقت کے ڈسپلے، نقطہ نظر، اور رپورٹوں کو جغرافیائی طور پر اشتراک کرتے ہیں. اس کے نتیجے میں 30٪ کرایہ کارکردگی کی کارکردگی میں اضافہ اور پروجیکٹ کی کارکردگی میں تیز رفتار اضافہ ہوا ہے. صحیح بنیاد کی تعمیر ان آلات کو ان کے وعدے کو پورا کرنے کے لئے یقینی بنانے کے لئے، تنظیموں کو ڈیٹا حکمرانی اور انضمام پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے. مناسب حکمرانی AI ماڈل کی درستگی کو 27٪ سے بڑھاتا ہے اور ڈیٹا کی تیاری کو تیز کرتا ہے. اسی طرح اہم تبدیلی کے انتظام ہے. خلاصہ کے طور پر، گہری سیکھنے، آٹو ایم ایل، اور NLP میں AI کی ترقییں درستگی، دستیابیت اور نقطہ نظر کو بہتر بنانے کے ذریعہ تجزیہ کو دوبارہ تشکیل دیتی ہیں. ان نوکریوں نے بھی غیر تکنیکی صارفین کو یقین کے ساتھ ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کی صلاحیت دی ہے. جیسا کہ Thirumal Raju Pambala نے ذکر کیا ہے، ذہین نظام کو قبول کرنا ایک تیزی سے ترقی یافتہ، ڈیٹا پر مبنی کاروباری ماحول میں قیادت کا مقصد رکھنے والے تنظیموں کے لئے ضروری ہے.

Read My Stories

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

بہت لمبا؛ پڑھنے کے لئے

Make resilience your competitive advantage

کس طرح AI Enterprise Analytics کو دوبارہ تشکیل دے رہا ہے

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

On Sunday, the 26th of November, 1631

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

On Sunday, the 26th of November, 1631

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps