2026 میں ریموٹ کام مینیجرز انتہائی پریشان ہیں ... لیکن کیوں؟ پیداوار کی نگہبانوں کے طور پر، یہ جاننے کے لئے اہم ہے کہ ٹیم کام کر رہا ہے لیکن دیکھنے کے لئے محسوس نہیں کرتا. نگرانی سافٹ ویئر، ہر دس منٹ میں اسکرین شاٹ، سرگرمی کی فیصد، ایپ استعمال کے جوا، ماضی میں جواب تھے. کیا ہوا؟ ملازمین کو نگرانی میں محسوس کیا، اعتماد خاموش طور پر ضائع ہو گیا، اور کام کی جگہ کی ڈینمکشن ایک شراکت داری نہیں تھا. لیکن، اگر یہ تمام ٹریکنگ ڈیٹا غیر مؤثر تھا تو کیا ہوگا؟ لوگ واقعی کیسے کام کرتے ہیں؟ وقت کی ٹریکنگ ترقی کر رہی ہے. سب سے پہلے، دھوکہ دہی کی گھڑی۔ جسمانی، سادہ، بائنری۔ آپ یا تو کام میں تھے یا نہیں تھے۔ اس کا سوال جواب دیا: آپ نے کتنے گھنٹے کام کیا؟ دوسرا مرحلہ دور کام اور ڈیجیٹل اوزار کے ساتھ آیا. اسکرین اسٹوریج ہینڈل انٹرویو میں پکڑ لیا. سافٹ ویئر کو لاگ ان کیا ایپلی کیشنز کھول رہے تھے، کون سی ویب سائٹس کا دورہ کیا گیا تھا، کتنا ماؤس چلا گیا تھا. سوال بڑھ گیا: لوگ ان گھنٹوں کے دوران کیا کرتے تھے؟ اس مرحلے میں دیکھ بھال کو حل کیا گیا. یہ بھی ردعمل پیدا کیا. ملازمین نے محسوس کیا کہ وہ پریشان ہیں، دیکھنے کی طرف سے تفہیم کی طرف متوجہ ہیں. کچھ کمپنیوں نے یہ پایا کہ نگرانی کی سرگرمی کی میٹرک میں اضافہ ہوا، جبکہ حقیقی پیداوار مستحکم رہتا تھا - لوگ کام پیدا کرنے کے بجائے کام کرنے کے لئے سیکھنے کے لئے سیکھتے ہیں. اب، زیادہ اعداد و شمار جمع کرنے کے بجائے، ٹیکنالوجی پہلے سے ہی موجودہ اعداد و شمار کو تفسیر کرسکتے ہیں. ڈیٹا جمع کرنے سے نمونے کی شناخت تک روایتی نگرانی ایک مینجمنٹ کو چیلنج کرنے اور واضح مسائل کو تلاش کرنے کی اجازت دیتا ہے، جیسے کسی کو جو گھنٹوں کے لئے غیر فعال ہے، سوشل میڈیا پر کھیلتے ہیں. لیکن، کیا یہ ٹیم کے ارکان باہر نکلتے ہیں؟ کیا یہ منصوبہ اس سے زیادہ وقت لگتا ہے؟ کیا کوئی غیر فعال ہے، یا صرف مختلف طریقے سے کام کرتا ہے؟ اعداد و شمار اہم ہیں. دستی طور پر جواب دینے کا مطلب ہے گھنٹے کے درمیان موازنہ، ہفتوں کے درمیان موازنہ، نمونوں کو نظر آتے ہیں جو صرف وقت کے ساتھ ظاہر ہوتے ہیں. AI ہزاروں ڈیٹا پوائنٹس پر نمونے کی شناخت کے ساتھ چیزوں کو تبدیل کرتا ہے. یہ پرچم بناتا ہے جب کسی نے تین ہفتوں کے لئے 50+ گھنٹے کام کیا ہے، یا ایک منصوبہ ماضی میں اسی طرح کے منصوبوں کے مقابلے میں دوگنا وقت لگ رہا ہے، یا ایک ٹیم کے ارکان کی سرگرمی کے نمونے کو روکنے کے ساتھ تبدیل کر دیا گیا ہے. لوگوں کی نگرانی کرنے کے بجائے، نظام نمونوں کی نگرانی کرتا ہے اور سطحوں کو ظاہر کرتا ہے جو اہم ہے. صبر کے ساتھ ایک کیس کا مطالعہ جنوری 2025 میں ان کے AI خصوصیات کو شروع کیا. WebWork ٹائم ٹریکر WebWork ٹائم ٹریکر مصنوعات 2016 میں ایک چھوٹا سا ٹیم اور ایک بنیادی MVP کے ساتھ پیدا ہوا، اسکرین کے ساتھ وقت کی پیروی. کوئی بیرونی فنڈنگ. پلیٹ فارم طویل عرصے سے بڑھ رہا تھا. ایپ اور ویب سائٹ کی نگرانی. پروجیکٹ مینجمنٹ. ٹیم چیٹ. حضور کی پیروی. پے پال پروسیسنگ. ٹائم فائلوں اور منظوریوں. آلات جیسے Deel، Stripe، PayPal، اور Payoneer کے ساتھ انضمام. Shift منصوبہ بندی. PTO مینجمنٹ. جب تک WebWork Time Tracker Inc. 2022 میں قائم کیا گیا تھا، ماہانہ تکرار کی آمدنی 25،000 ڈالر تک پہنچ گئی تھی، مکمل طور پر bootstrapped. اس کے ارد گرد سب کچھ تعمیر کرنے کے لئے WebWork نے آٹھ سال لگائے تھے جب AI کو شروع کیا گیا تھا. پلیٹ فارم 26،000 سے زائد کاروباری اداروں کی خدمت کرتا ہے. WebWork کے بانی اور CEO، Vahagn Sargsyan، کہتے ہیں، "ہم نے جو کاروبار واقعی کی ضرورت ہے، اسے حقیقی صارفین کے ساتھ ٹیسٹ کیا، اور مسلسل بہتر بنانا ہے. کیا واقعی کیا کرتا ہے WebWork کے AI خصوصیات تفسیر پر توجہ مرکوز کرتے ہیں. AI layer پوچھتا ہے کہ اعداد و شمار کا کیا مطلب ہے. بھوک کا پتہ لگانا نمونے کی وضاحت کرتا ہے، نہ صرف ایک ہی ہفتے میں طویل گھنٹے، بلکہ وقت کے دوران مسلسل نمونے ہیں جو کارکردگی یا ممکنہ تجارت میں کمی کے ساتھ منسلک ہیں. کام لوڈ کے عدم توازن ڈراپ ہے جب کچھ ٹیم کے ارکان مسلسل دوسروں کے مقابلے میں زیادہ بھاری بوجھ لے جاتے ہیں، اکثر روزانہ انتظام میں نامعلوم لیکن مجموعی اعداد و شمار میں ظاہر ہوتا ہے. حضور کے ماڈل کا تجزیہ غیر معمولی واقعات کو ظاہر کرتا ہے جو غیر معمولی واقعات کا اشارہ کرسکتے ہیں جیسے لاگ ان کے اوقات میں تبدیلیاں اور سرگرمیوں کے ریتموں میں تبدیلیاں. نظام خلاصے اور تجاویز پیدا کرتا ہے بغیر ڈرائیور ڈسپلے کے ذریعے گود کرنے کی ضرورت ہے. Sargsyan جاری رکھتا ہے، "ہم نے نگرانی کی خصوصیات کی تعمیر کی ہے کیونکہ گاہکوں نے ان کے لئے پوچھا تھا. لیکن وہ واقعی سمجھنے کی ضرورت تھی. زیادہ اسکرین کی تصاویر نہیں، لیکن اس طرح کے سوالات کے جوابات جیسے 'اس منصوبے کے پیچھے کیوں ہے؟' یا 'یہ ٹیم میں کون خطرے میں ہے؟' ڈیٹا ہمیشہ وہاں تھا. پلیٹ فارم اسکرین کی تصاویر فراہم کرتا ہے جو رازداری کے لئے فعال، غیر فعال یا اندھیرا جا سکتا ہے. ایپ اور ویب سائٹ ٹریکنگ کو فعال یا غیر فعال کیا جا سکتا ہے. یہ انعطافات اس بات پر بحث کو روکتا ہے کہ کیا ٹریکنگ قابل قبول ہے. 2025ء کے آغاز میں، Sargsyan نے شائع کیا کتاب اس بات کا تجزیہ کرتی ہے کہ کس طرح انفرادی اور تنظیم وقت کو غلطی سے سمجھتے ہیں، کیوں پیداوار اکثر ترقی کے بغیر حرکت کا مطلب ہے، اور کس طرح سسٹمز ڈیزائن کرتے ہیں جو قابل قدر کام کی حفاظت کرتے ہیں. "Builder's Time: Creators، Leaders، and Teams to Master Time کے لئے پروڈکٹ. "Builder's Time: Creators، Leaders، and Teams to Master Time کے لئے پروڈکٹ. کتاب کا دعوی ہے کہ وقت آپ کو ڈیزائن کرنے کے مقابلے میں کچھ آپ کو منظم کرنے کے لئے ہے، ایک ذریعہ ہے جو لوگوں، ٹیموں، اور مصنوعات کے ذریعے نمونوں میں منتقل ہوتا ہے جو بہتر کیا جا سکتا ہے. "Builder's Time دیکھنے سے آتا ہے کہ ٹیمیں کس طرح واقعی وقت کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں اور یہ کتنی بار غلط استعمال کرتے ہیں." Sargsyan وضاحت کرتا ہے. "WebWork وہ نظام ہے جو اس کی حمایت کرتا ہے." 
 
 پانچ سال کے بعد، مجھے لگتا ہے کہ مینیجرز اسکرین اسٹورز کا جائزہ نہیں کریں گے. وہ اپنے نظام کے سوالات پوچھیں گے: 'میرا ٹیم صحت مند ہے؟ ہم وقت کہاں کھو رہے ہیں؟ کس کی مدد کی ضرورت ہے؟' پانچ سال کے بعد، مجھے لگتا ہے کہ مینیجرز اسکرین اسٹورز کا جائزہ نہیں کریں گے. وہ اپنے نظام کے سوالات پوچھیں گے: 'میرا ٹیم صحت مند ہے؟ ہم وقت کہاں کھو رہے ہیں؟ کس کی مدد کی ضرورت ہے؟' اگر یہ تبدیلی بصیرت اور اعتماد کے درمیان کشیدگی کو کم کرتی ہے تو یہ غیر یقینی ہے. کارکنان اپنے اسکرین شاٹ کو دیکھنے والے انسانوں کے مقابلے میں ان کے ماڈل کا تجزیہ کرنے کے بارے میں مختلف محسوس کرسکتے ہیں یا نہیں. کیا تبدیلی ہے، کاروباری مالکان کے لئے قیمت کی منصوبہ بندی ہے. نگرانی جو نقطہ نظر پیدا کرتی ہے، اس سے مختلف طریقے سے اپنے آپ کو وضاحت کرسکتی ہے جو مطابقت پیدا کرتی ہے. اگر AI فروغ کی وجہ سے، یا منصوبوں کو تاخیر کرنے سے پہلے غیر مؤثری کی شناخت کرسکتی ہے تو، ROI کی حسابنگ "مشکلات کو پکڑنے" سے "انہوں کو روکنے" میں منتقل ہوتی ہے. WebWork کا شرط یہ ہے کہ اس وعدے کو پورا کرنے کے لئے اس بنیاد کی تعمیر کے آٹھ سال اور 26،000 کاروباری ڈیٹا پوزیشنوں کے قابل ہے.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

ٹائم ٹریکنگ کا نامعلوم عمل: پونچ گھڑیوں سے کام کی انٹیلی جنس تک

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

On Sunday, the 26th of November, 1631

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

On Sunday, the 26th of November, 1631

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps