اس سال کے آغاز میں ہم نے اپنی ، جس میں صارفین کو واضح علامات فراہم کرتا ہے کہ کیا ایک IP ایک رہائشی پروکس فراہم کنندہ سے منسلک ہے. Proxy ڈیٹا کی شناخت Proxy ڈیٹا کی شناخت رہائشی پروکسز ایک قسم کی IP انونیزنگ ہے جو ٹریفک کو حقیقی رہائشی IPs کے ذریعے روٹنگ کرتا ہے، آن لائن سرگرمیوں کو قانونی لگتا ہے. معیاری IP ڈیٹا اس رویہ کو قابل اعتماد طور پر شناخت نہیں کرسکتا - حقیقی صارفین کو پروکس پر مبنی سرگرمیوں سے جدا کرنے کے لئے مہارت کے طریقوں کی ضرورت ہوتی ہے. اور اس قسم کے IP anonimization اس وجہ سے زیادہ مقبول ہو رہا ہے، تمام اقسام کی بجائے. . انٹرنیٹ سے دھوکہ انٹرنیٹ سے دھوکہ اس وجہ سے ہم ان پروکسز کی شناخت اور نگرانی کے طریقوں کو بہتر بناتے ہیں - صرف گزشتہ ماہ میں ہم نے 30 دن کے ڈیٹا بیس میں رہائشی پروکسز کی تعداد کو 20 سے 25 ملین آئی پی ایڈریس تک بڑھایا ہے. آخری 30 دنوں کے رہائشی پروکس ڈیٹا کو دیکھ کر، میں نے ان رہائشی پروکسز کو کس طرح اور کہاں کام کرتا ہے اس بارے میں نیا نقطہ نظر حاصل کیا ہے. ایک IP، بہت سے سپلائرز ایک حیرت انگیز 45٪ آئی پی ایڈریس جو رہائشی پروکسز کے طور پر نشانہ بنایا جاتا ہے کئی فراہم کنندہ بیگ میں ظاہر ہوتا ہے. کچھ آئی پیز حیرت انگیز تعداد میں ظاہر ہوتے ہیں، جیسے 198.50.156.199 75 مختلف فراہم کرنے والوں میں ظاہر ہوتا ہے! یہ ہمیں کیا کہتا ہے: سپلائرز اکثر اسی اوپر کے ذریعہ سے دوبارہ فروخت کرتے ہیں. "ایک منفرد" آئی پی اس کے بعد اتنا منفرد نہیں ہوسکتا. کچھ "متنازعہ" ایک ہی ذخیرہ کو سفید ٹیبلنگ کر سکتے ہیں. Risk engines that treat IPs as provider-specific are missing the larger picture. : IPs کو فراہم کرنے والے مخصوص طور پر علاج کرنے والے خطرے کے انجن زیادہ سے زیادہ تصویر سے محروم ہیں. Why it matters جہاں Proxies واقعی ہیں اس وقت تک کہ IPs دنیا بھر میں ہزاروں نیٹ ورکز پر ظاہر ہوتے ہیں، زیادہ تر سرگرمی بڑے پیمانے پر مارکیٹوں کی ایک چھوٹی سی گروپ کی طرف سے ڈرائیونگ کی جاتی ہے - ممالک جہاں بڑے آبادی، مضبوط آخری میل کنکشن اور بینڈوائیڈ اشتراک کے ایپلی کیشنز کے لئے اقتصادی حوصلہ افزائی ایک ساتھ آتے ہیں. سب سے اوپر پانچ ممالک - برازیل، امریکہ، ہندوستان، ویتنام، اور روس - گزشتہ 30 دنوں میں دیکھا گیا تمام رہائشی پروکس آئی پی کے 46٪ سے زیادہ کا حساب رکھتے ہیں. برازیل 3.66 ملین آئی پی کے ساتھ فہرست میں سب سے اوپر ہے، امریکہ (3.44 ملین) اور ہندوستان (1.77 ملین). ویتنام اور روس 1.46 ملین اور 1.22 ملین کے ساتھ مندرجہ ذیل ہیں. *پریمیم پروکس IPs پر مبنی ~26.3M منفرد IPv4 + IPv6 پچھلے 30 دنوں میں دیکھا گیا. ان ممالک کو مشترکہ نہیں ہے صرف آبادی کا سائز. وہ بھی وسیع پیمانے پر موبائل اور وسیع پیمانے پر پوشیدہ ہیں، اور غیر استعمال بینڈوائیڈ کو منافع بخش کرنے کے لئے تیار صارفین کا ایک اہم حصہ ہے. برازیل، انڈیا، ویتنام، اور روس جیسے کم سے کم آمدنی کے مارکیٹوں میں، اس طرح کے ایپز سے بھی چھوٹے ادائیگی. یا امریکہ میں، درخواست اکثر غیر محدود گھر انٹرنیٹ کے منصوبوں میں واقع ہے. عطیہ PacketStream کے لئے عطیہ PacketStream کے لئے رہائشی پروسیسنگ کی فراہمی جیسے عوامل کو پیروی کرنے لگتا ہے: وسیع پیمانے پر بینڈ اور موبائل پھیلاؤ (خاص طور پر 4G + اور فائبر) آبادی کا سائز "get-paid-for-bandwidth" ایپز کا استعمال کریں ISPs Proxy Economy کی طاقت جب تک رہائشی پروکسی آئی پیز ہزاروں نیٹ ورکوں پر مشتمل ہیں، زیادہ تر ٹریفک ایک حیرت انگیز طور پر چھوٹے گروپ فراہم کرنے والوں کے اندر مرکوز ہوتا ہے. گزشتہ 30 دنوں میں، ہم نے 33،000 سے زائد منفرد ASNs (آٹوونی سسٹم نمبرز) میں رہائشی پروسیسنگ سرگرمیوں کی نگرانی کی ہے جو دنیا بھر میں تمام تقسیم کردہ ASNs میں سے تقریبا ایک چار کا نمائندگی کرتے ہیں. لیکن اس وسیع رینج کے باوجود، صرف 10 ISPs تمام رہائشی پروسیسنگ IPs کے 20٪ کا نمائندگی کرتے ہیں. اور کچھ صورتوں میں، اس استعمال کی گہرائی حیرت انگیز ہے. ہم نے بھی ہر ISP کے مجموعی ایپ ایڈریس اسٹیشن کے کتنے حصے کو رہائشی پروکس کے طور پر استعمال کیا گیا تھا پر غور کیا. اگرچہ زیادہ تر فراہم کرنے والے 2-5٪ کے رینج کے اندر اندر اندر ہیں، کچھ dramatically باہر ہیں.In some networks, one in five IPs is part of a proxy pool, often without the ISP's knowledge or the user's full understanding.Other, by contrast, show very limited proxy activity. لیکن یہ ان آئی ایس پیز کے بارے میں ایک کہانی نہیں ہے جو براہ راست رسائی فروخت کرتے ہیں. تقریبا تمام صورتوں میں، یہ استعمال غیر متوقع ہے - آخر صارفین کی طرف سے ڈرائیو کیا جاتا ہے جو بینڈوائیڈ اشتراک کرنے والے ایپز یا براؤزر کی توسیعیں ان کے کنکشنز کو منافع بخش کرتی ہیں. ان میں سے کچھ ان انسٹالز رضاکارانہ ہیں؛ دوسروں کو بیچ یا غلط نمائندگی کیا جا سکتا ہے. یہ شفافیت، رازداری، اور رضامندی کے بارے میں اہم سوالات اٹھاتا ہے. کیا صارفین واقعی جانتے ہیں کہ ان کے آئی پی ایڈریس کو بھری جا رہی ہے؟ کیا آئی ایس پی اس قسم کے استعمال کی تشخیص یا انتظام کرنے کے لئے تیار ہیں؟ اور کیا ہوتا ہے جب ایک بڑے نیٹ ورک بدعنوانی کے لئے ایک ہیٹ پوائنٹ بن جاتا ہے کیونکہ اس کے 20 فیصد صارفین نے غیر مشورہ کے طور پر ایک پروکسی بیل میں شامل کیا ہے؟ IPv6 اب بھی ایک نادر ہے گزشتہ 30 دنوں میں، ہم نے تقریبا 21.7M v4 IPs (88٪) کے مقابلے میں دیکھا ہے 2.9M (12%) IPv6 IPs. یہ ظاہر کرتا ہے کہ تقریبا نصف عالمی آخر صارف ٹریفک (≈ 48٪) اب IPv6 کے ذریعے گوگل تک پہنچتا ہے. گوگل کے عوامی اعداد و شمار گوگل کے عوامی اعداد و شمار کیوں پروسیسنگ کی قبولیت میں تاخیر؟ سب سے زیادہ قابل اعتماد عوامل ہوسکتے ہیں: کسٹمر کی طلب IPv4 سب سے پہلے رہتی ہے. بہت سے سکرپنگ، اشتہارات کی تصدیق، اور sneaker-bot مقاصد اب بھی صرف IPv4 سفید فہرست ہیں. گھریلو راٹرز عام طور پر صرف ایک یا تھوڑا سا IPv6 ایڈریس کو ظاہر کرتے ہیں، لہذا سپلائرز IPv4 /24s کو چلاتے ہوئے طریقے سے "جدید" v6 اختتاموں کے ذریعے سائیکل نہیں کر سکتے ہیں. ٹولنگ اور خطرے کے انجن IPv6 کو غیر معمولی طور پر دیکھتے ہیں. کچھ انٹرفیس سٹاک اب بھی V6 ٹریفک کو زیادہ حملہ آور طور پر دکھاتے ہیں، فروخت کرنے والوں کو IPv4 کے ساتھ رہنے کے لئے حوصلہ افزائی کرتے ہیں جہاں کامیابی کی شرح پیش کی جا سکتی ہے. دفاع کرنے والوں کے لئے، ایک IPv6 ایڈریس جو رہائشی پروکس کے طور پر نشانہ بنایا گیا ہے، اضافی نگرانی کے لۓ کافی نادر ہے؛ تاہم، کم سے کم فائدہ کے لئے کھوئی مثبت قیمتوں کا خطرہ ہے. Churn یہ norm ہے اگلے 30 دنوں کے لئے کم از کم ایک بار اور پھر کبھی نہیں دیکھتے ہیں اس کا مطلب یہ ہے کہ ہم ان IPs کے تقریبا 2٪ کو ہر روز ہمارے ڈیٹا سیٹ سے باہر نکالتے ہیں. اسی وقت پینل کو مسلسل اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے: ہم تمام ایڈریس کے تقریبا 10٪ کو پیروی کرتے ہیں کہ گزشتہ 24 گھنٹوں میں سرگرمیاں دیکھے ہیں، اور تقریبا 30٪ گزشتہ پانچ دنوں کے اندر آتے ہیں. IPinfo کے رہائشی پروکسی تشخیص کے اعداد و شمار دو ٹائمنگ سیگنالوں کو ظاہر کرتے ہیں جو ان churn اعداد و شمار کو کام کرنے کے قابل بناتے ہیں: last_seen – آخری تاریخ IP کو ایک رہائشی پروکس کے طور پر دیکھا گیا تھا.آپ اس کا استعمال کرتے ہوئے بلاک فہرست ریکارڈز کی عمر کو ختم کرنے اور ابھی فعال ہیں کہ " گرم" IPs کو تلاش کرنے کے لئے. percent_days_seen – دیکھ بھال کے ونڈوز کے دوران آئی پی کتنی بار فعال تھا (7 ای پی آئی میں 7 دن، ڈیٹا بیس میں 30/90 دن).گھلنے والے باہر نکالنے والے نڈوز کے اعلی فی صد ایک اعلی خطرے کے سکور کے قابل ہیں؛ کم فی صد agresively rotated ایڈریس پر اشارہ کرتے ہیں جو ایک بار بار گرینرز کی طرح زیادہ سلوک کرتے ہیں. مجموعی طور پر، ان میدانوں کو سیکورٹی اور دھوکہ دہی ٹیموں کو مدد ملتی ہے: بلاک کی فہرستوں کو تقریبا حقیقی وقت میں اپ ڈیٹ کریں، اس کے بجائے اسٹیٹک، تیزی سے مستحکم denyfiles پر بھروسہ کریں. وزن خطرہ ڈینمک طور پر - ایک جدید آئی پی کے ساتھ ایک حالیہ last_seen اور اعلی percent_days_seen بہت زیادہ مشکوک ہے کہ گزشتہ فعال مہینوں سے ایک ایڈریس. طویل عرصے سے رہنے والے گھر کنکشنز کو کبھی کبھی کم عمر، اعلی روٹنگ پروسی خریدا سے جدا کرکے غلط مثبتات کو کاٹیں. IPinfo کے ساتھ رہائشی پروکسی IPs کی شناخت رہائشی پروکسی ٹریفک ایک بار جب آپ اعداد و شمار کو دیکھتے ہیں تو ایک ہی اندھیرے نہیں ہے: اسی IPs تیزی سے سائیکل کرنے کے بجائے غائب ہونے کے بجائے، زیادہ تر سپلائی چند ممالک اور آئی ایس پیز سے آتا ہے، اور IPv4 اب بھی IPv6 کو چمکتا ہے6. ان نمونوں کو پہچاننے سے سیکورٹی ٹیموں کو اندھیرے میں بلاک کرنے کے بجائے بلاک فہرستوں کو ذہین طریقے سے تازہ کرنے کی اجازت دیتا ہے. IPinfo کی رہائشی پروکسی تشخیص، ایک API یا ڈاؤن لوڈ کرنے والی ڈیٹا بیس کے طور پر فراہم کی جاتی ہے، پروکسی آئی پیز پرچم کرتا ہے اور تازہ ترین وقت سٹیمپ اور فیصد دنوں کو شامل کرتا ہے تاکہ آپ خطرے کو حاصل کرسکتے ہیں، قوانین کو خود کار طریقے سے rotate کرسکتے ہیں، یا تاریخی لاگ ان کو اعتماد سے غنی کرسکتے ہیں. مختصر طور پر، رہائشی پروکسز کا تعین کیا جا سکتا ہے - اور انتظام کیا جا سکتا ہے - جب آپ کے پاس صحیح اعداد و شمار ہیں. اگر آپ دیکھنا چاہتے ہیں کہ ہماری تشخیص فائی آپ کے دفاع یا تجزیہ پائپ لائن کو کس طرح تیز کرسکتی ہے، تو ہم ایک ٹیسٹ کلید یا نمونہ ڈیٹا سیٹ کا اشتراک کرنے کے لئے خوش ہوں گے. مصنف کے بارے میں IPinfo میں حل انجینئرنگ ٹیم کی قیادت کرتا ہے، جہاں وہ صارفین کو انٹرنیٹ ڈیٹا سے زیادہ سے زیادہ حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے. ڈینیل جبٹ

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Read Documentation

Try Our Free Tools

View All Products and Pricing

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

بہت لمبا؛ پڑھنے کے لئے

Download free Tech Leaders Productivity Report!

رہائشی پروکسی ڈیٹا کے 30 دنوں کے اندر: نمونے، خطرات اور حیرت انگیز نقطہ نظر

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps