آپ کو قانونی دباؤ، صارفین کی حقیقی وقت کی توقعات، اور APIs، چیلنجوں، اور ڈیٹا بیسوں کی ایک بڑھتی ہوئی مداخلت کے ساتھ دہائیوں کے ساتھ مل کر "تاریخ" کام کے دوروں کے ساتھ مل گیا ہے. اور اس کے باوجود، ہم یہاں ہیں، 2025 میں، اور "ایک سمارٹ کلاؤڈ کام کی رفتار" کے ارد گرد بوسہ چلا رہا ہے - نہ صرف اس وجہ سے کہ یہ فینسی لگتا ہے (جو یہ کرتا ہے)، بلکہ کیونکہ ایک بار کے لئے، فائدہ گہری اور پیارے نہیں ہیں. اور اس کے علاوہ، میں "ڈیجیٹل تبدیلی" کا مطلب نہیں ہے جیسے کھوپڑی پر منتقل کرنے اور اپنے آپ کو پیچھے کی طرف پھینکنے کے طور پر. میں آرکیٹیکٹنگ سسٹموں کا مطلب ہے جو حقیقی وقت میں ڈیٹا کھا سکتے ہیں، کام کرسکتے ہیں، اور انسانوں کی کم از کم مداخلت کے ساتھ روٹنگ کرسکتے ہیں، اس کے باوجود مطابق کرنے والے ٹیموں کو گھسنے سے بچا سکتے ہیں. یہ اس طرح کی ذہین کام کی رفتار ہے کہ ہم بات کر رہے ہیں. جہاں یہ شروع ہوتا ہے: Workflow ≠ عمل ایک کاروباری رفتار ایک پروسیس ڈراگراف نہیں ہے جو ایک پی ڈی ایف میں ای میل کیا جاتا ہے. یہ نہیں ہے "پہلے یہ، پھر یہ، پھر اس بٹن پر کلک کریں." یہ اعداد و شمار لیتا ہے - شاید ایک قرض کی درخواست، ایک تجارت، ایک مشکوک لاگ ان - اسے حقیقی وقت میں پروسیسنگ کرتا ہے، کچھ منطق (انسان لکھا یا مشین سے سیکھا) استعمال کرتا ہے، اور کارروائیوں کو روکتا ہے: خبروں، منظوریوں، تعمیرات، جو کچھ بھی ضروری ہے. یہ ایک روزانہ دھوکہ دہی کی رپورٹ کو دستی طور پر چیک کرنے اور آپ کے پلیٹ فارم پرچم رکھنے اور سیکنڈ میں مشکوک اکاؤنٹ منجمد کرنے کے درمیان فرق ہے. یہ حقیقی وقت عنصر اہم ہے. اور پتہ چلا کہ کیا؟ مالیاتی خدمات ممکنہ طور پر سب سے زیادہ وقت حساس صنعت موجود ہے. آپ کو اگلے ہفتے ڈیٹا کی خلاف ورزی کے ساتھ نمٹنے کے لچک نہیں ملتا. آپ مارکیٹ بند ہونے کے بعد ٹریڈنگ کی خلاف ورزی کو پکڑنا نہیں چاہتے. آپ کو جائزہ لینے کے لئے ونڈوز کے بعد $ 2M ٹرانسمیشن گھنٹے کی منظوری نہیں کرنا چاہتے. Observability صرف Ops کے لئے نہیں ہے یہاں یہ ہے کہ لوگ اکثر اس کے ساتھ مداخلت کرتے ہیں. وہ نگرانی کی طرح علاج کرتے ہیں جیسے یہ صرف آپریشن ٹیم یا SREs کے لئے ہے. جیسا کہ یہ سرورز کو آگ نہیں پکڑنے کی ضمانت کے لئے کچھ پیچھے کی سکرین کے نظام ہے. یہ سوچ پرانے ہے. ان دنوں، نگرانی ذہنی کاروباری رفتاروں کے لئے بنیادی ہے. حقیقی وقت میٹرک، ساختہ لاگ اور تقسیم ٹریک صرف ڈسپلے کے لئے نہیں ہیں-وہ آپ کے منطق کے انجن کے لئے ڈیٹا انٹرویو ہیں. وہ آپ کو بتاتے ہیں کہ جب کچھ بند ہوتا ہے، کیوں بند ہوتا ہے، اور اگر کسی بھی خود کار طریقے سے عمل کو شروع کرنے کے لئے جاری کرنے کے لئے محفوظ ہے. جیسا کہ گوگل کلاؤڈ کی پیکیج واضح کرتا ہے، جب آپ دیکھنے کی صلاحیت کو صحیح طور پر چلاتے ہیں - OpenTelemetry سے گوگل کے نگرانی کے آلات میں کھانے سے - آپ اپنے ایپلی کیشن کے لئے ایک قسم کے سینسر سسٹم تخلیق کر رہے ہیں (Google کلاؤڈ، 2025). حقیقی وقت اب انتخابی نہیں ہے مالیاتی نظام اب بیٹری پر چلتے نہیں ہیں - کم از کم، وہ نہیں ہونا چاہئے. خیال ہے کہ دن کے اختتام پر توازن یا رات بھر رپورٹوں کی پروسیسنگ "بہت تیزی سے" نہیں ہے. گاہکوں کو فوری طور پر سب کچھ کی توقع ہے. ریگولیٹرز فوری نظر ثانی چاہتے ہیں. اور دھوکہ دہی؟ دھوکہ دہی دیر میں ترقی کرتی ہے. آپ کے پاس وہاں موجود خدمات ہیں جو واقعات کی طرف سے ڈرائیونگ پائپ لائنز چلاتے ہیں جو سیکنڈ میں ہزاروں پیغامات کو منظم کرتے ہیں، کئی علاقوں میں، مختلف مالکان اور زندگی کے سائیکل کے ساتھ نظاموں کے درمیان فیصلوں کو منسلک کرتے ہیں. اور وہ قابل اعتماد طریقے سے ایسا کر رہے ہیں - کیونکہ بنیادی کاروباری نظام حقیقی وقت کی تجزیہ کے ساتھ تعمیر کیا جاتا ہے. کے مجموعہ اس قسم کے اوزار کی حمایت کرنے کے لئے ضروری ہے (Adriannovegil، 2024). یہ ایک بڑا حل کے بارے میں نہیں ہے. یہ صحیح مکس کا انتخاب کرنے کے بارے میں ہے - ممکنہ طور پر میٹرک کے لئے پرومیٹائس، لوگ شپنگ کے لئے Fluentd، ٹریکنگ کے لئے Jaeger - اور اس بات کو یقینی بنانے کے لئے کہ وہ ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں. حیرت انگیز دیکھ بھال مزید معلومات کے لیے "منافقہ" شامل نہ کریں یہ وہی ہے جہاں لوگ عصبانی ہو جاتے ہیں. وہ "AI" سنتے ہیں اور سیاہ باکس الگورتھموں کو تصور کرتے ہیں جو فیصلہ کرتے ہیں کہ وہ ایک ہیکنگ کی منظوری کریں یا نہیں. لیکن انٹیلی جنس کا مطلب غریب نہیں ہونا چاہئے۔ عملی طور پر، یہ اکثر ساختہ منطق + ڈیٹا + آٹومیشن کا مطلب ہے. مثال کے طور: 
 
 
 
 
 آپ کو ایک ایپلی کیشن کی درخواست مل جائے گی. حقیقی وقت کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ درخواست دینے والے نے حال ہی میں اپنا ایڈریس تبدیل کیا ہے. ML-powered دستاویزات کی پروسیسنگ پرچم ایک mismatch ہے. کام کی رفتار کے انجن ایپلی کیشن کو برقرار رکھتا ہے، مطابقت کے لئے ایک خبردار بھیجتا ہے، اور تجزیہ کے لئے فیصلہ کے راستے کو لاگ ان کرتا ہے. اس بات کی وجہ سے نہیں ہے کیونکہ یہ چمکتا ہے، لیکن کیونکہ یہ رابطے کی طرف سے واقف ہے، مستقل ہے، اور ٹریک کیا جا سکتا ہے. گوگل کلاؤڈ بیان کرتا ہے کہ کس طرح AI ماڈل اب بھی جھوٹ کی تشخیص، ٹرانسمیشن سکریننگ، اور یہاں تک کہ مالی نظام میں کسٹمر سپورٹ (Google کلاؤڈ AI in Finance، 2025) کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے. انسان بھی قوانین بناتے ہیں یہ سب کہا گیا ہے، ذہین کا مطلب یہ نہیں ہے کہ غیر ذمہ دار ہے. کوئی بھی آپ کو ایک مکمل سٹاک AI پلیٹ فارم بنانا اور اسے چیک کے بغیر چلانے کی سفارش نہیں کر رہا ہے. آپ چاہتے ہیں کہ نظام جو 90% فیصلے خود کار طریقے سے کرتے ہیں، لیکن لوگوں کے لئے عجیب، خطرناک، یا غیر یقینی ہیں جو 10٪ بھیجیں. آپ میکانزم کو نیچے ڈالنا چاہتے ہیں. آپ صاف ایڈجسٹنگ لوگز چاہتے ہیں. آپ گارڈرایلز چاہتے ہیں. ذہین کام کی رفتار زندگی کو آسان بنانا چاہئے، زیادہ غیر صاف نہیں ہونا چاہئے. وہ وہ چیزیں پکڑنا چاہئے جو انسانوں کو بھول جاتے ہیں، اور وہ چیزیں جو انسانوں کو دیکھنے کی ضرورت ہوتی ہیں. یہ بادل کے بارے میں نہیں ہے، یہ ڈیزائن کے بارے میں ہے ان کے کاروباری پروگرامنگ صرف ایک ہی طرح کے ہیں، صرف ایک ہی طرح کے طور پر، صرف ایک ہی طرح کے طور پر siloed - مگر اب وہ AWS یا GCP کے لئے ادائیگی کر رہے ہیں. فائدہ یہ نہیں ہے کہ آپ کے کوڈ کہاں سے چلتا ہے. یہ آپ کے نظام کے ساتھ بات چیت کرنے کے طریقے سے آتا ہے، اور آپ ڈیٹا کو کیسے کام کرتے ہیں. Cloud-native کا مطلب "نور میں" نہیں ہے. لہذا اگر آپ کے نظام آپ کے اوپن کرون کاموں کا صرف ایک lift-and-shift ہے تو؟ یہ تبدیلی نہیں ہے. آخری الفاظ اگر آپ مالی خدمات میں ہیں اور آپ کے کام کی رفتار اب بھی رات کے حصوں، ای میل کی منظوری، یا دستی متوازن اقدامات پر منحصر ہیں، یہاں مشکل حقیقت ہے: آپ اپنے کاروبار میں تاخیر کی تعمیر کر رہے ہیں. ذہین ابر کام کی رفتار آپ کو ایک راستہ فراہم کرتا ہے. وہ آپ کو اعداد و شمار پر عمل کرنے کی اجازت دیتا ہے جب یہ اہم ہے. وہ وسطی اقدامات کو ختم کرتے ہیں جو خطرے کو شامل کرتے ہیں. وہ پیچیدہ نظاموں کو واضحات فراہم کرتے ہیں. اور وہ آپ کے لوگوں کو غیر معمول پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتے ہیں. آپ کو ہر چیز کو دوبارہ تعمیر کرنے کی ضرورت نہیں ہے، لیکن اگر آپ اب شروع نہیں کرتے ہیں تو، آپ اگلے پانچ سالوں کے لئے پکڑ رہے ہیں.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Read My Stories

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

حقیقی وقت کے اعداد و شمار کے تجزیات کے ساتھ مالی خدمات کے لئے ذہین اعداد و شمار کے کام کی رفتار

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps