انڈے ہیکنگ Vibe کوڈنگ سیٹ اپ: 6 ماہ میں کیا بدل گیا

میرے میں میں نے اپنے vibe-coding کام کے فریم کو توڑ دیا. بہت کچھ اس کے بعد سے بدل گیا ہے، لہذا یہ وقت ہے کہ میں نے جو کچھ سیکھا ہے میں بند کر دیا ہے اور ان کے ساتھ پیروی کرنے والوں کے لئے ایک اپ ڈیٹ کا اشتراک کریں. پچھلا مضمون پچھلا مضمون یہ صرف چھ ماہ ہو چکے ہیں، لیکن یہ زندگی کی طرح لگتا ہے.میں اپنے اپنے غریب کی طرف دیکھتا ہوں جب میں نے اس وقت کلود کوڈ کے بارے میں بات کی: میں نے کلود کوڈ کے بارے میں بہت مثبت باتیں سنی ہیں لیکن میں نے خود کوشش نہیں کی، کیونکہ مجھے کوڈ ایڈیٹنگ کے لئے ایک IDE کی ضرورت ہوگی، اور مجھے کورسر پسند ہے. $ 400 / مہینے میں کورسر اور کورس کوڈ کے لئے ادائیگی میرے لئے تھوڑا سا overkill ہے. میں نے کلود کوڈ کے بارے میں بہت مثبت باتیں سنی ہیں لیکن میں نے خود کوشش نہیں کی، کیونکہ مجھے کوڈ ایڈیٹنگ کے لئے ایک IDE کی ضرورت ہوگی، اور مجھے کورسر پسند ہے. $ 400 / مہینے میں کورسر اور کورس کوڈ کے لئے ادائیگی میرے لئے تھوڑا سا overkill ہے. اس کے بعد سے پل کے نیچے بہت پانی چلا گیا ہے، اور کلود کوڈ اب میرا بنیادی آلہ ہے. میں اپنے کاموں کی اکثریت کے لئے اس کا استعمال کرتا ہوں، یہاں تک کہ پروگرامنگ سے متعلق نہیں ہیں- جیسے ڈیٹا کا تجزیہ مختلف میزائل فارمیٹس میں یا نانو بینانا 3 API کے ذریعے لیگو پیدا کرنے کے لئے. یقینی طور پر، اس switch کے لئے سب سے بڑا کیتالیٹر Opus 4.5 کی ریلیز تھی. Sonnet 4 کے بجلی کے صارف کے طور پر، میں نے اپنے کاموں کے ایک حصے کو Cursor اور مختلف GPT-5 ایٹوریشنز پر باہر لوڈ کرنے کے لئے استعمال کیا تھا، لیکن میں نے ہمیشہ "مکمل کاروبار" کے ایک گہری احساس کے ساتھ چلا گیا. Sonnet 4.5 کی آمد نے پہلے سے ہی میرے کام کی رفتار کے تقریبا 95٪ کو Claude پر منتقل کیا تھا، لیکن یہ کافی "سلم ڈانک" نہیں تھا جو میں چاہتا تھا - زیادہ تر لمبائی کی وجہ سے. Sonnet کے دلیل کی چیلنجوں کو صرف بہت طویل ہوا تھا. میں نے Codex اور Composer دونوں کے ساتھ تجربات کرتے وقت خرچ کیا، Sonnet کو بنیادی طور پر اعلی درجے کی منصوبہ بندی اور کو تین دیگر چیزیں جنہوں نے نئے اوپوس کے علاوہ میری کاروباری رفتار کو سب سے زیادہ متاثر کیا ہے، یہ ہیں: محفوظات کو روکنے کے لئے، اور . Claude کے لئے کھیلنے کی مہارت plugins from Compound Engineering for Claude Code Claude کے لئے کھیلنے کی مہارت Compound Engineering for Claude Code سے پلگ ان AI ٹیسٹنگ اپنے آپ کو ایک گہری ڈوبنے کے قابل ہے، لیکن ہم سب وہاں موجود ہیں: ایک ڈویلپر یا AI ایجنٹ کو کوڈ پر ہاتھ لگاتا ہے جو صرف کام نہیں کرتا. AI کے ساتھ، یہ مزید مذاق ہے - میں عام طور پر یونٹ ٹیسٹ کے ساتھ سب کچھ چھپانے کے لئے اس سے پوچھتا ہوں، اور ایجنٹ عام طور پر ایک سیٹ فراہم کرتا ہے جو مکمل طور پر چلتا ہے، لیکن میں اب بھی اصل ٹیسٹنگ کے دوران 500 غلطیوں پر نظر ڈالتا ہوں. ایک طویل وقت کے لئے، AI کے ساتھ E2E ٹیسٹنگ لکھنے کے لئے ایک بڑا درد تھا. میں نے کبھی بھی E2E کا ایک بڑا فاتح نہیں کیا ہے، سب سے پہلے کیونکہ بحالی کی لاگت کو کوڈ بیس کو بڑھانے کے طور پر چارٹک طور پر بڑھنے کی عادت ہوتی ہے. سب کچھ بدل گیا جب میں سمجھ گیا کہ صحیح سیٹ اپ اور نئے ماڈل کے ساتھ، ٹیسٹنگ اصل میں سادہ اور دستیاب ہو گیا ہے. اب، یہ کلاسیکی مینجمنٹ لائن - "آپ کو QA کو منتقل کرنے سے پہلے اسے ٹیسٹ کریں" - جو عام طور پر نظر انداز کیا جاتا ہے، میرے Claude.md کا ایک بنیادی حصہ بن گیا ہے. جب یہ سیکورٹی حدود کے بارے میں آتا ہے تو، میں نے سوچا کہ AI ایجنٹوں کے بارے میں کہانیاں انسانی مداخلت کے بغیر آدھی گھنٹہ کے لئے کاموں کو حل کرنے کے بارے میں عام طور پر بی ایس تھے. میں نے مسلسل کلود سے اجازت نامہ پر کلک کیا تھا، یہاں تک کہ سب سے زیادہ اجازتیں پہلے سے ترتیب دی گئی ہیں اور آٹو موڈ چالو کیا گیا تھا. اس وقت میں نے آخر میں اس مکمل AGI ویب حاصل کیا - ایجنٹ صرف ایک کام سولو میں چمکتا ہے اور مجھے مکمل نتائج فراہم کرتا ہے. --dangerously-skip-permissions لیکن ان میں سے کوئی بھی نقطہ نظر اپنے آپ پر زیادہ اثر نہیں دیتا ہے جیسے وہ مرکب انجینئرنگ کے مفهوم کے ساتھ مل کر کرتے ہیں. یہ روسی میں ترجمہ کرنے کے لئے ایک مشکل اصطلاح ہے، کیونکہ مالی کنٹیکٹ میں، "موازنہ" عام طور پر صرف "موازنہ" (موازنہ / مرکب دلچسپی) بن جاتا ہے، جو یہاں ساختی اصل میں کافی نہیں پکڑتا. میرے کام کی رفتار میں، ہر سے مرکب انجینئرنگ کے طریقہ کار کی طرف سے بہت متاثر، میں ایک بند چرچ سیکھنے کی سائیکل بناتا ہوں: AI ایجنٹ غلطیوں، ٹیسٹوں، اور کامیاب حلوں کا تجزیہ کرتے ہیں، پھر اس تجربے کو براہ راست علم بیس میں پکانا (فائلوں کا استعمال کرتے ہوئے جیسے) ) CLAUDE.md یہ نقطہ نظر مجھے ان نتائج فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے جو پہلے پانچ افراد کی ایک ٹیم کی ضرورت تھی. میرا وقت اس کے مطابق تقسیم کیا جاتا ہے: تقریبا 80 فیصد کوشش منصوبہ بندی، جائزہ لینے اور ٹیسٹ کرنے کے لئے جاتا ہے، جبکہ صرف 20 فیصد اصل کوڈنگ پر خرچ کیا جاتا ہے. بنیادی توجہ تحقیق پر ہے - کوڈ بیس کا تجزیہ، معاہدے کی تاریخ، اور بہترین راستہ تلاش کرنے کے لئے - اس کے بعد ایجنٹوں کے لئے درست ہدایات میں ان نقطہ نظر کو تبدیل کرنے کے لئے. تکنیکی طور پر، مجھے ضرورت ہے سب کچھ پہلے سے ہی مرکب انجینئرنگ کی مہارت میں پکانا ہے اس ٹولکٹ میں فی الحال 24 مہارت ایجنٹ، 13 سلیش کمانڈز، اور 11 مہارتیں ہیں جو MCP سرورز کے ذریعہ سوپر چارج کی جاتی ہیں. کوڈ کوڈ میں نے ٹیسٹ اور ورژننگ کے لئے واضح چیک لسٹز شامل کیے ہیں جو ایجنٹوں کو مذہبی طور پر پیروی کرتے ہیں، ایک بند چیلنج سیکھنے کا عمل یقینی بناتے ہیں جہاں ہر فیکس اور رینج کیس کو خود کار طریقے سے علم بیس میں دستاویز کیا جاتا ہے. یہاں ایک معمولی مرکب انجینئرنگ کام کی رفتار کی طرح نظر آتا ہے: سب سے پہلے، میں شروع کرتا ہوں کا استعمال کرتے ہوئے (Using the یہ جگہ ہے جہاں میں اعلی درجے کے خیالات کو تفصیلی تفصیلات میں تبدیل کرتا ہوں جو میرے AI ایجنٹوں کے لئے بلیوپریشن کے طور پر کام کرتا ہے. ان منصوبوں کو مارک ڈاؤن فائلوں کے طور پر ذخیرہ کیا جاتا ہے. بڑے پیمانے پر تبدیلیوں کے لئے، منصوبہ کو منظم ٹکڑے میں تقسیم کیا جاتا ہے. Plan /workflows:plan اس مرحلے کا ایک اہم حصہ یہ ہے کہ (تصویر) )، جس میں بہت مددگار ہے کیونکہ کلود ابتدائی منصوبہ بندی کے مرحلے میں overengineer کرنے کی عادت کرتا ہے.If you need more granular detail, you can use the آپ کی منصوبہ بندی میں کئی خصوصیات شامل ہیں تو، آپ کو چلانے کے قابل ہوسکتا ہے. یہ فیصلہ کرنے کے لئے کہ کس چیز کو تعمیر کرنے کے لئے، کس چیز کو کاٹنے کے لئے، اور کس چیز کو زیادہ تفریحی کی ضرورت ہے. مؤثر طریقے سے، آپ کی پوری انجینئرنگ مینجمنٹ کے عمل انجینئرز کے طور پر کام کرنے والے AI ایجنٹوں کے ساتھ Markdown فائلوں میں منتقل ہوتا ہے Review /plan_review /deepen_plan /triage اس کے بعد، The (تصویر میں شامل کریں) ): نظام کاموں کو پکڑتا ہے، ان کو انفرادی git worktrees کا استعمال کرتے ہوئے parallel executing.This setup allows for progress tracking without cluttering the main branch or locking files that another agent might be working on simultaneously. Work /workflows:work ایک بار جب کوڈ تیار ہے، میں اس کو چالو کرتا ہوں مرحلہ ( ) یہ ایک کثیر ایجنٹ ایڈجسٹ ہے جہاں کئی مہارت سے الگ الگورتھم اسٹوریج سے پہلے بگوں کے لئے شکار کرتے ہیں. منصوبہ بندی کے مرحلے کی طرح، پیداوار آپ کی منتظر Markdown فائلوں سے ہوتا ہے ایک بار منظوری دی گئی ہے تو، اصلاحات parallelly کر سکتے ہیں.Just as with the initial plans, a specialized agent builds a dependency tree for these corrections to ensure that overlapping changes do not conflict with each other. Review /workflows:review /triage یہ نقطہ نظر نئی صنعت کے رجحانات کی طرف اشارہ کرتا ہے جہاں AI ڈرائیونگ کوڈ کا جائزہ لگانے ٹیموں کو ترسیل کو تیز کرنے اور انسانی غلطی کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے. ان لوگوں کے لئے جو پرائیویسی کو ترجیح دیتے ہیں، اسی طرح کے کام کی رفتار بھی Ollama کے ذریعہ مقامی LLMs کا استعمال کرتے ہوئے استعمال کیا جا سکتا ہے کہ کوڈ بیس کو مکمل طور پر ایک محفوظ دور میں رکھنے کے لئے. ان ایجنٹک صلاحیتوں کو براہ راست ترقی کی زندگی کے سائیکل میں شامل کرتے ہوئے، نظام ایک سادہ مددگار کے طور پر کم سے زیادہ ایک پیشہ ور پروگرامر کی طرح کام کرتا ہے. ہوم Stretch کیا ہے (مزید) اس مرحلے میں، نظام سیکھنے والے تجربات کو پکڑتا ہے - چاہے یہ مخصوص اصلاحات یا نئے ماڈل ہیں - انہیں مستقبل کے لئے کام کے جریان میں پکانا. Compound /workflows:compound اس کو آپ کے کلود کوڈ میں شامل کرنا آسان ہے: سب سے پہلے، مارکیٹ میں اضافہ کریں ، اور اس کے بعد پلگ ان خود کو انسٹال کرتا ہے . /plugin marketplace add https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin /plugin install compound-engineering کیا یہ واقعی اسی طرح کام کرتا ہے؟ میرا معمول کاروباری پروڈکٹ اس طرح لگتا ہے: میں صارف کے تجربے پر توجہ مرکوز ایک خصوصیات کی وضاحت پیدا کرکے شروع کرتا ہوں، اہم تکنیکی کنکٹیکٹ میں درجہ بندی کرتے ہوئے (اگر میرے پاس ایک مخصوص آرکائیوٹک ویشن ہے). میرے اسٹاک کے لئے اپنی مرضی کے مطابق cross-project بہترین طریقوں کو شامل کرنے کے لئے ایک "مزید یادگار" کے طور پر کام کرتا ہے: no-build، BEM، وینیل Rails، خود ہوسٹنگ، اور اسی طرح. CLAUDE.md اہم بات یہ ہے کہ ہر پروجیکٹ میں ٹیسٹ اور linters کو چلانے کے لئے ایک مقامی CI سکرپٹ ہے. واضح طور پر ایک "اچھا" ٹیسٹ کو کیا کرتا ہے، ان کو کیسے لکھنے کے لئے، اور ایک سخت " ٹیسٹ-فیکس-کمیٹ" لنک کو حکم دیتا ہے: کسی بھی کوڈ کو ریپو پر پہنچنے سے پہلے CI سکرپٹ کے بعد دستی تصدیق. CLAUDE.md "Manual" ٹیسٹنگ یہاں ایک ٹائپ نہیں ہے. یا کروم پلگ انز کے ذریعے اصل براؤزر انضمام، کلود مؤثر طریقے سے صارف کی فراہمیوں کو متعارف کر سکتے ہیں. اگر آپ ایک API-first اپلی کیشن بناتے ہیں تو، یہ اس سے بھی زیادہ سادہ ہے - وہ آپ کو چالو کر سکتے ہیں اس دستاویزات اور پھر ان کو ٹیسٹ میں پھینکیں. یہ دستی مرحلے " ٹیسٹ گزرنے کے اختیارات" اور ہالووینشنز کو روکنے کے لئے ضروری ہے. Compound انجینئرنگ curl Compound انجینئرنگ پھر میں نے کلود کو استعمال کرتے ہوئے شروع کیا اگر میں ایک بار میں ایک سے زیادہ خصوصیات کو جگرنگ کر رہا ہوں تو، میں نے اس کے لئے ایک مرکب انجینئرنگ آلے کا استعمال کرتے ہوئے ایک worktree قائم کیا ہے (اس کے لئے کوئی مخصوص slash کمانڈ نہیں ہے، لیکن اگر آپ کو صرف کلود کو بتائیں کہ کیا کرنا ہے تو، یہ صحیح کام کے جریان کو روکتا ہے). --dangerously-skip-permissions آخر میں، ہم اصل منصوبہ بندی مرحلے پر جائیں گے: اور کے پیچھے اگر ضروری ہو تو، اکثر، اختتام کے نتائج کے معیار کو منصوبہ بندی کے مرحلے میں یہاں مقرر کیا جاتا ہے. /plan /plan_review /triage جب منصوبہ اچھا لگتا ہے، میں گولی مار دوں گا اور دیگر کاموں پر منتقل کریں.کلوڈ فریم میں خود کار طریقے سے کام کرتا ہے اور مجھے تفریح نہیں کرتا، شکریہ ماڈل /workflows:work --dangerously-skip-permissions پروسیسنگ کا سب سے طویل اور سب سے زیادہ مشکل حصہ ایک بار شروع ہوتا ہے جب کوڈنگ اصل میں "کامل" ہے - جائزہ لینے اور ٹیسٹ کرنے سے پہلے، میں ایجنٹ کو اس بات کی تصدیق کرنے کے لئے پوچھتا ہوں کہ ٹیسٹ لکھے گئے ہیں (مگر سخت ہدایات میں) ، اس مرحلے کو اکثر نظر انداز کیا جاتا ہے - AI واقعی انسان کی طرح ہو رہا ہے، ان کو میرے مقامی CI سکرپٹ (جو لنٹنگ اور ٹیسٹ کے عمل کو چلاتا ہے) کا استعمال کرتے ہوئے چلائیں، اور تمام نئی سرگرمیوں کو یقینی بنائیں. claude.md اس کے بعد حقیقی جائزہ لینے کے سائیکل کا استعمال کرتے ہوئے شروع ہوتا ہے اور کسی بھی دریافت کردہ مسائل کے لئے. یہ اکثر کئی بار کرنا پڑتا ہے؛ اکثر، ابتدائی جائزہ لینے سے پتہ چلتا ہے کہ پورے انضمام بنیادی طور پر غلط ہے، ایک قابل قبول نتائج تک پہنچنے کے لئے کئی دوروں کی ضرورت ہوتی ہے. . /workflows:review /triage /resolve_parallel مقامی جائزے کے علاوہ، دو دیگر ٹریکز کو کوڈ کو کام کرنے میں مدد ملتی ہیں: GitHub اور Cursor BugBot پر ایک Claude-Powered بٹن جائزہ. میں اس کے لئے ادا کرنے کے لئے خوش ہوں کیونکہ یہ حیرت انگیز طور پر اچھی طرح کام کرتا ہے، بگ پکڑنے کے لئے جو دونوں ہینڈل جائزے اور ٹیسٹ کے طور پر مسلسل منسلک ہیں. ان میں سے دونوں کو ہر فیکٹری پر خود کار طریقے سے چالو کیا جاتا ہے. میں صرف کلود سے پی آر تبصرے کو چیک کرنے کے لئے پوچھتا ہوں: اگر بہت سے ہیں، وہ ایک منصوبہ تیار کرتا ہے؛ اگر صرف چند ہیں، وہ ان کو براہ راست ٹھیک کرتا ہے جو میں نے کبھی بھی GitHub کھولنے کے بغیر. یہ ذکر کرنے کے قابل ہے کہ کبھی کبھی GitHub بٹن مسائل کو تلاش کرتا ہے جو ان تمام ٹویٹس کے بعد، میں ایک دستی ٹیسٹ چلتا ہوں، اور اگر سب کچھ مضبوط نظر آتا ہے تو، باقی رہتا ہے تو اس کو اپ ڈیٹ کرنے کے لئے. . /workflows:compound نوٹ اور تبصرے AI ایجنٹوں کا استعمال کرتے ہوئے سب سے زیادہ قیمتی ذریعہ انسانی توجہ ہے. خیال یہ ہے کہ ایک شخص کو ایک ایجنٹ کی ہر حرکت کو محتاط طور پر نگرانی کرنے کی ضرورت ہے وہ مردہ ہے. زیادہ تر منصوبوں کے لئے، کوڈ کی بنیادی قدر کمزور ہے. آپ کو ایک ہی وقت میں ایک ہی کام کے لئے چار مختلف نقطہ نظر کا تجربہ کرنے کے لئے کلود کی چار مثالیں چلا سکتے ہیں، پھر صرف جیتنے والے کو منتخب کریں. آپ ایسی چیزوں کی تحقیق کرسکتے ہیں جو کبھی بھی دن کی روشنی نہیں دیکھیں گے. آپ کو حقیقی زندگی میں اس کے ساتھ ٹیسٹنگ کے ساتھ رینج کیسز کا احاطہ کرسکتے ہیں. آپ کو بھی پیدا ہونے والے تمام کوڈ کو پڑھنے کی ضرورت نہیں ہے - جب تک آپ کے منصوبے کی تفصیلات اس کی اجازت دیتے ہیں، اور آپ کو ایک راکٹ کشتی کوئی مسئلہ نہیں، یہ صرف ایک بٹن کو دس بار کلک کرنے کے لئے ہے. ایک سو ٹیسٹ جو جائزہ لینے کی ضرورت ہے؟ اس کے ساتھ ایجنٹوں کے ساتھ کوڈ کا جائزہ لینے کے دس دور - کوئی بھی ان ٹیسٹوں کی معیار کا جائزہ لینے کے لئے کبھی نہیں جا رہا ہے، کیونکہ کوئی بھی ان کو پہلے سے ہی لکھا ہے، اور کوئی بھی ان کو ہاتھ سے ٹیسٹ کرنے کے لئے کبھی نہیں جا رہا ہے. جب ایجنٹس خود کار طریقے سے کام کرتے ہیں تو، آپ کو آپ کے کام کے عمل میں بہت سے مائیکرو پریکٹس کے ساتھ ختم ہوسکتا ہے.آپ کو TikTok کو doomscrolling کی طرف سے مکمل کر سکتے ہیں، لیکن یہ ایک ہی وقت میں کئی کلود انسٹینز کو چلانے کے لئے بہت زیادہ مؤثر ہے، git worktrees کو spin up، اور ایک ہی وقت میں کئی کاموں سے نمٹنے. کیا یہاں کوئی معتبر ماہرین ہیں؟ موضوع میں زیادہ گہری ڈھونڈنے کے لئے، میں ڈن Shipper کے مضمون "Compound Engineering: How Every Codes With Agents" پر پڑھنے کی سفارش کرتا ہوں Every.to. یہ اندرونی ترقی کے سائیکل کی وضاحت کرتا ہے اور اس طریقہ کار کو کس طرح ایک انفرادی ڈویلپر کو ایک ادارے کے پیمانے پر کام کرنے کی اجازت دیتا ہے. ایک اور مواد - "The Story Behind Compounding Engineering"، جہاں تخلیق کرنے والے منصوبے کی تفصیلات کا اشتراک کرتے ہیں، اس کے علاوہ کہ کس طرح AI کو پہلے سے ہی کوڈ کی غلطیوں کو ٹھیک کرنے کے لئے شروع کیا. آپ Reddit (r/ClaudeCode) بھی پڑھ سکتے ہیں، جہاں اسی طرح کے نتائج نظر آتے ہیں: بہت سے لوگ مصنوعات کی پیداوار میں 3-5x اضافہ کی رپورٹ کرتے ہیں، خاص طور پر کوڈ کا جائزہ لینے اور سیکورٹی کاموں پر. یو ٹیوب پر ڈیمو ویڈیوز موجود ہیں (مثال کے طور پر، "کودو کوڈ کے ساتھ مرکب انجینئرنگ")، جہاں ایک شخص ایک ٹیم کی رفتار پر کام کرتا ہے کہ سیشنز دکھاتا ہے. اگر آپ اسے اپنے آپ کو انسٹال کرتے ہیں تو، GitHub پر ذخائر میں README اور CLAUDE.md فائلوں کو چیک کریں - وہ چیک لسٹز شامل ہیں. "Chain of Thought" سیریز اس بات کی وضاحت کرتا ہے کہ ایجنٹ کی عمر میں ایپ آرکیٹیکلز کیسے بنائیں. یہ پلگ ان کوڈ کو گھنٹوں کے لئے کام کرتا ہے بغیر ریلوے سے باہر نکلنے کے لئے. "Compound انجینئرنگ: کس طرح ہر ایک ایجنٹ کے ساتھ کوڈ کرتا ہے" "Compounding Engineering کے پیچھے کی کہانی" Reddit کے "کلوڈ کوڈ کے ساتھ مرکب انجینئرنگ" Repository کے "چین فکر" کے بارے میں یہ پلگ ان کوڈ کو گھنٹوں کے لئے کام کرتا ہے بغیر ریلوے سے باہر نکلنے کے لئے. مصنف کے بارے میں , سابق fullstack ڈویلپر، سابق fintech کارخانہ دار، اب تکنیکی پروڈکٹ مینجمنٹ، vibe-coding اور RoR شوقین. ایوان Kuznetsov ایوان Kuznetsov