Різниця в реальності AI: що 11 професіоналів розкрили про AI на роботі, що дослідження MIT не скажуть вам

Якщо коли-небудь була більша теорія змови, ніж рептилоїдна природа американського уряду, це AI. Я маю на увазі - не дивіться далі, ніж ваш потік LinkedIn. AI обіцяє автоматизувати все і все, від написання електронної пошти до написання блогів на автопілоті. Очікується, що AI візьме дохід бізнесу. AI, безумовно, збільшить вашу гру з продажами, подібними до людських чат-ботів. Великі дослідники, як та Чесно кажучи, результати конфліктують з ентузіазмом широкої громадськості щодо концепції.Я вирішив глибше копати і насправді поговорити з людьми, які роблять речі своїми руками.Я інтерв'ював маркетологів, інвесторів, професіоналів електронної комерції та інших, щоб зрозуміти їхнє сприйняття штучного інтелекту. Міт Гарвард Перше, що я почув, було Сказав: « [посилаючись на дослідження MIT з вересня 2025 року] І це приходить від директора EMEA на провідному ринку цифрових активів! я маю на увазі – не сліпі припущення, а певний освічений песимізм. Sebastian Stanley-Jones 95 відсотків ініціатив провалилися AI повинен генерувати або заощаджувати 1 трильйон доларів протягом наступних 12-18 місяців, щоб виправдати інвестиції Останнє, що я чув, було від організаційного психолога Хто стверджує, що люди просто несумісні з AI. Він каже, що потрібні серйозні зусилля для трансформації та інновацій у організацію, що працює за допомогою AI. Vincenzo Russotto, Це не стаття, щоб спростувати AI або стверджувати проти його непереборної трансформаційної природи, тому що це дійсно змінює гру. Скоріше, це моє пошук, щоб знайти, де правда лежить. Читайте далі, щоб приєднатися до мого пошуку через 11 інтерв'ю з професіоналами по маркетингу, електронній комерції, консалтингу та створення контенту. «Ноп, не беручи його»: скептики У думках деяких людей, з якими я розмовляв, штучний інтелект не відповідає гіпе.Вони виявляють невідповідності між обіцянкою штучного інтелекту і зворотним зв'язком, який накопичується компаніями по всьому світу, оскільки вони намагаються запросити штучний інтелект у свої операції. , який в даний час є глобальним стратегом у Flippa, дещо відображає мої власні сумніви: контент, створений AI, поживляє більше контенту, створеного AI, витісняючи людину з автоматики. Тексти стають бездушними, блоги та публікації нерозрізняються однаково. Крім того, Себастьян пояснює, що AI є потужним важелем, що додаткова сила мозку, яка чудово працює в кодуванні та STEM-дослідженні, як математика та біологія, в той час як комерційне використання AI є суперечливим. У зв'язку з цим, кінцевим ризиком є те, що масивні скорочення робочих місць, де ролі делегуються на AI, можуть завдати шкоди економіці: Sebastien Stanley-Jones «Відчайдушність бульбашкоподібна і спрямована на почуття». Іронічно що , або T.J., засновник індонезійського розмовного чат-бота AI PeakAgents, насправді не довіряє якості випуску AI. Зайнята людина, якою він є, T.J. все ще пише свої публікації в LinkedIn самостійно. Thaveesha Jindasa «AI є спільним пілотом»: прагматисти AI прискорює роботу; в цьому немає сумнівів. (Прийдіть, я попросив AI допомогти мені з цією статтею - перечитання всіх цих сценаріїв зайняло б занадто довго!) Але секрет полягає в тому, щоб дозволити AI допомогти вам: вас можуть попросити переглянути і вказати на слабкі місця, але основна дія написання та агресивного редагування за вами. є стратегічним консультантом з електронної комерції, і його інтерес до штучного інтелекту безпосередньо перекладається на широкий спектр інструментів штучного інтелекту, які він використовує або випробував на роботі. У минулому Метт мав агентство Amazon, і цей перевірений маркетолог електронної комерції з 18 роками досвіду стискає напівденне завдання з переліку продуктів і 5-7-денне завдання з аудитом бренду всього на 1-2 дні — з AI. Незважаючи на цю вражаючу економію часу, обережність Метта щодо AI обумовлена тим, що AI просто не має контексту. AI працює з даними, які він подає, і він не може думати поза коробкою, як досвідчений маркетолог. Matt Anderson як копілот випускного рівня, а не замінник мозку Чи хтось інший мав такий позитивний досвід з AI, де людський менеджер тільки вступив в кінці для перевірки? Має ієрархічний погляд на AI: " Її наступний прийом дещо відгукується на те, що Метт раніше поділився: " «» Natali Hall, Хоча AI виступає більше як молодший копірайтер, і він все ще повинен бути налаштований "головним редактором" для специфіки цільової аудиторії та більш "людської" формулювання Це ніколи не є 100% чистим AI-створенням, тому що AI просто не знає цільової аудиторії. Генеральний директор CPGAMZ, , який використовує AI в електронній комерції для джерела та аналізу ключових слів, пояснює, що AI З точки зору особистої продуктивності, Emad тепер керує 7 клієнтами замість попередніх 5. Emad Barlas «Прискорюємо робочі процеси» У подібному вигляді, фракційний керівник маркетингу Зателефонуйте AI » Вона використовувала ChatGPT, щоб підсумувати глибокі інтерв'ю з клієнтами за загальними почуттями: " Цікаво, що Дана ділиться ситуацією, коли AI змогла компенсувати вузький бюджет дизайну, генеруючи набагато більше дизайнів логотипів, ніж було б можливо для клієнта, щоб доручити від свого дизайнера. Дана подала той самий запрос до 5 різних інструментів AI і, хоча багато вихідів були невикористані, чистий обсяг дозволив їй знайти той, що її клієнт любив. В результаті, проект переробки бренду та пакету, який був на зупинці, зміг рухатися вперед і залишатися на графіку. «» Dana Doron Час врятувати час, Я беру від них транскрипти штучного інтелекту, подаю їх в ChatGPT, і даю йому підсумовувати інформацію і скласти її в ключові висновки». Це, безумовно, зайняло багато мого часу, але я багато дізнався про різні моделі і про швидке виправлення «ІТ дійсно працює»: інноватори Чи справді AI коли-небудь переформатував процес, даючи йому більше ефективності і, якщо можливо, доходу? На щастя, мені вдалося утриматися Стівен є серійним підприємцем, і тепер він є консультантом з інтелектуального інтелекту в Breezeflo. Продукт, яким він поділився, був рішенням з пошуку грошей, яке контактує з клієнтами на терміни оплати. Трик полягає в тому, що система вчиться на попередній поведінці оплати і надсилає нагадування в очікуванні, саме тоді, коли даний клієнт має тенденцію робити оплату. У той час як Стівен визначив, що інтелектуальний інтелект революціонує додатки і приносить персоналізацію на новий рівень, він робить критичну записку: " (Відповідно до AI Так само, як краса лежить в очах користувача, так і справжня цінність і значення штучного інтелекту лежать в руках користувача. Stephen Ellul Успіх залежить від знань користувача і заохочуючих навичок Ще однією прихильницею є Джордж є директором глобального маркетингу та комунікацій в Nyobolt, і він відповідає за все, що стосується маркетингу та брендингу в компанії. Його використання AI диктується чисто економічними причинами: Джордж пояснює, як платити £ 9 за щомісячну передплату на пару інструментів заощаджує йому 300 000 фунтів агентського збору за однаковий обсяг брендингової та маркетингової роботи та стратегізації. ...» George Kapellos, Я ніколи б нічого не публікував або не поставив нічого в публічну сферу, що походить від мене або організації, не перевіривши його людиною. , CCO в Hi Tek Global Start Ups, використовує штучний інтелект як корисний спільний пілот у своїй роботі, від тонкого налаштування електронних листів і повідомлень до редагування звітів. Тому він завжди додає свій власний голос і своє власне я до того, що генерує AI. Стратегічно, AI є двигуном команди для аналітичних завдань, таких як демографічний аналіз, цільове орієнтування на аудиторію та кількісні уявлення. Навпаки, фронт-енд об'єднує людський дотик і AI: люди знаходяться на передній лінії і розмовляють з користувачами, в той час як AI є інструментом для швидкого та ефективного отримання інформації. Rodney Thomas Він не обов'язково має особистість. значно спрощує загальний процес Що потрібно для того, щоб приручити AI Десь в ході моїх досліджень в галузі штучного інтелекту я побачив ідеальну формулювання основного принципу штучного інтелекту: «Сміття, сміття». Іншими словами, якщо ви подаєте своїм агентам AI погані дані, це дає погані дані. Принцип насправді екстраполюється на внутрішню структуру бізнесу (або хаос). Це означає, що якщо ваш бізнес хаотичний і неструктурований, ви навряд чи нарешті замовите його з додатком AI. Організаційний психолог SynthetIQ Partners CEO Він пояснив, що компанії очікують якоїсь магічної кнопки, якогось рішення для вирішення печива, яке вступає в організацію хаосу ". Якщо всередині є хаос, штучний інтелект погіршить ситуацію.Компанії повинні проводити належну ретельність, перш ніж запрошувати автоматизацію штучного інтелекту.Для деяких клієнтів, пояснює Вінченцо, цей обов'язковий аудит є порушником угоди, і вони зникають - важко змінити порядок речей, але переглядати і копати в примхи ще гірше. Vincenzo Russotto AI розширить все, що у вас є Повертаючись до того, що Метт Андерсон сказав про AI і людську здатність розглядати контекст у прийнятті рішень, AI не можна довіряти повній автоматизації (ще!) через не тільки відсутність уваги до контексту, але також через проблеми відповідності та юридичні та авторські обмеження. Куди йде все? Мені дуже сподобалося порівняння, яке дала Наталі Грей. Вона контрастувала AI з калькулятором: “ «» Всі боялися калькулятора, коли він з'явився, плачучи про те, як ми стали б дурними або втратили наші математичні навички.Але замість цього ми включили його в наші математичні класи, і діти в кінцевому підсумку навчилися вищим рівням математики. Стівен Еллул поділяє цю калькуляторну аналогію, передбачаючи глибоку персоналізацію наступного рівня корпоративного інтелектуального інтелекту, «адаптивний інтелект», який вчиться на конкретних даних і поведінці компанії, працює на тлі і з часом приймає розумніші рішення. Колишній віце-президент з виробництва попиту та цифрової аналітики розглядає AI як потужного асистента, що економить час-» «За планування, редагування та стратегічну підтримку соціальних медіа — все ж він вірить у довгостроковий контент веб-сайту». «Оскільки» Її аргумент полягає в тому, що штучний інтелект повинен виконувати людські ідеї, не замінюючи людське мислення, тим самим зберігаючи творчість, емоції та побудову відносин в центрі споживчих повідомлень. Malika-Budur Kalila Незамінні Потрібен сильний людський елемент Це дуже легко визначити, якщо це написано людиною або AI написано Висновок Перш ніж підписатися з моїм власним остаточним підходом до AI, я хотів би підсумувати ключові підходи до інтерв'ю. На відміну від популярних досліджень, на мій погляд, AI складає лише 30-40% автоматизації. AI не може залишатися без нагляду (ще). передумовою для ефективного та значущого продуктивного використання є постійне витончення та перевірка фактів. Контекст, судження, творчість та нагляд залишаються виключно людськими сферами Включення штучного інтелекту ≠ поточні операції. штучний інтелект - це просто інструмент, який бізнес використовує для звільнення ресурсів для стратегічних і творчих завдань. (Любимо!) Людський талант замінюється не штучним інтелектом, а людським талантом, оснащеним штучним інтелектом.Не можна заперечувати, що операційна робота копірайтерів і маркетологів легко автоматизується з штучним інтелектом.Якщо я не автоматизую себе, хтось інший з належним набором інструментів штучного інтелекту, швидше за все, взятиме на себе відповідальність. Очевидно, що AI стане потужним помічником, який прискорить роботу і в кінцевому підсумку збільшить саме життя. AI сам по собі не є ні хорошим, ні поганим. Його остаточне наслідок і результат знаходиться в руках користувача. Хоча AI варто розглядати як повного мислення партнера або критика, це не заміна мозку. Негативне майбутнє, де кожен пост, зображення і текст є як мільйон інших, можливо тільки якщо ми, як люди, колективно відмовляємося від нашої остаточної позиції перевірки. У той же час, бути AI-літератом - це нова норма. Навчання працювати з AI - це необхідний крок для кожного професіонала, який планує залишатися в попиті з новими клієнтами та бізнесом.