Гей, «Якщо ви можете мріяти, ви можете це зробити», правильно? добре, письменники-фантасти і візіонери уявляють це протягом десятиліть, і тут ми. Дещо збентежені діти, не дуже впевнені, чи справжній Санта перед нами. Human imagination is a tricky thing. Щодня я працюю, щоб переконатися, що нейронні мережі служать нам - в іграх, в блокчейн і за його межами. І що ще страшніше? майже неможливо розповісти про ці фальсифікації крім справжньої речі. Ці ж мережі можуть вкрасти ваше обличчя, ваш голос, навіть вашу репутацію. Deepfakes дуже реальні, і це не епізод «Чорного дзеркала».Ми можемо піти так далеко, щоб відтворити і дублювати людей цифровим способом, практично не відстежуючи. Fighting Fire With Fire, Or The Ironic Loop Of AI Realism Боротьба з вогнем або іронія реалізму До 2025 року глибокофальшивий реалізм досяг цілком нового рівня.==Гонка озброєнь між генераторами AI і детекторами стала ключовою кризою довіри, з кожним прогресом у поколінні, що перевершує наші найкращі оборони. Найсучасніші моделі розповсюдження та текстові інструменти (думайте про клони Sora, HeyGen або D-ID) тепер дозволяють легко генерувати ультрареалістичні фейкові відео з просто прохання.Ця технологія вже потрапила в несподівані місця, такі як Web3: шахраї використовували глибокі фейки засновників криптовалют, щоб підштовхнути продаж фальшивих токенів, і навіть ігрові трейлери можуть бути підроблені, щоб хипнувати неіснуючі проекти. У той же час, великі технології борються, щоб триматися вперед. Google Мета полягає в тому, щоб відзначити зображення, створені AI, невидимим чином, а TruCheck від DeepMind обіцяє перевірити автентичність відео в реальному часі. Синтез 2.0 Синтез 2.0 Але проблема очевидна: ми навчаємо AI розмаскувати AI, але до того моменту, коли він дізнається, інша модель вже краще бреше.Це гра кішки і мишки - одна, де наше відчуття реальності є майданчиком.У віці глибоких фейків велике питання не в тому, чи можна довіряти тому, що ви бачите, а в тому, як довго ви можете довіряти своїм очам взагалі. Detection ≠ Solution. We Need Faster Learning Переконливий фейк - це складне поєднання тонких факторів: рухів очей, мікровиражень обличчя, текстури шкіри і навіть дрібних розбіжностей між синхронізацією губ і аудіо. Deepfake detection isn’t as simple as spotting one obvious glitch. Наприклад, інтелектуальний інспектор зображень Meta налаштований на зображення, але він може пропустити відео- або аудіо-фальшивки, виконані з передовими моделями дифузії, такими як Runway Gen-3 або Sora. Ми показали, як деякі детектори не спрацьовують, коли змінюється роздільна здатність або компресія фальшивого — зникають знаки розповіді.Ось чому багато експертів стверджують, що виявлення не може покладатися тільки на «візуальне здогадування». Дослідники з MIT Дослідники з MIT Але навіть ці водяні знаки можуть бути відроблені або змінені. Виявлення глибоких помилок не стосується вилучення однієї помилки - це про об'єднання десятків підказок і доказ автентичності, перш ніж підробки можуть стати вірусними. No Deepfake Shall Pass. How Companies Keep the Fakes Out Коли deepfakes можуть з'явитися в будь-якому місці, від фальшивих відео AMA до фальшивих ігрових трейлерів, компанії змушені грати в цифрових охоронців 24/7. Багато студій і проектів Web3 тепер відстежують контент, створений користувачами (UGC) від гравців і впливових людей, подвійно перевіряючи кожен кліп на ознаки маніпуляцій з AI. Деякі йдуть далі, граючи в глибокий гол, поєднуючи детектори штучного інтелекту з тегами походження, підтримуваними блокчейн, наприклад, C2PA (Коаліція за походження контенту та автентичність). Студії тепер аутентифікують офіційні голосові переклади та відеозаяви для великих оголошень, трейлерів та живих AMA, щоб зупинити глибоко фальшиві PR-катастрофи, перш ніж вони відбудуться. Verification isn’t just for assets. Компанії, такі як Adobe, Microsoft і Sony, приєдналися до ініціативи C2PA, щоб сприяти поширенню галузевих стандартів, гарантуючи, що творці і гравці можуть довіряти, що «цей контент є справжньою угодою». У цій грі повідомлення простіше: якщо ваша спільнота знає джерело, вони можуть повірити в те, що бачать. However, it’s not a silver bullet. Watermarks can be removed, and detection can fail. Future-Proofing Our Eyes: Trust, But Verify — Then Verify Again Наші очі на майбутнє: довіряйте, але перевіряйте - потім перевіряйте знову Майбутнє глибоких фейків полягає не тільки в кращих технологіях. Йдеться про перевизначення самої довіри. До 2026 року вміст, створений штучним інтелектом, готовий домінувати в онлайновому ландшафті та дезінформації.Аналітики з OODA Loop та інші прогнозують, що до 2026 року до 90% онлайн-контенту може бути синтетично створеним штучним інтелектом. "У більшості випадків синтетичні медіа створюються для ігор, для поліпшення послуг або для поліпшення якості життя", - йдеться в доповіді, - "але зростання синтетичних медіа і поліпшення технологій дали початок можливості дезінформації". Згідно з новим звітом Згідно з новим звітом «На щоденній основі люди довіряють власному сприйняттю, щоб керувати ними і розповідати їм, що є реальним, а що не є», - продовжили дослідники. Оскільки синтетичні медіа стають дешевше і простіше створювати, з моделями текстового до відео, такими як Sora або Runway, що покращуються щомісяця, наша оборона не буде полягати в тому, щоб повністю заборонити підробки (це неможливо). Деякі стартапи будують браузерні плагіни, які знаменують підозрілі deepfakes в реальному часі. великі платформи можуть незабаром прийняти стандартні теги походження контенту, щоб користувачі знали, звідки приходить кожен кліп. Ми повинні навчити громадськість робити паузу і питати: Як зазначив один з дослідників, У епоху ілюзій, розумні сумніви можуть бути нашим найбільшим щитом. “Who made this? How do I know?” “We can’t stop deepfakes. But we can help the world spot them faster than they can be weaponized.” Багато що можна сказати в підсумку. Deepfakes більше не є науковою фантастикою; вони є сьогоднішньою реальністю. Оскільки інструменти генерації штучного інтелекту стають все більш потужними, відповідальність за захист довіри лежить на компаніях, а також на користувачах. Так, ті, хто будує ці нейронні мережі, повинні вести шлях з надійними гарантіями, інструментами прозорого походження та універсальними стандартами. Адже якщо ви будуєте майбутнє, переконайтеся, що це те, де істина все ще має шанс. Джерело зображення тут. Джерело зображення тут.
