Протягом десятиліть галузь охорони здоров'я звертається до технологій з надією полегшити адміністративне навантаження на клініків. обіцянка була простою: дозвольте машинам обробляти паперову роботу, щоб лікарі та медсестри могли зосередитися на пацієнтах. Електронні записи про здоров'я (EHR), хоча необхідні для зберігання та обміну інформацією про пацієнта, часто представляють нові виклики.Замість того, щоб створювати ефективність, системи EHR додали шари складності.Клініцисти виявили себе прив'язаними до екранів, переміщуючи нескінченні меню та натискаючи через жорсткі робочі процеси.Результат: менше часу з пацієнтами, більше часу з клавіатурами і збільшення фрустрації по всій професії. Сьогодні з'являється новий клас агентів штучного інтелекту, який не тільки записує інформацію, але й активно допомагає формувати рішення щодо догляду. Від навантаження до дихальної кімнати Дослідження послідовно показують, що лікарі витрачають майже вдвічі більше часу на оновлення графіків, ніж вони роблять у безпосередній взаємодії з пацієнтами. Агенти AI починають змінювати цю рівняння. Завдяки системам навколишнього слухання, розмова лікаря з пацієнтом може бути транскрибована, структурована та завантажена до запису пацієнта в режимі реального часу.Алергії, ліки та лабораторні замовлення автоматично знайдені.Без додаткового друку, без скрупулювання після візиту, просто чистий, точний запис, створений бездоганно на тлі. "Документація вже давно є прихованим податком на охорону здоров'я", - говорить Ісан Сахо, старший член IEEE і видатний співробітник Soft Computing Research Society. - Агенти AI можуть допомогти відновити час для клініків, дозволяючи їм зосередитися на догляді, а не на клавіатурах". Поза документацією: на шляху до цифрових товаришів Справжня інновація полягає не тільки в автоматизації паперової роботи, а й у перетворенні штучного інтелекту в цифрових співробітників. «Замість того, щоб просто записувати, що сталося, агенти можуть почати пропонувати, що повинно статися, - пояснює Сахо. - Наприклад, якщо пацієнт з діабетом і серцевими захворюваннями, агент може генерувати план динамічної допомоги, планувати подальші дії і надсилати нагадування про прийом ліків, тримаючи всю групу медичних працівників узгодженими». Це бачення переосмислює AI не як замінник людської експертизи, а як спільного партнера. медсестри можуть отримувати щоденні списки завдань, зняті безпосередньо з плану догляду. Лікарі можуть бачити ризики, що знаменуються в реальному часі. Пацієнти отримують вигоду від своєчасних, персоналізованих запрошень. У цій моделі, AI втілюється в робочий процес, збільшуючи кожну роль в континуумі догляду. Виникають реальні випадки використання Через лікарні та дослідницьких пілотів, агенти AI вже демонструють цінність. Динамічні плани догляду: адаптивні цілі догляду, що оновлюються в реальному часі в міру розвитку умов пацієнта. Підтримка перед хірургічним втручанням: автоматичні нагадування про лабораторні або підготовчі кроки, що зменшує скасування в останню хвилину. Розрахунок та кодування: переклад клінічних записів в точні претензії, скорочення адміністративного надлишку. Залучення пацієнта: персоналізовані стимули для поліпшення дотримання ліків, зміни способу життя та перевірки. Ці приклади демонструють, як агенти штучного інтелекту можуть як полегшити робоче навантаження, так і безпосередньо поліпшити результати роботи пацієнтів. Дорога вперед: обіцянка зустрічає складність Потенціал величезний, але шлях вперед не без перешкод. Сумісність даних між фрагментованими системами залишається викликом. Регулюючі рамки все ще стикаються з підтримкою рішення, орієнтованим на AI. І, можливо, найголовніше, довіра клініків повинна бути зароблена. "Прозорість і пояснюваність є критичними", - підкреслює Сахо. - Клініки повинні зрозуміти, чому агент зробив пропозицію. Довіра не виникає з яскравих особливостей; вона виникає з чітких, пояснюваних рекомендацій і систем, які поважають судження лікаря. Цифровий комп'ютер для кожної клініки Траєкторія штучного інтелекту в охороні здоров'я очевидна: від нотаріусів до партнерів з підтримки рішень.Останнє місце призначення - не монолітний "лікар" штучного інтелекту, а мережа спеціалізованих, взаємодіючих агентів, інтегрованих по всій системі доставки медичної допомоги. Як казав Саакашвілі: “The ultimate goal is simple—give clinicians their time back, give patients more personalized care, and make the healthcare system more resilient.” "Кінцева мета проста - повернути час клінікам, надати пацієнтам більш персоналізовану допомогу і зробити систему охорони здоров'я більш стійкою". Місцезнаходження: Isan Sahoo Обіцянка агентів штучного інтелекту в охороні здоров'я тісно пов'язана з роботою інноваторів, таких як Ісан Сахо, чий досвід перетинає як клінічні робочі процеси, так і стійку хмарну інфраструктуру.Як головний член технічного персоналу, Сахо приносить глибокий досвід у літаках самозцілення, інтелектуальних системах забезпечення, стійкій хмарній архітектурі та досвіді агентів, орієнтованих на штучний інтелект у охороні здоров'я. У своєму ключовому слові, Сахо розкрив, як автоматизація, орієнтована на штучний інтелект, оркестрація, орієнтована на телеметрію, і прогнозне масштабування переоцінюють стійкість у сфері охорони здоров'я. Його уявлення підкреслили важливу правду: в моменти кризи, коли кожна секунда має значення, критичні системи повинні не тільки залишатися онлайн, але і адаптуватися в реальному часі, щоб захистити життя. «Нульове відключення часу, максимальний вплив: інфраструктура штучного інтелекту для хмар охорони здоров'я, готових до кризи» Поєднуючи свій технічний досвід з чітким баченням інновацій, орієнтованих на пацієнта, Sahoo формує розмову навколо агентів штучного інтелекту не тільки як інструменти для ефективності, але і як будівельні блоки системи охорони здоров'я, яка є розумнішою, сильнішою та готовою до кризи. Висновок Перехід від пасивних інструментів документації до активних колег з підтримки рішень, ці системи мають потенціал для полегшення виснаження лікарів, підвищення залучення пацієнтів та створення інфраструктури, яка може витримати кризи. Але усвідомлення цього майбутнього вимагає продуманого дизайну, прозорих систем і лідерів, які розуміють як людські, так і технічні сторони рівняння.Голоси, такі як Ісан Сахо, є життєво важливими для керування цією трансформацією, гарантуючи, що агенти штучного інтелекту стають не тільки помічниками, але і надійними колегами в місії забезпечити кращу охорону здоров'я для всіх.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Це аудіо створено мовою оригіналу історії!

Надто довго; Читати

Make resilience your competitive advantage

Модернізація агентів AI для охорони здоров'я: від документації до підтримки рішень

About Author

КОМЕНТАРІ

ПОВІСИТИ БИРКИ

ЦЯ СТАТТЯ БУЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps