Riendzo ro aka SaaS leyi fambiwaka hi AI ri hi yise ematini lama nga tiviwiki, ngopfungopfu loko hi swi xiyile leswaku tiindasitiri leti ta xikolo xa khale a ti yi lava ku fikela kwihi. In part 1 of this series , Ndzi vulavule hi swihinga swa magondzo leswi hi swi hlaseleke eku akeni ka xitirhisiwa xa hina xo sungula xa ERP. Sweswi, a hi ngheneni eka ndlela leyi AI yi hi pfuneke ha yona ku pivot na ku pfula swivandlanene leswintshwa eka indasitiri leyi ya ha ringetaka ku endla swilo hi ndlela ya khale.
Loko hi sungula, e-commerce a yi vonaka yi ri ntlhantlho lowu nga erivaleni eka vaxavisi. Hi ake switirho swo endla leswaku maendlelo ya vona yo nghenisa oda lama hundzeriweke hi nkarhi ya manguva lawa, kambe hi hatle hi ba rirhangu—vapheki a va ha tsakela ku teka riqingho ku tlula ku bela vaphakeri riqingho. A va nga ta tshuka va suka eka tindlela ta vona ta xikolo xa khale, naswona ku hava fambiselo ro olova ra le ka inthanete leri a ri ta cinca sweswo hi vusiku byin’we. A hi fanele hi hlangana na vona laha a va ri kona.
Kutani hi tlhelele eka bodo yo dirowa kutani hi sungula ku vitana vafambisi hinkwavo lava tirhisiwaka hi vaxavi va hina va vaphakeri – un’wana na un’wana ku suka eka vatirhisi va ti-app ta e-commerce lava tirhaka, vatirhisi lava churned, ku ya eka vapheki lava kanetaka hi matimba mianakanyo ya app – ku vutisa leswaku va ehleketa yini hakunene . Hilaha swi nga humelela hakona, ku oda ku suka eka app a ku nga ri ntokoto wo antswa wa 10x lowu hi wu voneke hi mahlo ya mianakanyo ku tlula ku bela riqingho/ku rhumela marungula/ku rhumela imeyili, handle ka loko hi ndlela yo karhi hi nga va nyika ku vonakala loku hanyaka eka ku kumeka ka swikumiwa na xiyimo xa ku rhumeriwa, xiphiqo lexi hi xi teke xi tika swinene ku xi tlhantlha xitirhisiwa xa software ntsena.
Hi nkarhi lowu fanaka, ha swi tiva leswaku vaxavisi va tihololo va ha nwela hi tiawara ta ku nghenisa oda hi voko vusiku byin’wana ni byin’wana. Xana hi wu endla njhani hi ku tirhisa muchini lowu hinkwawo lowu karharisaka? Hi loko yi tsindziyela – timodeli letikulu ta ririmi ti ringanerile hi ku hetiseka ku khoma maendlelo yo tano ya ntirho hi datha leyi nga hlelekangiki. AI yi cinca swinene xiringaniso xa ntsengo leswaku hita kota ku otomatiki matirhelo lawa khale aya ri na mpfilumpfilu swinene ku – i xiphemu lexi kayivelaka lexi nga hetelelaka xi tisa indasitiri leyi nga tirhisiwiki kahle hi thekinoloji kufana na ku hangalasiwa ka swakudya eka nguva ya manguva lawa. Hakunene i ku cinca ka paradigm: kwalomu ka 80% wa data ya misava a yi hlelekanga.
Kutani, hi cince tigiya. Ematshan’wini yo susumeta vaphakeri na vafambisi ku amukela maendlelo ya ntirho ya xidijitali hi ku hetiseka, hi ake switirhisiwa leswi fambiwaka hi AI swo fana na Butter’s AI Order Assistant leswi tatiseke phurosese ya vona leyi nga kona.
Hi dyondze hi ku hatlisa swinene leswaku ku humelela ka AI a ku nga ri ku aka xitirhisiwa xa “sexier” — a ku ri ku tiyisisa leswaku hakunene xi hetisisa mintirho ya vatirhisi. Mupfuni wa Oda wa AI a nga kombelanga vapheki kumbe vaxavisi ku tlhela va tumbuluxa endlelo ra vona. Yi pfumelelane ni leswi se a va swi tiva, yi nghena hi ku kongoma eka maendlelo ya vona ya ntirho.
Sweswo hi swona ntsena leswi lavekaka. Hi ku aka AI leyi kotaka ku tirhisa tioda ta ririmi ra ntumbuluko (ehleketa hi swileriso swa rito kumbe matsalwa), hi endle leswaku endlelo ri olova, ku nga ri ku tika. Naswona hikuva a ku ri xiengetelo, ku nga ri ku siviwa ka sisiteme leyi heleleke, vaxavisi va hatlisile ku yi amukela. Ku nga si hela mavhiki ku sukela loko ku sunguriwile, vaphakeri vo tala na vatirhisani va ERP va kombisile ku tsakela. Va swi vonile tani hi ku ndlandlamuxiwa ko olova handle ka ku pandza ka nhloko loku hi ntolovelo ku taka na "ku hundzuka ka xidijitali."
Loko khalayente yi nghena, hi hlanganisa na imeyili ya yona ya desika ra oda & bokisi ra rito, naswona hi sungula ku hundzula tioda ta tiklayenti leti nghenaka eka ku nghena ka oda yo xava loku hlelekeke, hi tirhisa nhundzu ya nkongomiso wa oda ya khasimende yin’wana na yin’wana xikan’we na swivumbeko swa vona swa matimu swa oda (hlaya eka ti-ERP ta vona). I rosungula, vutivi bya leswi mupheki a switsakelaka byi hetelele byi hundziseriwe kusuka eka nhloko ya sales rep Joey kuya eka sisiteme ya xidijitali — loko mupheki a oda ntsena “2 cases of shrimp,” sisiteme yinga twisisa kahle loko swivula “4-6 Tiger Shrimp Frozen,” hayi “16-20 EZ Peel Shrimp,” kumbe tinxaka tin’wana ta 80 ta switirhisiwa swa shrimp leswi xavisiwaka.
Hi ku tiva leswaku switsundzuxo swa AI a swi nge hetiseki hi 100%, hi endlile mimbulavurisano yo anama ya UX naswona hi tiyisisile leswaku vatirhisi va nga lulamisa hi ku olova vuhumelerisi bya modele leswaku byi byi kuma kahle nkarhi lowu taka. Hi nkoka, hi tiyisisile leswaku hinkwaswo swi nga endliwa hi ku nghenisa khibhodi ntsena, tanihileswi va titshegeke ngopfu hi ti-hotkey leti fanaka eka tisisiteme ta ERP ku nghenisa madzana ya tioda. Vatirhisi va wu tsakerile ntokoto lowu naswona va hatle va tlula va nghena. Vuyelo bya makumu? Nkarhi wo lulamisa tioda wu hungutekile hi ku tlula 96%, naswona tikhayente ta vaphakeri ti nga hunguta nhlayo ya vatirhi va le hofisini ya le ndzhaku, kumbe ku va tlakusa ku endla mintirho ya nkoka wa le henhla ku fana na vulawuri bya khwalithi na vufambisi bya vuxaka bya vaxavi.
Endzhaku ka loko Butter yi xaviwile hi GrubMarket, hi teke modele ya AI Order Assistant hi yi ringanisa yi va GrubAssist. Xitirhisiwa lexi xi tshama ehenhla ka ti-ERP leti nga kona, xi nyika vutlhari bya bindzu ra ririmi ra ntumbuluko na vuxopaxopi. Yi hlangana handle ko vava eka leswi bindzu ra swakudya ri swi tivaka na ku swi tirhisa. Naswona tani hi leswi un’wana na un’wana loyi a toloveleke ku amukela vuhlayiselo kumbe BOH a swi tivaka, ku famba ka ntirho loku nga kavanyetiwiki hi swona ntsena swilo leswi hlayisaka vanhu va ri na miehleketo leyinene.
Takeaway: Sungula hi xitshunxo xa AI lexi nghenaka eka maendlelo ya ntirho lama nga kona, handle ko lulamisa hinkwaswo. Ku olova ka ku hlanganisiwa na ku tolovelana i xilotlelo xa ku hatlisa ku amukeriwa.
Design ku rhendzela swipimelo swa tech. Ti-LLM ti na matimba kambe ta ha vupfa; swi nga ha sala endzhaku kumbe ku hundza eka xikombiso xa ku tshembheka. Ku endliwa hi vutlhari ku nga fihla swin’wana swa swihoxo swa xithekiniki. Xikombiso, tanihileswi tirhesiturente/vaxavisi va vekaka tioda ta vona ta siku leri landzelaka ka ha ri emahlweni, hi nga swi kota ku ti lulamisa endzhaku (vatirhela-mfumo va muphakeri va nga si ta entirhweni nimixo swinene), hi hlawula timodeli leti nga na vuswikoti lebyikulu byo anakanya loko hi ri karhi hi tinyikela rivilo rin’wana.
Rivilo emahlweni ka ku hetiseka... Eka swiyimo swo sungula, u nga khomiwi hi ku kuma modele leyi “hetisekeke”. Tirhisa leswi nga ta ku endla u xavisa ku sungula. Tithekiniki to olova to fana na RAG ti tirha kahle hi ndlela yo hlamarisa loko u yi nyika mongo lowu faneleke. Loko swi akiwile hi ndlela leyinene, switirhisiwa leswi nghenisiweke hi AI hi swoxe swi antswa hi swoxe loko modele wa masungulo lama nga ehansi ka wona wu antswisiwa.
...kambe belela masungulo. Ku ringeta swi lava ku cinca-cinca. Endla architecture ya modular leswaku u ta kota ku cincana timodeli kumbe swihlawulekisi, na ku hlanganisa tisisiteme ta mbuyelo wa le ndzeni ka swikumiwa leti nga erivaleni, leti nga pimekaka — “ku aka hi ti vibes” a swi yi tsemi. Xivumbeko xa wena xi fanele ku ku nyika nkateko wa rivilo ra iteration leri tiyeke.
Interface ya wena yi nga endla (kumbe ku tshoveka) xiendliwa xa wena. Hambi ku ri hi modele lowu "hetisekeke", sungula hi ku ehleketa leswaku 20% wa ntirho wu ta lava munhu eka loop ku ya eka QC. Endla leswaku ku tirhisana loku ku olova no twisiseka hilaha swi nga kotekaka hakona, kutani u ta lahlekeriwa hi ku xava ka mutirhisi hi ku hatlisa. Loko u nyika matimba eka munhu loyi a nga eka loop, u nga va leverage ngopfu ku antswisa xitirhisiwa xa wena.
Khoma vutivi lebyi nga hlelekangiki. Eka tiindasitiri ta xikolo xa khale, vutivi bya nkoka a byi endliwi hi xidijitali— byi le tinhlokweni ta vanhu. Loko ku tsakela ka vaxavi ku ri kona ntsena emiehleketweni ya Joey the Sales Rep, endla interface yo yi khoma. Vutivi lebyi byi tiyisa no hambanyisa modele wa wena, ku wu nyika vuyelo bya datha lebyi tshamaka byi ri karhi byi cinca.
Ti- feedback loop ti fambisa ku pakanisa. Vuinjhiniyere byi yisa xitirhisiwa xa wena xa AI ekule, kambe mbuyelo wu xi yisa emahlweni. Nyika ndlela yo pfumala swiphiqo eka vatirhisi ku nghenisa mbuyelo hi ku kongoma endzeni ka xiendliwa, naswona u hlanganisa leswi na njhini yo tuning ku fambisa swikumiwa leswi kongomeke swinene, leswi fambelanaka na xiyimo.
Hi lowu ntiyiso wo tika: ku nga khathariseki leswaku xitshunxo xa wena xa AI i xikulu ku fikela kwihi, wa ha lava vatlangi volavo va ERP va xikolo xa khale leswaku va lava ku hlanganisa na wena. A swi enelanga ku tumbuluxa AI ya xiyimo xa le henhla loko yi nga swi koti ku vulavurisana na tisisiteme leti vaxavisi se va titshegeke ha tona. Futhi loko u nghenelela onge u ringeta ku va siva, u va u nga koteki ku tirha na vona.
Eka hina, a hi lava ti-ERP ta ndzhaka ku endla leswaku ku va na ku hlanganisiwa hi ku tirhisa tindlela to fana na EDI (Electronic Data Interchange) kumbe ku cincana ka tifayela ta SFTP. Tisisiteme leti ta ndzhaka ti nghenisiwile swinene, naswona ku khorwisa (kutani ku ti aka) ku tihlanganisa na switirhisiwa leswintshwa swa AI a swi olovi minkarhi hinkwayo. Kambe hi kumile ndhawu yo nandziha hi ku nyika xiengetelo lexi entiyisweni xi antswisaka xiendliwa xa vona lexi nga kona, ku khutaza tikhayente ku namarhela switirhisiwa swa tona leswi nga kona, loko ti ri karhi ti kuma mimbuyelo hinkwayo ya AI. Masalamusi a ya ri eku kombiseni ka bindzu na muphakeri wa vona wa switirhisiwa swa le makaya hilaha AI ya hina a yi ri net positive hakona, handle ko va endla va titwa onge va fanele ku herisa hinkwaswo kumbe ku lahlekeriwa hi ntirhisano. U nga tsemiwi hi ku honisa network leyi nga kona ni ku tlanga voko ra wena ku tlula mpimo.
Loko swi vuriwa sweswo, fasitere ra nsuku ra muxaka lowu wa ku hlanganisiwa ri pfala hi ku hatlisa. Vutshila bya AI bya hangalaka, naswona hambi ku ri vaphakeri va vukorhokeri bya xikolo xa khale lava nonokaka, va nghena eka ntlangu lowu. U ta fanela ku teka goza hi ku hatlisa, u kuma angle ya wena, u tirha na vatlangi lava nga kona.
Eka lava nga eka indasitiri, tivonela eka swintshuxo leswintshwa swa software leswi tekaka endlelo ro hlanganisa na ku rhendzela . Leswi i swikumiwa leswi nyikaka yuniti ya bindzu leyi tiyimeleke hi ku hetiseka (xikombiso ku xavisiwa ka nsimu) naswona swi cinca xiringaniso xa ntsengo/mimbuyelo swinene eka swona. Ku twisisa dynamics leyi ka ha ri na nkarhi i xilotlelo xo hlawula vanghana lava faneleke.
Takeaway: Tirha etlhelo ka tisisiteme ta ndzhaka, u kombisa mimbuyelo leyi nga erivaleni na ku antswisiwa loku nga sindzisiki ku lulamisiwa loku heleleke. Va pfune ku vona nkoka wa ku engeteriwa loku nga riki na khombo ra le hansi, loku nga ni hakelo leyikulu.
Tisekithara leti ta ndhavuko leti titshegeke hi datha leyi nga hlelekangiki—ku fana na tilog leti tsariweke hi voko na tirhekhodo ta mpfumawulo—eku heteleleni ti fikeleleka eka swintshuxo swa thekinoloji ya manguva lawa, hikwalaho ka ti-LLM. Vertical SaaS yi hatlisa yi va leyi tirhaka swinene eka tiindasitiri leti, naswona swa ringeta ku tirhisa AI eka hinkwaswo.
Hambi swi ri tano, tsundzuka leswaku ku humelela ka AI a ku fiki eka tech ntsena. Ntlhontlho wa nkoka wa ha ri eku fikeleleni ka ku ringanela ka swikumiwa na makete. Loko ku pfuleka ka AI ku pfula tinyangwa, a ku cinci masungulo ya nhluvukiso wa swikumiwa. Sungula hi ku hluvukisa ku twisisa loku nga erivaleni ka vatirhisi va wena na swilaveko swa vona; thekinoloji yi ta landzela.
Loko hi languta endzhaku, dyondzo leyikulu leyi hi yi dyondzeke hileswaku AI yi humelela swinene loko yi nghena eka maendlelo lama nga kona, ku nga ri loko yi ringeta ku ma upend. Xivutiso hi leswaku, i mani loyi a nga ta tirhisa nkarhi lowu wu nga si hela? Kuna swinwana nyana eka xitori lexi. Eka xiphemu xa 3, ndzi ta lavisisa hilaha ku hlanganisa maqhinga yo hlengeleta na AI swi tumbuluxaka fomula yo hlula ya SaaS eka tiindasitiri ta ndhavuko.