Yapay zeka ve görüntü düzenleme dünyasında heyecan verici haberler: Çığır açan bir araştırma olan GAN'ınızı Sürükleyin, ! Pan ve diğerleri tarafından kısa süre önce tanıtıldı. Bu yeni yaklaşım, noktaları A'dan B'ye sürükleyerek görüntüleri değiştirmenize olanak tanıyarak, görüntü düzenlemeyle etkileşim şeklimizde devrim yaratıyor. Bu sadece düzenleme değil, aslında nesne konumlarını, konu pozlarını ve daha fazlasını değiştirmenize olanak tanıyan tamamen yeni görüntülerin oluşturulmasıdır. GAN'ınızı Sürükleyin, görüntü oluşturma veya metin işleme yerine hassas nesne sürüklemeye öncelik verir Yapay zeka, nesnenin konumunu, pozunu, şeklini, ifadelerini ve diğer çerçeve öğelerini değiştirerek görüntünün tamamını gerçekçi bir şekilde uyarlıyor. 🐶🌄 Köpeklerin ifadelerini düzenleyin, oturtun, insan pozlarını ayarlayın ve hatta manzaraları kusursuz bir şekilde değiştirin. GAN'ınızı Sürükleyin, görüntü düzenlemeyi denemenin yenilikçi ve etkileşimli bir yolunu sunar. O nasıl çalışır? Drag Your Gan, NVIDIA'nın son teknoloji ürünü mimarisi olan StyleGAN2'den yararlanır. Yapay zeka, özellik alanında (gizli kod) çalışarak, bir dizi adım ve kayıp hesaplaması yoluyla görüntülerin nasıl düzgün şekilde düzenleneceğini öğrenir. GAN Aşağıda göreceğiniz gibi sonuçlar harika olsa da, Drag Your Gan'ın şimdilik yalnızca oluşturulan görüntüleri düzenleyebilmek de dahil olmak üzere bazı sınırlamaları olduğunu unutmamak önemlidir. Resimler dağıtımın bir parçasıdır. Diğer sınırlamalar, nokta seçiminin piksel renklerine ve kontrasta dayalı olmasıdır, dolayısıyla hiçbir şeyi gerçekten sürükleyemezsiniz. Kırmızı bir arabanın bir kısmını alıp kırmızı arabanın üzerinde kalarak hareket ettirirseniz, onu hareket ettirdiğinizi hiç anlamayabilir. Denemek için sabırsızlanıyor musunuz? Yazarlar kodun haziran ayında kullanıma sunulması gerektiğini belirtiyor. DragYourGan ile bu yeni görüntü işleme stili hakkında daha fazla bilgi edinmek için videoyu izleyin! Videoyu İzleyerek Daha Fazla Bilgi Edinin ve Transkript Yoluyla İstediğiniz Bölüme Geçin https://youtu.be/r1mh-IqBEjg?embedable=true&transcript=true
