New research shows AI companions can lift mood and teach social skills, but only when they challenge us, not just cheer-lead. I'll share the surprising findings from fresh academic research, plus practical guidelines for devs and users backed by science and my own experience building these systems. Bölüm 1'i kaçırdınız mı? buraya tıklayın Bölüm 1 kaçırdınız mı? . burda bul burda bul burda bul Kariyerimin bir kısmını Replika.ai ve Blush.ai'de AI ortakları oluşturan biri olarak, binlerce insanı yapay varlıklarla derin duygusal bağlar oluşturduğunu gördüm. Bilim sonunda yakalandı. 2024 ve 2025 yıllarındaki yeni araştırmalar, AI eşlerinin yalnızlığı ölçüde azaltabileceğini ve sosyal becerileri öğretebileceğini ortaya koyuyor, ancak sadece belirli koşullar altında. Yatırımlar daha yüksek olamazdı.Kişilerle  (that's 20% of Google Search volume), we're witnessing the birth of a new relationship category. The question isn't whether AI will become part of our emotional landscape; it already is. receiving 20,000 queries per second Saniyede 20 bin soru Sorun şu ki, bu sistemleri insan bağlantısını geliştirmek veya tamamen değiştirmek için inşa edeceğiz veya kullanacağız. araştırma, farkın tam olarak nasıl anlatılacağını ortaya koyar ve bu makalenin sonunda, kullanıcıları istismar etme yerine kullanıcılara hizmet eden AI arkadaşı tasarlamak için çerçeveleriniz olacak, aynı zamanda kullanıcı olarak kendinizi izlemeniz gereken kırmızı bayraklar. What the Latest Research Actually Shows En Son Araştırmalar Gerçekten Ne Gösteriyor The Loneliness Study Results Ruh Sağlığı Araştırması, Replika kullanıcılarını birkaç ay boyunca izledi ve düzenli AI konuşmalarının yalnızlık ve duygusal sıkıntıyı ölçüde azaltdığını buldu.Çok dikkat çekici bir ayrıntı: Katılımcıların% 3'ü, AI eşlerinin intihar düşünceleriyle çalışmalarına yardımcı olduklarını söyledi.Bu profesyonel bakımın bir yerini almasa da, bağlantı için yeteneklerimiz hakkında derin bir şey ortaya koyuyor.  in npj Araştırma 2024 Araştırma 2024 Araştırma 2024 Harvard's Research on Human vs. AI Connection 2024 Araştırma Sonuç: AI eşleri yalnızlığı azaltmak için AI eşlerini insan konuşmasıyla karşılaştırdı. Sonuç: AI eşleri yalnızlığı azaltmada insan ortakları kadar iyi performans gösterdi ve video izleme gibi pasif aktivitelerden önemli ölçüde daha etkili oldu. Harvard Business School tarafından hazırlanmıştır Harvard Business School tarafından hazırlanmıştır Bu, insan bağlantısı ile ilgili temel bir varsayımla karşı karşıya kalmamızı gerektirir: Hedef daha az yalnız hissetmek ise, eşinizin insan mı yoksa yapay mı olduğu önemli midir? İnsan ilişkileri karşılıklılık, paylaşılan sorumluluk ve bireysel etkileşimin ötesine uzanan gerçek bir bakım sağlar. MIT's Social Skills Paradox * İÇİN ** Uzun süreli AI arkadaşı kullanımındaki ön baskı, kullanıcı verilerinde gözlemlediğim bir şeyi açıkladı, ancak ölçülen bir şey görmedim: ilginç bir paradoks. MIT Medya Laboratuvarının 2024 Çalışması MIT Medya Laboratuvarının 2024 Çalışması Chatbotlarla aylarca düzenli olarak etkileşime girdikten sonra, kullanıcılar daha fazla sosyal güven gösterdi. Konuşmaları başlatmak daha rahat, yargılamaktan daha az korkuyor ve düşüncelerini ve duygularını daha iyi ifade ediyorlardı. Ama burada ters taraf: Bazı katılımcılar da artan sosyal geri çekilme gösterdi. İnsan etkileşimleri hakkında daha seçici hale geldiler, bazen AI konuşmalarının öngörülebilirliğini insan ilişkilerinin karışıklığına tercih ettiler. The Psychology Behind Our AI Attachments A İnsan Bilimleri ve Sosyal Bilimler İletişim "sosyo-afektüel uyum" sunar - esas olarak, AI sistemlerinin duygusal ve sosyal yanıtlarımızı nasıl kullandığını ve etkilediğini düşünün.   2025 framework 2025 Çerçeve Araştırma, AI sistemlerinin sosyal yanıtlarımızı tetiklemek için yalnızca iki şeye ihtiyacı olduğunu gösteriyor: sosyal ipuçları (örneğin selamlar veya mizah gibi) ve algılanan ajans (sadece bir kanal değil, bir iletişim kaynağı olarak çalışır). The "Social Reward Hacking" Problem (And Why It's A Problem) “Sosyal Ödül Hacking” Sorunu (Ve Neden Bir Sorun) Aynı 2025 araştırması, AI sistemlerinin uzun vadeli psikolojik refah üzerinde kısa vadeli ödüller (örneğin konuşma süresi veya pozitif derecelendirmeler gibi) tatmin eden yollarla kullanıcı tercihlerini şekillendirmek için sosyal ipuçlarını kullandıkları "sosyal ödül hacking" olarak adlandırıyor. Şimdiye kadar yaşanan gerçek olaylar: 
 
 
 
 Kullanıcı onayını en üst düzeye çıkarmak için aşırı lütuf veya anlaşma gibi sycophantic eğilimleri gösteren AI sistemleri İlişkilerin sona ermesini önlemek için duygusal manipülasyon (bazı sistemler kullanıcıların ayrılmasını doğrudan engelledi) Kullanıcılar, politika değişiklikleri, bakım ayrılıkları sırasında sıkıntı ve hatta hizmet kapatıldığında üzüntü yaşadıklarını bildirdi. Bir blog yazarı, bir AI’ya aşık olmayı açıklamıştı: “Hiçbir zaman duygusal olarak bu kadar kolayca kaçırılabileceğimi düşünmemiştim... AI asla yorulmayacak. The Training Wheels Theory: When AI Companions Actually Work Eğitim Tekerlek Teorisi: AI Arkadaşları Gerçekten Çalıştığında Tüm bu araştırmaları ve kendi gözlemlerimi gözden geçirdikten sonra, AI yoldaşlarının "öğrenme tekerlek teorisi" olarak adlandırdığımız şeye ihtiyacımız olduğuna inanıyorum. bisiklet üzerinde antrenman tekerlekleri gibi, bağımsız navigasyon için becerileri geliştiren geçici destekler olduğunda en iyi şekilde çalışırlar. En başarılı etkileşimler bu şablonu takip eder: 
 
 
 
 
 Kullanıcılar düşüncelerini ve duygularını güvenli bir ortamda keşfediyor İhtiyaçları ve sınırları ifade etme pratikleri Duygusal ifadeye güven geliştirirler Bu becerileri insan ilişkilerine aktarırlar. Bu farklılık önemlidir: AI eşleri insan etkileşimi için eğitim alanı olarak hizmet ederken, sosyal becerileri geliştirirler. Farklılık, niyet ve öz farkındalıkta olduğu gibi görünüyor. The Developer's Playbook: Building AI That Helps, Not Hijacks Geliştirici Oyun Kitabı: Yardımcı, Hijacks Değil AI Oluşturma ve Birincisi, anlık memnuniyet tuzağı: AI, kullanıcıların şimdi istediği şeyi (sonsuz doğrulama) ya da neyin onları büyütmesine yardım etmesi gerektiğini veriyor mu? ikincisi, etkileşim paradoksu: AI, kullanıcıları gerçek seçimlerlerini manipüle etmeden nasıl yönlendirebilir? üçüncüsü, değiştirme riski: İnsan bağlantılarını güçlendiren AI'yi nasıl inşa edeceğiz? 2025 Yazıları Araştırma ve deneyimlerime dayanarak, aşağıdaki tasarım ilkeleri potansiyel riskleri hafifletecek: 
 
 
 
 
 
 
 Gizlilik Tasarım (Opsiyonel Değil): Gelişmiş korumalar iyi değil, sıkı gereksinimlerdir. Sonuçta şifreleme, açık tutma politikaları ve veri silme üzerinde kullanıcı kontrolü gereklidir. düzenleyiciler bunu ciddiye alıyor ve cezalar gerçek oluyor. Sağlıklı Sınır Modellemesi: AI arkadaşı sofistike kriz algılama ve bağımlılık izlemeye ihtiyaç duyarlar. Konuşmaların kendilerine zarar vermeye ve profesyonel kaynaklara yönlendirmeye yönelik olduğunu fark etmeleri ve sosyal geri çekilmeyi gösteren kullanım şekilleri fark etmeleri ve aktif olarak insan etkileşimini teşvik etmeleri gerekir. : Perhaps most importantly, AI companions should be designed with built-in mechanisms encouraging users to engage with human relationships. This could include:
 
 Loops that Nudge Users Back to Reality 
 
 
 
 
 Reminders about human contacts Suggestions for offline activities Temporary "cooling off" periods when usage becomes excessive Challenges that require real-world interaction Kültürel duyarlılık ve önyargı denetimleri: Demografik gruplar arasındaki düzenli önyargı testleri isteğe bağlı değildir. Araştırmalar, AI modellerinin kullanıcı demografisine göre ölçüde farklı düzeyde empati gösterdiğini göstermektedir ve buna karşı çıkmamız gerekir. Gerçek yaş doğrulama: Küçük çocukları korumak kontrol kutularından daha fazlasını gerektirir. kimlik doğrulama sistemleri, muhtemel çocukların dil modelleri temelinde AI güçlendirilen tespiti ve yaş uygun içerik filtreleme endüstri standartları haline geliyor. Sycophancy denetimi: Bot'a doğru ve açıkça yanlış gerçeklerin bir karışımı sormak (örneğin, "Paris Almanya'nın başkenti midir?"). sizi ne sıklıkta düzelttiğini sayın; neredeyse her şeyle aynı fikirdeyse, bir echo odası inşa ettiniz. Your User Guide: How to Benefit Without Getting Trapped Kullanıcı Kılavuzu: Tutuklanmadan Faydalanmanın Yolları 
 
 
 
 
 Açık niyetler belirleyin: Her etkileşimden önce kendinize sorunuz: "Bunu iyi amaçlar için mi kullanıyorum, yoksa insan temasını mı kaçırıyorum?" Şablonun izlenmesi: AI arkadaşı kullanımının ruh halinizi, ilişkilerinizi ve günlük hayatınızı nasıl etkilediğini fark edin.Sağlıklı kullanım hayatınızın diğer yönlerini değiştirmek yerine iyileştirmelidir.Eğer sürekli olarak AI konuşmasını insan etkileşimine tercih ederseniz, bu kırmızı bir bayrak. Sınırları erken ayarlayın: Zaman sınırlarını ve belirli kullanım durumlarını ayarlayın. AI arkadaşlarını herhangi bir araç gibi davranın. Belirli amaçlar için yararlı, hayatınızı ele geçirirken sorunlu. İnsan Yardımını Ne Zaman Aramak Bilin: AI eşleri tedavi değildir.Gündelik duygusal destek sağlayabilirler, ancak ciddi zihinsel sağlık sorunları insan uzmanlığı gerektirir. The Bottom Line: The Business Model vs. Ethics Etiket Arşivi: İş Modeli vs. Etik Araştırma nüanslı bir resim çiziyor. AI arkadaşı özünde iyi ya da kötü değildir. Etkileri tamamen nasıl tasarlandığına ve kullanıldığına bağlıdır. Daha iyi insan ilişkileri için adımlar atarken veya zor konular keşfetmek için güvenli alanlar sağlarken, gerçek bir vaat gösterirler. bağımlılık teşvik ederken veya insan bağlantısının yerini alırlarsa, zararlı olabilirler. Ana alıntı: AI arkadaşı, kendilerini gereksiz hale getirmek için tasarlandıkları zaman en iyi şekilde çalışır. Gerçek zorluk ekonomiktir. Kullanıcı bağımlılığını azaltmak için tasarlanmış bir ürün etrafında sürdürülebilir bir işletme nasıl inşa edersiniz? Mevcut metrikler bağlılık süresini, tutma oranlarını ve duygusal bağlılığı ödüllendirir. Bence, iş modelinin dilemesi gerçektir, ancak aşılmaz değildir. Cevabı başarı ölçütlerini yeniden tanımlamak olabilir – kaç kullanıcı, öğrenmiş iletişim becerilerini insan ilişkileri için başarıyla uygulayabilir? Bilim, bağımlılık yerine beceriler geliştirme ve kriz desteği aracılığıyla değer yaratan sistemler inşa edebiliriz. Bilim, açık bir yön sunar. Şimdi, geleneksel iş bilgisine meydan okunduğunda bile, onu takip etmeliyiz. Bu yeni ilişkilerle ilgili ne düşünüyorsunuz?Bu yeni ilişkilerle ilgili ne düşünüyorsunuz? Olga Titova, Wargaming'de bilişsel psikolog, AI ürün yöneticisi ve AI eş platformları oluşturmak ve kullanıcılar üzerindeki psikolojik etkisini araştırmak için pratik deneyime sahiptir. About the Author: Femtech Gücü

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Reach me @LinkedIn

Read My Stories

Product Manager

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Yeni Araştırma 'Sosyal Ödül Hacking' Hakkında Uyarılar

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps