Birçoğumuz daha sonra gelişen gereksinimlere dayanarak verilerde değişiklikler yaptık. Bunu anladığımızda geriye dönmemiz imkansız hale gelir. Değişim sadece sabit değildir; karmaşık bir yaklaşım gerektiren verileri yönetmenin önemli bir parçasıdır. Dremio'nun veri kataloğu Nessie'nin Git benzeri işlevselliğine girin.  Git'in yazılım geliştirmenin temeli haline gelmesi gibi, veri mühendisleri de paralel çalışmak, veri sürümlerini karşılaştırmak, üretimdeki değişiklikleri desteklemek ve gerektiğinde verileri geri almak için benzer araçlara ihtiyaç duyar. Nessie, veri mühendislerine veri sürümlerini, dalları, birleştirmeleri ve taahhütleri yönetmek için Git benzeri bir sürüm kontrol sistemi sağlar. Bu, birden fazla veri mühendisinin aynı anda verilerle çalıştığı ve verileri dönüştürdüğü durumlarda çok yararlı olabilir. Nessie, ana dal biçiminde tek bir doğruluk kaynağı sağlarken her mühendisin ayrı dallarda çalışmasına olanak tanır. Bu işlevsellik, veri mühendisliği ekiplerine, aralıksız değişim karşısında veri kalitesini işbirliği içinde koruma gücü verir.  Bu makale, veri mühendisliği iş akışlarınızda veri kalitesini ve işbirliğini geliştirmek için Nessie, Dremio ve MinIO'nun birlikte nasıl çalıştığını gösteren adım adım bir kılavuz sağlar. İster bir veri mühendisi, ister makine öğrenimi mühendisi, ister yalnızca modern bir veri gölü meraklısı olun, bu blog sizi veri sürümü oluşturma uygulamalarınızı etkili bir şekilde geliştirmek için gereken bilgi ve araçlarla donatır.  Temelleri Anlamak: Nessie İş Yükleri  Nessie, test etmenize, geliştirmenize ve üretime aktarmanıza olanak tanıyan Git benzeri iş yüklerine olanak tanır. Bazı temel kavramları inceleyelim:    Tıpkı Git'te olduğu gibi Nessie'deki şubeler de farklı veri mühendisliği görevleri üzerinde aynı anda çalışmanıza olanak tanır. Örneğin özellik geliştirme, veri temizleme ve veri dönüşümüne yönelik bir şubeniz olabilir. Her dalın kendi veri değişiklikleri kümesi olabilir. Şubeler:    Nessie'de taahhüt, verilerin belirli bir andaki anlık görüntüsünü temsil eder. Verilerinizde değişiklik yaptığınızda, bu değişiklikleri kaydeden yeni bir taahhüt oluşturursunuz. Taahhütler belirli bir şubeye bağlıdır. Verilerinizi kararlı veya iyi olduğu bilinen bir duruma döndürmeniz gerektiğinde Nessie, belirli bir işlemi seçip o veri sürümüne geri dönmeyi kolaylaştırır. Bu, veri kalitesini ve tutarlılığını sağlar. Taahhütler:    : Nessie, değişiklikleri bir daldan diğerine birleştirmenize olanak tanır. Bu, Git'teki kod değişikliklerini birleştirmeye benzer. Bir dalı birleştirdiğinizde o dalda yapılan veri değişiklikleri hedef dalın parçası haline gelir. Birleştirmeler  Bileşenler     , açık kaynaklı bir platform olarak çalışan, veri keşfi, dönüşümü ve işbirliğine dayalı çalışma için sezgisel bir self-servis arayüz sunan dağıtılmış bir analiz motorudur. Tasarımı temel alınmıştır  yüksek hızlı sütunlu bellek formatı. Dremio   Apaçi Ok,  Dremio'nun Kubernetes ile nasıl dağıtılacağını ve ayrıca nasıl kurulacağını zaten araştırdık.  . Dremio hakkında ek bilgi için bkz.  .   Dremio ile MinIO'daki Iceberg tablolarını sorgulama   Dremio Kaynakları    yüksek performanslı nesne depolamadır. Olağanüstü olmasıyla ünlü  Ve  MinIO, modern veri gölü altyapılarının oluşturulması ve sürdürülmesinde önemli bir bileşen olarak hizmet vermektedir. MinIO, mimarlara büyük hacimli verileri şirket içinde, çıplak donanımda, uçta veya genel bulutlardan herhangi birinde verimli bir şekilde yönetme ve depolama olanağı sağlar. MinIO,   hız   ölçeklenebilirlik  veri göllerindeki büyük hacimli verileri yönetmek için uygun bir açık tablo formatıdır. Zaman yolculuğu, dinamik şema gelişimi ve Partition Evolution gibi benzersiz özellikler, sorgu motorlarının aynı veriler üzerinde güvenli ve verimli bir şekilde eşzamanlı olarak çalışmasına olanak tanıyarak onu ezber bozan bir hale getiriyor. Görmek  Buzdağının özellikleri hakkında daha fazla bilgi için.   Apaçi Buzdağı   Buzdağı ve MinIO ile Göl Evi Mimarisinin Kesin Kılavuzu  Başlarken  İhtiyacınız olacak  Ve  Bu eğitim için. Henüz sahip değilseniz, her ikisini de edinmenin en kolay yolu Docker Desktop'ı yüklemektir.   Docker Motoru   Docker Oluşturma  Öğreticinin bu kısmı Dremio'nun  . Bu proje için repoyu alabilirsiniz  .   Blog yazısı   Burada  Başlamak için bir terminal açın ve repoyu kopyaladığınız/indirdiğiniz klasöre gidin ve Dremio'yu başlatmak için aşağıdaki komutu çalıştırın.   docker-compose up dremio  Birkaç dakika bekleyin ve ardından Dremio'ya erişmek için   adresine gidin. İstenen alanları güncelleyin ve ardından İleri'ye tıklayın.  http://localhost:9047  Daha sonra MinIO'yu başlatmak için aşağıdaki komutu çalıştırın.   docker-compose up minio  Aşağıdaki son   komutu Nessie'yi başlatacaktır. docker-compose up   docker-compose up nessie    kullanıcı adı ve şifresiyle MinIO'da oturum açmak için   adresine gidin. Bir paket oluşturmanız istenecektir.  minioadmin:minioadmin http://localhost:9001    adında bir tane yapın.  iceberg-datalake  Daha sonra   adresinden Dremio'ya geri dönün ve Kaynak Ekle'ye tıklayın ve Nessie'yi seçin.  http://localhost:9047  Adı   olarak ayarlayın nessie  Uç nokta URL'sini   olarak ayarlayın http://nessie:19120/api/v2    olarak ayarlayın  none  Henüz Kaydet'e tıklamayın. Bunun yerine soldaki gezinme panelinde Depolama'yı tıklayın. MinIO, S3-API uyumlu nesne depolamadır ve AWS S3 ile aynı bağlantı yollarını kullanabilir.  Erişim anahtarınız için   ayarlayın minioadmin  Gizli anahtarınız için   ayarlayın minioadmin  Kök yolunu   olarak ayarlayın  /iceberg-datalake  Sonraki talimat seti için aşağı kaydırın.  Aşağıdaki özellikleri oluşturmak ve yapılandırmak için   altındaki   düğmesine tıklayın. Connection Properties Add Property      olması fs.s3a.path.style.access true     fs.s3a.endpoint minio:9000      çevirme dremio.s3.compat true    işaretini kaldırın  Encrypt connection  Daha sonra Kaydet'e tıklayın. Artık veri kaynaklarınızda Nessie Kataloglarını görmelisiniz.   Veri Kaynağı Oluşturun  Dremio'da sol taraftaki SQL Runner'a gidin. Metin düzenleyicinin sağ üst kısmındaki   Nessie kaynağımıza ayarlandığından emin olun. Aksi takdirde, bu sorguyu çalıştırmak için yalnızca   yerine   gibi bağlama başvurmanız gerekecektir. Aşağıdaki SQL'i kopyalayıp yapıştırın ve çalıştırın. Context SalesData nessie.SalesData     CREATE TABLE SalesData (    id INT,    product_name VARCHAR,    sales_amount DECIMAL,    transaction_date DATE ) PARTITION BY (transaction_date);  Yeni oluşturduğunuz tabloya veri eklemek için aşağıdaki sorguyu çalıştırın.     INSERT INTO SalesData (id, product_name, sales_amount, transaction_date) VALUES    (1, 'ProductA', 1500.00, '2023-10-15'),    (2, 'ProductB', 2000.00, '2023-10-15'),    (3, 'ProductA', 1200.00, '2023-10-16'),    (4, 'ProductC', 1800.00, '2023-10-16'),    (5, 'ProductB', 2200.00, '2023-10-17');  Veri gölünüzün Buzdağı tablolarıyla doldurulduğunu görmek için MinIO'ya geri dönün.   Nessie ile Dallanma ve Birleşme    adresinden Dremio'ya dönün.   sözdizimini kullanarak ana daldaki bir tabloyu sorgulayarak başlayın: http://localhost:9047 AT BRANCH     SELECT * FROM nessie.SalesData AT BRANCH main;  Üretimi etkilemeden verilerle oynamanıza ve verileri dönüştürmenize olanak tanıyan bir ETL (Çıkartma Dönüştürme ve Yükleme) dalı oluşturun.   CREATE BRANCH etl_06092023 in nessie  ETL şubesi içinde tabloya yeni veriler ekleyin:   USE BRANCH etl_06092023 in nessie; INSERT INTO nessie.SalesData (id, product_name, sales_amount, transaction_date) VALUES (6, 'ProductC', 1400.00, '2023-10-18');  Yeni verilerin ETL şubesinde anında kullanılabilirliğini doğrulayın:   SELECT * FROM nessie.SalesData AT BRANCH etl_06092023;  Değişikliklerin ana daldaki kullanıcılardan izolasyonuna dikkat edin:   SELECT * FROM nessie.SalesData AT BRANCH main;  ETL şubesindeki değişiklikleri tekrar ana şubeye birleştirin:   MERGE BRANCH etl_06092023 INTO main in nessie;  Değişikliklerin gerçekten birleştirildiğini görmek için ana dalı tekrar seçin.   SELECT * FROM nessie.SalesData AT BRANCH main  Bu dallanma stratejisi, veri mühendislerinin birden fazla tablodaki çok sayıda işlemi bağımsız olarak yönetmesine olanak tanır. Hazır olduklarında, veri mühendisleri bu işlemleri ana şube içerisinde tek ve kapsamlı çok tablolu bir işlemde birleştirebilir.  Çözüm  Bu blog gönderisi, veri mühendisliğinde Git benzeri sürüm kontrolünün gücünü derinlemesine inceleyerek nasıl olduğunu vurguladı.  veri sürümlerini, dallanmaları ve birleştirmeleri sorunsuz bir şekilde yönetir. Bu adım adım kılavuz, Nessie'nin nesne depolama temeli olarak Dremio ve MinIO ile işbirliği içinde veri mühendisliği iş akışlarında veri kalitesini ve işbirliğini nasıl geliştirdiğini gösterir.   Nessie  Veri göl evinizin neye benzediğini bize bildirin  veya üzerinde  .   merhaba@minio.io   Slack kanalımız  Ayrıca   görünür. burada

Developers do. Download MinIO and see for yourself. 

MinIO

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Data Lake'in Gizemleri Ortaya Çıktı: Nessie, Dremio ve MinIO Dalga Yaratıyor

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

Kripto Büyümesi: Etkili Kullanıcı Kişilikleri Oluşturma

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

Kripto Büyümesi: Etkili Kullanıcı Kişilikleri Oluşturma

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps