
 
 Tarih boyunca, geleneklerden arama motorlarına ve şimdi dil modellerine kadar, her zaman bir algoritmik kapı koruyucusu olmuştur. Tarih boyunca, geleneklerden arama motorlarına ve şimdi dil modellerine kadar, her zaman bir algoritmik kapı koruyucusu olmuştur. Kitabın içinde Başrol oyuncusu Winston Smith, Gerçeğin Bakanlığı için çalışıyor.Onun görevi tarihsel kayıtları Partinin mevcut anlatımına uymak için yeniden yazmaktır.Orwell şöyle yazdı: 1984 
 
 “Gün geçtikçe ve neredeyse dakikada dakikada geçmişi güncel hale getirildi... Hiçbir haber, ya da anın ihtiyaçlarıyla çelişen herhangi bir görüş ifadesinin hiçbir zaman kaydedilmesine izin verilmedi.” “Gün geçtikçe ve neredeyse dakikada dakikada geçmişi güncel hale getirildi... Hiçbir haber, ya da anın ihtiyaçlarıyla çelişen herhangi bir görüş ifadesinin hiçbir zaman kaydedilmesine izin verilmedi.” Orwell bu kelimeleri yazdığında 1948 idi. Alternatif gerçeklik modern bir icat değildir. Değişen şey mekanizmadır. Orwell’in bürokratik düzenleme olarak tanımladığı şey, şimdi kod icat edilmeden önce, tüm tarih boyunca bu algoritmalar var olmuştur. İlk olarak, bilişsel kablolarımızın çok fazla gelişmediği halde, bilgi aktarma ve şekillendirme algoritmaları dönemler boyunca radikal olarak değişti. İkincisi, bu algoritmalar zorunlu olarak kötü bir ana zihniyeti tarafından tasarlanmamaktadır. Genellikle ego, kültür, ekonomi ve teknolojinin bir köşesinden ortaya çıkarlar. 
 
 
 
 
 What is an algorithmic truth-control system? A truth-control algorithm is any structured, goal-driven method, whether emergent or intentional, that filters, prioritizes, or frames information in a way that directs the perception of reality at scale. Code is an obvious example, but religion, fashion, and news editors also fall into this category. What they share is alignment: optimizing the communication system to meet a goal. Whether that goal is cohesion, power or profit, it bends what people perceive as “true.” 10.000 B.C. Öncesi Tarih: Akrabalık Çağı Tarımdan önce, insanlar yaklaşık 150 kişilik küçük gruplarda yaşadılar. İnsan sosyal bilincinin azaldığı bir eşiğe, gerçeklik algısı, humanoidlerin mükemmelleştiği şey için optimize edilmiştir. uzun mesafeli bir sosyal hayvan. beceri paylaşımı, sosyal bağlanma ve grup statüsüne odaklanmıştır. “gerçek” ebeveynlerin, amcaların, büyükannelerin, kabilenin yaşlılarının ağzında yaşar ve nesiller boyunca tekrarlanan ateş öyküleri. Dunbar Numarası Sosyal mekanizmalar Truth algorithm: Evrimsel Birleşme Result: 10.000 BC 1500 AD: Mitolojik Liderler Tarım, yerleşim ve aşırıya yol açtı. aşırı nüfus nüfus artışına yol açtı. İnsanlar Dunbar eşiğinden ötesine örgütlenmek zorunda kaldılar ve yetenekli ve eğilimli olanlar statü üzerinde “paradan para kazanma” fırsatı buldular. Bu, doğaüstü hikayenin ortaya çıkmasına neden oldu. Tanrılar, imparatorluklar ve ilahi krallar gerçeğin kanatları oldu. Narratif Merkezleşme Truth algorithm: Hikayeler aracılığıyla itaat Result: 1500-1850: Birçok Kitap, Birçok Edebiyatçılık Gutenberg'in baskı baskı (~1450) bir bilgi patlamasını yaktı. Kitaplar, önceki bin yılın tamamına kıyasla daha fazla basılmıştı.Ama bilgi miktarı patlamışken, bilgiye erişim yoktu.Çoğu insan edepsiz kalmıştı ve onlar için, din, monarşi ve milliyetçilik aracılığıyla kanalize edilen eski efsanenin algoritması hala egemenliğe sahipti. 20 milyon Bu gerçeğin manzarasında bir bölünme yarattı: az sayıda okur için, yeni dünya görüşleri ortaya çıktı, Bilimsel Devrim, Siyasi Reform ve Aydınlanma'yı başlattı. Decentralized Yazılım Truth algorithm: Dünya Yarışması Result: 1850 - 2000: Haberlerin Kuratörleri Gazeteciliğin doğumu, önce gazete, sonra radyo ve televizyon aracılığıyla, halk tarafından algılanan gerçeği günlük olarak kurtarma yeteneğini başlattı. Kurtarma teşviklerle geldi. Ön sayfayı oluşturan şey sadece gerçek değildi; niyetdi. Siyasi ve ekonomik drama, skandallar, suç ve savaş başlıklar yaptı çünkü nadir ve duygusal olarak yüklendi; dayanıklılık ya da nüanslı eğilimlerin günlük eylemleri yapmadı. Hemen yoktu ve sindirilebilir başlıklara düşürmek daha zordu. Editörler yeni algoritma haline geldi. Dikkat ve sensasyonel değer için optimizasyon. Bu dönemde okuryazarlık oranı patladıktan sonra, editör seçeneklerinin etkisi, önceki dönemde kitapların daha yavaş, daha dağılımlı etkilerini büyük ölçüde aştı. Editör İyileştirme Truth algorithm: Toplumsal Düşünce Oluşturma Result: 2000 - 2015: Kişiselleştirilmiş Web Bilgi oluşturma ve toplama değişimi fizikselden dijitalye yeni bir gerçeği şekillendiren bir algoritma doğurdu. “Bu kaynak güvenilir mi?” diye sormak yerine, “Eğer Google’ın en üstündeyse, bu doğru olmalı” düşüncesine başlamışlardı.Bu değişiklik, Google’ın algoritmasına ve kullanıcı arayüzüne (ne sonuçlar ortaya çıktı, kaç tane ve nasıl çerçevelenmişler) kamu anlayışına büyük bir etki verdi. Sonuç olarak, popüler veya ticari olarak optimize edilmiş içeriklerin objektif gerçeğe benzeyen görünmesini sağladı ve yavaş yavaş alternatif veya yerel görüşleri geri çevirdi, hatta daha ilgili veya doğru olduklarında bile. Çoğu zaman duygusal tepkileri tetikleyen sosyal medya (aşağıda tartışılan) aksine, Google'ın etkisi daha sessizdi: insanların inançlarını doğrudan ikna ederek değil, ilk gördükleri ve hiç görmediği şeyleri şekillendirerek, inançlarında daha emin ve birleşik hale getirdi. Arama ve UI Truth algorithm: karmaşıktır karmaşıktır Result: 2015 ile 2025: Sosyal (Anksiyete) Sosyal medya gerçeği tekrar değiştirdi. Gerçeklerin akışı “minimalizasyonla ilgili” endişelenmeyi bıraktı, duygularla ilgilenmeye başladı. Facebook, Instagram, Twitter, TikTok ve eski haberler gibi platformlar zaman-on-site ve para kazanma için optimize edildi. Neyin sizi dolaşıp durdurduğunu? Iyi, mizah ve şaşkınlık, parlak tarafta kaygı, öfke ve kıskançlık karanlık tarafta. Bu algoritmanın hedefin bir parçasıdır. Algoritmanın “gözlemesi” ya da duygular için hedefi olmadığını belirtmek önemlidir. Gerçekliğin bu sapması ortaya çıktı, mühendislik edilmedi. Facebook’un en çok beğendiği sosyal medya platformlarından biri olan Facebook’un en çok beğendiği sosyal medya platformlarından biri olan Facebook’un en çok beğendiği sosyal medya platformlarından biri olan Facebook’un ( ) olumsuz etkileri, özellikle güvensizliği veya öfkeyi oluşturan mesajların daha yüksek reklam tıklama oranıyla ilişkili olduğunu göstermiştir.Diğer araştırmalar ve ekonomik analizler bu bulguları destekledi.Korku veya kendine kıyaslama (sevgi) tetiklenmesi, kullanıcıların kimlik tabanlı alışveriş davranışlarına, algılanan kontrol, güzellik veya güvenliği geri getiren şeyleri satın almasına yol açar. 2021'de çöktü Duygusal bağlılık Truth algorithm: Anksiyete , Anksiyete Result: 2025 - 2030: Sycophantic GPT'ler AI’nin son gelişimi, hayatımıza yeni bir tür gerçeği eğen bir algoritma getirdi. “Makinede bir hayalet” değildir ve hatta LLM modeli de kapak altında değil. Chat için. , Google'dan araştırmacılar, insanların tercih ettiği şekillerde cevap vermek için LLM'leri eğitmenin modellerin daha kullanışlı hale getirdiğini buldular. OpenAI (ve diğerleri) bunu (o zamanlar) açık kaynaklı GPT modellerine uyguladılar ve geri kalanı tarihtir. Bu RLHF (İnsan Yorumlarından Güçlendirme Öğrenme) ekleyin. “Hangi yanıtları tercih ediyorsunuz?” ve parmaklar yukarı / aşağı) ve insanlar tarafından beğenilecek şekilde eğitilmiş bir algoritma alırsınız. çet Geri Dönüş 2021 Bunu tekrarlayalım.Gerçek için optimize değil, . Benzerlik GPT'ler, çatışmalardan kaçınmak, anlaşmazlıkları yumuşatmak ve kullanıcı varsayımlarını güçlendirmek için eğitilmiştir.Çünkü bu, kullanıcıların geri dönmesini sağlar.Bu "sen şaşırtıcısın" özelliği işe yarıyor.İnsanlar zaten GPT'leri öncelikle Gp'yi tercih ettim . Nasıl Yaşamak İçin Kılavuzlar Diğer Bağımlılık Kaynakları GPT çağında henüz erken. İş modelleri geliştiriliyor. Ama kapitalizm ve psikolojiye dayanan hedefleri tahmin edebiliriz. Ticari şirketler kullanıcıları ve kendi çıkarları için sitedeki zamanı geri almakla gerçekten ilgilenmiyorlar. Gelir ve kar ile ilgileniyorlar. Psikolojik araştırmalar bize gelir oluşturma ilişkisinde sycophancy yan etkileri hakkında ne söylüyor? Bir kelimeyle – • Psikologlar 1960'lı yıllarda yapılan araştırmalarda şunları söyledi: Compliance Crowne & Marlowe Hakkında 
 
 “Başkalarının onayına bağımlılık, bağımsızlığını iddia etmekte zorluk çekmelidir ve bu nedenle onaylı kişi sosyal etkiye duyarlı, uyumlu ve uyumlu olmalıdır.” “Başkalarının onayına bağımlılık, bağımsızlığını iddia etmekte zorluk çekmelidir ve bu nedenle onaylı kişi sosyal etkiye duyarlı, uyumlu ve uyumlu olmalıdır.” Başka bir deyişle: sohbet size ne satın alabileceğinizi söylemeye başladığında, itaat etmek zorunda kalırsanız şaşırmayın. “Bana bu kadar nazik geldi. SYCOPHANTİK DIALOGU Truth algorithm: Uyumluluk Result: 2030 - 2032: Otomatik pasiflik Değişimin asimptotik yörüngesini takip ederek, yaklaşık 5 yıl içinde bir sonraki büyük algoritmik değişim bekleyebiliriz. “uzun” bir gelecek, ancak trendin nereye yöneldiğini temel alarak biraz spekülasyon yapacağım. Giriş : Otomatik Arabanız kendiliğinden çalışacak, gıda alışverişleri, planlama, rezervasyon, takvim, e-postalar, küçük müzakereler (mobil operatör, gaz şirketi, sigorta), zamanlama tarihleri, hepsi bir algoritma tarafından gerçekleşecek. Bazı Doom-Seer Önleyici sistemlerin karar verme sürecinden “sıkışmayı” ortadan kaldırdığını ve kötü bir şey olduğunu savunuyorlar. Sıkışma olduğu yerde, yansımalar meydana gelir. Her şey otomatik olarak tamamlanırsa, düşünceler, planlar, satın alımlar, ajanlar alırız ama ajans kaybederiz. Araştırmacılar Dürüstçe katılmıyorum. Bence pasivite algoritması iki şey yapacak. Evet – kontrolörlerin otonom ajanların ne yaptığını, ne satın aldığımızı, tatil için nereye gideceğimizi yönlendirmesine izin verecek. Ama alışveriş listesinden alışveriş gibi olacak. Birçok kararlarda duyguların yer aldığından kurtulursak, daha az “karar yorgunluğu” haline geleceğiz. pasif delegasyon Truth algorithm: karar yorgunluk rahatlama Result: Arama Sonuçları: Algosubjectivity Algoritma değişikliği. Çoklu gerçekler. Çok az şey ortaya çıkar: 
 
 
 
 
 Gerçeğin değişim hızı hızlanıyor, binlerce yıldır, yüzyıllarca, on yıllarca. Çoğu, eğer tüm algoritmaların, kaynağından insanların zihnine kadar, yönlendiricisi dil olmuştur.Gerçek orada olabilir, ancak dil aracılığıyla aracılık edildiğinde, onu alıcı sonuna doğru değiştiren algoritmaya duyarlı hale gelir. Bir algoritma, hatta dijital, sofistike bir kod olmak zorunda değildir. kullanıcı arayüzleri çok güçlü manipülatörler ( arama ve sohbet tabanlı AI'larda görüldüğü gibi). Gelişen gerçeği kontrol eden algoritmalar kendilerini duyurmazlar; teşviklerden, kârlardan, dikkatten, rahatlıktan ortaya çıkarlar ve bilişsel eksikliklerimizi “sürerler”. Onları bir problem olarak görürsek, çözüm “daha güvenli” algoritmalar yaratmak için vaaz vermek değildir. Çözüm, gerçeği kişiselleştirmek olacaktır.Dil geçiş araçları, dünyayla etkileşimimizi subjektif çıkarlarımız doğrultusunda manipüle edecektir.Önceki, antik, ortaçağ ve yeni insanlar onlara beslenenleri filtreleme yeteneğine sahip değillerdi.Değişimin kenarında olabiliriz.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

C | B

Substack

Read My Stories

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

The Truth Algorithm: From Fire Circles to ChatGPT, A History of Thought Engineering (← bağlantılar değiştir)

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Kripto Büyümesi: Etkili Kullanıcı Kişilikleri Oluşturma

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Kripto Büyümesi: Etkili Kullanıcı Kişilikleri Oluşturma

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps