Erken aşamadaki startuplardaki mühendisler yüksek basınçlı bir ortamda çalışırlar. Sınırlı kaynaklar ve sürekli değişen öncelikler nedeniyle bilişsel yükleri çok büyüktür. Bu yük üretkenliği, yenilikçiliği ve mühendis memnuniyetini engelleyebilir.  Startup'lar bilişsel yükü en aza indirmeyi bir öncelik haline getirmelidir.  Hackernoon hakkındaki önceki makalemde, mühendislerin muazzam bilişsel yükünü yönetmek için   tartışılmıştı. Bir akış durumunu teşvik etmenin bilişsel yükü azalttığını, mühendislere yenilik ve üretkenlik için zihinsel yeteneklerini tam olarak kullanma yetkisi verdiğini savundum. bir akış durumuna ulaşmanın ne kadar kritik olduğu  Yüksek basınçlı başlangıç ortamı, iyi tanımlanmamış problemler, sürekli bağlam değişimi ve yapı eksikliği nedeniyle zihinsel yetenekleri zorluyor.  Startup'ların Mühendislik Zihinlerindeki Boşalması  Yeni kurulan şirketler için çalışan mühendisler, belirsizlik ve karmaşıklık dolu bir potanın içine atılıyor. İyi tanımlanmamış ve çok az yapıya sahip problemleri çözmek zihin için zordur. Riskler yüksekken pek çok bilinmeyenle uğraşmak stresli olabilir.  İş dünyasındaki öncelikler hızla değiştiği için mühendisler sürekli olarak bağlam değiştirmek zorunda kalıyor. İyi kurulmamış süreçler ve altyapı da bilişsel yüke katkıda bulunur. Seni ayakta tutacak fazla bir şey olmadığında her seçim büyük hissettirir.  Bilişsel Yükün Geliştirici Hızına Etkisi  Araştırmalar   gösteriyor. Mühendisler zihinlerinin sınırlarını zorladığında işleri zarar görür. , bilişsel yükün, görevler için kullanılabilecek çalışma belleği miktarını doğrudan azalttığını  Kötü araçlarla mücadele etmek ve neyi başarmak istediğinizi bilmemek sinir bozucudur. Düşünecek çok şeyiniz olduğunda çabuk yorulursunuz.  Yeni kurulan şirketler, mühendislerin ellerinden gelenin en iyisini yapmamasını göze alamaz. Sürdürülebilir hız için zihinsel yükünüzü kaldırabilmeniz gerekir.  Kodun Çözülmesinde Bilişsel Yük  Karmaşık kod tabanlarını anlamak aynı zamanda mühendislerin beyinlerini de yorar. İç içe geçmiş bağımlılıklara, tutarsız adlandırmalara, aşırı zekice soyutlamalara ve belirsiz amaçlara sahip projeler, dik öğrenme eğrileri gerektirir.  Startup'lar, kavrama odaklı en iyi kodlama uygulamalarını desteklemelidir. İyi adlandırılmış değişkenler, küçük odaklanmış işlevler, ilgilerin ayrılması ve yinelemelerin ortadan kaldırılması, çalışan belleğin aşırı yüklenmesini önler. Yorumlar mantığı ve üst düzey mimariyi aydınlatır. Anlaşılabilir kod, yeni işe alınanların daha hızlı ilerlemesini sağlar.    iyileştirilecek alanların belirlenmesinde hayati bir rol oynar. Gözden geçirenler karmaşık mantığı ortaya çıkarabilir ve basitleştirmeler önerebilir. Düzenli yeniden düzenleme, sistem büyüdükçe kod netliğini bir öncelik haline getirir. Okunabilir kod, kontrollü bilişsel yükü tamamlar. Kod incelemeleri,  Mühendislik Ekiplerindeki Bilişsel Yük  Ekipler, bireysel bilişsel yükün yanı sıra kolektif yükle de uğraşır. Gruplar arasında çok fazla devir, belirsiz sahiplik ve hantal koordinasyon birikir. Mühendisler zihinsel enerjilerini organizasyonel düzensizliği gidermek için harcıyorlar.  Matthew Skelton ve Manuel Pais tarafından önerilenler gibi etkili ekip topolojileri, gruplar arası çalışmayı kolaylaştırır ve koordinasyon yükünü en aza indirir. Platform ekipleri temel ihtiyaçlara self servis erişim sağlar. Özellik ekipleri özerkliğe sahip dikey dilimlere sahiptir. Etkinleştirme ekipleri özel uzmanlık sunar. Belirgin alanlarla ekipler bilişsel çabalarını değer sağlamaya odaklayabilir.  Dikkat Dağınıklıklarının ve Belirsizliğin Ortadan Kaldırılması  Liderlerin, mühendislerin ihtiyaç duymadığı dikkat dağıtıcı unsurları ve sisi ortadan kaldırması gerekiyor. Fiziksel ve dijital alanlarınızı temizleyin. İş akışları ve iletişim iyileştirilmelidir.  Müşterinin ne istediğine odaklanan net hedefler belirleyin. Gerekmeyen toplantıları ve durum kontrollerini azaltın. Akış durumlarına girmek için odaklanmak için daha fazla zaman tanıyın.  Süreçleri basitleştirerek yalnızca yapılması gerekeni yapmalarını sağlayın. Otomasyon, tekrar tekrar yapılan düşük değerli görevlerden kurtulabilir. Mühendislere dikkat dağıtıcı şeyleri bulmaları ve onlardan kurtulmaları için ihtiyaç duydukları araçları verin.  Sezgisel Takımlama Vakfı ile Başlamak  Basit, iyi bilinen araçları ve mimarileri seçmek bilişsel yükü anında azaltır. Kanıtlanmış kalıplar üzerine inşa edin ve temelleri tekrarlamayın.  GitHub Codespaces, Coder, Gitpod, Codeanywhere, Daytona veya Replit gibi   ve bulut tabanlı araçlar, geliştiricilere kutudan çıkar çıkmaz kodlamaya hazır ortamlar sunar. Bu, ortamları kurmak ve onarmak için zihinsel enerji harcamanızı önler. standartlaştırılmış geliştirme ortamları  İnsanların birbirlerini anlamalarına yardımcı olmak için canlı belgeleri kullanın. Bilgi paylaşımını optimize edin. Modülerleştirmek için katmanlar yerine alanları kullanın.  Esneklik yerine fikirleri olan çerçeveleri seçin. Seçimleri ortadan kaldırın. Yükü azaltmak için yeterli yapıyı verin ancak çok da zorlaştırmayın.  Kasıtlı Olarak Karmaşıklık Eklemek  Karmaşıklık, önleyici olarak değil, bilerek eklenmelidir. Yeni araçları, mimari karmaşıklığı veya süreçleri tanıtmadan önce doğrulanmış ihtiyaçları bekleyin.  Mühendisler, varsayımlara değil, zorlukla elde edilen deneyimlere dayanarak karmaşıklığın arttırılmasını sağlamalıdır. Gereksiz teknolojide ısrar eden kuruculara veya yatırımcılara direnin.  Minimum yatırımla entegrasyonları denemek için   yararlanın. Bilişsel yükü niteliksel olarak ölçün. kavram kanıtından  Bilişsel Yükün Değerlendirilmesi  Bilişsel yük belirsiz görünse de araştırmacılar bunu ölçmenin yollarını geliştirdiler. Yaygın olarak kullanılan ölçeklerden biri, zihinsel, fiziksel ve zamansal talepleri, performansı, çabayı ve hayal kırıklığını değerlendiren   . NASA Görev Yükü Endeksi'dir (TLX)  Yeni kurulan şirketler, zaman içindeki bilişsel yükü ölçmek için NASA TLX gibi araçlardan yararlanmalıdır. Ürün gelişiminin farklı aşamalarında mühendisler için derecelendirmeleri kaydedin. Aşırı yüke işaret edebilecek ani artışları tanımlayın. İş akışlarındaki sıkıntılı noktaları ortaya çıkarmak için ortalamaları izleyin. Süreç değişikliklerinden önceki ve sonraki yükün karşılaştırılması etkiyi gösterir.  Verimlilik süresi ve memnuniyet gibi metriklerin ölçülmesi ve ayarlanması sürekli olmalıdır. Niceliksel ölçümler mühendislerden gelen niteliksel geri bildirimleri tamamlar. Birlikte geliştirici deneyimini iyileştirmeye yönelik eyleme geçirilebilir bilgiler sağlarlar.  Geliştirici Deneyimini Boyuna İnce Ayarlama  Startup büyüdükçe, her dönüm noktasındaki mühendislik bilişsel yükünü ölçün. Önemli takım, süreç veya mimari değişikliklerinden önce ve sonra yük verilerini yakalayın.  Düşük hız, yüksek hata oranları, hayal kırıklığı ve kesinti riski gibi yük göstergelerine dikkat edin. Mühendisin mutluluğunu düzenli olarak araştırın.  Mühendislere kendi deneyimlerini şekillendirmeleri için özerklik ve ustalık verin. Verimliliği sağlamak için gereksiz zihinsel engelleri kaldırın.  Erken aşamadaki girişimlerin baskısı, mühendislere yoğun bilişsel talepler yüklüyor. Planlı süreçler, basitleştirilmiş iş akışları ve sezgisel araçlar aracılığıyla gereksiz zihinsel çabanın ortadan kaldırılması, başlangıç yolculuğunda daha fazla üretkenliğin, inovasyon hızının ve iş tatmininin önünü açar.  Bilişsel Yükü Azaltmak için 5 Taktik   İşte startupların mühendislerin bilişsel yükünü azaltabileceği 5 temel yol:  Kesintileri en aza indirerek ve ortamları düzenleyerek dikkat dağıtıcı unsurları ortadan kaldırın.  Tanıdık teknolojiler ve anlaşılır mimariler aracılığıyla sezgisel temellerle başlayın.  Doğrulandıktan sonra kasıtlı olarak karmaşıklık ekleyin ve zamanından önce aşırı karmaşıklığı önleyin.  Sorunlu noktaları belirlemek için farklı aşamalardaki bilişsel yükü ölçün.  Üretkenlik araçları ve kaynakları sağlayarak geliştirici deneyimini sürekli olarak optimize edin.  Gereksiz zihinsel çabayı en aza indirmek, erken aşamadaki girişimler için en önemli öncelik olmalıdır.  Bu, mühendislerin bilişsel kaynaklarını kritik biçimlendirme aşamaları sırasında maksimum değer sağlamaya odaklamalarına olanak tanır.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

problems of dev envs today are unbearable

Read My Stories

Head of Growth at Daytona.io

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Startup Mühendislerinin Üzerindeki Bilişsel Yükü Azaltma

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps