Spor analitiği uzun zamandır oyuncu performansını değerlendirmek için maç başına sayı, saha golü yüzdesi ve ribaund gibi temel istatistiklere güvenmektedir. Bu ölçümler bazı içgörüler sağlasa da, bir oyuncunun becerisinin ve karar alma yeteneklerinin nüanslarını yakalamakta yetersiz kalmaktadır. Antrenörler ve analistler genellikle bir oyuncunun şutlarının kalitesini değerlendirmekte zorlanırlar; bu da etkili oyun stratejileri geliştirmek için çok önemlidir. Bu alanda,  ilerleme kaydetti.   Ricky Zhang  Amazon'da veri bilimcisi olan ve Emory Üniversitesi'nde ekonomi, matematik ve bilgisayar bilimi alanında geçmişi olan Zhang, basketbol sahasında oyuncu performansını nasıl anladığımızı yeniden tanımlamaya yönelik bir proje geliştirdi. Özellikle beta-binom regresyonu olmak üzere gelişmiş makine öğrenme tekniklerini kullanan 'Şut Kalitesi' projesi, geleneksel basketbol ölçümlerinin sınırlamalarını ele alıyor.  Sorun: Eski Ölçümler ve Kaçırılan Fırsatlar  Basketbol analitiği, uzun yıllar boyunca, oyuncu performansını ölçmek için temel istatistiklere dayandı. Bu ölçümler, kullanışlı olsa da, bir oyuncunun becerilerinin ve kararlarının daha ince noktalarını gözden kaçırıyor. Antrenörler ve analistler, oyun stratejileri oluşturmak için önemli bir faktör olan şut kalitesini değerlendirirken genellikle duvarlara çarpıyor.  Ricky Zhang bu boşlukları gördü ve daha yükseğe nişan aldı. Makine öğrenimi ve yapay zeka yetenekleriyle, basketbol şutlarının gerçek kalitesini belirleyen bir model oluşturmaya ilham aldı.  Basketbol Analitiğinde Yeni Bir Dönem  Birinden ilham alınarak  Zhang, basketbol oyuncularının attığı şutların kalitesini doğru bir şekilde değerlendirebilecek bir model oluşturmaya başladı. 'Şut Kalitesi' projesi bu vizyondan doğdu. Zhang'ın projesi, oyuncuların şut performansındaki değişkenliği ve koçlarının onlara duyduğu güveni hesaba katan istatistiksel bir yöntem olan beta-binom regresyonunu kullanıyor.   beyzbol vuruş ortalamaları analitik raporu  'Şut Kalitesi' projesi, oyuncu şutlarının bağlamına ve koşullarına odaklanır. Zhang'ın modeli, yığınla veriyi (oyuncu konumlandırması, defans baskısı, oyun durumları) analiz ederek şut başarısı olasılığını öngörür. Bu yeni yöntem, bir oyuncunun şut atma becerisinin eski usul metriklerden daha net bir resmini çizer.  Spor analitiğindeki en büyük zorluklardan biri, veri dağları ve bunların anlaşılması zor yorumlanmasıdır. Zhang'ın makine öğrenmesi becerileri, bu verileri verimli bir şekilde elemesine ve değerli içgörüler çıkarmasına olanak tanır. Modeli, veri gürültüsünü ve değişkenliğini ele alarak koçlara ve analistlere basit, eyleme geçirilebilir bilgiler sunar.  'Şut Kalitesi' projesinin etkisi? Muazzam. Koçlar artık oyuncu rotasyonları, şut seçimleri ve defans eşleşmeleri konusunda daha akıllı kararlar verebilir. Hangi oyuncuların belirli senaryolarda öne çıktığını bilmek, takımların güçlü yönlerine göre oynamasını ve rakiplerinin zayıflıklarından faydalanmasını sağlar.  Ricky Zhang: Spor Analitiğinde Bir Düşünce Lideri  Zhang'ın çalışmaları endüstri standartlarını yeniden tanımlıyor. Yenilikçi makine öğrenme yaklaşımı onu bir düşünce lideri olarak konumlandırıyor. Teknik becerilerin ötesinde, geleceğin veri bilimcilerine akıl hocalığı yapmaya ve içgörülerini paylaşmaya kendini adamıştır.  Liderliğinin özü, kişisel engellerle nasıl başa çıktığından da anlaşılacağı üzere, dayanıklılık ve uyum yeteneğidir. Twitch, şirket çapındaki kesintiler nedeniyle onu işten çıkardığında, ağını ve becerilerini kullanarak Amazon'da yeni bir iş bulmak için hızla yön değiştirdi. Bu yolculuk, dayanıklılığını ve durmaksızın öğrenmeye olan bağlılığını güçlendirdi; bunlar, başarısının tarifindeki temel bileşenlerdi.  Zhang'ın spor analitiğindeki etkisi büyümeye hazır. 'Şut Kalitesi' modelini daha da geliştirmeyi ve uygulamalarını diğer sporlara genişletmeyi öngörüyor. Amacı, daha doğru ve eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamak için gerçek zamanlı verileri ve gelişmiş yapay zeka tekniklerini entegre etmektir.  Spor analitiğindeki son sıçramalar, atletizmde veri odaklı kararların ne kadar kritik hale geldiğine ışık tutuyor. Oyuncu izleme teknolojisi ve yüksek çözünürlüklü video analizi oyunu sarsıyor, her küçük oyuncunun sahadaki hareketini ve etkileşimini yakalıyor ve meraklıların dalabileceği bir veri hazinesi yaratıyor.  MIT Sloan Spor Analitiği Konferansı'ndaki beyinler, makine öğrenimi ve yapay zekanın spor stratejilerini nasıl alt üst ettiğine dair gürültü yapıyor. Oyuncu takibini oyun bağlamı verileriyle birleştiren modellerin performans tahminlerinin ve stratejik çağrıların doğruluğunu artırabileceği ortaya çıktı. Örneğin, sinir ağlarını ele alalım; bu kötü çocuklar oyuncu performansını tahmin etmede ve sakatlık risklerini tespit etmede iyi hale geliyor ve takımlara yıldızlarını sağlıklı ve keskin tutmanın yeni yollarını sunuyor.  Sonra giyilebilir teknoloji var, veri oyununa başka bir katman ekliyor. Gerçek zamanlı fizyolojik ve biyomekanik istatistikler artık koçların parmaklarının ucunda, oyuncu yorgunluğu, iyileşme ve genel sağlık durumunu takip etmeye yardımcı oluyor. Bu, daha akıllı koçluk kararları ve en üst düzey performansa hazır oyuncular anlamına geliyor.  Zhang'ın 'Şut Kalitesi' projesi bu eğilimlerle uyumludur ve gelişmiş istatistiksel modellerin spor analizlerine nasıl uygulanabileceğini gösterir. Zhang'ın modeli beta-binom regresyonunu kullanarak oyuncu performansındaki içsel değişkenliği hesaba katar ve şut verimliliğine dair daha ayrıntılı bir anlayış sağlar. Bu yaklaşım yalnızca performans ölçümlerinin doğruluğunu artırmakla kalmaz, aynı zamanda oyuncu karar alma ve oyun dinamiklerine dair daha derin içgörüler sunar.  Ricky Zhang ve Shot Quality Projesi'nin Önündeki Yol  Ricky Zhang'ın 'Şut Kalitesi' projesi spor analitiğinde önemli bir sıçramayı temsil ediyor. Basketbol performansına gelişmiş makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak oyuncuları anlama ve değerlendirme şeklimizi dönüştürüyor. Zhang bu alanda yenilik yapmaya ve liderlik etmeye devam ederken, spor analitiğinin geleceği inanılmaz derecede umut verici görünüyor.  Zhang'ın yolculuğundan ilham alanlar için, veri bilimi ve sporun kesişim noktalarını keşfetmek için sayısız fırsat var. İster hevesli bir veri bilimcisi olun, ister deneyimli bir profesyonel, Zhang'ın çalışmaları, yenilikçi düşüncenin ve azmin bir sektör üzerinde yaratabileceği etkinin güçlü bir hatırlatıcısı olarak hizmet ediyor.  Ricky Zhang'ın çalışmaları hakkında daha fazla bilgi edinmek veya spor analitiğinin geleceğini keşfetmek istiyorsanız, kendisiyle şu adresten iletişime geçin:  Spor dünyasını yeniden şekillendirmeye devam edecek çığır açıcı projeler için bizi izlemeye devam edin.   Linkedin

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Make resilience your competitive advantage

Spor Analitiğinin Geleceği: Ricky Zhang'ın Çığır Açan 'Şut Kalitesi' Projesi

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps