13,253 okumalar

Sosyal Medyada Yapay Zeka: Sosyal Medya Etkileşimlerini Şekillendirmede Yapay Zeka ve Algoritmalara İlişkin Etik Hususlar

ile Nimit6m2024/04/30

Çok uzun; Okumak

Bu makalede sosyal medyanın etkisi inceleniyor, evrimi ve yapay zeka ile algoritmaların içerik kişiselleştirmedeki önemli rolü izleniyor. Tüketici verilerinin Meta gibi şirketler tarafından kullanılmasından kaynaklanan gizlilik kaygıları ve önyargı gibi etik sonuçları tartışıyor. Makale ayrıca algoritmaların yankı odaları oluşturma potansiyelini ve hızla gelişen dijital ortamda yenilik ve kullanıcı koruması arasında dengeli bir yaklaşımı hedefleyerek algoritmik önyargıyı ele almak için düzenleyici önlemlere olan ihtiyacı inceliyor.

featured image - Sosyal Medyada Yapay Zeka: Sosyal Medya Etkileşimlerini Şekillendirmede Yapay Zeka ve Algoritmalara İlişkin Etik Hususlar

Günümüzde sosyal medya, iletişim kurma, bilgi alma ve birbirimizle bilgi paylaşma şeklimizi etkileyerek yaşamımızın ayrılmaz bir parçası haline geliyor. Henüz 30 yaşında olmasa da [1], Facebook, Twitter, TikTok ve LinkedIn gibi platformların büyük bir evrim geçirdiğini gördük: Facebook artık Meta'dır ve WhatsApp, Instagram ve Threads'in sahibidir; Twitter X'tir. Her ikisi de teknolojik trendleri öngören, bu fırsatlardan yararlanan ve hızla yenilikçi bir endüstriye öncülük eden milyarderlere aittir.

İş açısından bakıldığında sosyal medyanın en büyük itici başarısı tüketici verileridir. Sosyal medya platformlarının büyük çoğunluğu ücretsizdir ve karşılığında verilerinize erişmelerine izin verdiğiniz için bu şekilde çalışabilirler. Bu sayede Meta gibi şirketler sosyal medya içeriğini ve etkileşimlerini şekillendirebildi. Bu, amaç ve kullanım durumuna bağlı olarak yararlı veya etik dışı olarak görülebilecek bir şeydir; gizlilik ve manipülasyon gibi konular artık nadir olmaktan uzaktır.

Bu makalede, yapay zeka ve algoritmaların sosyal medyada kullanılmasının etiğine değineceğiz, bunların içeriğin kişiselleştirilmesine nasıl yardımcı olduklarını, potansiyel olarak önyargı ve yankı odalarına yol açtığını ve sosyal medya platformlarında yapay zekanın geleceğini inceleyeceğiz.

Algoritmaların Kısa Tarihi ve Sosyal Medyada Artan Kullanım Durumları

'Algoritma, belirli sorunları çözmek, görevleri gerçekleştirmek veya kararlar almak için tasarlanmış bir dizi talimattır' [2]. Sosyal medyada bu talimatlar, genellikle farklı tüketici gruplarına yönelik trendlere dayalı olarak içerik sıralaması, filtreleme ve kişiselleştirme gibi kullanıcı deneyimlerini yönetir. Bu, kullanıcı olarak ilginizi çekecek içeriği çok daha hızlı bulmanızı sağlar, çünkü bu içeriğin sizin için aramanıza gerek kalmadan Sizin İçin Sayfalarında görünmesi muhtemeldir.

Algoritmalar sosyal medyada her zaman kullanılmamıştır. 2009 yılında Tumblr ve Facebook sıralama ölçümlerini ve kişiselleştirilmiş yayınları tanıttı. 2012'de bunu daha çok kişi takip etti. Facebook, haber akışında algoritmik kullanımını artırdı ve sponsorlu içeriği tanıttı [3].LinkedIn “yarı yapılandırılmış bir yayın” başlattı ve YouTube, nicelik yerine izlenme süresine öncelik veren bir sıralama algoritması başlattı [4]. O zamandan beri algoritmaların bu tür sosyal medyadaki rolleri artmaya devam etti. 2015 yılına gelindiğinde makine öğrenimi, Büyük Veri çabalarındaki gelişmelerin de desteğiyle algoritmaların sıralanması ve filtrelenmesinde rol oynamaya başladı. 2016'daki Trump seçimi ve Brexit referandumu (ve Cambridge Analytica skandalında önemli bir yıl) gibi siyasi olaylar, sosyal medyada algoritmaların ve kullanıcı verilerinin toplanmasının bu kadar yoğun ve artan kullanımıyla ilgili bazı etik ikilemleri kamuoyunun dikkatine sundu.

Günümüzde yapay zeka destekli algoritmalar, platformdaki önceki belirli etkileşimlerinize dayalı olarak içerik önerecek kadar hassas bir şekilde oluşturuldu ve artan kullanıcı verileri, sosyal medya şirketlerinin her türlü tahminin önemli bir çoğunluğunu ortadan kaldırmasına olanak tanıyor. The Social Dilemma [5] ve The Great Hack [6] gibi belgeseller, bu algoritmalardan bazılarının nasıl tasarlandığına dair bazı bilgiler veriyor ve genellikle nihai amaç kullanıcıyı platformunda daha uzun süre tutmak ve platformla etkileşimi artırmak. Artan kullanıcı etkileşimi, sosyal medya şirketlerinin bu süreci toplaması, ayarlaması ve tekrarlaması için daha fazla veri anlamına gelse de, bu hedef, sosyal medya tüketimi açısından kullanıcı ve daha geniş toplum için en iyinin ne olduğunu dikkate almaz.

Algoritmik Önyargıdan Kaynaklanan Etik Sorunlar

Algoritmalar zararlı önyargıları sürdürebilir ve sosyal medya bağlamında bu genellikle stereotiplerin güçlendirilmesi ve farklı bakış açılarına sınırlı maruz kalma şeklinde kendini gösterir. Zamanla doruğa ulaşan bu durum, ayrımcılığı körükleyebilir, seçmenleri kutuplaştırabilir ve hatta toplumsal bölünmeleri istismar eden aşırıcılığa ve sağcı/otokratik popülizme katkıda bulunabilir.

Düşük etki düzeyinde, algoritmik önyargı örnekleri, belirli sektörlere yönelik iş ilanlarını içerebilir; örneğin, LinkedIn'in kadınlardan çok erkeklere gösterilmesi, çünkü algoritmaların modellendiği eğitim veri setleri, bu sektörlerde daha fazla erkeğin çalışabileceğini öngörmektedir. roller. Bunun hemen belirgin bir zararlı etkisi olmasa da, toplumun işyerleri ve belirli endüstriler genelinde eşitliği ve temsili iyileştirme hedeflerine aykırı çalışan olumsuz bir geri bildirim döngüsü yaratır. Bu şekilde, kadınların bu reklamları görme fırsatları kısıtlanarak, algoritmik önyargının bir sonucu olarak cinsiyet önyargısı sürdürülüyor.

Şimdi algoritmik önyargının daha üst düzeydeki sonuçlarını daha derinlemesine incelemek için 2016 Trump seçimini bir örnek olay olarak inceleyeceğiz.

Örnek Olay: Trump 2016 Seçiminde Algoritmalar Kutuplaşmayı/Yankı Odalarını Nasıl Etkiledi?

2016 ABD başkanlık seçimleri boyunca yapılan araştırmalar, algoritmaların yankı odalarını güçlendirerek ve seçmenlerin farklı bakış açılarına maruz kalmasını sınırlayarak siyasi kutuplaşmayı şiddetlendirmiş olabileceğini gösterdi. Pek çok kişi, Trumpizmin yaygınlaşmasına izin veren şeyin bu mekanizma olduğunu ve aynı zamanda bu dinamiklerin seçim döneminde tam olarak anlaşılmaması ve görülmemesi nedeniyle bu kadar az insanın onun zaferini tahmin etmesinin nedeninin [7] olduğunu düşünüyor.

Bu nedenle sosyal medyada bile 'kuş tüylerinin bir araya akın ettiği' doğru görünüyor [8].

Algoritmalar, içeriği kullanıcıların tercihlerine göre uyarlar, onları karşıt görüş ve görüşlerden korur ve 'filtre balonları' oluşturur. Buna karşılık, bu filtre baloncuklarının içindeki bazı bireyler, inanç ve görüşlerinin yankılandığı ve hatta daha da güçlendirildiği dijital ortamlarda kendilerini daha da izole ederek, görüşlerinin olumlu pekiştirilmesini sürdürüyorlar. Bunlara 'yankı odaları' denir.

Esas itibarıyla sosyal medya, hepimizin son derece kişiselleştirilmiş haber ve içerik akışlarını beslediği ve başkalarının farklı bakış açılarına karşı körleştiğimiz bir ortamı teşvik ediyor.

Şu anda, sosyal medyanın yalnızca yankı odalarının ortaya çıkmasına izin veren bir platform olarak mı hizmet ettiği, yoksa algoritma kullanımının bu yankı odalarının oluşturulmasında rol oynayacak kadar ileri gidip gitmediği araştırmalardan net değil[8].

Trump'ın 2016'daki zaferi, sosyal medya şirketlerinin gündemlerinin nasıl milyonlarca insanı etkileyen yaygın sonuçlara yol açabileceğini gösteriyor; bu sonuçlar, kasıtsız olsa da, hala son derece etkili ve aynı zamanda etik dışıdır. Sosyal medya algoritmalarının, bireysel tercihlere göre uyarlanmış içerik sunarak kullanıcı katılımını ve kullanıcıyı elde tutmayı en üst düzeye çıkarmak için tasarlandığını biliyoruz. Ancak artık bunun siyasi konuşmalar için bile nasıl geçerli olduğunu, kullanıcıların siyasi eğilimlerinden ve zayıf noktalarından yararlandığını da görüyoruz.

Algoritmalar insanların kişisel siyasi inançlarını etkilemeseydi seçimlerin nasıl sonuçlanacağını kim bilebilir?

Peki bu demokrasiyi ve siyasi istikrarı nasıl etkiler? İnsanlar bu manipülasyonların farkında değilse, sonuçlar adil ve geçerli sayılabilir mi?

Sosyal Medyada Yapay Zekanın Geleceği

Algoritmaların ve yapay zekanın sosyal medyadaki rolü, bu alanlardaki yeniliklerimizle birlikte gelişmeye devam ediyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerikten, daha önce değindiğimiz hassasiyeti sağlayan yapay zeka destekli algoritmalara kadar, bu içeriğin sosyal medyaya entegrasyonuyla ortaya çıkan etik zorlukların da benzer şekilde giderek daha fazla dikkate alınması gerekecek. Bunun algoritmik önyargıları ele almak ve sosyal medya platformlarında algoritmik şeffaflığı teşvik etmekle başlaması gerekiyor.

Gelecekteki politika değerlendirmeleri ve düzenlemeler, sosyal medyada yapay zeka kullanımının gidişatını şekillendirmede çok önemli bir rol oynayacak. Özellikle ABD'de, algoritmik düzenleme ihtiyacına ve bu görünmez önyargıların neden olabileceği zararlardan korunma ihtiyacına halihazırda artan bir ilgi gösteriliyor. Şu ana kadar girişimler şunları içermektedir[9]:

“2022 Algoritmik Sorumluluk Yasası”
“2023 Algoritmik Sistemlerde Önyargıların Ortadan Kaldırılması Yasası”
“Yapay Zeka Hakları Bildirgesi”

Şu anda teklif aşamalarında hazırlanan daha fazla çerçeve olsa da, halihazırda sahip oldukları etki göz önüne alındığında, bu tür güçlü teknolojilerin düzenlemeleri hâlâ yetersiz. İnovasyon ile kullanıcı çıkarlarını korumak arasında hassas bir denge kurmak, teknoloji şirketlerini, politika yapıcıları ve benzer şekilde kullanıcıları kapsayan işbirlikçi bir yaklaşımı gerektirecektir.

Sosyal medya iyilik için bir güç olma, toplulukları birleştirme ve kapsayıcılığı teşvik etme gücüne sahiptir; ancak kullanıcı haklarını koruyan yeterli çerçeveler ve düzenlemeler olmadığında, yapay zeka ve algoritmaların kullanımı bireylere ve daha geniş anlamda topluma zarar verme gücüne de sahiptir.