pyParaOcean, Okyanus Verilerinin Görsel Analizi İçin Bir Sistem: Sonuç

ile Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean2m2024/05/30

Çok uzun; Okumak

Bu yazıda araştırmacılar, dinamik süreç takibi ve olay tespiti için Paraview'de okyanus verileri görselleştirmesini geliştiren pyParaOcean'ı tanıtıyor.

featured image - pyParaOcean, Okyanus Verilerinin Görsel Analizi İçin Bir Sistem: Sonuç

Yazarlar:

(1) Toshit Jain, Hindistan Bilim Enstitüsü Bangalore, Hindistan;

(2) Varun Singh, Bangalore Hindistan Bilim Enstitüsü, Hindistan;

(3) Vijay Kumar Boda, Hindistan Bilim Enstitüsü Bangalore, Hindistan;

(4) Upkar Singh, Hindistan Bangalore Bilim Enstitüsü, Hindistan;

(5) Ingrid Hotz, Bangalore Hindistan Bilim Enstitüsü, Hindistan ve Bilim ve Teknoloji Bölümü (ITN), Linköping Üniversitesi, Norrköping, İsveç;

(6) PN Vinayachandran, Hindistan Bilim Enstitüsü Bangalore, Hindistan;

(7) Vijay Natarajan, Hindistan Bilim Enstitüsü Bangalore, Hindistan.

Bağlantı Tablosu

6. Sonuçlar

Bu makale, zamanla değişen 3 boyutlu okyanus verilerinin görsel keşfi ve analizi için bir sistem olan pyParaOcean'ı tanımlamaktadır. pyParaOcean, Paraview için bir eklenti olarak tasarlanmıştır ve oşinografiye özgü görselleştirme ve analiz işlevleri sağlar. Paraview'e entegrasyonu, görsel analiz için daha geniş bir genel amaçlı filtre seti için verimli hesaplama ve isteğe bağlı destek sağlar. Bengal Körfezi'nde bir okyanusbilimci işbirlikçisiyle birlikte yürütülen bir vaka çalışması, Bengal Körfezi'ndeki girdapları, okyanus akıntılarını ve tuzluluk hareketini keşfetmek için pyParaOcean'ın kullanımını göstermektedir. Gelecekteki çalışmalara, hesaplama istatistikleri, zamansal veri analizi ve korelasyon çalışmaları için ek filtreler desteğini dahil edeceğiz. Ayrıca eklentiyi açık kaynaklı bir yazılım olarak yayınlamadan önce çalışma zamanı performansını iyileştirmeyi ve daha yüksek çözünürlüklü okyanus modelleri için ölçeklenebilirlik testleri yapmayı planlıyoruz.