paint-brush
Yüksek Lisans'ı Kullanarak Duygu Olasılığı Vektörlerini Tahmin Edin: Teşekkür ve Referanslarile@textmodels
235 okumalar

Yüksek Lisans'ı Kullanarak Duygu Olasılığı Vektörlerini Tahmin Edin: Teşekkür ve Referanslar

Çok uzun; Okumak

Bu makale, bir metin parçasıyla ilişkili duygusal durumun bir özetini tahmin etmek için LLM'lerin (Büyük Dil Modelleri) [5, 2] nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.
featured image - Yüksek Lisans'ı Kullanarak Duygu Olasılığı Vektörlerini Tahmin Edin: Teşekkür ve Referanslar
Writings, Papers and Blogs on Text Models HackerNoon profile picture
0-item

Bu makale arxiv'de CC 4.0 lisansı altında mevcuttur.

Yazarlar:

(1) D.Sinclair, Imense Ltd ve e-posta: [email protected];

(2) WTPye, Warwick Üniversitesi ve e-posta: [email protected].

Bağlantı Tablosu

6. Teşekkür

Yazarlar, Meta'nın LlaMa2 serisi önceden eğitilmiş Büyük Dil Modelleri için model ağırlıklarını makul bir şekilde serbest bırakma konusundaki olağanüstü cömertliğini kabul ediyorlar.

7. Referanslar

[1] AI'yı açın. Chatgpt-4 teknik raporu. 2023. URL https://arxiv.org/pdf/2303.08774.pdf.


[2] Meta GenAI, Thomas Scialom ve Hugo Touvron. Lama 2: Açık temel ve ince ayarlı sohbet modelleri. 2023. URL https://arxiv.org/pdf/2307.09288.pdf.


[3] Rosalind W. Picard. Duygusal hesaplama. MIT Press, 1997.


[4] J Şaşılık. Jedi dini: Sevgi güç müdür? Amazon Kindle, 2013.


[5] Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser ve Illia Polosukhin. İhtiyacınız olan tek şey dikkat. CoRR, abs/1706.03762, 2017. URL http://arxiv.org/abs/1706.03762.


[6] Wenxuan Zhang, Yue Deng, Bing Liu, Sinno Jialin Pan ve Lidong Bing. Büyük dil modelleri çağında duygu analizi: Gerçeklik kontrolü, 2023.