Kendi ürünlerini üreten işletme sahipleri, envanteri yönetme konusunda çeşitli zorluklarla karşılaşırlar. Bunun nedeni, verilerinin genellikle birbirine bağlanmayan birden fazla farklı sisteme dağılmış olmasıdır — bu da sayısız saatlerce manuel veri girişi ve stok tükenmesine neden olabilecek tutarsızlıklarla sonuçlanır.  İşte tam bu noktada devreye Kaizntree giriyor, tüm verileri tek bir arayüzde birleştirerek envanter yönetimi sürecini merkezileştiren bir çevrimiçi platform. Ayrıca talep eğilimlerini tahmin etmek ve işletme büyümesi için eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamak için yapay zekadan yararlanıyor. Kaizntree'nin dünya çapındaki işletme sahiplerinin envanterlerini daha iyi yönetmelerine nasıl yardımcı olduğu hakkında daha fazla bilgi edinin.  Zayıf Envanter Takibinin Dalga Etkisi ve Kaizntree'nin Başlangıcı  Kendi ürünlerini üreten işletme sahipleri genellikle çeşitli bağlantısız platformlarda faaliyet gösterir. Bu nedenle, insanlar genellikle Shopify gibi e-ticaret sitelerinin bir ürün işletmesini yönetmek için ihtiyacınız olan tek şey olduğunu varsaysa da, gerçek şu ki çoğu e-ticaret platformu yalnızca bitmiş ürünleri yönetmenize yardımcı olur — işletme sahiplerinin ambalajı, ham maddeleri ve üretimi başka yerlerde takip etmesi gerekir.  Sonuç olarak, çoğu işletme sahibi envanterini ve lojistiğini yönetmek için merkezi bir platformdan yoksundur ve genellikle satış kanalları, elektronik tablolar ve muhasebe yazılımları arasında verileri manuel olarak yeniden girmek için her ay ortalama 30 saat harcarlar.  Bu parçalanmış ve sıkıcı iş akışı insan hatasına açıktır ve genellikle yanlış stok sayımları gibi yanlış verilere dayalı kararlarla sonuçlanır ve raporlar bunu gösterir.  insan hatasından kaynaklanır. Bu sorunlar, müşteri siparişlerini karşılayamama ve beklenmedik şekilde önemli malzemelerin tükenmesi gibi daha önemli sorunlara yol açar ve sonunda önemli miktarda gelir kaybına ve marka itibarının zedelenmesine neden olur.   İşletmelerin %60'ı önemli verilerini kaybetti  İşte tam bu noktada Kaizntree devreye giriyor.  NYU Şanghay mezunları Marcos Brisson ve Benoît Van Keer, Kaizntree fikrini ilk olarak iş danışmanları olarak çalışırken geliştirdiler. Müşteri tabanlarını oluştururken, birçok küçük işletme sahibinin stok takibi ve her üründen ne kadar kazanacaklarını bilme konusunda zorluk çektiğini fark ettiler. Brisson'a göre, "İşletme sahiplerinin her şeylerini satışları artırmaya nasıl harcadıklarını, sonra da envanter sorunlarının ağırlığı altında nasıl çöktüklerini ilk elden gördük."  Kurucular bu sorunu, işletme sahiplerinin faaliyet gösterdiği parçalanmış ekosisteme ve her şeyi bir araya getiren basit bir çözümün eksikliğine bağladılar. Piyasada küçük işletme sahipleri için olduğunu iddia eden çeşitli envanter platformları var, ancak Brisson, "Sanki bu sistemler işletme sahipleri için değil muhasebeciler için yapılmış gibi," diyor.  Bunu akılda tutarak, çift geliştirdi  Kendi ürününüzü yapmanın ve onu birden fazla kanalda satmanın karmaşıklığını basitleştirmek için. İşletmelerin ham maddelerden üretime ve satışa kadar operasyonlarını merkezi bir platform üzerinden denetlemeleri için tek bir gerçek kaynağı görevi gören kullanıcı dostu bir envanter yazılımıdır.   Kaizntree  Kaizntree Envanter İş Akışını Nasıl Otomatikleştirir  Kaizntree'yi diğer çözümlerden ayıran şey, yalnızca manuel veri girişini otomatikleştirmeye odaklanmak değil, aynı zamanda işletmelere eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamaktır. Örneğin, Kaizntree satış talebinizi tahmin edebilir ve ardından size tam olarak hangi ürünlerin yapılması ve hangi hammaddelerin sipariş edilmesi gerektiğini söyleyebilir.  Bir diğer önemli nokta da Kaizntree'nin akıcı katılım sürecidir. Tek yapmanız gereken mevcut elektronik tablolarınızı yüklemek ve satış kanallarınızı Kaizntree'ye bağlamaktır, bu noktada sistemin yapay zekası gerekli ayrıntıları otomatik olarak doldurur ve manuel veri girişi ihtiyacını ortadan kaldırır.  Veriler başarıyla yüklendikten sonra, Kaizntree ürünler üretildiğinde veya satıldığında satış kanallarınızı güncellemeye devam eder. Ayrıca ham madde maliyetlerini izler ve stok seviyeleri azaldığında uyarılar gönderir, böylece stoklarınızın tükenmesi konusunda endişelenmenize gerek kalmadan büyümeye odaklanmanızı sağlar.  Ek olarak, Kaizntree, optimum stok seviyeleri hakkında veri odaklı önerilerde bulunmak için satış geçmişini analiz eden yerleşik bir öngörücü algoritma kullanır. Bu, bitmiş ürün, ham madde veya paketleme seviyesinde gelecekteki stok tükenmelerini önlemenize yardımcı olur. Ayrıca ham maddeler için satın alma emirleri oluşturabilir ve bunları doğrudan platformdan tedarikçilere gönderebilirsiniz; bu, verimli bir üretim iş akışını sürdürmek ve talebe göre ölçeklendirmek için önemlidir.  Kaizntree otomasyon özelliklerini genişletmeye devam ederken, iş akışınızı geliştirmek ve operasyonlarınızı başarılı bir şekilde büyütmek için doğru verilere ve AI destekli içgörülere güvenebilirsiniz. Brisson'un da belirttiği gibi, "Amacımız, dünya çapındaki işletme sahiplerinin tüm operasyonlarını başlatabilecekleri, ölçeklendirebilecekleri ve yönetebilecekleri temel olmaktır."

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Kaizntree, Dünya Çapındaki İşletme Sahipleri İçin Operasyon Yönetimi Platformu Nasıl Oluyor?

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Telegram: Kripto Adası'nın anakaraya olan köprüsü

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Telegram: Kripto Adası'nın anakaraya olan köprüsü

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps