Sanırım ürün yöneticileri hakkında çok sayıda meme gördünüz, 3000 satırlık çekme talebini üst düzey geliştiricilerin depolarına yapıyorsunuz. Şimdi onlardan biri ile tanışabilirsiniz - o benim, evet. Biraz tarih Vibe kodlama yolculuğum bir buçuk yıl önce başladı. Göçmenlik engelleri ve yerleşim engelleri tarafından yandıktan sonra ve oldukça sağlam bir iş yaptığımda, kendimle bir şey yapmanın o çocukça zevkini geri kazanmak istiyordum - başkalarının ellerinden değil. DHH'den ilham alarak, kendimi Rails'in ötesinde buldum ve herhangi bir junior programcı olarak, yapılması gerekenler listesi uygulaması eğitimi ile başladım. Şimdi de Çıkartma.app En büyük değişiklik kısa sürede ChatGPT ile geldi, bu da beni daha az zaman harcamaya ve gerçek uygulama oluşturmaya daha fazla zaman harcamaya izin verdi. İlk kez yeni bir şeyle karşılaştığımda gecikmeyi yenmek oldukça kolay buldum. Daha önce, nereden başlayacağımı veya Google'a ne yapacağımı bilmiyordum, ancak ChatGPT geldiğinden beri, sadece yapmak istediğim şeyi nasıl yapacağım konusunda sorular sormaya başladım. Yanıtlar o zamanlar o kadar iyi değildi, ancak soruyu yazarken ve AI yöneticimizden bazı ipuçları aldığımda, genellikle istediğim şeyi oluşturmanın yolunu buldum. Sonnet 3.5 yayınlandı ve aslında uygulamanın çoğunu geliştirdiğimde - çünkü bu, kendim için çok iyi bir programcı olduğumu varsayarsam (ben kendim için çok iyi bir programcı olduğumu düşünmüyorum AI nihai bir gecikme-beating aracı olarak – ve ben bunu böyle görüyorum, benim için evrensel bir do-it-all yerine değil. bir fikriniz var ve bu, ilhamınız yaşarken çok kısa bir an. Bir buçuk yıl sonra, bana uygun olan setup'u buldum. Hiçbir şey fantezi değil, ancak (hayal gücü olmayan) insanlar bana bu konuda soru sormaya devam ederken, onu dünyaya paylaşmaya karar verdim. Mevcut Zamanlar Öncelikle, çok vanilya bir dizi araç kullanıyorum. Bunun iki nedeni var: 
 
 
 Basitlik, AI araçları kullanılarak başarılı bir şekilde sürdürülebilir kod oluşturmanın anahtarıdır.Bu öğrendim ana şey ve bu yüzden birçok insan AI kullanmak için mücadele ediyor.Mühendislik bilgisi eksikliğinin yanı sıra, anlamadıkları aşırı karmaşık araçları kullanıyorlar ve sadece bir uzmanlık kaynağı olarak AI'ya güveniyorlar. Daha uzun yürüyüş yolu. Artık bozulmuş ve kapalı bir girişimcilik işini yürütürken öğrendiğim en zor şey, hızlı hareket etmenize gerek olmadığını - fikirlerinizi doğrulamak için yeterli yürüyüş yolu olmanız gerektiğidir. Vibe-code yaparsanız ya da yapmazsanız yapmazsanız yapmazsanız yapmazsanız yapmazsanız yapmazsanız yapmazsanız yapmazsanız yapmazsanız yapmazsınız. Altın ya da plastik yürüyüş oyununda önemli değildir. Yani hobi projelerime harcama yapabileceğim sınırlı miktarda para ile çalışan bir kişi olduğumdan, her harcadığım dolardan mümkün olduğunca fazla değer çıkarmaya ve çalıştırma bütçemi acımasızca optimize etmeye karar verdim - 10 $ vs. 0 $ hakkında konuşursak bile. altyapı : 
 
 
 
 
 
 
 
 Hetzner Bulut bir barındırma sağlayıcısı olarak (ayda $ 5 örneği mükemmel çalışıyor ve birkaç tıklama ile büyümek için başladığınızda yükseltilebilir; ayrıca, kurulum kolay bir güvenlik duvarı var, bu yüzden güvenlik duvarı veya iptables öğrenmenize gerek yok ve çok basit yedekleme). Donanım izleme için Netdata (örneğin, sunucunuzla ilgili tüm gereksinimleri sağlayan, ihtiyaçlarımı 5 $ karşılığında karşılayan bir homelab planına sahiptirler). S3 bulut depolama için Rabata.io. Hetzner S3'ün 5 $'lık bir minimum ücreti vardır ve Rabata değil - tipik faturam şimdi S3 bulut depolama için ayda yaklaşık 1 $'dir, bu benim gibi hobi projeler için mükemmel ve istediğim kadar miktarda depolama yapabilirim. Ayrıca ne kadar disk alanı kullandığımı da önemsemiyorum, çünkü bu fiyatlamada tam anlamıyla bir önemi yoktur. Güvenlik ve CDN'yi önbellek için Cloudflare (tamamen ücretsiz). Hatchbox.io'yu dağıtım için kullandım (server başına 10 $), ancak ücretsiz ve daha esnek olan Kamal'a taşındım. E-posta göndermek için yeniden gönderin (Amazon SES'den daha kolay kullanılır). LLM bağlantısı için Openrouter. Teknik olarak kullanıyorum: 
 
 
 
 
 Solid Trifecta ile Rails 8, chatbotlar da dahil olmak üzere tüm kodlar için. Rails entegre Turbo ve Stimulus.js tüm ön taraf ihtiyaçlarım için. Database olarak kullanılır. Docker (Kamal tarafından yönetilen) Ana kodlama araçları: 
 
 
 
 
 
 
 Ubuntu + Omakub gibi OS. Çanakkale’de bir terminal olarak kullanılır. Cursor, ana fikir olarak kullanılır. Mikro (Vim öğrenmek için çok yumuşak olduğum için) bir terminal editörü olarak. Git + GitHub ( tabii ki) kaynak kontrolü olarak. IDE dışındaki tüm LLM kullanımları için Grok, araştırma ve metin yazma ile görüntüleri oluşturmaya kadar (örneğin, Grok bu makalenin editörü olarak bana yardımcı oldu). The Vibes Vibrasyonlar Tüm yaygın olarak kullanılabilir LLM'leri denedikten sonra, benim için en iyi çalıştığı oldukça açık bir karışımı buldum. Opus tüm kodlama gereksinimleri için kullanmak pahalıdır - son ay için faturam 500 $'a ulaştı, çoğunlukla Cursor'un yeni 200 $ planını tanıtmadan önce, bu planı çok fazla kod yazan herkese tavsiye ederim. Geçen ayın aynı kullanımıyla, yeni 200 $ planında yer alan seviyeyi aşmadım. Opus for backend planning and half of the frontend development. Opus genel tasarımlarda iyidir ve iyi metinler yazar, bu yüzden ön bölümdeki tasarım ve içerik karmaşıklığına göre Opus ve Sonnet arasında ön bölümdeki çalışmayı bölüyorum. Sonnet for day to day coding of most of the backend and half of the frontend code. Her konuşmamda kullandığım .cursorrules. İşte örnek Sonnet için bir dizi görev oluşturmak için Claude Opus'a ihtiyacım olduğunda kullandığım planlama süratli varyasyonları. İşte örnek LLM'ler için iyi iletkenler yazdığını gördüm, bu yüzden herhangi bir aldatılmış özel iletkenlere sahip değilim. karmaşık bir şey geliştirmek zorunda olduğumda, Opus'a bir iletken oluşturmasını ve bu özelliği birkaç adım gerektirdiğinde Markdown dosyalarına yazmasını rica ediyorum - ve büyüyen bağlamda LLM'lerin çıkış kalitesi bozulması nedeniyle birkaç sohbet arasında bölünmenin daha iyi olduğunu anlıyorum. Cursor ekibinin kendi önerileri aksine, o3'ü planlama için faydalı bulamadım. Görevlerimde ve kullanım şekillerimde, o3'ün benim için çoğunlukla işe yaramaz olduğunu öğrendim, ancak arkadaşlarımın çoğu bununla mutlu. Neden Claude Code değil? Claude Code hakkında birçok olumlu şey duydum ama kendim denemedim, çünkü hala kod düzenleme için bir IDEye ihtiyacım olacak ve Cursor'a bayılıyorum. Cursor ve Claude Code'a ayda 400 dolarlık ücret ödemek benim için biraz aşırı. Hiç kimse sınırlı tecrübelerime dayanarak daha fazla genel tavsiye istemedi LLM'nin ürettiği kodu anlamak zorundasınız. Yani sadece bildiğiniz programlama dillerini ve çerçevelerini kullanın. LLM'nin bunları büyük ölçüde kullanabileceği sürece çeşitli şık araçları eklemek caziptir, ancak daha sonra vibe-kodlama hakkında bir Twitter mesajı yazacaksınız. sizin için çalışmıyor. Eğer bir web uygulaması üzerinde çalışıyorsanız, bir web sitesi oluşturmak ve LLM'den herhangi bir yardım olmadan kendiliğinden barındırılan bir web sunucusuna dağıtmak mümkün olmalı (bir LLM ile öğrenebilirsiniz, ancak, ve sonra kendiniz için rawdog denemeye çalışın). eğer bir mobil uygulama yapıyorsanız - aynı yaklaşım: LLM'den yardım olmadan basit bir uygulama oluşturmak için sizin için AI'yi kullanabilmeniz gerekir. Eğer bir şeyi nasıl yapacağınızı biliyorsanız, bunu kendiniz yapın ve LLM'yi bir çift programcı olarak kullanın. Başlamak için çaba sarf ediyorsanız - LLM ile başlayın. Daha önce de söylediğim gibi, benim için AI en iyi gecikme çarpıcıdır: nereden başlayacağımı bilmiyordum, Cursor Agent'ı benim için yaparım ve sonra birkaç iterasyontan sonra neyi ve nasıl inşa etmek istediğimi anlayacağım. LLM'ler, projenize bir sürü üçüncü taraf kütüphaneleri getirmeyi deniyor, sadece Reddit'te birisi bunları üç yıl önce belirttiği için. Kütüphaneler o zamandan beri eski ve sürdürülebilir olabilir, bu yüzden gerçekleştiğinde yanıt üretimini durdurun ve neden ihtiyacımız olduğunu ve neyin daha fazla "kötü teknoloji X alternatif" olduğunu sorun. Gelecek Gelişimden 10 yıl sonra kodlama yolculuğumu yeniden başlattım – yönetici ve kurucuyken – endişemi aşmanın ve teknik olarak yetenekli olmamanın bir yolu olarak. AI bana yoluna geri dönmek için yardımcı olmak için kullanışlı geliyor. Aklımda olan her çılgın fikri kodlamak ve bundan mümkün olduğunca yararlanmayı planlıyorum. Ve pratik inşaat deneyimi bana daha iyi bir yönetici olmanıza ve ekibimle karşılaştığım teknik zorlukları daha iyi anlamanıza yardımcı oluyor. Böylece projelerimin başarılı olup olmadığına veya başarısız olup olmadığına bakılmaksızın, yapımcılığım ve ana işimde kullanabileceğim ve daha iyi olabileceğim AI becerilerimi geliştirmek için bunu yapıyorum. Yazar Hakkında , eski fullstack dev, eski fintech yöneticisi, başarısız başlangıç kurucusu, şimdi ürün yöneticisi, vibe-kodlama ve RoR hayranı. İvan Kuznetsov

Read My Stories

About me

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

İşte Orta Yaş Ürün Yöneticisi olarak kullandığım tam indie-hacking Vibe-kodlama ayarlaması

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps