Bu makale arxiv'de CC 4.0 lisansı altında mevcuttur.   Yazarlar:  (1) Jiwan Chung, MIR Lab Yonsei Üniversitesi (   ); https://jiwanchung.github.io/  (2) Youngjae Yu, MIR Lab Yonsei Üniversitesi (   ). https://jiwanchung.github.io/  Bağlantı Tablosu   Özet ve Giriş   Yöntem   Deneyler   Alakalı iş   Çözüm   Sınırlamalar ve Referanslar   A. Deney Detayları   B. İstem Örnekleri  4. İlgili Çalışma    Filmler, net anlatım yapılarına sahip uzun videoların tipik örnekleridir. Gorinski ve ark. [7]bir film sahnesinin optimal grafik zincirini bulma görevi olarak senaryonun daha kısa versiyonunu oluşturmak. TRIPOD [23] dönüm noktası açıklamalarını içeren bir senaryo veri kümesidir. Aynı çalışmada film anlatılarından dönüm noktalarının belirlenmesine yönelik otomatik bir model önerilmektedir. Papalampidi ve ark. [24] daha sonra otomatik film özetlemede dönüm noktalarının kullanışlılığını göstermek için CSI TV dizisini kullanır. Lee ve ark. [15] diyalog özellikleri ve transformatör mimarisiyle dönüm noktası tanımlamasını daha da geliştirir. Film Özetleme    Videolu soru yanıtlama görevi, literatürde hem Açık Uçlu QA [9] hem de Çoktan Seçmeli Problemler [28, 29] şeklinde kapsamlı bir şekilde incelenmiştir. Bu görevi ele almak için RNN tabanlı dikkat ağlarından [9, 30, 36, 38] başlayarak bellek ağlarına [12, 22, 27] ve transformatörlere [4, 6] kadar çeşitli yaklaşımlar önerilmiştir. Son zamanlarda, büyük ölçekli video veri kümeleri (VideoQA [31], VIOLET [5] ve MERLOT [33] ve MERLOT-Reserve [34]) üzerinde önceden eğitilmiş çok modlu modeller, video soru yanıtlamada da umut verici bir performans göstermektedir. Uzun Videolu QA  Ancak uzun video QA, önemine rağmen nispeten daha az ilgi gördü. MovieQA [27], genellikle iki uzun saate yayılan filmlerin tamamına ilişkin QA'ları formüle eder. DramaQA [3] görsel bağlam olarak tek bir TV dizisini kullanıyor ve bir çözücüye bir ila yirmi dakika uzunluğundaki video klipleri anlaması için görev veriyor.

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Kinetopgraph.TECH

Read My Stories

kinetograph

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Uzun Video Soru Cevaplama İçin Özetle-Sonra-Arama Yöntemi: İlgili Çalışma

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Kripto Büyümesi: Etkili Kullanıcı Kişilikleri Oluşturma

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Kripto Büyümesi: Etkili Kullanıcı Kişilikleri Oluşturma

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps