IARPA'nın HAYSTAC Programı: Yapay Zeka ve Nesnelerin İnterneti ile İnsanların Hareketlerini Tahmin Etmek

ABD İstihbarat İleri Araştırma Projeleri Faaliyeti (IARPA), Nesnelerin İnterneti (IoT) ve akıllı şehirlere bağlı yapay zeka ve sensörleri kullanarak "dünya çapında nüfus hareket modellerini modelleyebilen sistemler geliştirmeyi" amaçlıyor.

Ulusal İstihbarat Direktörlüğü Ofisi'ne ( ODNI ) göre, IARPA'nın “Gizli Faaliyet Sinyali ve Yörünge Anomali Karakterizasyonu ( HAYSTAC ) programı , zamanlar, konumlar ve popülasyonlar arasında 'normal' hareket modelleri oluşturmayı ve bir aktiviteyi neyin atipik kıldığını belirlemeyi amaçlıyor.

"Nesnelerin İnterneti ve Akıllı Şehir altyapılarından elde edilen kapsamlı veriler, insan dinamiklerini benzeri görülmemiş bir çözünürlükte anlayan yeni modeller oluşturma fırsatları sunuyor ve sensör açısından zengin bu dünyada hareket edenler için gizlilik beklentilerini anlama sorumluluğunu yaratıyor."

"Bu, insanların nasıl hareket ettiğini anlamak için benzeri görülmemiş bir fırsat ve HAYSTAC'ın hedefi, herhangi bir zamanda ve yerde normal hareketin nasıl göründüğüne dair bir anlayış oluşturmak olacak"

Dr. Jack Cooper, IARPA

Dört yıllık HAYSTAC araştırma programına liderlik eden Dr. Jack Cooper , Ulusal Jeo-Uzaysal İstihbarat Teşkilatı'nda (NGA) Araştırma Direktörlüğünde, tahmine dayalı analitik alanında kıdemli bir bilim insanı olarak görev yaptıktan sonra 2020 yılında IARPA'ya katıldı.

Program yöneticisi için HAYSTAC , " insanların nasıl hareket ettiğini anlamak için benzeri görülmemiş bir fırsatı temsil ediyor ve HAYSTAC'ın hedefi, herhangi bir zamanda ve yerde normal hareketin nasıl göründüğüne dair bir anlayış oluşturmak olacak. "

ODNI'ye yaptığı açıklamada Dr. Cooper, " HAYSTAC ile, hareketlilik kalıplarını olağanüstü netlikle anlamak için makine öğreniminden ve yapay zekadaki ilerlemelerden yararlanma fırsatına sahibiz" dedi.

" Normal hareketleri ne kadar sağlam bir şekilde modelleyebilirsek, sıra dışı olanı o kadar keskin bir şekilde tanımlayabilir ve olası bir acil durumu öngörebiliriz " diye ekledi.

IARPA'ya göre , "Mevcut insan hareketliliği modelleme teknikleri, hastalıkların yayılması veya nüfus göçü çalışmaları için insan hareketine ilişkin üst düzey bilgiler sağlayabilir."

Ancak, "İstihbarat Topluluğunun (IC) daha ince anormallikleri güvenle tespit etmesi için ihtiyaç duyduğu karmaşık, ince taneli modellemeyi sağlamıyorlar."

HAYSTAC ve Dr. Cooper'ın devreye girdiği yer burasıdır.

“HAYSTAC ile, hareketlilik kalıplarını olağanüstü netlikle anlamak için makine öğreniminden ve yapay zekadaki ilerlemelerden yararlanma fırsatına sahibiz”

Dr. Jack Cooper, IARPA

Dr. Cooper aynı zamanda insan faaliyetlerini tespit etmeye ve karakterize etmeye odaklanan diğer en az iki IARPA araştırma programının program yöneticisidir; bunlar arasında şunlar yer almaktadır:

• İnsan inşaat projelerinin yanı sıra mahsul büyümesi gibi doğal süreçleri tespit etmek, izlemek ve karakterize etmek için uydu görüntülerini kullanan Uzay Tabanlı Makine Otomatik Tanıma Tekniği ( SMART ).
• Saatlerce video izleyebilen ve bir kişinin veya aracın belirli bir aktiviteyi (örneğin, ağır bir şey taşımak, bir araca yüklemek ve sonra uzaklaşmak) yaptığı birkaç saniyeyi vurgulayabilen otomatik aktivite dedektörleri oluşturan Deep Intermodal Video Analytics ( DIVA ) ).

“Nesnelerin İnterneti cihazları, amacı öğrenmek için toplanabilecek, büyüyen bir veri kaynağıdır”

Dr.Catherine Marsh, IARPA

Aralık 2021'de Savunma Bakanlığı İstihbarat Bilgi Sistemi (DoDIIS) Dünya Çapında Konferansında konuşan IARPA direktörü Dr. Catherine Marsh , şunları söyleyerek yaklaşmakta olan HAYSTAC programının habercisi oldu:

“Nesnelerin İnterneti cihazları, amacı öğrenmek için toplanabilecek, büyüyen bir veri kaynağıdır.

"Bu yeni sensörleri ve dedektörleri geliştirmek ve düşmanlarımızın bizden saklamaya çalıştıklarını ortaya çıkarmak için çok modlu verileri toplamanın akıllı yollarını düşünmek, toplama programlarımızın yapmayı amaçladığı şeyin tam merkezinde yer alıyor."

IARPA, HAYSTAC programı için halihazırda akademi, STK'lar ve teknoloji şirketleriyle bağlantısı olan büyük savunma müteahhitleri ve danışmanlık firmalarına çok sayıda sözleşme verdi.

Bu sözleşmeler şunlara gitti:

• Raytheon Teknolojileri Araştırma Merkezi
• L3Harris Teknolojileri, Inc.
• STR
• Kitware, Inc.
• Leidos, Inc.
• Novateur Araştırma Çözümleri
• Deloitte Danışmanlık LLP
• Raytheon BBN

Programa göre, " HAYSTAC sistemleri olgunlaştıkça, ilgili uyarıların oluşturulmasında tespit olasılığı ve yanlış alarm performansı temel alınarak değerlendirilecek ve sonuçta anormal aktivitenin %80'ini tanımlamaya çalışırken yalnızca %10'u tespit edilebilir normal aktivite oluşturmaya çalışacaklar." açıklama .