   yerini almaya mı hazırlanıyor? C++ gibi klasiklerle uğraşmalı mısınız? Peki JavaScript hâlâ web geliştirmeyi yönetiyor mu? Rust, Python'un  Programlama dillerinin yararlarını tartışmak yeni bir şey değil, ancak her seviyedeki deneyim ve yetenekteki geliştiriciler arasında hızla yeni bir konu ortaya çıkıyor: Geliştiricilerin yapay zeka çağında nasıl kod yazılacağını hâlâ bilmesi gerekecek mi? Ve kodlama deneyimi ne zaman önemli olacak?  alanda?   iş aramak  Bir yanda, gelecek nesillerin sıfırdan kodlamayı bilmelerine gerek kalmayacağını belirten NVIDIA CEO'su Jensen Huang gibi teknoloji liderleri var.  Dubai'deki Dünya Hükümeti Zirvesi'nde, "Kimsenin programlama yapmasına gerek kalmayacak ve programlama dilinin insan olduğu, dünyadaki herkesin artık programcı olduğu bir bilgisayar teknolojisi yaratmak bizim işimiz" dedi. "İlk kez şirketinizdeki herkesin teknoloji uzmanı olduğunu hayal edebiliyorsunuz."   https://youtu.be/Y1pHXV7E4xY?feature=shared&t=989&embedable=true  Ancak kodlama köşesinde, yakın zamanda Microsoft'un düzenlediği bir web seminerinde yapay zekayı "yardımcı pilot" ile karşılaştıran Microsoft'tan Reshmi Goff var.  . "Bu bir pilot değil" dedi. “Hala insan doğrulaması gerektiriyor.”   Kod Enstitüsü  Şu anda işe alınan 3 geliştirici rolü   Kıdemli Tam Yığın Mühendisi (Python), NannyML, Leuven   Kıdemli Yazılım Mühendisi - C++ / Python, ASML, San Jose   Rust Yazılım Mühendisi, Adobe, New York  Kodlamanın geleceği  Peki bu, şu anda bu alanda çalışanlar ve gelecekte kodlama kariyerini yapmayı ümit edenler için gerçekten ne anlama geliyor? Özetle, üretkenliği artırmak için yapay zekanın sunduğu tüm faydaları sürekli öğrenmek ve benimsemek çok önemlidir.  Aslında bir   Copilot araçlarını kullanmaya başlayan geliştiricilerin, yapay zeka desteğiyle görevleri %55 daha hızlı tamamlayabildiklerini, algılanan üretkenliği %88 artırdıklarını, kodlamayı daha az sinir bozucu hale getirebildiklerini (%59) ve ayrıca daha ödüllendirici öğelere odaklanmak için daha fazla zaman ayırdıklarını buldu. işin (%74)   GitHub'dan yeni araştırma  Daha da önemli olan bir nokta ise tekrarlanan görevlerde %96'nın daha hızlı olduğu ve %87'sinin Copilot'un tekrarlanan görevleri zihinsel olarak daha az yorucu hale getirdiğini bildirmiş olmasıdır.  Becerilerinizi aktarma  Yapay zeka tehdidini savuşturmanın bir başka yolu da, yeni oluşturulan rollerin ortaya çıkmasından yararlanabilmeniz için becerilerinizi uyarlamaktır.  Hızlı mühendislik bunun harika bir örneğidir.  Yapay zeka modellerinin eğitiminden sorumlu olan hızlı mühendisler, büyük dil modellerini bilgilendiren ve sohbet robotlarının yanıt bulma yeteneklerini etkili bir şekilde kolaylaştıran kesin ve iyi tanımlanmış istemleri oluşturur; ABD'de maaşlar  .   230.000 $ ve 335.000 $'a kadar  Sektörünüzdeki değişimin farkında olmak her zaman iyi bir fikir olsa da, bu değişim dönemi mutlaka bir beceri seti olarak kodlamanın sonu anlamına gelmez. Bu, geliştiricilerin şimdi ve gelecekte çok fazla kariyer fırsatına sahip olmayacağı anlamına da gelmiyor.   Teknolojideki bir sonraki rolünüzü bulmaya hazır mısınız? İster yapay zekaya yönelmek, ister kodlama uzmanlığınızı iyi bir şekilde kullanmak isteyin, Hackernoon İş Panosunu bugün ziyaret edin   kaydeden Aoibhinn Mc Bride

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Discover how to add a new guaranteed revenue stream today

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Yapay Zekaya Uyum Sağlama: Geliştiriciler Kariyerlerini Geleceğe Nasıl Hazırlayabilir?

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps