paint-brush
Geleceğe Yön Vermek: Yaklaşan Yapay Zeka Devrimi Karşısında İşler Nasıl Görünecek?ile@swastikaushik
1,221 okumalar
1,221 okumalar

Geleceğe Yön Vermek: Yaklaşan Yapay Zeka Devrimi Karşısında İşler Nasıl Görünecek?

ile Swasti Kaushik8m2023/02/16
Read on Terminal Reader
Read this story w/o Javascript

Çok uzun; Okumak

Yapay Zeka, insanların teknolojiyle etkileşimini değiştirerek yaşadığımız dünyada devrim yarattı. Birçok açıdan yapay zeka, potansiyelinin insanlarla olan sinerjik varlığını gölgede bıraktığı bir dönüm noktasına ulaştı. ChatGPT ve diğer üretken API'lerin kullanıma sunulmasıyla birlikte, değişen iş piyasaları ve büyük değişime hazırlanma konusundaki tartışmalar hız kazandı.
featured image - Geleceğe Yön Vermek: Yaklaşan Yapay Zeka Devrimi Karşısında İşler Nasıl Görünecek?
Swasti Kaushik HackerNoon profile picture

Yapay Zeka yaşadığımız dünyada devrim yaratıyor, çevreyi ve insanların teknolojiyle etkileşimini değiştiriyor. Bu teknik yenilikler benzeri görülmemiş ilerlemeler ve fırsatlar getirdi, ancak aynı zamanda işin geleceği ve birçok alandaki işler üzerindeki etkisi konusunda da soru işareti oluşturdu.


Tarih, buhar motorlarından internete kadar emek piyasalarında aksamalara yol açan, istihdam yaratırken ortadan kaldıran her yeniliğe tanık oldu. Birçok açıdan yapay zeka, potansiyelinin insanlarla olan sinerjik varlığını gölgede bıraktığı bir dönüm noktasına ulaştı.


“Tarih bir rehber olacaksa, yapay zekadaki ilerlemelerin daha fazla işin ortadan kalkmasına yol açacağı, yalnızca insanlara yönelik becerilere sahip yaratıcı sınıftan insanların daha zengin ancak sayıca daha az olacağı ve yaratıcı teknolojiye sahip olanların yeni işlerin ortaya çıkacağı neredeyse kesindir. mega zengin,” dedi Michigan Üniversitesi Topluluk Bilgilendirme Profesörü Kentaro Toyama.


Yapay zekanın ve büyük verinin ortaya çıkışı, Google ve Baidu gibi arama motorlarının reklamcılık için yapay zeka destekli öneri algoritmalarını kullanmaya başladığı 2000'li yılların başlarına kadar uzanıyor. Daha fazla veri topladıkça bulguların geliştiğini gözlemlediler.


gelişi ImageNet Bununla birlikte, görsel nesne tanıma araştırmalarında kullanılmak üzere oluşturulan dünyanın en büyük resim tanıma veritabanı, gerçek bir atılımı işaret ediyordu. Derin öğrenme devrimi, ABD'deki Stanford ve Princeton Üniversitelerindeki bilgisayar bilimcileri tarafından ImageNet'in oluşturulmasıyla başladı.


Teknoloji endüstrisi, OpenAI tarafından Kasım 2022'de başlatılan bir sohbet robotu olan ChatGPT gibi üretken API'lerin piyasaya sürülmesiyle bir adım daha attı. 100 milyon Ocak 2023 itibarıyla dünya çapında aktif kullanıcılar.


Bazı tahminlere göre OpenAI'nin bu büyüklükte bir yapay zeka modelini çalıştırması aylık 3 milyon dolara mal oluyor. Bu, şirketin, şirkete 10 milyar doların üzerinde yatırım yapmanın yanı sıra Microsoft Azure bulut sunucularına ayrıcalıklı erişim sağlayan Microsoft ile olan ittifakına katkıda bulunan bir faktör olabilir.



Microsoft, ChatGPT'yi, artık ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E ve Codex gibi modellerle etkileşime izin veren OpenAI hizmetlerini içeren Azure da dahil olmak üzere çeşitli tekliflerine entegre etti. Ek olarak Microsoft, Bing arama motorunun ChatGPT'yi içeren yenilenmiş bir sürümünü kullanıma sundu.


Yarışa ayak uyduran Google duyuruldu en son chatbot'u LaMDA'yı arama motoruna ekleyecek. Çin'in teknoloji devi Baidu da kendi ürününü piyasaya sürmeyi planlıyor sohbet robotu Mart ayında "Ernie bot", ChatGPT'ye göre %50 daha fazla parametre üzerinde eğitileceğini ve iki dilli olacağını iddia etti.


Ancak bu sohbet robotlarının sınırlamaları vardır. Yanlış bilgiler verip bunları gerçekmiş gibi sunabilirler, konunun ciddiyetini “anlamadan” taraflı veya zararlı talimatlar verebilirler.


Kasım 2022'de, ChatGPT'nin kullanıma sunulmasından birkaç hafta önce Meta, chatbot'unu almak zorunda kaldı. Galaktika birden fazla kişinin sahte araştırma sonuçları olarak alıntı yapmasının ardından kapatıldı.


“Dil modelleri, verilerin önyargılarından öğrenebilir ve bunları kopyalayabilir. Bu önyargıları metin oluşturmada görmek zordur ancak görüntü oluşturma modellerinde çok açıktır. ChatGPT'nin yaratıcıları OpenAI'deki araştırmacılar, modelin neye tepki vereceği konusunda nispeten dikkatli davrandılar, ancak kullanıcılar rutin olarak bu korkulukların etrafından dolaşmanın yollarını buluyorlar" dedi Colorado Boulder Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Doçenti Daniel Acuña.


İnsanlar, özellikle de öğrenciler, bilgi edinmek ve ödevleri üzerinde çalışmak için yapay zeka teknolojisini kullandığından, yapımcılar anormallikleri sınırlamak için çok çalışıyorlar. Bu, okulların ve kolejlerin karşı karşıya olduğu bir başka büyük sorundur.


Öğrenciler makale yazmak ve ödevlerini yapmak için yapay zeka araçlarını aşırı derecede kullanıyor, bu da okulların öğrencilerin özgünlüğünü ve yaratıcılığını kontrol etmesini zorlaştırıyor.


"Gerçek şu ki, öğrenciler birkaç yıldır etkileyici bir araç yelpazesine sahipler ve ChatGPT bunların en yeni ve en gelişmiş aracıdır. ChatGPT'nin çoğu kişi için nispeten yeni olduğu Ocak ayında, 500'den fazla kolej/üniversite düzeyindeki öğrenciyle bir anket yaptık ve bunların %80'i, çalışmalarını gönderirken geçmişte ChatGPT'ye benzer araçları kullandıklarını itiraf etti. Öğrencilerin %91'i diğer öğrencilerin bunu yaptığını bildiklerini söyledi." kurucu ortağı Andrew Rains'e bilgi verdi. Geçti.ai .


Ayrıca araçların çeşitliliğinin, bu araçlara ilişkin farkındalığın, öğrencilerin bunları kullanma konusundaki istekliliğinin ve okulların karşılaştığı uygulanabilirlik zorluklarının akademik dürüstlük bölümleri için büyük bir baş ağrısı yarattığını da sözlerine ekledi.


Eğitimciler çoraplarını çektiler ve yapay zeka araçlarının ödevlerine katılımını sınırlayan programlar tasarlamak için uzun saatler harcıyorlar. Ancak bu değişikliğin, tüm müfredatın, yapay zeka teknolojisinin kullanımını yaratıcılığı teşvik eden bir arayış haline getirecek şekilde değiştirildiği daha büyük bir ölçekte yapılması gerekiyor.


“Okulların öğrencileri gelecekte yapay zekayla etkili bir şekilde etkileşime geçmeleri için donatmasının birçok yolu var. Bir seçenek multidisipliner bir yaklaşım benimsemektir; Yapay zekanın içerik oluşturmada artan yaygınlığı göz önüne alındığında, öğrencilere etkili yönlendirmelerin nasıl tasarlanacağı ve bilgilerle daha eleştirel bir şekilde nasıl etkileşime geçileceği ile ilgili ilkelerin öğretilmesi. Eleştirel düşünme becerileri tüm akademik ve profesyonel kariyerlerde çok önemlidir, bu nedenle okullarda bu becerilere daha fazla odaklanılması kötü bir şey olmayacaktır" dedi Oxford Scholastica Akademisi'nden Sophie Parker.


Yapay zekanın öğrenci iş akışı ve yaratıcılığı üzerindeki etkisinin, ChatGPT gibi modellerin yakın zamanda ortaya çıkmasıyla da kanıtlandığı gibi hala erken aşamada olduğunu açıkladı. Her ne kadar yapay zeka daha önce pek çok öğrencinin hayatından uzak görünse de ChatGPT'nin yaygın şekilde benimsenmesi, onları bu teknolojinin öğrenmelerini ve beklentilerini nasıl etkileyebileceğini daha derinlemesine düşünmeye teşvik etti ve bu da olumlu bir gelişme.


Bu kadar büyük bir teknolojiye uyum sağlamak, hiçbir alanda insanlar için kolay bir geçiş anlamına gelemez. Bazı uzmanlar, büyük bir hızla dünyaya doğru ilerlediğimize inanıyor. “4. Sanayi Devrimi” .


Yapay zekanın medyada, özellikle de bilim kurgu filmlerinde tasvir edilmesi, bu teknolojinin eninde sonunda insan işçileri modası geçmiş hale getirebileceği endişesini yarattı. Teknoloji ilerledikçe, bir zamanlar manuel olarak gerçekleştirilen çok sayıda görev otomatik hale getirildi ve bu da akıllı bilgisayarların geliştirilmesinin geleneksel işlerin sonunu işaret edebileceği endişesine yol açtı. Bu ilerlemenin işin doğasında önemli değişikliklere yol açabileceği korkusuna verilen doğal bir tepki.


McKinsey & Co. tarafından 2017'de gerçekleştirilen araştırma , otomasyonun hızına bağlı olarak, 2030 yılına kadar dünya genelinde çalışılan saatlerin yüzde 0 ila 30'unun muhtemelen otomatikleştirileceğini tahmin ediyordu. Gelişmeler nedeniyle dünya çapında 75 ila 375 milyon kişinin işini değiştirmesi gerekebilir. Yapay zeka ve gelişmiş otomasyon yetenekleri.


Yapay zekanın sıradan görevlerin otomatikleştirilmesine dahil edilmesinin yanı sıra, yapay zekadaki son gelişmeler sanat dünyasında önemli bir değişime de yol açtı. Yapay zeka görüntü oluşturucuları artık yazılı metni benzersiz görüntülere dönüştürebiliyor ve yapay zeka konuşma oluşturma konusunda da önemli ilerlemeler kaydedildi. Örneğin, GPT-3 gibi büyük dil modelleri, yakın zamanda kovulan bir Google mühendisini, makine duyarlılığı . Üstelik yapay zeka, Bach'ın bestelerine benzer tarzda doğaçlama müzik üretebilir, ancak bunu bir insan orkestrasının icra etmesi çoğu zaman mümkün değildir.


Ancak bu açık kaynaklı uygulamalar, çoğu zaman izin alınmadan veya yaratıcılara uygun kredi verilmeden fotoğrafların internetten alınmasıyla oluşturuluyor, bu nedenle etik ve telif hakkıyla ilgili zorlayıcı hususlar ortaya çıkarıyor.


Bu, bazı sanatçıların sanat alanında yapay zekanın büyümesine karşı hoşnutsuz olmasına neden oldu. Bu jeneratörler bir sanatçının resim stilini kopyalayabilir ve tamamen orijinal bir parça yaratabilir.


“Sadece bir ay oldu. Bir yıl içinde ne olacak? Muhtemelen çalışmamı orada bulamayacağım çünkü (internet) yapay zeka sanatıyla dolup taşacak." Greg Rutkowski dedi ki , "Bu endişe verici."


Bazı sanatçıların girmekte olduğumuz yeni yapay zeka çağına dair çekinceleri olsa da, teknolojiyi benimseyen başkaları da var. Destekleyenler, yapay zekanın müzik ve sanatta henüz keşfedilmemiş yeni alanlar yarattığı görüşünü ileri sürdü.


“Yaratıcılık bölümüne gelince, yapay zeka hem bir tehdit hem de bir fırsat olarak görülebilir. Bir yandan yapay zeka araçlarının ve tekniklerinin mevcudiyeti, stillerin homojenleşmesine yol açabilir, çünkü yapay zeka sistemleri mevcut kalıplara ve eğilimlere dayalı olarak benzer çalışmalar üretebilir. Öte yandan yapay zeka, sanatsal ifade ve ilham için yeni yollar da sağlayabilir ve sanatçılar, geleneksel yaratıcılık ve sanat kavramlarına meydan okumak için yapay zekayı kullanabilirler" dedi. Nieux.co .


Yapay zeka, sanat ve müzik endüstrisine potansiyel faydalar sunuyor ancak şüpheciler hâlâ teknolojinin istihdam ortamı üzerindeki etkisi konusunda endişeli. Önemli iş kayıplarından, çalışanların yerine yenilerinin alınmasından ve onların becerilerinin ve yaratıcılıklarının geçerliliğini yitirmesinden endişe duyuyorlar.


Endişeler yersiz değil ancak tarih, teknolojideki ilerlemelerin her zaman yeni iş fırsatları ve tamamen yeni endüstrilerin yaratılmasını beraberinde getirdiğini gösteriyor.


“Yeni teknolojiler yok ettiğinden çok daha fazla işin yaratılmasını teşvik etti ve yeni işlerin bir kısmı başlangıçta hayal edilemeyecek meslekler arasında yer alıyor. Teknolojinin yarattığı işlerin çoğu teknoloji üreten sektörün dışındadır. Örneğin, kişisel bilgisayarın kullanıma sunulmasının, yerinden edilen işlerin hesaba katılmasından sonra bile, 1980'den bu yana Amerika Birleşik Devletleri'nde 15,8 milyon net yeni iş yaratılmasını sağladığını tahmin ediyoruz. McKinsey raporu şunu kaydetti:


Araştırmalar iş sıkıntısı olmayacağını öne sürüyor ancak nüfusun çoğunluğu, ilgili kurum ve yetkilileri geçişi kolaylaştırmaya zorlayan değişime hazır değil.


“Yapay zekanın kitlesel işsizliğe yol açacağı yönündeki son korkuların gerçekleşmesi pek olası değil. Bunun yerine, tüm önceki emek tasarrufu sağlayan teknolojiler gibi, yapay zekanın da yeni endüstrilerin ortaya çıkmasını sağlayacağına ve teknoloji nedeniyle kaybedilenlerden daha fazla yeni iş yaratacağına inanıyoruz. Ancak hükümetlerin ve toplumun diğer kesimlerinin, özellikle de eski işleri bozulan ve yenilerini kolayca bulamayan bireyler için bu geçişi yumuşatmaya yardımcı olmalarına önemli bir ihtiyaç olduğunu görüyoruz." MIT Geleceğin Çalışması rapor dedi.


Gelecek yapay zeka çağının insanların eğitilmesine ihtiyacı var. Piyasadaki bozulmalardan doğrudan etkilenecek olanlar için meslek okulları ve programlarına ihtiyaç duyulmaktadır.


Kamu sektörünün yeniden beceri kazanma ve beceri geliştirme konularına aktif olarak yatırım yapması gerekmektedir. Göre Dünya Ekonomik Forumu raporu 2020 , "İşletmelerin yalnızca %21'i, çalışanlarını yeniden beceri kazanma ve geliştirme yoluyla desteklemek için kamu fonlarından yararlanabildiğini bildiriyor."


Amazon, Amazon Eğitim Akademisi (ATA) aracılığıyla 1,2 milyar dolar yatırım yaparak bir adım öne çıktı programlar , 2025 yılına kadar 300.000 çalışanına yeni mesleki beceriler kazandıracak. Şirket, bu programlara katılan çalışanlarına daha iyi fırsatlar ve önemli ücret artışı vaat ediyor.