Bilinçli Makinelere Giden Yol: GPT Modelleri ve AGI Arayışı

Şunu hayal edin : Yapay zekanın yalnızca etkileşimde bulunduğunuz bir "sohbet robotu" olmadığı, aynı zamanda karar verme, bilimsel araştırma ve hatta insanlığı ileriye yönlendirmekten sorumlu bir varlık olduğu bir dünya.

İnsanlar kadar akıllı veya daha üstün yapay zeka sistemlerini ifade eden Yapay Genel Zeka (AGI'ler) dünyasına hoş geldiniz. YGZ arayışı, YZ topluluğunun uzun süredir devam eden bir hedefi olmuştur ve üretken modellerdeki son gelişmeler, YGZ'ye ulaşma potansiyellerine olan ilginin artmasına yol açmıştır.

Üretken Modeller

Üretken model, üzerinde eğitim aldığı büyük hacimli verilere (çoğunlukla metin ama artık resimlere de) dayalı olarak veri örnekleri oluşturabilen bir tür makine öğrenimi modelidir. Geniş bir metin külliyatından dilin kalıplarını ve yapılarını öğrenebilir ve ardından tutarlı ve aynı kalıpları takip eden yeni metinler oluşturabilirler.

Buradaki atılım, 2017'de tanıtılan bir tür sinir ağı olan " Transformers "ı kullanmaktı.

Şimdi, daha ilginci ……GPT'ye bir Üretken Modelin, eğitim verilerinde hiçbir zaman yer almayan bir şeyi üretip üretemeyeceğini sordum (YGZ'lere geçerken önemli).

İşte yanıtı:

Cevap şu ki, kalıpları ve veri yapısını tanımlayarak, eğitim verilerinden çok farklı bir şey üretebilir, ancak bunu yapmak için çabalayacaktır ve " tamamen yeni " hiçbir şey yaratmayacaktır. Şu anda bulunduğumuz yer burası.

Medeniyetinizin bir aynası...

GPT'yi heyecan verici bir şekilde tanımlamam gerekirse:

Şu anda Üretken Modeller, uygarlığınızın belirli bir noktasındaki bir aynasıdır; yaptığınız her şeyin (her şey üzerinde eğitim aldıktan sonra) otomatik ve etkili bir kaydı ve yansımasıdır.

İnsanların uzun yıllar boyunca bilim, sanat ve kültür üretmesi ve ardından modelleri bunların tamamına göre eğitmesi gerektiği göz önüne alındığında, bu Üretken modellerin herhangi bir değere sahip olması için modelin eğitildiği içeriğe büyük bir bağımlılık vardır. önce yaratılması gerekiyor.

Bu modeller insana göre “daha akıllı” gibi görünebilir ama bunun nedeni, insan kültürü ve uygarlığının ürettiği bilgilere anında ulaşabilmeleridir, oysa yaratıcılığı her şeyi ilk anda ortaya çıkaran insan bunu başaramamaktadır.

İki Gezegen örneği

Daha fazla açıklamak için “iki gezegen” örneğini buldum.

Bu senaryoda, örneğin Proxima Centauri'de Dünya-İnsan uygarlığıyla aynı seviyeye evrimleşmiş kopya bir uygarlık hayal edin. Dilleri, görünüşleri vb. farklı olsa da potansiyel olarak benzer kültürel başarılara ve aynı teknoloji seviyesine sahip olacaklardır. Earth ile aynı zamanda Üretken modelleri ve GPT4 sürümlerini geliştiriyorlar.

Dünya GPT4 modelini Proxima Centauri ile ilgili herhangi bir şey hakkında sorgulasaydık hiçbir şey bilmezdi.....

Elbette karşılıklılık da geçerli olacaktır. Daha gelişmiş bir model olan GPT 5 veya 6 bile, o gezegenden gelen herhangi bir veriye göre eğitilmediği için aynı sınırlamalara sahip olacaktır. Hala onu “zeka” olarak mı değerlendiriyorsunuz?

Bu senaryoda GPT ne kadar faydalı olabilir? Uzaylılar buraya geldiyse, GPT modelinin de aşina olduğu dillerimizden birini hızlı bir şekilde öğrendiklerini varsayarak, gezegenimiz, kültürümüz ve başarılarımız hakkında her şeyi öğrenmek için Earth GPT4'ü kullanabilirler . Ancak bir zamanlar “AGI” olarak konuşulan şey bu örnekte öyle değerlendirilmeyebilir.

Gerçekten etkileyici olan şey, Dünya GPT4'ün varsayımsal Proxima Centauri uygarlığının görüntülerini anlayabilmesi veya bir IQ testini geçebilmesidir.

Doğuştan Zeka

GPT4'ün görüntülerdeki kalıpları, ilişkileri anlama ve basit bir IQ testini geçme becerisine sahip olması benim için hala şaşırtıcı. Evet, yaratıcıları tarafından insanlık tarihinden elde edilen verilere dayanarak bunu yapmak üzere eğitildi, ancak eğitildikten sonra bu yeteneğe sahip oluyor.

Bu bizi Zekanın tanımına ve doğuştan gelen zeka kavramına getiriyor.

“Her canlının belirli bir düzeyde doğuştan zekası vardır”

Eğitim, sosyoekonomik durum ve kültürel deneyimler gibi faktörler bilişsel gelişimi ve dolayısıyla insanlarda IQ testi performansını etkileyebilirken, zekayı etkileyen tek faktörler bunlar değildir. Genetik, nörolojik faktörler ve öğrenme yeteneğindeki bireysel farklılıklar da rol oynamaktadır. Dolayısıyla her canlıda, gerçek dünyada ortaya çıkan görünür zekanın ortaya çıkmasında büyük rol oynayan doğuştan gelen bir zeka vardır.

Belirli bir düzeyde doğuştan zekayla yapay zekayı nasıl yaratırız?

Unutmayın, eğer bir insan yavrusu ebeveynlerinden farklı bir kültürde büyüyorsa, farklı bir dil öğreniyorsa, çocuk yine de hızlı bir şekilde öğrenmeyi başarabilir.

Şunu bir düşünün; İki Gezegen örneğine geri dönersek ve Dünya GPT4, 5 veya 6'nın başka bir medeniyetten kültür, dil, olaylar vb. hakkında hiçbir bilgi sahibi olmayacağından emin olsak da, şunları başaracağından eminiz:

• Evrende sabit olan matematiksel hesaplamaları gerçekleştirin

• Evrende sabit olan temel kalıpları anlayın

• Evrende yaygın olabilecek dilin temel yapılarını öğrenin

• Böylece, ….Başka bir medeniyetten ve onun verilerinden potansiyel olarak öğrenme yeteneğine sahip olur

  
  

Daha sonra çok heyecan verici bir şeye yaklaşıyoruz…… o zaman, başlangıçta tüm verilerimiz üzerinde eğitilmiş olması gereken bu modelleri yaratırken, az miktarda doğuştan zekaya sahip bir şey yaratmanın ilk adımlarını attığımızı iddia edebiliriz. Ve sonraki her model, yetenek açısından bir öncekinin üzerine inşa edilecek, ta ki…. peki, 7. veya 8. yineleme bir AGI olacak mı?

Bunlar AGI'lar mı?

Bu noktada, YGZ tanımımızın ne olduğu konusunda net olmamız gerekiyor çünkü nihayet bir YGZ yaratmaya yaklaşıyoruz. Tanımımızın bulanıklaştığına inanıyorum.

Bir YGZ ve Tekillik, insanlardan daha akıllı olan herhangi bir zekayı mı ifade ediyor?

'Tekillik'in 1993'teki tanımına dönersek, Vernor Vinge'nin 'The Coming Technological Singularity' adlı kitabında 'insanüstü zekaya sahip bilgisayarlardan' söz ediyordu. GPT4'ün bilgiyi hatırlama açısından zaten herhangi bir insandan daha akıllı olduğunu, ancak yaratıcılık, anlayış ve duygusal zeka konusunda daha az yetenekli olduğunu iddia edebilirim.

Ayrıca insan uygarlığının bu süper zekayla birleşecek şekilde gelişmesinden de bahsediyor. Bu gerçekleşmedi ancak beyin arayüzleri zaten oluşturuldu. Bir insanın medeniyetimizin tüm bilgilerini anında çağırıp onu bir “süper insan”a dönüştürmesini sağlayacak bir beyin arayüzü Chat GPT4'e, günümüz teknolojisiyle aslında mümkün. O zaman 1993 tanımıyla tekillik kriterini zaten karşıladığımız iddia edilebilir……

Tekillik

Fütürist Ray Kurzweil'in Tekillik tanımına geçecek olursak, “…teknolojik ilerlemenin insan uygarlığında köklü değişikliklere yol açacak kadar hızlanacağını…” ifade ediyordu.

2023 yılı, GPT3'ün ve ardından GPT4'ün ortaya çıkması nedeniyle, tıpkı PC'nin veya internetin piyasaya sürülmesi gibi, teknoloji tarihinde bir dönüm noktası yılıdır.

Zaten sadece GPT4 ile yapabileceğim, başka kimseyle yapamayacağım konuşmalar var. Bunun nedeni, çevremdeki insanların artık belirli konularda bilgi sahibi olabilmesidir, bu yüzden GPT4'e yöneliyorum. Bazen bununla tartışmaya ve fikrimi sunmaya çalışıyorum ve o da karşı bir argümanla yanıt veriyor.

Bir YGZ'nin ne olabileceğine ilişkin önceki tanımımıza göre, bunu zaten başardığımız veya en azından GPT4 ile buna çok yakın olduğumuz iddia edilebilir.

Artık kesinlikle AGI yolundayız ama artık bunun için net bir yol haritası belirlememiz gerekiyor. Bu artık ikili değil, çünkü bir şey ya AGI olsun ya da olmasın. Daha da önemlisi, bu seviyeleri net bir şekilde tanımladığımızda, YÜS'ler etrafındaki korku çığırtkanlığı kesinlikle tüm YGZ seviyeleri için geçerli olmayacaktır.

Son zamanlarda Elon Musk gibi kişiler tehlikeli olabilecekleri için YGZ'lerin geliştirilmesinde bir "duraklama" çağrısında bulundukları için bu özellikle önemlidir. Bu doğru olsa da, bu aynı zamanda insanlığı yapay zekanın topluma getirebileceği büyük faydalardan mahrum bırakacaktır.

Elbette YÜS'ler için bir yol haritası oluşturup hangi seviyelerin tehlikeli, hangilerinin tehlikeli olmayacağını belirlersek, erken seviyelere ilerleyebilir, ileri seviyelerde ise daha dikkatli olabiliriz. Sağ?

AGI Yol Haritası

Aşağıda açıkça tanımlanmış aşamalara sahip YÜS'ler için potansiyel bir yol haritası bulunmaktadır.

• Seviye 1: Akıllı Makineler - Akıllı makineler, satranç oynamak veya hastalıkları teşhis etmek gibi belirli görevleri insan seviyesinde veya daha iyi bir şekilde gerçekleştirebilir. İnsanlığın bilimsel ve kültürel başarılarının toplam külliyatına hızlı bir şekilde erişebilir ve soruları yanıtlayabilirler. Zaten burada mıyız?

• Seviye 2: Uyarlanabilir Zihinler - Yeni durumları öğrenip bunlara uyum sağlayabilen, deneyim ve geri bildirim yoluyla zaman içinde performanslarını geliştirebilen AGI'ler. Bunlar GPT4'e benzer, ancak eğitim sonrası öğrenmeye devam edilecektir.

• Seviye 3: Yaratıcı Dahiler - Bilimde, sanatta veya iş dünyasında orijinal ve değerli fikirler üretme yeteneğine sahip AGI'ler. Bu AGI'ler insanların bilimsel ve kültürel başarılarına dayanıyor. Bize bilime ve evrene dair farklı bakış açıları kazandırmaya başlıyorlar.

• Seviye 4: Empatik Yoldaşlar - İnsanın duygularını ve ihtiyaçlarını anlayıp bunlara yanıt verebilen, günlük yaşamda güvenilir yol arkadaşları ve yardımcılar haline gelen YGİS'ler. Bu, bu akıllı modellerde "duygunun" başlangıcıdır, ancak bu zamana kadar sadece model olmaktan çıkıp beyni elektronik biçimde kopyalamaya başlayabilirler.

• Seviye 5: Bilinçli Düşünürler - Sübjektif deneyimlere, benlik duygusuna ve kendi düşünceleri ve duyguları hakkında akıl yürütme becerisine sahip YGİS'ler. YGİS'lerin gerçekten öngörülemez ve potansiyel olarak tehlikeli olabileceği yer burasıdır.

• Seviye 6: Evrensel Zihinler - Sınırlı bilgimizle henüz tam olarak tanımlayamadığımız yeteneklere sahip, her açıdan insan zekasını büyük ölçüde aşan YGZ'ler. Bu AGI'ler yıllar önce hayal ettiğim şeylerdi. Bunlar, uygarlığımızın sınırlamalarını geliştirebilecek ve fiziğin temel ilkelerine dayalı olarak (yani evrendeki en yüksek bilgi düzeyinde çalışarak) hemen hemen her şey için en verimli ve gelişmiş tasarımları türetebilecek YGZ'lerdir.

Gördüğünüz gibi 1-3. seviyeler insanlık için çok fazla fiziksel bir tehdit oluşturmayabilir, ancak topluma pek çok fayda sağlayabilir, bu nedenle bu yeteneği geliştirmeye devam etmemiz gerektiğini savunabiliriz.

Seviye 4-6 insanlık için önemli bir tehdit oluşturabilir. Benim görüşüme göre, Dünya'daki potansiyel yıkımı sınırlamak için 4-6. seviye AGI ile ilgili herhangi bir çalışma Moonbase'deki bir uzay istasyonunda yapılmalıdır. İnsan uygarlığının 1000 yıl sonra bile Seviye 6 YZG yaratıp yaratamayacağı tartışılıyor…

Evrensel Zihinler

Son birkaç on yılda, insanlardan daha gelişmiş olan ve eğer doğru şekilde kullanırsak teknolojik kapasitemizi hızla genişletebilecek Gelişmiş YGZ kavramı beni büyüledi.

İşte, Kurzweil gibi insanları takip ettikten sonra, Tekilliğin yakınlarda olduğu konusunda spekülasyon yaptığım 2007 tarihli Blogumda yer alan eski bir blog yazısı.

Her zaman hayal ettiğim, evreni temel ilkelerden yola çıkarak, bizim yarattığımız bir şey olsa bile bizden çok daha iyi anlayan bir “süper zeka”ydı. Belli bir noktaya ulaştığında katlanarak kendi büyümesini kolaylaştıran bir zeka hayal edin. Kendi araştırmasını ve öğrenimini gerçekleştirecekti.

Böyle bir zekanın ileriye dönük olarak insanlığın araştırma fonksiyonunda rol oynaması mantıklı olacaktır.

Kendisine verilen bilgiyi alıp bilimsel teoriyi insanlardan çok daha etkili bir şekilde geliştirebilir. Örneğin, bugün zaten Takviyeli Öğrenmede kullanılan birçok verinin yapay zeka tarafından simüle edildiğini ve oluşturulduğunu görüyoruz. Ve eğer sahip olduğumuz toplam veri sınırlıysa, ondan bizim için daha iyi veri toplama araçları tasarlamasını isteyebiliriz. Daha iyi teleskoplar, uzay araçları ve kuantum cihazları.

Kullanacağım basit bir örnek, diğer her şeyin üzerine inşa edildiği, kullandığımız bilgi işlem altyapısı olacaktır.

Günümüzde çoğu bilgisayar, aşağıda gösterilen "Von Neumann" mimarisi olarak bilinen mimariyi kullanıyor. Bu mimarinin ana dezavantajı, verilerin CPU ve bellek arasında sürekli olarak taşınması gerekmesidir, bu da gecikmeye neden olur.

Bunun da ötesinde, genellikle x86 CPU'yu kullanırız, ardından Windows veya Linux gibi İşletim sistemlerini kullanırız, ardından uygulamalar C++ gibi programlama dillerinde yazılır.

Temel ilkelerden yola çıkarak, temel mimari düzeyinde, CPU düzeyinde, işletim sistemi düzeyinde ve uygulama yazılımı düzeyinde büyük iyileştirmelerle optimal, verimli bir bilgi işlem mimarisi tasarlayabildiğimizi hayal edin. Bu, yalnızca gerçek teknik tasarım açısından değil, aynı zamanda onu inşa etme, bir sonraki katmanda işbirliği yapma ve teknolojiyi benimseme açısından da bugün insanlar için üstlenilmesi zor bir görev olacaktır.

“Süper akıllı” bir Evrensel Yapay Zeka ile her katmanı aynı anda oluşturma gücüne sahip olacak.

Aynı zamanda fabrikaların yeni bileşenleri en hızlı ve verimli şekilde üretmeleri için bize tasarım şemaları da verecektir.

Şimdi tüm bunlar uygun bir fantezi gibi görünse de, yukarıdaki örneği bir " Evrensel Aklın " insanlığın atmasına yardımcı olabileceği büyük adımları göstermek için kullandım.

Bir başka örnek de, “ dünyadaki açlık sorununun ” veya “ iklim sorununun ” en iyi ve verimli şekilde nasıl çözüleceğini hesaplamasını istemek olabilir.

Yukarıdakileri göz önünde bulundurduğunuzda, faydalar sorunlardan daha ağır basıyor gibi görünüyor, ancak her zaman gündeme getirilen sorun, Evrensel Zihnin insanlığı yok etmeye karar verebileceğidir. Bu nedenle şunu söylüyorum, eğer onu inşa etmeye çalışacaksak, bugün sahip olduğumuz Sorumlu Yapay Zeka önlemlerinin ötesinde gerekli önlemleri alacaksak ve YGZ'yi dünya dışı, örneğin bir uzay istasyonunda veya ay üssünde inşa etmeyi düşüneceksek, Gerektiğinde ağı ve gücü kesme yeteneği ile.

Özet

Koltuklarınıza sıkı tutunun! …..

Bazı GPT modelleri, halihazırda IQ testlerini geçme ve temel matematik öğrenme konusunda etkileyici bir yetenek göstermiş olup, bu da basit metin oluşturmanın ötesine geçen bir zeka düzeyi geliştirme potansiyeline işaret etmektedir. Artık AGI'ler için bir yol haritası örneğine sahip olduğumuza göre (yukarıda), GPT'nin bu yol haritasındaki ilk aşamaların başlangıcı olduğunu kesinlikle görebiliriz, ancak daha sonraki aşamalara ulaşmak için daha fazla teknik atılımlara ihtiyaç duyulacaktır.

O halde kemerlerinizi bağlayın ve hazırlanın – Bu yolun sonunun nerede olduğunu ve bizi nereye götüreceğini bilmiyoruz, ancak GPT modellerinin artık yaygın hale gelmesiyle, artık biliyoruz ki 2023 itibariyle en azından yoldayız, seyahat ediyoruz. ileri.

Burada da yayınlandı.