Yapay zekanın kurumsal kasalara kilitlenmediği, küresel bir yenilikçiler topluluğu tarafından açıkta, tuğla tuğla inşa edildiği bir gelecek hayal edin. Rekabetin değil işbirliğinin ilerlemeleri körüklediği ve etik kaygıların ham performansla eşit ağırlıkta olduğu yer. Bu bir bilim kurgu değil, yapay zeka gelişiminin kalbinde gelişmekte olan   devrimidir. Ancak Big Tech'in, gerçekten açık bir topluluğun avantajlarından yararlanmaya çalışırken, kısıtlı modelleri açık kaynak olarak maskeleyen kendi gündemi var. açık kaynak  Haydi kodun katmanlarını açalım ve bu çabaların ardındaki gerçeği ortaya çıkaralım. Açık kaynaklı yapay zekanın geleceğine ilişkin bu araştırma, yapay zeka geliştirmedeki "taklitçileri" inceleyecek ve her şeyin altında mırıldanan açık kaynaklı yazılım olan inovasyon motorunu ortaya çıkarmak için "gerçek olanları" savunacak. Sonuç olarak, açık kaynaklı yapay zeka, açık kaynaklı bir veri yığınına yol açacak.  İhtiyaç  Matteo Wong'un The Atlantic'te yakın zamanda yazdığı bir makale, '  ' ifadesi, akademi ve yazılım camiasında gerçek anlamda açık kaynaklı yapay zekaya yönelik büyüyen bir trendi anlatıyor. "Amaç, işi, polisi, eğlenceyi ve hatta dini dönüştürme potansiyeline sahip olabilecek oldukça yoğunlaştırılmış bir teknolojiyi demokratikleştirmeye çalışarak, halkın daha kolay ve ucuz bir şekilde kullanabileceği, inceleyebileceği ve yeniden üretebileceği nispeten şeffaf modeller yaratmaktır." Aynı Atlantic, Meta gibi Büyük Teknoloji şirketlerinin pazardaki bu ihtiyacı ürünlerini 'açık yıkama' yoluyla karşılamaya çalıştıklarını öne sürüyor. Ürünlerini gerçekten açık kaynak olarak kullanmadan, açık kaynak topluluğunun niteliklerini ve olumlu itibarını üstleniyorlar. Ancak gerçeğin yerini tutacak hiçbir şey yok. Bunun nedeni, gerçek açık kaynaklı yazılımın yeniliği ve işbirliğini teşvik etmesidir: Yapay zeka ile sorumlu bir şekilde ilerlemek için son derece ihtiyaç duyulan iki nitelik.   Hiçbir Zaman 'Açık' Yapay Zeka Diye Bir Şey Olmadı  Sahtekarlar    2,   tarafından oluşturulan, hem araştırma hem de ticari kullanım için ücretsiz olan geniş bir dil modelidir. Bazıları LLaMA 2'nin açık kaynak olduğunu öne sürüyor. Ancak Meta, modellerinin kullanımına bazı ciddi kısıtlamalar getirmiştir. Örneğin, LLaMA 2 başka herhangi bir büyük dil modelini geliştirmek için kullanılamaz. Geleneğe aykırı bir konum  Yazılım topluluğundaki herkesin yararına olacak şekilde yeniliğin özgür ve açık bir şekilde ortaya çıkmasını teşvik eden açık yazılım. LLaMA Meta   özel kolektif inovasyon modeli  Meta, LLaMA 2'nin aylık 700 milyon kullanıcıya sahip ürünlerle entegrasyonuna izin vermeyerek ve modellerinin hangi veriler üzerinde eğitildiğini veya onu oluşturmak için kullandıkları kodu açıklamayarak modellerinin kullanımını daha da sekteye uğrattı. Meta, açıklamayarak kendisini doğuştan gelen önyargı ve tesadüfi ayrımcılıkla ilgili sorulara açık hale getiriyor. Ayrımcı veriler üzerine eğitilmiş bir model  . Genel olarak yazılım topluluğu, herhangi bir korumanın yerleşik olup olmadığını görmek için modeli oluşturmak için kullanılan kodu veya onu eğitmek için kullanılan verileri görüntüleyemediğinden, bu ahlaki sorular konusunda karanlıkta kalıyoruz. Bir zamanda  adalet ve saygıdan çok performansla ilgileniyor, bu kafa karıştırıcılık özellikle rahatsız edici.   ayrımcı tepkiler sunmak   AI hakkında yayınlanmış araştırma  Gerçek Olanlar  Mistral 7B ve Mixtral 8x7B başta olmak üzere açık kaynaklı büyük dil modelleriyle tanındı. Şirket, açık yazılım topluluğu tarafından incelemeyi, değiştirmeyi ve yeniden kullanmayı teşvik ederek yapay zeka modellerine geniş kapsamlı erişilebilirlik sağlamaya çalışıyor.   Mistral Yapay Zeka  "Vektörleştirilmiş düşük gecikmeli model sunumu" anlamına gelir ve büyük dil modellerini (LLM'ler) hızlandırmak ve optimize etmek için özel olarak tasarlanmış açık kaynaklı bir kitaplıktır. Yüksek Lisans'ın performansını ve kullanılabilirliğini önemli ölçüde artırabilecek güçlü bir araçtır. Bu, onu sohbet robotlarından sanal asistanlara, içerik oluşturma ve kod oluşturmaya kadar çeşitli yapay zeka uygulamaları üzerinde çalışan geliştiriciler için değerli bir varlık haline getiriyor. Öyle ki Mistral, 7B ve 8x7B modelleri için vLLM'nin çıkarım sunucusu olarak kullanılmasını öneriyor.   vLLM  GPT-3'ün tartışıldığı bir Discord sunucusundan kar amacı gütmeyen lider bir araştırma organizasyonuna dönüşen, kar amacı gütmeyen bir yapay zeka araştırma laboratuvarıdır. Grup, Doğal Dil İşleme alanında açık bilim normlarını eğitme ve destekleme çalışmalarıyla tanınıyor. Çeşitli açık kaynaklı büyük dil modelleri yayınladılar ve yapay zeka hizalaması ve yorumlanabilirliği ile ilgili araştırma projelerinde yer alıyorlar. Onların  projesi muhtemelen dil modelleri için önde gelen açık kaynak değerlendirme aracıdır.   EleutherAI   LM-Demeti  Microsoft'un yüksek lisansı kendi ağırlığının üzerinde bir performans sergiliyor. Sentetik metinler ve filtrelenmiş web sitelerinin bir karışımı üzerinde eğitilmiş olan bu küçük ama güçlü model, soru cevaplama, özetleme ve çeviri gibi görevlerde mükemmeldir. Phi-2'yi gerçekten diğerlerinden ayıran şey, ileri hizalama teknikleri olmadan bile etkileyici performansa yol açan muhakeme ve dil anlayışına odaklanmasıdır.   Phi-2  Pek çok yetkin açık kaynak yerleştirme modeli, genel açık kaynak üretken yapay zeka alanını güçlendiriyor. Bunlar açık kaynak için en son teknolojidir ve şunları içerir:  Ve  .   BAE-Büyük-V1   çok dilli-e5-largel  Sürekli büyüyen bu alanda çok daha fazlası var. Bu sınırlı liste sadece bir başlangıçtır.  Açık Kaynak İnovasyonu Güçlendiriyor  Aşırı açık inovasyon felsefesini benimseyen, açık kaynak yazılım geliştirmeye gerçekten katılan şirketler, şunu kabul ederek geleneksel rekabet avantajı kavramlarına meydan okuyor:  . Bu değişim şunları destekliyor:  Açık kaynak ekosistemindeki paylaşılan yenilikler, pazarın daha hızlı büyümesine yol açıyor ve daha küçük yazılım şirketlerine daha sınırlı Ar-Ge fonları sağlıyor.  açık kaynaklı yazılımlarda mevcut olan Ar-Ge yayılmalarından kaynaklanmaktadır. Bunun nedeni, geleneksel dış kaynak kullanımının aksine, açık inovasyonun  Dahili Ar-Ge çabalarını azaltmadan topluluğun kolektif zekasından yararlanarak. Bu, açık kaynaklı yazılım şirketlerinin, düşünce liderliğini ve organizasyonlarının dışında kodlamayı sürdürmek için bütçelerinden fedakarlık etmeleri gerekmediği anlamına gelir.   iyi kodların veya harika fikirlerin tümü kendi organizasyonlarında mevcut değildir   argüman   faydalanma fırsatı   iç kaynakları geliştirir  Ek olarak, açık kaynak yazılım şirketleri stratejik olarak inovasyonu teşvik ederek  Yazılım topluluğundaki inovasyon sürecinin kümülatif doğasının bilincinde olarak. Bunların hepsi, çoğu kişinin zaten bildiği bir şeyi söylemek gerekirse: Açık Kaynak Yazılım, yeniliği teşvik eder.   Kodu erken ve sıklıkla yayınlamak  Açık Kaynak İşbirliğini Teşvik Ediyor  Başından sonuna kadar  açık kaynak yazılım topluluğunda girişimciler hem kısa vadeli hem de uzun vadeli hedefleri gerçekleştirebilmektedir. Kısa vadeli kâr hedefleri şirketleri geliştirir, uzun vadeli kâr hedefleri ise onları ayakta tutar. Aynı zamanda, bu ağ kurma çabası ağın kendisini sürekli kılarak onu bir sonraki girişimci için büyütmektedir. Açık kaynaklı platformların kaynak koduna erişim sağlayarak geliştiricilerin yükseltmeler, eklentiler ve diğer yazılım parçalarını oluşturmalarına ve bunları gereksinimlerine göre kullanmalarına olanak sağladığı iyi bilinmektedir. Bu özel işbirliği türü, Kubernetes'in daha geniş yazılım topluluğu tarafından geniş çapta benimsenmesiyle bir patlama yaşadı. Modern teknolojiler artık her zamankinden daha fazla, çok az sürtüşmeyle birlikte çalışıyor ve dakikalar içinde neredeyse her yerde bir arada olabiliyor.   ağ oluşturma  Büyük Teknoloji şirketleri, dahili araçları sürdürmek ve geliştirmek için oluşturdukları çerçeveleri, kitaplıkları ve dilleri özgürce yayınladıklarında, açık kaynak topluluğuna özgü bu derin işbirliğini kabul ediyorlar. Bunu yapmak, ürünleri üzerinde çalışabilecek geliştirici havuzunu derinleştirir ve benzer teknolojilerin nasıl çalışması gerektiğine ilişkin standardı belirlemeye başlar. Aynı Atlantic makalesinde Meta'nın kurucusu Mark Zuckerberg'in "bunu sağlamanın bizim için çok değerli olduğunu çünkü artık sektördeki en iyi geliştiricilerin tümü bizim de şirket içinde kullandığımız araçları kullandığını" söylediği aktarılıyor.  Açık Kaynak Açık Kaynağı Doğurur  Bunlar, açık kaynak şirketleri arasında sinerjiyi sıklıkla görmemizin nedenleridir. Açık kaynaklı yapay zeka ve makine öğrenimi şirketleri doğal olarak nesne depolama gibi temel ürünlerden görselleştirme araçlarına kadar diğer açık kaynaklı ürünlerle birlikte çözümler geliştirecek. Bir açık kaynak şirketi öne çıktığında hepimiz bunu yaparız. Bu uyumlu ve harmanlanmış yaklaşım, insan merkezli bir yaklaşım benimseyen yapay zekayı geliştirmek için muhtemelen en iyi şansımızdır. Pazarın açık kaynak yapay zekaya olan ihtiyacının doğasında var olan bu doğal güçler, açık kaynak yazılımın inovasyon ve işbirliği nitelikleriyle birleştiğinde, yapay zeka veri yığınını açık kaynak haline getirecek.  Lütfen bize e-posta göndererek bu sohbete ve topluluğumuza katılın ve katkıda bulunun.  veya   kanalımızdan bize bir mesaj gönderebilirsiniz.   merhaba@min.io Slack    da yayınlandı. Burada

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Açık Kaynak: Yapay Zeka Devriminde Sonraki Adım

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Kazanmak için Dokun: Telegram, Solana'dan Önce Sonraki 10 Milyar Kripto Kullanıcısına Katılabilir

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Kazanmak için Dokun: Telegram, Solana'dan Önce Sonraki 10 Milyar Kripto Kullanıcısına Katılabilir

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps