Küresel perakende sektöründe, millisekundaki her kesinti, kayıp gelir, bozulmuş müşteri akışı ve operasyonel verimsizliğe yol açabilir. Tek bir meydan okumaya odaklandık: satış noktası sistemlerini daha hızlı, daha akıllı ve daha insan bilinçli hale getirmek. Aseem H. Salim İşlemlerden Akıllı Ekosistemlere Çoğu mühendis bir ödeme terminali gördüğü yerde, Salim, gerçek zamanlı olarak güven anlaşması yapan sensörler, protokoller ve veri akışlarının dağıtılmış bir sistemini görür. Modern POS platformlarının büyüklükte nasıl çalıştığını yeniden tanımlamak. hardware–software integration, microservices architecture, and machine-learning automation Çok sayıda uluslararası perakende zincirinde, Salim, işletme sınıfı POS çözümlerini geliştirdi ve optimize etti. azaltmak için ve daha düşük Bu rakamların arkasında, verimlilik, hassasiyet ve sürdürülebilirliğe dayanan bir tasarım felsefesi vardır. customer waiting time by 30% operational overhead by 66% paper waste by 50% Modern POS Stack İnşaatı Sistem düzeyinde, Salim, tasarımı yönlendiriyor ve Şimdi ise daha fazla Bu mimariler, müşteri arayüzlerini, ödeme motorlarını ve analitik katmanları, perakende davranışlarının değiştikçe gelişen tek bir ölçeklenebilir platformda birleştirir.  socket-based communication frameworks, CI/CD pipelines microservice-driven POS ecosystems 2,300 stores worldwide Aynı zamanda birleşen proof-of-concept projelerini de yönetmiştir. ve gerçek zamanlı işlemlerde kullanılır. ve Ekibi, hatalı tarama algılama prototipi oluşturdu ve bayrakları eksik veya sahte taramalar yüksek hassasiyetle gerçekleştirdi - makine öğrenimi doğrudan para yatırma sayısına getirdi. computer vision  predictive analytics TensorFlow, FastAPI, YOLOv11 Legacy ve Modern Sistemler Miras altyapısının hala hakim olduğu bir alanda, Salim yeni bir yaklaşım geliştirdi. Bir şifreleme tabanlı sistem geliştirdi , çalıştırma zamanında çözünür ve yeniden yapılandırılır, yürütülür ve daha sonra işlemden sonra kendiliğinden silinir.  secure interoperability between older POS platforms and modern scripting frameworks embeds Python code inside CBASIC programs as encrypted DATA fields Bu hafif hibrit tekniği - Geri uyumluluk ve gizlilik mühendisliğinin nadir bir karışımı. kaynak kodu gizliliğini sağlarken uzun süredir kullanılan perakende sistemlerinin modernleştirilmesini sağlar ve Salim'in modern veri koruması ile eski yazılım ekosistemlerini birleştirme yeteneğini gösterir. modern Python automation to run securely within legacy CBASIC environments Bridging Mühendislik ve Veri Bilimi akış içinde ve ve tecrübeli tüm ve , Salim hem performans hem de uzun ömür için tasarımlar. Visa ve Mastercard gibi küresel ağlar için, sertifika iş akışlarını% 60'a kadar hassaslaştırarak uyumluluğu ve veri güvenliğini güçlendirmek.  CBASIC, Java, Python R Azure, AWS, Docker Jenkins EMV payment standards  Uzmanlığı genişletiyor Sıkı bir deneme ile, Karmaşık perakende dağıtımlarında güvenilirlik ve kapsam sağlamak. Toshiba 4690 OS, Sky POS, UnixWare, macOS, and Ubuntu JUnit, Mockito, and Jacoco Uygulamalı Yeniliklerde Liderlik Salim'in kariyeri, mühendislik uygulamasını liderlik ve rehberlik ile birleştirir. sistem kurtarma girişimlerini yönlendirdi, Agile geliştirme ekiplerini eğitdi ve kurumsal dağıtımları istikrarı tehlikeye atmadan hızlandıran standart CI/CD uygulamalarını geliştirdi. Öğrencinin bir Nerede bir kazanç elde etti ile a , Salim, işletme ölçekli sistemlere akademik hassasiyet uygular. ve Yazılım yaşam döngüleri hızlandırmak ve ölçeklenebilir sürümler sağlamak için stratejiler. University at Buffalo M.S. in Industrial Engineering (Data Analytics)  3.85 GPA  GitHub Actions, Bash scripting cloud-native deployment “Ticaret sistemleri sadece işlemlerden ibaret değildir; güvenden ibarettir,” diyor Salim. “bir müşteri ile bir makine arasındaki her etkileşim güvenilirliği, şeffaflığı ve verimliliği güçlendirmelidir.” Tanıma ve Etki Sanayi meslektaşları Salim’in çalışmasını “diğer nesil perakende istihbaratı – veri, otomasyon ve müşteri empati birleştiğinde” olarak tanımlar. Ve o , hem teknik mükemmellik hem de ölçülebilir iş dönüşümünü tanımak. Rising Star Award Execution Mindset Award Hakkında Çerçeve için , Salim'in projeleri sürdürülebilirlik ve hız için perakende altyapısını modernize etmeye devam ediyor. Her işlemden öğrenebilir, ağlar arası iletişim kurabilir ve müşteri ihtiyaçlarını gerçek zamanlı olarak tahmin edebilir.  cashier-less self-checkout API-driven loyalty ecosystems AI-powered POS systems Araştırmalar devam ederken, Dijital ticaretin bir sonraki aşamasını şekillendiren mühendisler arasında yer alır - her işlemde zeka yerleştirilir. cloud-native microservices, predictive analytics, and machine learning–based retail automation, Aseem H. Salim Yazar Hakkında Aseem H. Salim, kurumsal POS mimarisi, AI entegrasyonu ve otomasyon çerçeveleri alanında on yıldan fazla deneyime sahip bir perakende sistem mühendisliği ve veri analizi uzmanıdır. Buffalo Üniversitesi'nden Endüstri Mühendisliği (Data Analytics) alanında bir MS'ye sahiptir ve istihbarat, güvenlik ve müşteri deneyimini birleştiren küresel ölçekli perakende teknolojilerinin geliştirilmesinde liderdir.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Aseem H. Salim: Gelişmiş POS Mühendisliği ve Veri ile Retail Intelligence Geleceğinin Yeniden Tanımlanması

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps