Facing the AIpocalypse With Eyes Open, and a Plan to Win Gözleri açık AIpocalypse ile yüzleşmek ve kazanmak için bir plan Her zaman mühendislerin yaşamlarını, işlerini veya AI iş otomasyonunu etkileyen AI hakkında yazarken, iki tekrarlanan yanıt alıyorum: 
 
 
 “Aptal olmayın, AI asla yapmayacak.”Bir adam bana, “Sizin zekanız yapaydır!” demişti. “Evet kardeşim, çok şey var, çok şey var.” Ben sizi endişelendirmek için burada değilim. iyimserliği tercih ederim, ama gerçek olalım, değişim burada. zaten çarpıyor ve açık ve bilinçli kalmak isteyenler bu devasa geçişten adapte olacaklar ve gelişecekler. Gözlerimi açık tutuyorum ve AI ile evrimleşmeyi hedefliyorum.Köpeğinizi kum gibi gömmek ve kendinizi ikna etmek bu gerçekleşmiyor. . Bu bir strateji değil Hazırlık FTW Peki, şimdiye kadar gördüğümüz en büyük dönüşümün ortasında yazılımcılar için tavsiyem nedir? Öğrenin AI - nerede oturduğunuz önemli değil 
 
 
 
 Junior Dev’i öğrenin Enstitü mühendisliği nedir, öğrenin. Yazılım ürün liderliği, takım liderliği, CTO? Bu teknoloji, ne olursa olsun seviyoruz. bu değişikliğe tepki vermek için geç kalmak acı verici olacaktır. Dev olarak nasıl öğrenilir AI otomasyon deneylerimi paylaştığımda, şimdiye kadarki en vahşi fırsat zamanlarından biri olarak görüyorum. İşte gerçeği: Birçok, çok sayıda yazılım insan AI'yi görmezden geliyor.Birçoğumuz bu konuda heyecanlıyız ve sadece şeyleri deniyoruz, ancak hala azınlıkız. Bir şey kesin: ChatGPT ile bir veya iki saatten fazla zaman alacaksınız. manzarayı öğrenin AI sadece ChatGPT'den daha fazlasıdır. LLM'ler, ajanlar, iş akışları, hafıza ve modeller için birçok farklı yaklaşımdır. Temel olarak bir arama aracı olabilir, ancak neredeyse her gün yeni bir ekip yeni bir şey yapmak için kullanıyor. My advice: 
 
 Oku Hacker News, HackerNoon, X ve ProfitSwarm.ai AI’da Düşünmeyi Öğrenin Prompt mühendisliği bir zihniyettir. PRD'leri veya satış kopyalarını yazmak için iyi iseniz, zaten bir avantajınız var. AI çıkışlarınızın kalitesi tamamen giriş (prompts) kalitenize bağlıdır. My advice: 
 
 
 
 
 
 Çeşitli, dinamik çağrılarla AI API'lerini aramak için alışın AI Image Gen Tool ile oynayın Uygulama sonuçları belirli şekillerde çerçevelemek Model quirks & master system prompts hakkında bilgi edinin Learn automation tooling ( , Lindy, n8n, etc.) Gumloop Gümrük Vibe değişimi Vibe kodlaması patladı, sonra geçen ay AI'da ilginç bir niş drama oldu. Ama bence bu dramatikler çoğu zaman noktayı kaçırır. Vibe coding is legit for good developers. Diğerleri için, hala eğlenceli ve prototip yapmak için harika. ama henüz üretim hazır, güvenli ve ölçeklenebilir kod üretmeyi beklemeyin. Vibe kodlamayı kabul eden mühendisler için, bu bir çoğaltıcıdır. Yani, Nisan 2025 itibariyle, Vibe Kodlama Akıllı şunlardır: 
 
 
 
 Teknik olmayan insanlar: AI'yi prototip yapmak ve öğrenmek için kullanın. Sadece üretime hazır kodu çıkartmayı düşünmeyin Junior Devs: Bunu öğrenmek ve mantık yazınızı hızlandırmak için kullanın, ancak kontrol edin, kontrol edin, kontrol edin Senior engineers/full-stack devs: AI is excellent at:
 
 
 
 
 
 Quick prototyping Fast (if bland) UI work Writing boilerplate code (e.g., CRUD / DAL basics) Düşünceye göre, AI Hakkında : Yönlendirme ihtiyacı var 
 
 
 
 
 
 Güvenlik Authentification Hakkında formatı Nomenklatör Bağımlılık Çerçevesi İyi mühendisler olmak ve PRD'leri, güçlü spesifikasyonları ve havlu düzenlerini beslemek, daha sonra kodu sertleştirerek, oldukça şaşırtıcı sonuçlar elde edebiliriz. Yazılım Mühendisi olarak çalışmak mı istiyorsunuz? Bir mühendis olmak harika; ödüllendirici bir meslek olabilir. ama dürüst olmak gerekirse, org'larınızda AI'nın uygulanmasında lider olmalısınız, ya da en azından geçişin bir parçası olmalısınız. 
 
 
 
 
 
 Araçları test etmek ve şirketinize geri dönmek için kendiniz için bir proje önerin AI'da neler çalışıyor hakkında içsel güncellemeler yazın Piyasayı etkileyen değişikliklerin farkında olun Otomasyon Hakkında Önceki Bilgiler Her zaman insan olmayı unutmayın; insanlar işlerine ihtiyaç duyarlar ve değişim sıklıkla endişe yaratır. ( Belirli endüstriler ve düzenlenmiş yazılımlar AI'yi kabul etmek daha zor olabilir; sağlık, finans vb. Ama tamamen sizi bloke etmesine izin vermeyin, insanları çarpışmadan veya düzenleyici kısıtlamaları silmeden AI'nin uygulanabileceği yolları düşünün.) Note: Hedeflerinizi belirleyin, çıkış stratejileri ve CRAFT AI mesleğimizi devrimci hale getiriyor.Gelecekte insanlar ne ölçüde yazılım mühendisliği yapacakları belli değil. 
 
 
 
 
 
 If your job pivots to managing AI employees, do you still want to do it? 
 
 Is software engineering your craft? Do you want to compete in a market rife with AI clone factories? 
 
 
 
 Will you enjoy a day-to-day work life with far fewer humans in it? Çeşitli çevresel değişkenlerin beslenmesi, hatta sadece kabul edilebilir olması. İş akışlarımızın bir parçası olarak AI'yi döndürmek, yeniden eğitmek, kabul etmek veya reddetmek için fırsatlar olabilir. Sınırınızı aşmadan önce çizginizi tanımlayın. Strategy Examples: 
 
 
 
 Bazı yazılım girişimcileri, her zaman insan geliştiriciliğini tutarak gelişebilirler. Diğerleri otomasyonda harika olabilir ve mutlu mücadele botları olabilir Belki de danışmanlık ya da tamamen farklı bir kariyere geçebilirsiniz. (Lütfen bunu hayat tavsiyesi olarak almayın, sadece düşünmenizi istiyorum!) İrlandalı İrlandalı Duyduğum bir çekim (ve 2026'ya kadar büyük olacağını düşünüyorum) bilgi işçilerinin IRL işletmelerine dönüşmesidir. Her zaman istediğiniz olabilir: 
 
 
 
 
 Kaptan bir tekne Dev heykeller yapın Küçük Bir Yürüyüş Mobilyaları hazırlayın Belki de bu sadece benim 🙂 Yazılım ve mantık rahat, ancak IRL 'iş' daha sağlıklı olabilir, yeni zorluklar sunabilir ve olgun bir fırsat temsil edebilir. Teknoloji, el yapımı uygulamaların sevinci dışarı çıkarabilir. muhtemelen copycats'i 1.000 kat daha üretken hale getirecek, bu da bir yarışa dönüşecektir. Benim görüşümde, önümüzdeki birkaç yıl içinde IRL işinde birçoğumuz için çok fazla yükseliş var. Tabii ki, dijital işlerimi bazı analog girişimlerle koruyacağım. Benim Aipocalypse Prep Genel olarak iyimserim. AI'nin birçoğumuz için iyi sonuçlar getireceğine inanıyorum. 
 
 “Invert, always invert.” - algebraist Carl Jacobi, Charlie Munger aracılığıyla “Invert, always invert.” - algebraist Carl Jacobi, Charlie Munger aracılığıyla Yapacağım her şeyde her zaman alkimik fırsatları görmeye çalışıyorum.  AI, kitle kariyer değişiklikleri için büyük bir potansiyele sahiptir, aynı zamanda el sanat sistemi üreticileri olarak bizim için de büyük fırsatlara sahiptir. AI ile Gelişmek İçin Ne Yapıyorum: 
 
 
 
 
 
 AI'ya dayanıklı olmak (bu yıl% 100 AI işini yapmak için bir meydan okuma yapmak - ProfitSwarm.ai) AI'yi kullanmayı öğrenmek hayatımın temel bir parçası Değerlerime ve insanlığa dayalı kalmaya çalışırken sürekli deneyler yapıyorum. (AI şu anda süper deneysel) IRL ile dijital yaşamı dengelemek Yerel BİZ Fırsatları Arıyor AI bir felsefenin taşı ya da bir yönetim danışmanının çekiş olabilir. Bakalım bizi nereye götürecek Eğer benim AI iş otomasyon deneyleri ile birlikte takip etmek istiyorsanız, abone olabilirsiniz . Yatırımcılar.ai AI’yı felsefe taşı yapacağım ya da fantastik bir şekilde patlayacağım.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

100% AI Business Challenge Ride-along

Woody Hayday.com

Niche Report.io

Read My Stories

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

AIpocalypse'dan Kaçış: Geliştirici için Önemli Stratejiler

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps