Yapay Zeka için SEO — Artık Hepimiz Yapay Zeka Kullandığımıza Göre SEO Ne Anlama Geliyor?

Markamla ilgili tüm yapay zeka yanıtlarını farklı yapay zeka sohbet platformlarında takip etmeye çalışmak başımı döndürdü. Oturup yapay zeka için SEO hakkında düşünmeye gerçekten nasıl başlayacağımı düşünmem gerekiyordu.

Dünya, markalarının SEO puanlarını iyileştirme umuduyla yapay zeka ile daha fazla içerik üretme konusunda çılgına dönerken, pek çok kişi, Optimize edilecek "Arama Motorları" ile karşı karşıya kalan hiçbir kullanıcının kalmayacağını fark edemedi.

Arama sonuçlarındaki bağlantıları ziyaret ederek zaman kaybetmemize gerek olmadığını, yalnızca soruyu Büyük Dil Modeline sorarak aradığımız cevaba doğrudan ulaşabileceğimizi öğrenene kadar Arama Motorları harikaydı. Etkisinde

"Arama motoru kullanıcı arayüzleri yapay zeka arka uçlarına dönüştü."

Arama sonuçlarını yudumlayan ve kullanıcı arayüzüne giden bağlantılardan hangi bilgilerin ortaya çıkacağını anlayan küçük yapay zeka arkadaşlarımız olacak.

Bu benim markam, ürünüm veya şirketim için ne anlama geliyor?

Bu, ürününüzü, şirketinizi veya markanızı merak eden herkesin muhtemelen ChatGPT , Bing AI veya Google Bard'a bu konuda sorular soracağı anlamına gelir. Yeni yapay zeka yöneticilerimiz, markanızın algısı üzerinde en yüksek etkiye sahip olmaya başlayacak ve potansiyel yeni bir müşteriyle ilk temasta duyguyu belirleyecek.

Bir dakika, bu yapay zeka yanıtları üretken modellere dayalı ve halüsinasyonlarla dolu değil mi?

Doğru! Hackernoon: Yapay Zeka ve Kişisel Veriler: GPT-3 Hakkımda Bir Şey Biliyor mu?'da kişisel verilerle ilgili halüsinasyonlarla ilgili arka plan hikayesini okuyun. ya da American Public Media Marketplace radyosunda konuyla ilgili bir röportajı dinleyin.

Şimdi aynı soruna ürün/marka/firma açısından bakalım. İşte yapay zekalardan gelen cevapların dökümü:

1. GPT-3 gibi ilk nesil popüler LLM'ler daha düşük parametre sayısıyla geldi ve bu nedenle işleri zar zor doğru yapan yanıtlara sahip oldu. Yalnızca tanınmış ve köklü markalar gerçeği yansıtan çıktılar görmeyi umar, geri kalanı ise istatistiksel çöplük görür.

   
   

2. LLM'lerin ikinci dalgası daha büyük bir parametre sayısıyla (ChatGPT, Google Bard) geldi ve daha büyük bir marka, şirket ve ürün grubu için yararlı çıktılar sağlamaya yetecek kadar kodlayabiliyordu. Yapay zeka kullanıcılarının çoğunluğunun şu anda ChatGPT gibi bir hizmet aracılığıyla gördüğü şey budur.

   
   

3. Ve son olarak, LLM'lerin yalnızca bağlantılar arasında arama adımını otomatikleştirmek için arama sonuçlarını yorumlamasına sahibiz. Örneğin Microsoft Bing AI ve Perplexity.ai bu rotayı izledi ve Google, Bard'ın da geçiş yaptığını duyurdu.

   
   

1,2 ve 3 arasındaki en büyük fark, ilk ikisinin yanıtları modellerin içinden alması, ikincisinin ise internet arama sonuçlarını bir LLM yardımıyla bir yanıtta birleştirmesidir. Yüksek Lisans'ın bağlantıları ve referansları kodlamada sorun yaşamasının bariz eksiklikleri göz önüne alındığında, son yaklaşımın başarılı olma ihtimalinin en yüksek olduğunu düşünüyorum.

Yapay zeka için SEO nasıl YAPILMAMALI?

Çoğu SEO satıcısı, eski tarz SEO puanınızı artırmak amacıyla daha fazla içerik oluşturmak için üretken modelleri kullanmanızı önermeye odaklanıyor gibi görünüyor. Google'da "AI için SEO" diye arama yaparsanız, jasper.ai , jemsu.com gibi hizmetlere yönelik, daha fazla içerik oluşturmanıza yardımcı olan sponsorlu reklamların bir listesini bulacaksınız. Herkes daha fazla içerik üretmek için yapay zekayı kullanacağından ve arama motorlarının yakında hacim sıralamasını düşürmesini bekleyeceğiniz için bu muhtemelen bir çıkmaz sokak olacak.

Yapay zeka yanıtları gerçekten güncelleniyor mu?

GPT-3 gibi daha eski modeller için yapabileceğiniz pek bir şey yok. Yapay zeka şirketlerinin parametreleri güncellemesine yönelik ekonomik bir teşvik yok ve bahse girerim ki yapmayacaklar. Bu daha çok, markanızın LLM'lerin ilk evrimi tarafından yakalanabilecek kadar önemli olup olmadığını görmek için yapılan bir marka bilinirliği testidir.

GPT-3.5, GPT-4, Bard vb. gibi daha büyük parametre sayımlı modeller için bunların ekonomik açıdan anlamlı olan belirli aralıklarla sürekli olarak güncellenmesini beklemeliyiz. Güncelleme sık sık gerçekleşmeyecek ve ayarlamaların çoğu modellerin giriş ve çıkışlarının filtrelenmesinde gerçekleşecek, ancak çıkışları daha büyük ölçüde etkileyen gerçek ağırlık güncellemeleri muhtemelen gerçekleşecek. Burada en iyi şansınız Vikipedi , Quora ve LLM eğitimi için kullanılan diğer ağır ağırlıklı bilgi kaynaklarının markanız hakkında doğru ayrıntılara ve düşünceye sahip olduğundan emin olmaktır. Gelecek makalelerde bununla ilgili daha fazla bilgi vereceğiz.

Son olarak, arama motorlarının geleceği olduğunu düşündüğüm şey: arama sonuçlarını yorumlayan yapay zeka botları. Burada, botların iyi bir cevap bulmak için kapsayabileceği bağlantı sayısını sınırlandıracak ekonomik teşvikler de bekleyebilirsiniz. Arama motorlarının içeriği önbelleğe alındığında ve aslında siteleri ziyaret etmeyi gerektirmediğinde bile jeton sayıları, çıktıyı oluşturmak için ne kadar verinin işleneceğinin sınırını belirleyecektir. Ekonomik nedenlerden dolayı, sanırım önümüzdeki yıl boyunca muhtemelen ürününüzün özünü yansıtacak şekilde yorumlanmış 5-10'dan fazla ilk arama sonucu görmeyeceğiz.

Şimdilik, ürününüzü en iyi şekilde yansıtan içeriğin arama sonuçlarının en üstünde çıkmasını sağlamak için yaptığınız herhangi bir SEO çalışması boşa gitmeyecektir. Ancak bir yıl içinde tüm bahisler iptal olur.

Yapay zeka içindeki reklamlar yanıt veriyor

Tüm büyük AI şirketlerinin LLM cevaplarındaki yeni reklam fırsatını uygulamaya koymalarını ve model çıktılarını etkilemek veya AI sonuçlarıyla karıştırılmış reklamlar sunmak için ücretli hizmetler sunmaya başlamalarını bekliyorum. Google, sonuçları karıştırmanın ilk yinelemelerine zaten başladı.

Bu muhtemelen model çıktılarını etkilemenin en mantıklı yolunu da değiştirecek ve bu geleceğe dair dürüst cevap, kimsenin bilmediğidir! Birisi size aksini söylüyorsa muhtemelen dürüst değildir.

Markanızla ilgili yapay zeka yanıtlarını takip etme

Hazırlık yapmak isteyenler izlemeyle başlamalıdır; tüm modellerin ürünleriniz, markalarınız ve şirketleriniz hakkında, olumlu, olumsuz ve rekabet hakkında ne söylediğini bildiğinizden emin olun ve bu yanıtları zaman içinde takip edin. Bu şekilde, arama yapay zekaya doğru ilerledikçe ilk yaklaşımın ne olacağını bilecek ve yapay zeka yanıtlarıyla ilgili önemli bir şeyin değişip değişmediğini bileceksiniz.

İzlemek isteyebileceğiniz olası şeylerin listesi şunları içermelidir:

• Marka modeliyle iyi tanınıyor mu?
• Marka esas olarak neyle tanınıyor?
• Markayla ilgili en olumlu yönler nelerdir?
• Markayla ilgili en olumsuz yönler nelerdir?
• Markanın rakipleri kimler?
• vesaire.

Yapay Zeka için SEO gerçekte nasıl yapılır?

Markanızla ilgili değişiklikleri manuel olarak sormaya devam edecek pek çok model olduğundan ve birden fazla modeli takip edecek mevcut bir çözüm bulamadığım için kendiminkini yazmak zorunda kaldım. Buna Yapay Zeka için SEO adını verdim ve başkalarının değişen SEO ortamının geleceğine hazırlanmak isteyebileceği şekilde bunu herkese açık hale getirmeye karar verdim. https://seofor.ai adresine bir göz atın

Bu sadece ilk adım ve izlemenin yanı sıra bir sonraki adımın ne olması gerektiğini kimsenin bildiğini sanmıyorum. Size aksini söyleyen insanlar, aramayı yeniden tanımlamaya yönelik bu çılgın yarışta muhtemelen kendilerini kandırıyorlar. Bu alan hızlı bir şekilde gelişiyor ve ben bu makaleyi yazmayı bitirdiğimde muhtemelen çok önemli bir şey değişmiştir, bu yüzden benimle bu yolculuğa çıkmanızı rica ediyorum. Markalarınızı yapay zeka cevaplarında manuel olarak veya aracımın yardımıyla takip etmeye başlayın ve gelin bu geleceğe nasıl hazırlanacağınızı birlikte çözelim!

Twitter'dan bize ulaşmaktan ve aşağıdaki yorumlarda ne düşündüğünüzü bana bildirmekten çekinmeyin!