Tehlikeli Maddelere Müdahalede Yapay Zekanın Rolü

Yapay zeka (AI), verileri doğru ve verimli bir şekilde analiz etme konusunda mükemmeldir. Bu avantajlar hemen hemen her sektör için geçerli olsa da, yüksek riskli çalışma ortamları bunlardan çoğundan daha fazla yararlanabilir. Tehlikeli madde müdahalesi, bu teknolojinin daha niş ancak umut verici kullanım örneklerinden biridir.

Hazmat Tepkisi Nedir?

Tehlikeli madde müdahalesi, tehlikeli maddeleri içeren olayların yönetimini ifade eder. OSHA tanıyor Bu kimyasalların 130'dan fazlası Bunların tümü uygun taşıma, depolama ve acil durum müdahale prosedürlerini gerektirir. Bu malzemelerle bir kazayı önlemek en iyisi olsa da, işletmelerin, ortaya çıkması durumunda güvenlik olaylarını ele almak için resmi bir plana sahip olmaları gerekir.

Bu müdahale planları genellikle sekiz adımı takip eder:

1. Site yönetimi
2. Tehlike tanımlama
3. Risk değerlendirmesi
4. Koruyucu ekipman
5. Bilgi Yönetimi
6. Bir eylem planının uygulanması
7. Dekontaminasyon
8. Olay sonrası inceleme

Bu adımların her birinin neye benzediği olaylara göre değişir. Her durumda, kuruluşların ekipmana verilen zararı en aza indirmek ve yakındaki insanları korumak için her biriyle dikkatli ancak hızlı bir şekilde mücadele etmesi gerekir. Bu genellikle insan uzmanların sorumluluğunda olsa da yapay zeka, tüm süreçte gerekli iyileştirmeleri sağlar.

Yapay Zeka Tehlikeli Maddelere Karşı Müdahaleyi Nasıl Geliştirir?

Tehlikeli maddelere müdahalede yapay zekanın kullanılması nispeten yeni bir uygulamadır, ancak birçok umut verici uygulaması vardır. İşte yapay zekanın bu alanı iyileştirebileceği en önemli yollardan birkaçı.

1. Otomatik Kayıt Tutma

Yapay zekanın tehlikeli maddelere müdahale etme potansiyeli, bir olay meydana gelmeden önce başlar. Bilgiye dayalı bir temizleme planı yalnızca kapsamlı kayıt tutmayla mümkündür; yapay zeka, bu belgelerin güncel ve doğru olmasını sağlar.

EPA, herhangi bir tesis depolaması için yıllık raporlar gerektirir 10.000 pound veya daha fazla tehlikeli bir kimyasaldır. Ancak, bu kadar ayrıntılı kayıtların manuel olarak tutulması, önemli miktarda hata payı doğurur. Yapay zeka, bu raporların hatasız olmasını ve ilgili yetkililere zamanında iletilmesini sağlamak için gereken veri girişini ve organizasyonu otomatik hale getirebilir.

Otomatik kayıt tutma, düzenleyici raporlamanın dışında önemlidir. Yapay zeka, depolama seviyeleri veya koşullar değiştikçe belgeleri otomatik olarak ayarlayabilir, böylece acil müdahale ekipleri bir kaza olduğunda mümkün olan en güncel bilgilere sahip olur. Benzer şekilde yapay zeka, erişilmesi ve okunması daha kolay, kapsamlı bir kayıt sağlamak için kuruluş genelinden veri toplayabilir.

2. Otomatik Uyarılar

Tehlikeli madde olayı meydana geldiğinde yapay zeka daha hızlı yanıt verilmesini sağlar. Makine öğrenimi modelleri, sızıntıları, sızıntıları ve diğer tehlikeleri gerçek zamanlı olarak tespit etmek için Nesnelerin İnterneti (IoT) verilerini analiz edebilir. Daha sonra ilgili paydaşları, bir veri ihlali sırasında güvenlik izleme çözümlerinin yaptığı gibi uyarabilirler.

Yapay zeka gerçek zamanlı olarak yanıt verebildiğinden, iş gücü sıkıntısının mevcut personeli sınırladığı durumlarda bile acil müdahale sürelerini en aza indirir. Benzer şekilde, yanıt verenler tarafındaki yapay zeka, yalnızca gerçek acil durumların çağrı merkezlerine iletilmesini sağlamak için çağrıları sahaya koyabilir ve onlara uygun şekilde tepki vermeleri için daha fazla zaman ve kaynak sağlar. Bazı tesisler yönetim için zaten yapay zeka kullanıyor Aramalarının %36-%40'ı bu potansiyelin altını çiziyor.

Bir olayın farkına varılması ve iletilmesi daha az zaman aldığında, kuruluşlar olayı daha fazla hasara yol açmadan kontrol altına alabilirler. İşçi kıtlığı arttıkça bu hız daha da değerli hale gelecektir.

3. Tehlike Tanımlaması

Yapay zeka ayrıca tehlikeli madde müdahale ekiplerinin malzemeleri daha hızlı ve daha doğru şekilde tanımlamasına da yardımcı olabilir. Üreticiler etrafında üretiyor 1.800 petabayt veri Her yıl, farklı malzemelerin farklı durumlarda nasıl göründüğünü öğrenmek için fazlasıyla yeterli bağlam sağlıyoruz. Makine görüşü veya benzer çözümler, daha bilinçli bir yanıt için tehlikeli maddeleri gerçek zamanlı olarak sınıflandırabilir.

İnsanlar tehlikeli maddeleri gözle tespit edemeyebilir ve herhangi bir belge mevcut değilse bunların yapısını belirlemek için test yapılması gerekebilir. Yapay zeka, makine görüşü okumalarının yanı sıra sensör verilerini de analiz ederek benzer testler gerçekleştirebilir. Yapay zeka bu analizi daha hızlı ve daha doğru bir şekilde gerçekleştirebildiği için bu otomasyon, ekiplerin daha kısa sürede uygun şekilde yanıt vermesini sağlar.

Yapay zeka bir malzemeyi tanımladığında, onu güvenli bir şekilde nasıl temizleyeceği de netleşiyor. Bu kararı en kısa sürede vermek, çalışanların, özellikle de acil durum müdahale ekiplerinin sağlığını korumanın anahtarıdır.

4. Fiziksel Otomasyon

Bazı durumlarda yapay zeka, fiziksel müdahale görevlerini bile otomatikleştirebiliyor. Kimyasal sızıntısını temizlemek tehlikeli bir iştir. Sonuç olarak tehlikeli maddelere yaklaşmak için robotları kullanmak mantıklıdır ve yapay zeka bu makineleri daha güvenilir hale getirir.

Makine görüşü ve gerçek zamanlı sensör analizi, insan operatörlerin güvenli bir mesafede kalmasını sağlarken robotların tehlikeleri tanımlamasına olanak tanır. Yapay zeka donanımlı dronlar az miktarda radyoaktif malzeme tespit etti yüzlerce metre öteden bazı gösterilerde. Bunun gibi iyileştirmeler, müdahale ekiplerinin kendilerini tehlikeye atmadan durumu ele alabilmelerini sağlar.

Robotik teknolojisi ilerledikçe yapay zeka destekli robotlar kimyasal sızıntıyı da temizleyebilir ve kontrol altına alabilir. Bu uygulama yaygınlaştığında tehlikeli madde olayları çok daha az hasara neden olacaktır.

5. Gelecekteki Olayların Önlenmesi

Yapay zeka aynı zamanda tehlikeli madde müdahalesindeki son adımı da iyileştiriyor. Zaten birçok kuruluş Tedarik zincirlerini kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanın Verimsizlikleri vurgulayarak ve alternatifler önererek. Aynı konsept, tehlikeli madde olay müdahale planlarında sürekli optimizasyon sağlayabilir.

Zamanla işletmeler geçmiş tehlikeli madde kazaları hakkında veri toplayacak. Tahmine dayalı analitik çözümleri, sık yapılan hatalar veya bu olayların yaygın nedenleri gibi eğilimleri bulmak için bu veri kümelerini analiz edebilir. Güvenlik yöneticileri, gelecekte benzer durumları önlemek amacıyla operasyonlarını iyileştirmek için bu öngörüleri kullanabilir.

Yapay zeka modelleri bu konuda ne kadar çok veri alırsa o kadar doğru oluyor. Sonuç olarak, tehlikeli madde tepkileri zaman içinde giderek daha güvenilir hale gelebilir.

Yapay Zeka Acil Durum Müdahaleleri için Önemli Destek Sağlıyor

Tehlikeli madde müdahalesi en göz alıcı yapay zeka uygulaması olmayabilir, ancak kritik bir uygulamadır. Yapay zekanın hızı ve doğruluğu, işletmelerin birçok kimyasal kazayı önleyebilmesini ve meydana gelen olaylarda hasarı en aza indirebilmesini sağlar.

Tedarik zinciri operasyonları hızlandıkça ancak iş gücü zorlukları arttıkça acil müdahaleler giderek daha önemli hale geliyor. Yapay zeka yoluyla otomasyon ideal cevaptır. Daha fazla kuruluş bu fırsatı benimsedikçe, bu teknoloji endüstriyel sağlık ve güvenliği yeniden şekillendirebilir.