Yakın geçmişte büyük dil modellerinin doğuşuyla birlikte, üzerinde eleştirel olarak tartıştığımız konulardan biri, yapay zeka sanatı, yapay zeka videoları vb. gibi   içerik oluşturucuların yaratıcılığını yok edip etmeyeceği veya kaliteyi artırıp onlara yardımcı olup olmayacağıdır.   , AI kod oluşturma araçlarının yazılım geliştirme döngüsüne nasıl değer katmaya yardımcı olabileceğinden bahsetmiştim. Bu yazıda esas olarak AI araçlarını kullanarak video içeriği oluşturmanın nasıl kolay ve hızlı değil aynı zamanda yaratıcı hale geldiğini vurgulayacağım. . yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin, Önceki blogumda  Yaratıcı ve ilgi çekici içerik üretmek için mevcut video ve görüntü modellerinden nasıl yararlanılabileceğini anlamadan önce, mevcut durumun nasıl göründüğünü anlamak önemlidir; mevcut AI video oluşturma ortamını aşağıdaki gibi katmanlandırabiliriz:   Adobe, Canva vb. gibi  mevcut video editörleri yapay zekayı iş akışlarına entegre etmeye çalışıyor.  Fliki.ai, unscreen.com, synthesia.ai, hourone.ai vb. gibi  yapay zeka tabanlı yeni çağ video düzenleme araçları.  Video oluşturma iş akışında tek kullanımlık duruma ayrılmış   , örneğin   videolar için gerçekçi görüntüler oluşturmaya yardımcı olur,   görüntüyü videoya veya görüntüyü görüntüye dönüştürmek için bir platform sağlar,   görüntüye animasyon eklemeye yardımcı olur vb. soyutlama katmanı Midjourney RunwayML Did  Tüm ortamın temelini oluşturan   , yazılım ekipleri kendi kullanım durumlarına göre özelleştirme yapmak için bu katmandan yararlanabilir. Model Katmanı  Kullanım kolaylığı artarken özelleştirmek için katman esnekliğinde yukarıya doğru ilerledikçe, bu makalenin bağlamında,   yaratıcı videolar oluşturmada nasıl kullanabileceğimizi anlamak için derinlemesine inceleyeceğiz, çünkü bu katman esnekliğin tam ortasında yer alıyor ve kullanım kolaylığı ve bir sanatçı olarak her iki dünyanın da en iyisine ihtiyaç vardır. Soyutlama katmanını  Metinden videoya ardışık düzen oluşturma  Soyutlama katmanındaki araçları kullanarak   oluşturmak için bir boru hattını nasıl oluşturabileceğimizi öğrenmeden   , videoyu oluşturmak için hangi adımların atılacağını ve her katmanda hangi araçların kullanılabileceğini belirlemek önemlidir.  metinden videoya önce  AI metinden videoya dönüştürme aşağıdaki adımları içerir:  1. GPT istemlerini kullanarak komut dosyasından sahneler oluşturma  Yaptığım ilk adım, GPT'nin Hintçe senaryosunu her sahnede yer alan karakterler arasındaki diyaloglar şeklinde sunmasını sağlamak için birkaç çekim yapmaktı.     Giriş     Çıktı  2. Sahnelerden görüntülerin oluşturulması  Bu çok önemli bir adımdır ve sahne için senaryodan ayrılan görüntülerin oluşturulmasını içerir. Her şey   komut istemlerini kullanarak kendimizi ne kadar yaratıcı bir şekilde ifade edebildiğimizle ilgilidir; aşağıdaki örnekte Midjourney'e oluşturmak için verilen komuttan bahsedilmektedir. bir sahne için bir resim. Midjourney'in     Hintli yaşlı Hindu azizinin Lord Cloud'dan yardım istediği sahnenin karikatürü; Lord bulut kişileşmiştir ve yüzünde mutluluk vardır, etrafındaki ortam kara bulutlu ve her tarafı aydınlatan ağaçlarla doludur  3. Resme animasyon ekleme  Görüntüye animasyon eklemeniz gerekirse, karakter hareketi ve sahne animasyonu eklemek için   veya   kullanabilirsiniz. DiD RunwayML'i  4. Sahne anlatımı için yapay zeka sesinin oluşturulması  Bu adımda, on bir laboratuvar kullanarak anlatım için yapay zeka sesini oluşturabilirsiniz; genellikle bunlar, arkasında biraz robotik gibi görünse de ses üretme amacını çözen Metinden konuşmaya anlatım modelleridir, daha anlamlı ve gerçekçi hale getirilebilir. onbir laboratuvarın ücretli versiyonundan, bu hikaye için   anlatımın harika bir iş çıkardığı Hintçe sesli anlatıma ihtiyacım vardı. Ai4Bharat Metinden konuşmaya  5. Video kliplerin birleştirilmesi ve sesin senkronize edilmesi  Bu, görüntüleri bir video düzenleyiciye eklemek ve sesi sahne ve anlatım zaman çizelgesine göre senkronize etmek için son ve en basit adımdır; Canva ve Adobe Express gibi araçlar burada harika iş çıkarır.  Video Prodüksiyonunun Kaba Maliyeti  Yukarıda, birkaç temel araç kullanarak metinden hızlı bir şekilde nasıl video oluşturabileceğinizin en basit dökümü verilmiştir; örneğin, 16 benzersiz sahneden oluşan neredeyse ~ 3 dakikalık bir video oluşturdum, ödediğim zamanı ve parayı görmek ilginç olurdu. bu videoyu oluştur:  Yolculuk ortası maliyeti ~ 0,05 USD/resim - 16*0,05 = 0,8 USD  RunwayML ~ 0,02 USD/resim - 16*0,02 = 0,32  Canva ~ Premium eserleri kullanılmadığı için ücretsiz   Toplam Maliyet ~ 1$ /video  Bunu, 180 dakikalık oluşturma için ayda neredeyse 28 ABD doları ücret alan   gibi yeni nesil yapay zeka video editörleriyle karşılaştırıldığında, yukarıda belirtilen video uzunluğu için   söz konusudur. Fliki ~ 0,5 ABD doları tutarında bir maliyet  Teklifi paketlemeniz gerekiyor  Yapay zeka tabanlı video düzenleyicilerde video oluşturmanın nihai maliyeti, Midjourney, RunwayML vb. araçların kullanılmasıyla ortaya çıkan toplam maliyetle karşılaştırıldığında daha az görünse de, ek maliyetle birlikte bu araçlar, bir video içeriği oluşturucuya esneklik ve yaratıcılık sağlar ve yardımcı olabilir. Justine'in de belirttiği gibi, Hollywood filmlerinin harika bir sahnesiyle karşılaştırılabilecek harika videolar oluştururken, öyle görünüyor ki, bu yapay zeka araçları video ajansının veya video prodüksiyon şirketlerinin iş akışıyla bir araya getirilebilir ve entegre edilebilirse, video prodüksiyonunda maksimum değer üretebilirler. Moore,   başlıktaki Ortak   da aynısını yansıtıyor.  bu @a16z

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

This story will praise and/or roast a product, company, service, game, or anything else people like to review on the Internet.

Newsletter

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Metinden Videoya Üretim için AI Yığını

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps