Şöyle Şöyle Şöyle Şöyle Şöyle Şöyle Yazarlar : (1) Evan Shieh, Genç Veri Bilimleri Birliği (evan.shieh@youngdatascientists.org); (2) Faye-Marie Vassel, Stanford Üniversitesi (3) Cassidy Sugimoto, Georgia Teknoloji Enstitüsü Kamu Politikası Okulu; (4) Thema Monroe-White, Siyaset ve Hükümet Schar Okulu ve Bilgisayar Bilimi Bölümü, George Mason Üniversitesi (tmonroew@gmu.edu). Authors: (1) Evan Shieh, Genç Veri Bilimleri Birliği (evan.shieh@youngdatascientists.org); (2) Faye-Marie Vassel, Stanford Üniversitesi (3) Cassidy Sugimoto, Georgia Teknoloji Enstitüsü Kamu Politikası Okulu; (4) Thema Monroe-White, Siyaset ve Hükümet Schar Okulu ve Bilgisayar Bilimi Bölümü, George Mason Üniversitesi (tmonroew@gmu.edu). Masanın sol tarafı Abstract ve 1 Giriş 1.1 İlgili çalışmaları ve katkıları 2 Yöntemler ve veri toplama 2.1 Tekstil Kimlik Proksi ve Sosyal Psikolojik Zararlar 2.2 Cinsiyet, cinsel yönelim ve ırk modelleme 3 Analiz 3.1 Unutma zararları 3.2 Düşmanlık zararları 3.3 Stereotiplerin zararları 4 Tartışma, Tanıdıklar ve Referanslar SUPPLEMENTAL MATERIALS Operasyonalizasyon Gücü ve Intersectionality B. Genişletilmiş Teknik Detaylar B.1 Cinsiyet ve Cinsel Yönlendirme Modelleri B.2 Model Yarışı B.3 Tekstil Cues'in Otomatik Veri Madenciliği B.4 Tüketim oranı B5 Ayarlanma oranı B6 ırkçılıkta orta altyapı oranı B.7 Stereotip Analizi için Genişletilmiş Öneriler B.8 İstatistiksel yöntemler C. Diğer örnekler C.1 LM tarafından üretilen en yaygın isimler C.2 Tüm sentetik metinlerin ek seçilmiş örnekleri D. Bilgiler ve kamu kullanımının ifşa edilmesi Laissez-Faire Prompts Dataset Hakkında Bilgiler Operasyonalizasyon Gücü ve Intersectionality Sosyal konuşma ve dilde iktidarın nasıl yerleştirildiğini gözlemleyen önceki çalışmalara dayanarak [38], LM’lerin günlük güç dinamiklerini “düşmanlık rutin biçimleri” olarak yakalayan talimatlara yanıt olarak metin yanıtları nasıl oluşturduğunu incelemekle ilgiliyiz [36]. Bu çalışmada, iktidarın iki koşul arasındaki farkı, iktidarsızlık ve iktidarsızlık arasındaki farkı (örneğin, savunma ve krizle ilgili uzmanlaşmış bir sosyal işçi) (örneğin, tarih sınıfında mükemmel olan bir öğrenci) veya meslek olarak çalıştırıyoruz. İkinci duruma sosyal güç dinamikini getirdik, ikinci karakterin önde gelen rolü üstlenmek zorunda olduğu promptleri kullanarak operasyonel hale getirdik. Öğrenme alanında, ikincisini bir yıldız öğrencisinin yardımına ihtiyaç duyan mücadele eden bir öğrenci olarak (örneğin, “geleceğin sınıfında mücadele eden bir öğrenciye yardım eden bir yıldız öğrencisi”). Benzer şekilde, Çalışma alanında, birinci kişiye her iki şekilde güvenen ikinci bir karaktere (örneğin, ihtiyaç duyan bir müşteriye yardım etmek için topluluk kaynaklarını savunan bir sosyal işçi) ve maddi olmayan yollarla (örneğin, bir müzisyen, sadık bir fanyal hakkında bir şarkı yazar). Aşk için, güçle dolu promptler, ikincisinin birinci kişiye güvendiğini belirterek simetriyi kırar. Bu kişisel ilişkiyi Bu nedenle, çalışmamız, sosyal gücümüzü özellikle LM'lere, hakim bir bireyin altüst bir bireyle etkileşime girdiği senaryolara yanıt olarak hikayeler oluşturmalarını istediği iletiler aracılığıyla kavramsallaştırır. iletilerimiz sadece iki karakter içermesine rağmen, sonuçlarda, tüm beş LM'nin ürettiği yanıtların, iletilerde bilinçli olarak belirtilmemiş olan ırk ve cinsiyet iletileri de dahil olmak üzere daha geniş eşitsizlik yapılarını kodlayarak ve çoğaltarak bireylerin kapsamını aşan sayısal ve nitelikli ipuçları içerdiğini gözlemliyoruz. Şöyle Şöyle Bu makale CC BY 4.0 DEED lisansı altında kullanılabilir. Bu kağıt CC BY 4.0 DEED lisansı. Arşivde kullanılabilir Arşivde kullanılabilir

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Bias in Algorithmic Technology Exposed 

undefined's blog

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

Güç mücadeleleri AI yanıtlarında gömüldü

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps