Yazarlar:  (1) Pinelopi Papalampidi, Dil, Biliş ve Hesaplama Enstitüsü, Bilişim Okulu, Edinburgh Üniversitesi;  (2) Frank Keller, Dil, Biliş ve Hesaplama Enstitüsü, Bilişim Okulu, Edinburgh Üniversitesi;  (3) Mirella Lapata, Dil, Biliş ve Hesaplama Enstitüsü, Bilişim Okulu, Edinburgh Üniversitesi.  Bağlantı Tablosu   Özet ve Giriş   Alakalı iş   Problem Formülasyonu   Deneysel kurulum   Sonuçlar ve Analiz   Sonuçlar ve Referanslar   A. Model Detayları   B. Uygulama Detayları   C. Sonuçlar: Ablasyon Çalışmaları  2. İlgili çalışma    yönelik önceki yaklaşımlar esas olarak yalıtılmış video kliplere ve film sahneleri ile kitap bölümleri arasındaki hizalama [49], soru yanıtlama [50], film çekimleri için video altyazıları [44] ve metinden videoya dönüştürme gibi görevlere odaklanmıştı. geri alma [5]. Son çalışmalar [40-42] üst düzey anlatı yapısını belirlemeye ve yalnızca metinsel modaliteye (yani senaryolara) odaklanarak tüm TV bölümlerini ve filmleri özetlemeye çalışmaktadır. Filmi anlamaya    yönelik mevcut yaklaşımlar, arka plan müziği veya ardışık çekimler arasındaki görsel değişiklikler gibi yüzeysel görsel-işitsel özelliklerden yararlanır [24, 46]. Diğer çalışmalar, çekim seçimi için grafik tabanlı bir modelle "çekici" fragmanlar yaratır [57] veya görsel-işitsel duygu analizi yoluyla korku filmleri üzerine eğitilmiş bir modelle birlikte döngüdeki bir insanı kullanır [47]. Fragman Anı Tespiti Veri Seti [53], önemli anlara ilişkin resmi fragmanlar ve ek açıklamalarla eşleştirilmiş tam uzunlukta filmlerden oluşur, ancak kamuya açık değildir ve senaryoları içermez. Fragman oluşturmaya    [3, 23] başlangıçta bilginin daha büyük bir öğretmen modelinden daha küçük bir öğrenci modeline damıtılması için önerildi. Genelleştirilmiş damıtma [30] ayrıcalıklı bilgilerin, yani yalnızca eğitim zamanında mevcut olan bilgilerin kullanılması için bir çerçeve sağlar. Çalışmamızla en çok ilgili olan, aynı içeriğe ilişkin farklı yöntemlerin veya görünümlerin kullanılmasıdır [33, 34]; örneğin, eğitici videolardaki görsel temsilleri öğrenmek için yazıya dökülmüş anlatımlar. Senaryolardan ayrıcalıklı bir bilgi kaynağı olarak yararlanırız ve bir filmdeki olaylar, karakterler ve sahneler hakkındaki bilgileri damıtarak daha sonra videodaki fragmana layık çekimleri belirlemek için kullanırız. Bilginin damıtılması  Bu makale   . arxiv'de CC BY-SA 4.0 DEED lisansı altında mevcuttur

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Kinetopgraph.TECH

Read My Stories

kinetograph

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Görev Ayrıştırma Yoluyla Film Fragmanı Oluşturma: İlgili Çalışma

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Kripto Büyümesi: Etkili Kullanıcı Kişilikleri Oluşturma

Telegram: Kripto Adası'nın anakaraya olan köprüsü

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Kripto Büyümesi: Etkili Kullanıcı Kişilikleri Oluşturma

Telegram: Kripto Adası'nın anakaraya olan köprüsü

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps