paint-brush
Google Trendler'den 2024 Yılının 10 Yazılım Geliştirme Trendiile@pragmaticcoders
2,573 okumalar
2,573 okumalar

Google Trendler'den 2024 Yılının 10 Yazılım Geliştirme Trendi

ile Pragmatic Coders14m2024/02/07
Read on Terminal Reader

Çok uzun; Okumak

Google Trendler'e göre yazılım mühendisliğinde gelecekteki 10 trend 1. Siber Güvenlik 2. Yapay zeka yazılım geliştirme 3.5G 4. Her şey "Operasyonlar" 5. Platform Mühendisliği 6. Nesnelerin İnterneti 7. PwA'lar 8. Pas 9. Kullanıcı Deneyimi 10. Düşük Kodlu/Kodsuz
featured image - Google Trendler'den 2024 Yılının 10 Yazılım Geliştirme Trendi
Pragmatic Coders HackerNoon profile picture


2024 yılında dünyada 28,7 milyonun üzerinde yazılım geliştiricisi olacak. 2024 yılında dünya nüfusunun 8,0 milyar olacağı tahmin edilirken, yazılım geliştiriciler bunun yaklaşık %0,36'sını oluşturacak ve bu, aşağıda çalışmalarını inceleyeceğimiz gruptur.


Çok uzak olmayan bir gelecekte geliştiriciler daha akıllı, daha sezgisel yazılımlar oluşturmak için yapay zekayı kullanacak. Hızlı devreye alma talebinin artmasıyla birlikte, düşük kodlu/kodsuz platformlar, teknolojiden en çok kaçınan kişilerin bile uygulama geliştirmeyle uğraşabileceği yeni gerçeklik haline gelecek.


Ancak bunlar başlıkta vaat edilen on trendden sadece ikisi. 2024 yılının diğer yazılım geliştirme trendleri neler? Bir sonraki büyük şeyi kontrol edelim yazılım geliştirme .


Bu makale kimin için?

Zaten yazılım ürünlerine sahip olan/oluşturmak isteyen ve uygulamalarını daha iyi hale getirmelerine yardımcı olacak gerçek bilgiler arayan, bilgiye susamış teknoloji işletme sahipleri veya startup C düzeyindeki yönetim üyeleri. Ya da gerçekten yazılım trendleriyle ilgilenen herkes.


Bu makale ne öğretecek?

Google Trendler'deki arama terimlerinin artan popülaritesine bağlı olarak, 2024 ve sonrasında yazılım geliştirme sektörüne hakim olacağı tahmin edilen on trendi öğreneceksiniz.


Bu makale nerede geçerlidir?

Bu kılavuzdaki veriler, örneğin ürün planlama aşaması için değerli bir bilgi kaynağı olarak hizmet edebilir.


Bu makale neden gerekli?

Benzer makalelerden farklı olarak yalnızca trend olan Google Trendler konularına odaklanır. Bu makaleye yalnızca en iyiler listeleri ulaştı. Bu nedenle mikro hizmet mimarisi, blockchain teknolojileri, VR/AR vb. konuları tartışmıyoruz. Bunların önemsiz olduğunu söylemiyorum; yalnızca Google Trendler'deki rakamlar pek artmıyor. Burada bazı şeylerin eksik olması muhtemeldir; Yazılım geliştirmede bu listede yer alan güncel trendlerin olduğunu düşünüyorsanız bize bildirmeniz yeterli.

Yazılım Mühendisliğinde Gelecekteki 10 Trend

  1. Siber güvenlik
  2. Yapay zeka yazılım geliştirme
  3. 5G
  4. Her şey "Operasyonlar"
  5. Platform Mühendisliği
  6. Nesnelerin İnterneti
  7. PwA'lar
  8. Pas
  9. kullanıcı deneyimi
  10. Düşük kodlu/Kodsuz

Başlamadan Önce Trend Araştırma Metodolojisi Üzerine Birkaç Söz

En iyi yazılım geliştirme trendleri listemize dalmadan önce bunun arkasındaki metodolojiyi açıklamak istiyorum.


  • Listenin tamamı Google Trendler'in analiz konseptine dayanmaktadır. Google Trendler'in saçmalık olduğunu düşünüyorsanız bunda bir sakınca yoktur ve tamamen size bağlıdır.


  • Tüm grafikler bir konseptin 2004-2024 zaman çizelgesindeki popülerliğini gösteriyor.


  • Google Trendler'de "yazılım endüstrisini" araştırmak istediğinizi varsayalım. Bir arama terimi olan "Yazılım endüstrisi" veya bir konu olan "Yazılım endüstrisi" sonuçlarını görmeyi seçebilirsiniz. Fark? "Arama terimi" daha dar bir kavramdır ve yalnızca bir Google sorgusu anlamına gelir. Konular, farklı dillerdeki ilgili kavramları kapsayan şemsiye terimlerdir. Arama teriminizin altında görünürler ve aramanızı "Birleşik Krallık'ın Başkenti" ve "Londra"nın İspanyolca karşılığı olan "Londra" gibi benzer terimlere ilişkin sonuçları içerecek şekilde genişletirler.


  • Sizi grafiklerle boğmak istemiyorum, bu yüzden bahsettiğim her şeyin ekran görüntüsünü eklemeyeceğim. Bu yüzden Google Trendler'i kendi başınıza denemenizi tavsiye ediyorum.

Yazılım Geliştirme: 2024 Pazarına Genel Bakış

Gerçek trendlere geçmeden önce istatistiklere hızlıca bir göz atalım.


2024 yazılım geliştirme pazarı etkileyici büyüme rakamlarıyla tanımlanıyor. Statista'nın raporunda belirtildiği gibi :


  • Küresel piyasa değeri : Yazılım pazarının yaklaşık 698,8 milyar dolara ulaşması bekleniyor.


  • Segment hakimiyeti : Kurumsal Yazılım, tahmini 292 milyar dolarlık pazar hacmiyle lider konumdadır.


  • Büyüme oranı : 2024'ten 2028'e kadar beklenen yıllık büyüme oranı (CAGR) %5,27 olup, 2028 yılına kadar 858,1 milyar dolarlık bir pazar hacmi hedeflenmektedir.


  • ABD pazarı : En büyük gelirin yaklaşık 353,5 milyar dolar ile ABD'de olacağı tahmin ediliyor.


Yazılım geliştirme ortamına ilişkin önemli noktalar şunlardır:


  • Müşteri tercihleri : Özellikle veri gizliliği ve siber güvenlik konularında iş verimliliği, maliyet azaltma ve mevzuat uyumluluğu için bulut tabanlı çözümlere geçiş.


  • Bölgesel eğilimler : ABD'deki büyük oyuncuların hakimiyeti, bulut çözümlerine ve GDPR uyumluluğuna odaklanan parçalanmış bir Avrupa pazarı ve Asya'da önce mobil çözümlerin yükselişi.


  • Yerel uzmanlıklar : Latin Amerika ve Afrika gibi gelişmekte olan pazarlarda yazılım geliştirme, müşteri deneyimini iyileştirmeye, finansal yönetime, sağlık hizmetlerine, eğitime ve yoksulluğun azaltılmasına odaklanır.


  • Makroekonomik faktörler : Dijital teknolojinin benimsenmesi, bulut tabanlı çözümler, verimlilik ihtiyaçları ve veri güvenliği kaygılarından kaynaklanan büyüme, salgının etkisiyle daha da hızlandı.


  • Pazar yapısı : Pazar, Microsoft, Adobe, SAP, Oracle ve Salesforce gibi önemli oyuncuların liderliğinde üretkenliği, işletmeyi, uygulama geliştirmeyi ve sistem altyapısı yazılımını kapsar.

2024'te İzlenecek 10 Yazılım Geliştirme Trendi


Siber güvenlik

2024'te siber tehditler artıyor ve siber güvenlik de artıyor. İstatistiklere göre , küresel siber suç maliyetlerinin 2025 yılına kadar yıllık 10,5 trilyon dolara ulaşması bekleniyor; bu, 2015'teki 3 trilyon dolardan oldukça büyük bir artış. Bu artış, esas olarak yapay zeka ve makine öğreniminin ilerlemesi nedeniyle siber tehditlerin artan karmaşıklığını ve mali etkisini yansıtıyor.


Uzaktan çalışmaya ve bulut çözümlerine geçiş, saldırı yüzeyini genişleterek yeni zorluklara yol açtı. Kaynaklar gösteriyor Fidye yazılımı saldırılarının 2023'te küresel kuruluşların %72,7'sini etkilediğini ve ortalama veri ihlali maliyetinin üç yılda %15 artışla 4,45 milyon dolara yükseldiğini söyledi. Uzaktan çalışmayı içeren veri ihlalleri daha da maliyetlidir (burada ortalama ekstra 173.074 ABD dolarıdır).


Ürününüzü korumak için ne yapabilirsiniz?


  1. Sıfır Güven Mimarisi : Hiçbir güvenin varsayılmadığı ve ağ erişimi için doğrulamanın zorunlu olduğu bir güvenlik modeli uygulayın. Bu yaklaşım Google ve Microsoft gibi büyük şirketler tarafından savunulmaktadır.


  2. DevSecOps entegrasyonu : Güvenliği en başından itibaren yazılım geliştirme sürecinize dahil edin. Bu, güvenlik açıklarını azaltır ve genel güvenliği artırır. (DevSecOps'a daha sonra değineceğiz).


  3. Tehdit tespitinde yapay zeka ve makine öğrenimi : Yapay zeka ve makine öğrenimi, geleneksel yöntemlerin gözden kaçırabileceği tehditleri tespit etmek için büyük miktarda veriyi analiz edebilir . Peki bu dolandırıcılığı önleme yöntemi mükemmel mi?


  4. Çalışan eğitimi ve farkındalığı : Kimlik avı taktikleri ve güçlü şifrelerin ve çok faktörlü kimlik doğrulamanın önemi konusunda düzenli personel eğitimi, hiç düşünmeden yapılır. İşte bir şey daha: BYOAI - çalışanların kendi yapay zeka araçlarını ve uygulamalarını işe getirdiği 2024 yapay zeka trendi . Verimliliği artırır, çalışan memnuniyetini artırır... ve kolaylıkla kontrolden çıkabilir.



Yapay Zeka Yazılım Geliştirme

Teknolojiyle ilgili herhangi bir makale yapay zekadan bahsetmeden geçebilir mi? Hayır, olamaz; o da bu listeye girdi.


Yazılım geliştirmede yapay zekanın iki yönü vardır:


  1. Yazılım uygulamaları oluşturma sürecinde yapay zekayı kullanma. Yapay zeka, kod oluşturma, test etme ve hata ayıklama gibi yazılım geliştirmeyle ilgili birçok görevi otomatikleştirmek için kullanılabilir.


  2. Yapay zekanın yazılım ürünlerine uygulanması . Yapay zeka aynı zamanda daha akıllı ve kullanıcı dostu yazılım uygulamaları oluşturmak için de kullanılabilir. Örneğin yapay zeka, kullanıcı deneyimini kişiselleştirmek, ürün veya hizmet önermek ve gerçek zamanlı destek sağlamak için kullanılabilir.


Dijital ürünler geliştiren herkes için bu ne anlama geliyor?


  1. KucaklayanYazılım geliştirmede yapay zeka araçları geliştiricilerin işlerini otomatikleştirmesine olanak tanıdığından üretkenliği ve rekabet gücünü artırır. Aynı sürede (ideal olarak) daha fazla kod üretebilirler. Bu, daha fazla ürün oluşturabileceğiniz veya ekstra parayı (artık geliştiricilerin yapmaları gereken şeyi daha kısa sürede yapmaları ve zamanlarının pahalı olması nedeniyle) uygulama geliştirmenin diğer yönlerine harcayabileceğiniz anlamına gelir.


  2. aracılığıyla gelişmiş müşteri deneyimi Yapay zeka destekli hiper kişiselleştirme . Hiper kişiselleştirme, bireysel bir müşteri için özelleştirilmiş deneyimler oluşturmak amacıyla gerçek zamanlı verileri ve yapay zekayı kullanır. Yazılım geliştirmede buna odaklanmak zaten açık değilse de, yakında olacak.


    Bunun gibi kişiselleştirmenin önemini vurgulayan sayısız rapor var Deloitte raporu Müşterilerin %80'inin kişiselleştirilmiş deneyimler sunan bir şirketten satın alma olasılığının daha yüksek olduğunu söylüyor.




5G

Beşinci nesil (5G) mobil ağların piyasaya sürülmesi ve benimsenmesi, son yıllarda telekomünikasyon sektörüne hakim oldu. 5G, mobil teknolojinin en yeni operasyonel versiyonudur ve 4G'ye göre, en önemlisi gelişmiş indirme hızları, daha fazla bant genişliği ve azaltılmış gecikme süresi olmak üzere bir dizi iyileştirme sunar.

5G'nin etkisi

  1. IoT ve Yapay Zeka : 5G'nin temel faydalarından biri, IoT (Nesnelerin İnterneti) ve Yapay Zeka (Yapay Zeka) sektörlerini destekleme kapasitesidir. IoT cihazlarının 2025 yılına kadar küresel olarak 75 milyara ulaşması bekleniyor 5G'nin devasa veri aktarımını minimum gecikmeyle yönetebilme yeteneğinin önemi çok büyük. Bu yetenek, daha karmaşık ve duyarlı yapay zeka algoritmalarına olanak tanır.


  2. Bulut bilişim : Daha yüksek ağ hızları ve daha düşük gecikme süresi, veri işlemenin veri kaynağına daha yakın gerçekleştiği uç bilişime doğru geçişi teşvik etti. Bu değişim, oyun, artırılmış gerçeklik (AR) ve sanal gerçeklik (VR) deneyimleri gibi gerçek zamanlı analiz uygulamaları için hayati önem taşıyor.


  3. Artan veri kullanımı : Tahminler, 2028 yılına kadar ayda neredeyse 330 eksabaytlık mobil veri trafiğini öngörüyor 2022'de tüketilen hacmin üç katından fazla. Veri tüketimindeki bu artış, geliştiricileri 5G'nin yeteneklerinden yararlanarak daha verimli, veri yoğunluklu uygulamalar oluşturmaya yönlendiriyor.


Yazılım ürünleriniz için 5G'nin faydalarını en üst düzeye çıkarmak amacıyla teknoloji liderleri, 5G'ye hazır altyapı ve araçlara yatırım yapmaya öncelik vermelidir. Bu şekilde yazılımınızı verimli, gerçek zamanlı veri işleme için geliştirirsiniz.


Ek olarak, yazılımı yüksek veri talepleri için optimize ederek ve hızla gelişen 5G ortamında rekabetçi kalabilmek için güncel kalarak veri kullanımındaki artışa hazırlanmak çok önemlidir.




Her şey "_Ops"

Araştırmama DevSecOps ile başladım. Daha sonra "FinOps"un aynı zamanda yazılım geliştirmede 2024'ün büyük trendi olarak adlandırıldığını fark ettim. Ancak, daha da derine indiğimde, Google'da "Ops" ile biten her şeyin büyük bir kısmının* popülaritesinin arttığı ortaya çıktı, işte başlıyoruz, Her Şey "_Ops."


*Aşırı iyimser olmamak gerekirse, Google Trendler'de pek yankı uyandırmayan birkaç "-Ops" kavramı vardır: GreenOps, NoOps, ITOps, ModelOps veya SysOps.


Chat GPT-4, DevOps ve türevleri arasındaki ilişkiyi bu şekilde açıklıyor.



Bununla birlikte, aslında ilgi çeken kavramların kısa özetlerini burada bulabilirsiniz:


  1. DevOps : DevOps, daha hızlı ve daha iyi yazılım teslimi için yazılım geliştirmeyi BT operasyonlarıyla birleştirir.


  2. DevSecOps : DevSecOps, DevOps'a güvenlik ekleyerek yazılım geliştirme ve dağıtım yaşam döngüsü boyunca güvenliği garanti eder.


  3. MLOps : MLOps, makine öğrenimi projelerini yönetmeye ve iyileştirmeye odaklanır.


  4. DataOps : DataOps, veri analitiği süreçlerini kolaylaştırır ve geliştirir.


  5. AIOps : AIOps, BT işlemlerini otomatikleştirmek ve geliştirmek için yapay zekayı kullanır.


  6. FinOps : FinOps, daha iyi maliyet verimliliği için bulut bilişimin finansal yönlerini yönetir.


  7. GitOps : GitOps, yazılım geliştirme uygulamalarını BT altyapı yönetimine uygular.



Nesnelerin İnterneti

Teknoloji alanında, Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi hayal gücünü yakalayan çok az kavram var. 1999 yılında İngiliz teknoloji uzmanı Kevin Ashton tarafından ortaya atılan Nesnelerin İnterneti, birbirine bağlı nesnelerden oluşan geniş bir ağın verileri toplayıp analiz edeceği ve bu nesnelerin görevleri özerk bir şekilde yerine getirmesine olanak tanıyacağı bir gelecek tasavvur ediyordu .


O zamanlar bu fikir bilim kurgu gibi görünse de, bugün Nesnelerin İnterneti artık varsayımsal bir kavram değil, gelişen bir gerçeklik.


5G gibi iletişim teknolojilerinin ve AI ve ML kullanan veri analitiğinin gelişmesi sayesinde IoT'nin akıllı saatlerden şehir altyapısına (akıllı şehirler) kadar çeşitli uygulamaları bulunmaktadır.


IoT, muazzam fırsatların sınırını temsil ediyor. Büyümesi "Yapay Zeka yazılım geliştirme" tablosundaki hızlı yükseliş kadar muhteşem olmayabilir, ancak istikrarlı. Bağlı IoT cihazlarının sayısının 2030 yılına kadar yaklaşık 30 milyar olacağı öngörülüyor büyüme ve yenilik potansiyeli çok büyüktür.


IoT'nin dağıtımı, bileşen maliyetlerinin düşmesiyle hızlandırılıyor ve 5G bağlantısıyla güçlendiriliyor. Bu eğilim özellikle hücresel IoT modüllerinin giderek yaygınlaştığı otomotiv sektöründe belirgindir. Ek olarak, akıllı ev cihazları hızla artacak Sevkiyatların 2025 yılına kadar 1,8 milyara ulaşması bekleniyor .


Ancak ben Uygulamalar tüketici cihazlarının ötesine uzanıyor . IoT'nin akıllı tarımdaki rolü, hassas tarım sistemleri aracılığıyla sürdürülebilir gıda üretimini mümkün kılan sosyal etki potansiyelini göstermektedir. IoT'nin veri toplama ve analiz etme yeteneği, altyapıyı ve kamu hizmetlerini dönüştürerek akıllı şehirlerin gelişiminin önünü açıyor.


İşletme sahipleri için tavsiye açıktır: Yenilik yapmak, verimliliği artırmak ve hızla gelişen bir pazarda önde kalmak için IoT teknolojisini benimseyin . İster IoT özellikleriyle ürün tekliflerini geliştirmek, operasyonel iyileştirmeler için IoT'yi benimsemek veya IoT verilerinin mümkün kıldığı yeni iş modellerini keşfetmek olsun, şimdi harekete geçme zamanı.




Platform Mühendisliği

Devam edersek, 2024'teki bir diğer yazılım geliştirme trendi platform mühendisliğidir. İçinde "Ops" yok, ancak her iki kavramın da pek çok ortak noktası var.


Platform mühendisliği, yazılım geliştirme ekiplerinin daha üretken ve verimli olmasını sağlayan altyapıyı, araçları ve süreçleri tasarlamaya, oluşturmaya ve sürdürmeye odaklanan, giderek büyüyen bir disiplindir. Bu bir melez


  • DevOps,

  • altyapı mühendisliği ve

  • yazılım geliştirme.


En son bulutta yerel teknolojilerden yararlanmak isteyen kuruluşlar için bu çok önemlidir.

Platform mühendisliğinin faydaları

  1. Platform mühendisliği, geliştiricilerin yeni projelere başlamaları için gereken süreyi azaltabilir ve uygulamalarını dağıtmalarını ve yönetmelerini kolaylaştırabilir.


  2. Manuel görevleri otomatikleştirerek ve standartlar ile en iyi uygulamaları belirleyerek kalite ve güvenlik iyileştirilir.


  3. Pazara sunma süresi daha hızlı. Doğal olarak otomasyon üretkenliğin artmasına yol açar, bu da kolaylaştırılmış bir geliştirme süreci ve TTM anlamına gelir.


2026 yılına gelindiğinde önde gelen yazılım geliştirme kuruluşlarının %80'i platform mühendisliği kavramını benimseyecek Uygulama dağıtımını kolaylaştıran yeniden kullanılabilir hizmetler, bileşenler ve araçlar sağlamak için dahili ekipler oluşturmak. Platform mühendisliğinin, geliştiriciler ve operatörler arasındaki temel işbirliği sorununu çözmesi bekleniyor.



PwA'lar

Daha "istikrarlı" trendlerden biri. Aşamalı Web Uygulamaları (PWA'lar), geleneksel web sitelerinin avantajlarını geleneksel olarak yerel mobil uygulamalarla ilişkilendirilen özelliklerle birleştiren web uygulamalarıdır. HTML, CSS ve JavaScript gibi web teknolojileri kullanılarak oluşturulmuştur ancak daha duyarlı, çevrimdışı özellikli ve uygulamaya benzer bir deneyim sağlayabilirler.


Küresel Progresif Web Uygulama Pazarı 2019 yılında yaklaşık 1,1 milyar ABD doları değerinde olup, 2026 yılına kadar 7,6 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor . Bu, 2020 ile 2026 arasında kabaca %34'lük bir bileşik yıllık büyüme oranını (CAGR) temsil ediyor.


PWA'lar neden büyüyen bir trend?


PWA'lar geleneksel web sitelerine ve yerel mobil uygulamalara göre çeşitli avantajlar sunar. Çevrimdışı çalışabilirler ve bağlantı daha yavaş olsa da geleneksel web sitelerine göre çok daha hızlı yüklenirler.


Progressive Web Uygulamaları cihazınıza yüklenebilir ve yerel bir uygulama gibi başlatılabilir. Bu onlara anında bildirimler ve yerel depolama gibi cihaz özelliklerine erişme olanağı sağlar. Son olarak, masaüstü bilgisayarlar, tabletler ve akıllı telefonlar da dahil olmak üzere web tarayıcısı olan herhangi bir cihazda kullanılabilirler. Bu sizi farklı platformlar için ayrı uygulamalar geliştirme zorunluluğundan kurtarır.


PWA'lar halihazırda aralarında Alibaba, Twitter ve Forbes'un da bulunduğu dünyanın en büyük şirketlerinden bazıları tarafından kullanılıyor. Örneğin Alibaba, kullanıcıların bir uygulamayı indirmeden ürünlere göz atmasına ve satın almasına olanak tanıyan bir PWA'ya sahiptir.


PWA'lar teknoloji işletme sahipleri için neden önemlidir?

  • Geliştirilmiş kullanıcı deneyimi : PWA'lar daha ilgi çekici ve güvenilir bir kullanıcı deneyimi sağlayabilir; bu da müşteri memnuniyetinin ve elde tutulmasının yanı sıra dönüşüm oranlarının da artmasına yol açabilir. PWA'ların yerel uygulamalara göre daha yüksek dönüşüm oranlarına sahip olduğu gösterilmiştir. Önemli örnekler şunları içerir: Oturum başına sayfa sayısında %65 artışla Twitter Lite, ortalama kullanıcı oturumu uzunluğunda 2 kat artışla Forbes ve dönüşümlerde %17 artışla Lancôme'un PWA'sı.


  • Uygulama geliştirme maliyetlerinin azalması : PWA'lar, yerel mobil uygulamalara göre daha uygun maliyetli bir şekilde geliştirilebilir ve bakımı yapılabilir.




Pas

Rust en popüler programlama dilidir Geliştiricilerin %80'i bu özelliği gelecek yıl tekrar kullanmak istediklerini söylüyor. Bu da onu sekiz yıl üst üste en sevilen dil haline getiriyor.


Pas, "hatadan" doğan bir programlama dili, çöp toplayıcı kullanmadan bellek güvenliğini sağlayacak şekilde tasarlanmıştır, bu da onu sistem programlaması için değerli bir araç haline getirir. Derleme zamanında hafıza güvenliğini sağlayarak segmentasyon hatalarını önlemeyi amaçlar. Bu sayede güvenlik açıklarına yol açabilecek yaygın hataları ortadan kaldırır.


Bu özellik Rust'u özellikle gömülü sistemler, işletim sistemleri ve yüksek performanslı sunucu uygulamaları gibi güvenliğin ve performansın kritik olduğu uygulamalar geliştirmek için cazip kılmaktadır.


Elbette artan popülaritesi tüm yazılımların onunla oluşturulduğu anlamına gelmiyor. Haziran 2023 itibarıyla geliştiriciler arasında en çok kullanılan 14. programlama diliydi (ankete katılan geliştiricilerin %13,5'i Rust kullandığını belirtti). JavaScript gibi devlerin (%63,61) gerisinde kalıyor ama yine de Raku (%0,18) veya Flow (%0,24) gibi gerçekten niş olanların çok ilerisinde.



Düşük Kodlu/Kodsuz

Az kodlu ve kodsuz olanların sorunu şu ki bunlar çok muhteşem teknoloji trendleri olmayabilir, ancak yine de istikrarlı bir hızla büyüyorlar.


Düşük kodlu ve kodsuz platformlar, hem deneyimli geliştiricilerin hem de teknik olmayan 'vatandaş geliştiricilerin' uygulama geliştirmesini kolaylaştıran araçlardır. Uygulamanızı birleştirmek için parçaları sürükleyip bırakabileceğiniz yapı taşları gibi çalışırlar.


Düşük kodlu ve kodsuz platformların popülaritesi birkaç nedenden dolayı artıyor: kullanımları nispeten kolay ve düşük kodlu geliştirme geleneksel yazılım geliştirmeden daha ucuz, bu da yazılım geliştirmenin demokratikleşmesine katkıda bulunuyor.


Elbette, az kodlu ve kodsuz olarak oluşturulan her şeyin ciddi sınırlamaları olacaktır:


  • Kodsuz/az kodlu platformlar, yüksek düzeyde özelleştirilmiş özelliklere veya performans gereksinimlerine sahip karmaşık uygulamalar için uygun olmayacaktır .


  • Veri yönetimi, güvenlik ve mevcut sistemlerle entegrasyon gibi uygulama geliştirmenin belirli yönleri için uzmanlık ve teknik bilgi hâlâ gerekli olabilir .


  • Bazı durumlarda, özellikle yüksek trafikli veya kritik görev uygulamaları için ölçeklenebilirlik sınırlı olabilir .

Bununla birlikte, teknoloji işletme sahipleri, startup kurucuları veya dijital ürünler üreten ve bütçesi kısıtlı olan herkes için bu platformlar gerçekten faydalıdır. Yaygın kullanımlar şunları içerir:


  • Hızlı bir şekilde web siteleri ve e-ticaret platformları oluşturmak.


  • Müşteri bilgilerini yönetmek veya siparişleri takip etmek gibi şeyler için dahili araçlar oluşturmak.


  • Zamandan tasarruf etmek ve hataları azaltmak için rutin görevleri otomatikleştirin.


  • Fikirleri test etmek için hızlı bir şekilde dijital ürünlerin prototiplerini veya MVP'lerini oluşturun.




kullanıcı deneyimi

Son fakat bir o kadar da önemlisi, UX. Doğrudan yazılım geliştirmeyle ilgili olmasa da, kullanıcı dostu ve tamamen kullanılabilir, yüksek kaliteli yazılımın sunulmasında çok önemli bir rol oynar.


İnternette UX'i ne kadar çok araştırırsanız, değeriyle ilgili aynı araştırma ve istatistiklerle karşılaşma olasılığınız da o kadar artar:




  • HubSpot, kullanıcı geri bildirimlerine dayanarak web sitesinin kullanıcı deneyimini elden geçirdi ve bu, dönüşüm oranında önemli bir artışa yol açtı. Belirli bölgelerde, oran ikiye, hatta üçe katlandı .


"UX konuşması" bir süre sonra sıkıcı görünebilir, ancak DOĞRUDUR: UX TASARIMI YAZILIM ÜRÜNÜNÜZÜN TEMELİ OLMALIDIR .


İyi UX araştırması ve tasarımı sizi kimsenin istemediği ürünler yaratmaktan korur. UX, değerli zamanınızı doğrulanmamış çözümler geliştirerek veya kaynaklarınızı önlenebilecek hataları düzelterek harcamaktan kurtarır. Son olarak UX, insanların nasıl kullanacaklarını bildiği ve kullanmak isteyeceği ürünler oluşturmanıza yardımcı olur.

2024 İçin Temel Yazılım Geliştirme Trendleri. Sonuçlar.

Bu kadar. Umarım bu liste eğlenceli olmuştur ve yeni bir şeyler öğrenmişsinizdir. Bitirmek için küçük bir soruya değinmek istiyorum: (Yazılım) trendlerini nasıl kullanıyorsunuz?


İşte birkaç öneri.


  1. İlgili trendleri belirleyin : Tüm trendler eşit yaratılmamıştır, bu nedenle bunların tüm iş stratejinizi belirlemesine izin vermeyin. Sektörünüz, hedef pazarınız ve iş hedeflerinizle ilgili trendleri belirleyerek başlayın.


  2. Fırsatları ve tehditleri değerlendirin : Temel eğilimleri belirledikten sonra bunların işletmeniz üzerindeki potansiyel etkilerini değerlendirin. Bunlardan herhangi birini kullanabilir misiniz?


  3. Test edin ve uyarlayın : Tüm iş stratejinizi tek bir trende göre revize etmeyin. Bunun yerine, etkinliklerini ölçmek için küçük ölçekli girişimleri test edin.


  4. TEKRAR : Trendler sürekli olarak gelişmektedir, bu nedenle piyasayı dikkatli bir şekilde takip etmek çok önemlidir. Ortaya çıkan trendler hakkında güncel kalın ve stratejinizi buna göre uyarlayın.