ChatGPT'nin Arkasındaki İtici Güç

🧠 Takviyeli öğrenmenin ChatGPT ve diğer yapay zeka gelişmelerinin arkasındaki itici güç olduğunu biliyor muydunuz?

Robotların yürümesine, kapıları açmasına ve hatta ChatGPT'nin bizimle tartışmaları simüle etmesine (sizin için e-posta okuma ve gönderme dahil) olanak tanır! 🤖

🏆 Canlı varlıklardan ilham alan takviyeli öğrenme, makinelere (veya aracılara) çevrelerindeki olumlu ödülleri toplamayı ve olumsuz olanlardan kaçınmayı öğretir.

İnsanların öğrenme şekline benzer şekilde, deneme yanılma yoluyla daha iyi kararlar verecek şekilde gelişirler. 📈

Bir temsilci, bir pastaya yaklaşmak veya yangından kaçmak gibi şeyleri deneme yanılma yoluyla öğrenerek uygun ödülleri belirler.

Benzer şekilde ChatGPT, insan benzeri yanıtlarda ustalaşır ve ortamında "robot benzeri" yanıtlardan kaçınır.🍰🔥🗣️

🍕 Takviyeli öğrenmeyi, zamanla daha iyisini yapmaya uyum sağlayan, matematik odaklı bir evrim olarak düşünün.

Daha resmi bir tanıma gelince, Simplilearn takviyeli öğrenmeyi şu şekilde tanımlar :

“Takviyeli öğrenme, bir modelin kendi başına bir dizi karar alarak bir soruna optimum çözüm getirecek şekilde eğitilmesini sağlayan Makine Öğreniminin bir alt dalıdır.“

Yapay zeka oyunları, robot teknolojisi veya ChatGPT için öğrenme mantığı tutarlı kalır: keşfedin, uyarlayın ve geliştirin! 🔍

Bugünkü videoda, takviyeli öğrenmenin ChatGPT'nin arkasındaki itici güç olduğu ve nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi vereceğim.

Videoda daha fazlasını öğrenin!