"Girişimin Arkası" serimizin bir parçası olarak Masa'nın ileri görüşlü kurucusu Brendan Playford ile aydınlatıcı bir sohbete katılın. Brendan, ilk kripto para meraklısı olmaktan yapay zeka çağında kişisel verilerin sahiplenilme, kontrol edilme ve paraya çevrilme şeklini dönüştürmeyi amaçlayan öncü bir girişimin liderliğine uzanan büyüleyici yolculuğunu paylaşıyor. Masa'nın ardındaki ilhamı ve mevcut veri tüketimi ve gizlilik paradigmalarına meydan okuma misyonunu keşfedin.    : Masa'nın dijital çağda veri kullanımı ve gizlilik konusunda nasıl yeni bir standart belirlediğini öğrenin. Verilerin Merkezi Olmaması: Brendan Playford'un Masa ile Arayışı  Ishan Pandey: Merhaba Brendan, "Startup'ın Arkası" serimiz için sizi burada görmek çok güzel. Lütfen bize geçmişinizi ve Masa'yı yaratmanız için size ilham veren şeyin ne olduğunu anlatır mısınız?  Brendan Playford: 2013'ün başlarında, hâlâ Birleşik Krallık'ta yaşarken kripto ve blockchain teknolojisine hayran kaldım. Ben ilk Bitcoin madencilerinden biriydim ve DOGE'nin ilk bloklarını tek başıma kazma konusunda şanslıydım. Gelirleri eBay'de Bitcoin madencileri satan perakende donanım işletmeleri kurmak için kullandım. Birleşik Krallık'ın dezavantajlı bir bölgesinden sadece bir GPU ile geldim ve biraz zaman harcayarak hayal edebileceğimden daha fazla değerin kilidini açabildim. Bağlandım ve geleceğin herkes için açık erişilebilir teknoloji olduğunu gördüm; kripto bunu sağlıyor.  Masa, krediye daha fazla erişim sağlamak amacıyla merkezi olmayan bir kredi protokolü olarak başladı. Verilerimizin iznimiz olmadan toptan paraya çevrildiği mevcut gözetim kapitalizmi paradigmasını dönüştürmede daha büyük bir fırsat gördükten sonra Masa, dünyanın kişisel veri ağı haline geldi. Kullanıcıların verilerine sahip olabileceği ve bunun tam değerini anlayabileceği yer. Yapay zekanın yükselişini gördükten sonra, dünyanın her yerindeki insanların internetteki verilerinin ve katkılarının hurdaya çıkarıldığını ve milyar dolarlık işletmeleri yönlendiren modelleri eğitmek için kullanıldığını, ancak verilerimiz veya katkılarımız için hiçbirimizin tazminat almadığını hemen fark ettik. Bunu Masa'da değiştiriyoruz.  Ishan Pandey: Bize Masa ve onun dünyanın en büyük merkezi olmayan kişisel veri ağını oluşturma misyonu hakkında genel bir bakış sunabilir misiniz?  Brendan Playford: Masa olarak yapay zeka çağında verilerin kaynaklanma, toplanma ve tüketilme şeklini değiştiriyoruz. Günümüzün kişisel verileri (tarama geçmişi, uygulama kullanımı, kaydırma süreniz, Twitter mesajları, e-postalar ve daha fazlası) büyük teknoloji tarafından kontrol edilen duvarlarla çevrili bahçelerde kilitlidir.  Her eylemimiz izlenir ve para kazanılır. Kişisel verilerimiz, bir platformun kullanılması üzerine 'rıza' kisvesi altında yeniden satılır, ancak verilerimizin nasıl kullanıldığına veya paraya dönüştürüldüğüne dair net bir seçim veya anlayışla değil. Kullanıcılar ürün olarak kalır. Bugün bu veri ele geçirme, yapay zeka modellerini ve aracılarını eğitmek için büyük miktarlarda tüketilen kişisel verilerle birlikte yapay zekanın çoğalmasıyla hızlanıyor.  Masa ile yeni bir paradigmayı yönlendirme ve dünyaya yeni bir izinsiz veri katmanı getirme misyonundayız. Verilerin tüm katılımcılara ait olduğu yerde, kullanıcılara öz egemenliğin kutsal kâsesi sağlanır, tam kontrol ve verilerinden para kazanma olanağı sağlanır. Masa arka planda durur ve devasa dijital ayak izinizi toplayarak, para kazanmak istediğinizde onu özel ve güvenli hale getirir.  Bu, milyarlarca kullanıcıdan oluşan akıl almaz derecede büyük bir pazarla trilyon dolarlık küresel bir fırsattır.  İnternet bağlantısı olan herkes veri ayak izini anlayabilecek, verilerine aktif olarak katkıda bulunabilecek ve pasif ödüller kazanabilecek. Hangi verinin kiminle paylaşılacağına kullanıcılar karar verir. Geliştiriciler, veri odaklı uygulamalar oluşturmak, hedeflenen analitiklerle kullanıcı tabanlarını büyütmek, LLMS ve AI temsilcilerini eğitmek, merkezi olmayan reklamcılığı güçlendirmek ve daha fazlası için Masa Network'ün verilerini kullanıyor.  Ishan Pandey: Masa kendisini geleneksel veri platformlarından ve diğer merkezi olmayan veri alışverişlerinden nasıl farklılaştırıyor?  Brendan Playford: Masa, genellikle büyük teknoloji kurumlarında saklanan kullanıcı verileri konusunda uzmanlaşmamız açısından benzersizdir. Bu, kullanıcının dijital kişiliğini doğru bir şekilde temsil eden milyarlarca ayrıntılı davranışsal veri noktasından oluşur. Bu kişisel kullanıcı verileri, verinin en değerli biçimidir ve yüksek hacimli kullanıcı analitiği, segmentasyon, hedef kitle oluşturma, reklamcılık ve en önemlisi güvenilir veriler üzerinde tarafsız yapay zeka modellerinin eğitimi için tüketilir.  Masa'nın verileri benzersiz ve özeldir; kamuya açık verilerden veya zincir üzerindeki toplu verilerden alıntı yapılmaz. Masa'nın verileri, varsayılan olarak özeldir ve küresel düzenlemelere uygun olacak şekilde anonimleştirilmiştir ve ortaklar aracılığıyla toplanır ve doğrudan Masa Ağına katılan kullanıcılardan izin alınır.  Ayrıca kullanıcılar, Masa Chrome Uzantısı aracılığıyla verileri toplayarak kendileri de veri toplayıcı haline gelebilirler. Masa, kullanıcılara verilerini özel olarak saklama ve paylaşma olanağı verirken, geliştiricilere de yenilikçi ve son derece kişiselleştirilmiş uygulamalardan oluşan bir evren oluşturmak için yüksek doğruluklu ve doğrulanmış verilere erişme olanağı sunması nedeniyle farklı ve benzersizdir. Örneğin, tercihleriniz, davranışlarınız, internette gezinme ve sosyal davranışlarınız konusunda eğitilmiş yapay zeka ajanlarının olduğunu hayal edin; dijital ikiziniz, kişisel seçimleriniz ve üretkenliğiniz konusunda sizi desteklemeye hazır.  Ishan Pandey: Sıfır Bilgi Ruha Bağlı Tokenlar (zkSBT'ler) kavramını ve bunların Masa ekosisteminde nasıl işlediğini açıklayabilir misiniz?  Brendan Playford: Masa, 2023 7. Ağ İletişiminde Siber Güvenlik Konferansı'nda ilk kez tanıtıldığı gibi sıfır bilgi ruha bağlı tokenleri icat etti. zkSBT'ler, kullanıcılarımızın verileri için şifrelenmiş bir “kişisel veri dolabı” görevi görür. zkSBT'ler ile bir kullanıcı, kişisel verilerini zincir içi ve zincir dışı verilerini, dijital kimliğine atanan şifrelenmiş bir ruha bağlı token'da aktif olarak saklayabilir.  Masa'nın zkSBT'lerini bu kadar benzersiz kılan şey, bir geliştiricinin veya uygulamanın bir kullanıcıdan, temeldeki verileri hiçbir zaman açıklamadan doğrulanabilecek veriler talep edebilmesidir. Örneğin, bir geliştirici sizden 21 yaşın üzerinde olduğunuzu onaylamanızı isterse, Masa'nın ham Doğum Tarihi verilerinizi geliştiriciye açıklamadan yalnızca "evet" veya "hayır" şeklinde sıfır bilgi kanıtı sunması gerekir.  Bu, izin gerektirmeyen ve tamamen merkezi olmayan bir şekilde en üst düzeyde gizlilik sağlarken kullanıcıların kendi verilerini yönetmelerinin bir yoludur. Herkes kodumuzu kullanmakta ve katkıda bulunmakta özgürdür; tamamı açık kaynaktır!  İşhan Pandey: Masa'nın iş modelinden, özellikle de nasıl gelir elde ettiğinden ve operasyonlarını nasıl sürdürdüğünden bahseder misiniz?  Brendan Playford: Masa Ağı bir veri pazarıdır. Milyonlarca kullanıcıya hizmet veren birden fazla kurumsal istemcide devasa bir çarkı döndüren ölçeklenebilir bir veri kaynağımız var. Ek olarak kullanıcılar, verinin alıcısı veya kullanıcısı tarafından tanımlanan tazminat karşılığında verilerinin geliştiriciler veya veri alıcılarıyla paylaşılmasına izin verebilir. Kurumsal web3 istemcilerimiz, Masa Analytics ürünümüz aracılığıyla toplu kullanıcı verilerine ücretsiz olarak erişir; sizin (kullanıcının) verilerinizden para kazanabileceği, varsayılan olarak özel olan Google Analytics'i düşünün.  web2 ve web3 AI ve Veri müşterilerimiz, veri türleri için teklif verir ve yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini eğitmek için büyük miktarda veri kullanır. Masa'nın verilerinin kullanım durumları akıllara durgunluk veriyor ve yalnızca yaratıcılıkla sınırlı. Masa, Masa Ağı (Masa Alt Ağı ve Masa Oracle Node) aracılığıyla ve veri pazarından verilere erişim için alınan ücretlerden gelir elde etmektedir.  Ishan Pandey: Masa'nın gelişimi ve büyümesi sırasında ne gibi zorluklarla karşılaştınız ve bunları nasıl aştınız?  Brendan Playford: Teknik karmaşıklıktan ayı piyasasına kadar, Masa'yı bu noktaya getirmek için pek çok zorluk yaşandı ve bu, 20 yılı aşkın bir vizyonun yalnızca başlangıcı. Masa'da her zorluğu fırsata dönüştürüyoruz. En iyi yetenekleri işe almaya ve yalın çalışmaya odaklandık, bir yandan da iki ya da üç kat daha büyük bir ekibin hızında hızlı yinelemelerle deney yapmak ve hızlı öğrenmek için hiper hızın kilidini açabilmek için odaklanmayı sürdürüyoruz; bu bizim kültürümüz ve DNA'mızdır.  Masa'da zkSBT'ler de dahil olmak üzere çok fazla teknoloji icat ettiğimiz için, hızlı bir şekilde üretime sevk etmek için çok fazla disiplin ve uzmanlık gerektiren kendi çözümlerimizi inşa etmek ve tasarlamak zorunda kaldık. Bu odaklı - asla dönüş yapmaktan korkmayan yaklaşımı benimseyerek - Masa büyüdü ayı piyasasında muazzam bir şekilde.  Veri ürünü pazarını analitik ürünümüze ve büyüme kampanyalarımıza uygun hale getirmek - müşterilerimiz için büyüme, ölçme, yineleme döngüsünü sıkı bir şekilde birleştirmek ve Masa DNA'sını müşterilerimizin kullanması için ürünümüze dönüştürmek.  Ishan Pandey: Kişisel veri sahipliği ve mahremiyetin geleceğini nasıl öngörüyorsunuz? Ayrıca veri gizliliği ve yapay zeka konusunda giderek artan düzenleyici incelemeler göz önüne alındığında, Masa uyumluluğu nasıl yönlendiriyor ve etik veri uygulamalarını nasıl sağlıyor?  Brendan Playford: Çerezlerin kullanımdan kaldırılması ve GDPR'nin dünya çapında fiili standart haline gelmesiyle birlikte veri gizliliği konusunda artan düzenleyici incelemeler, yapay zekanın sınırsız büyümesiyle birleştiğinde, Masa için mükemmel bir rüzgar fırtınası oldu - sadece bu, bizim ilham kaynağımızın bir parçası değildi. model ama sahip olduğumuz hipotez gözlerimizin önünde gerçekleşiyor. Kullanıcıların verileri üzerinde çok sınırlı bir kontrolü olduğundan ve bunun için herhangi bir ücret alamadıklarından, veriler üzerindeki büyük teknoloji tekelini ortadan kaldıran ve herkese verilere güvenilir, adil erişim sağlayan bir model sunmak istedik!  Masa'da, kullanıcı verileri varsayılan olarak her zaman özel olarak depolanır; her yerde yanınızda olan, tüm verilerinizi siz kullanmak istediğinizde kullanıma hazır hale getiren bir dijital dolap hayal edin; Masa, kullanıcının verileri üzerinde kontrol ve gizliliği her zaman korumasını sağlar. Bütün zamanlar. Bu, hangi verileri paylaşacaklarını ve kimlerle paylaşacaklarını seçmelerine olanak tanır. Kullanıcılar verilerinden para kazanmak için seçici olarak kaydolabilir veya sizin IRA'nızdaki çeşitli bir ETF havuzuna yatırım yapabileceğiniz gibi, verilerinizin getirisini pasif bir şekilde optimize etmek için verilerinizi otomatik olarak en iyi veri staking havuzlarına yatırabilirsiniz. Verileriniz için bir dizin hayal edin; herkes için şeffaf ve açık bir veri pazarı.  Gelecekte, önde gelen LLM'leri eğitmek için büyük miktarda veri tüketildiğinden, yapay zeka modeli eğitimindeki muazzam değer yaratımından yararlanacaksınız. Halihazırda milyarlarca dolar üreten bu şirketler, etkileşim kurduğumuz her arayüze yerleştirilmiş yapay zeka arayüzleri aracılığıyla trilyonlarca dolar gelir elde etmeye devam edecek. Masa, bu yeni trilyon dolarlık ekonomiye güç veren veri katmanı olacak.  Ishan Pandey: Merkezi olmayan finansın (DeFi) ve blockchain teknolojisinin yükselişiyle birlikte finansal sistemlerin ve hizmetlerin gelecekte nasıl dönüşeceğini düşünüyorsunuz ve bu Masa için ne gibi fırsatlar sunuyor?  Brendan Playford: Gelecekte, blockchain'in varsayılan olarak dünyadaki özel kişisel veriler için fiili kayıt sistemi haline geleceğine inanıyorum.  Web3 ve AI gelgit dalgası, milyarlarca kullanıcının zincire gelmesini sağlayacak ve bunların tümü Masa'daki veri ayak izlerini güvence altına alacak. Yapay zekanın dünyada devrim yaratmasıyla birlikte, model farklılaştırma giderek zorlaştıkça ve veriler, model ayarlamada temel farklılaştırıcı unsur haline geldikçe, şirketler kişisel kullanıcı verilerine yönelik büyük talep yaratmaya devam edecek. Önümüzdeki 3 yıl boyunca tüm web3 kullanıcı verilerinin %50'sinden fazlasını ve daha fazlasını güvence altına alacak şekilde ölçeklendirme yaparken bu, Masa için trilyon dolarlık bir fırsat sunuyor.  Hikayeyi beğenip paylaşmayı unutmayın!    Bu yazar, yazar olarak marka programımız aracılığıyla yayın yapan bağımsız bir katkıda bulunan kişidir. Doğrudan tazminat, medya ortaklıkları veya ağ oluşturma yoluyla olsun, yazarın bu hikayede adı geçen şirket/şirketlerde çıkarı vardır. HackerNoon raporu kalite açısından inceledi ancak buradaki iddialar yazara aittir. #DYÖR Kazanılmış Menfaat Açıklaması:

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Verinin Geleceğinin Kilidini Açmak: Brendan Playford'un Masa ile Devrimci Vizyonu

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Kazanmak için Dokun: Telegram, Solana'dan Önce Sonraki 10 Milyar Kripto Kullanıcısına Katılabilir

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Kazanmak için Dokun: Telegram, Solana'dan Önce Sonraki 10 Milyar Kripto Kullanıcısına Katılabilir

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps