Bu makale arxiv'de CC 4.0 lisansı altında mevcuttur.   Yazarlar:  (1) Zhihang Ren, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley ve bu yazarlar bu çalışmaya eşit katkıda bulunmuşlardır (E-posta: peter.zhren@berkeley.edu);  (2) Jefferson Ortega, California Üniversitesi, Berkeley ve bu yazarlar bu çalışmaya eşit katkıda bulunmuşlardır (E-posta: jefferson_ortega@berkeley.edu);  (3) Yifan Wang, California Üniversitesi, Berkeley ve bu yazarlar bu çalışmaya eşit katkıda bulunmuşlardır (E-posta: wyf020803@berkeley.edu);  (4) Zhimin Chen, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley (E-posta: zhimin@berkeley.edu);  (5) Yunhui Guo, Dallas'taki Texas Üniversitesi (E-posta: yunhui.guo@utdallas.edu);  (6) Stella X. Yu, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley ve Michigan Üniversitesi, Ann Arbor (E-posta: stellayu@umich.edu);  (7) David Whitney, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley (E-posta: dwhitney@berkeley.edu).  Bağlantı Tablosu   Özet ve Giriş   İlgili Wok   VEATIC Veri Kümesi   Deneyler   Tartışma   Çözüm   Uyaranlar Hakkında Daha Fazla Bilgi   Ek Açıklama Ayrıntıları   Aykırı Değer İşleme   Videolar Arasında Konu Anlaşması   Aşinalık ve Keyif Derecelendirmeleri ve Referanslar  7. Uyaranlar Hakkında Daha Fazla Bilgi  VEATIC veri setinde kullanılan tüm videolar çevrimiçi bir video paylaşım web sitesinden (YouTube) seçilmiştir. VEATIC veri seti 124 video klip, Hollywood filmlerinden 104 klip, ev videolarından 15 klip ve belgesellerden veya reality TV şovlarından 5 klip içeriyor. Özellikle, Belgesel videoları, samimi sosyal etkileşimler gösteren ancak bir tür video düzenlemesi içeren videolar olarak sınıflandırırız; ev videoları ise herhangi bir video düzenlemesi olmadan samimi sosyal etkileşimler gösteren videolar anlamına gelir. Veri kümesindeki tüm Videolar saniyede 25 kare kare hızına sahipti ve çözünürlükleri en düşük 202 x 360 ve en yüksek 1920 x 1080 olacak şekilde değişiyordu.  Şekil 2'deki video karelerinin genel görünümü dışında, Şekil 9'da daha fazla örnek gösteriyoruz. Ayrıca, çoğu karenin ana karakteri içerdiği daha önce yayınlanmış veri setlerinin aksine [31, 29, 32], VEATIC yalnızca seçilen karakteri içeren karelere sahip olmakla kalmıyor, aynı zamanda ayrıca seçilmemiş karakterler ve saf arka planlar içeren çok sayıda çerçeve vardır (Şekil 10). Dolayısıyla VEATIC günlük hayat senaryolarımıza daha çok benzemekte ve üzerinde eğitilen algoritmalar günlük uygulamalar için daha umut verici olacaktır.  Bu makale   . arxiv'de CC 4.0 lisansı altında mevcuttur

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Kinetopgraph.TECH

Read My Stories

kinetograph

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

VEATIC: Bağlam Veri Kümesinde Video Tabanlı Duygu ve Etki Takibi: Uyaranlar Hakkında Daha Fazla Bilgi

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps