Yazarlar:  (1) Zhihang Ren, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley ve bu yazarlar bu çalışmaya eşit katkıda bulunmuşlardır (E-posta: peter.zhren@berkeley.edu);  (2) Jefferson Ortega, California Üniversitesi, Berkeley ve bu yazarlar bu çalışmaya eşit katkıda bulunmuşlardır (E-posta: jefferson_ortega@berkeley.edu);  (3) Yifan Wang, California Üniversitesi, Berkeley ve bu yazarlar bu çalışmaya eşit katkıda bulunmuşlardır (E-posta: wyf020803@berkeley.edu);  (4) Zhimin Chen, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley (E-posta: zhimin@berkeley.edu);  (5) Yunhui Guo, Dallas'taki Texas Üniversitesi (E-posta: yunhui.guo@utdallas.edu);  (6) Stella X. Yu, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley ve Michigan Üniversitesi, Ann Arbor (E-posta: stellayu@umich.edu);  (7) David Whitney, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley (E-posta: dwhitney@berkeley.edu).  Bağlantı Tablosu   Özet ve Giriş   İlgili Wok   VEATIC Veri Kümesi   Deneyler   Tartışma   Çözüm   Uyaranlar Hakkında Daha Fazla Bilgi   Ek Açıklama Ayrıntıları   Aykırı Değer İşleme   Videolar Arasında Konu Anlaşması   Aşinalık ve Keyif Derecelendirmeleri ve Referanslar  6. Sonuç  Bu çalışmada, sürekli değerlik ve uyarılma tahmini için ilk bağlam tabanlı büyük video veri kümesi   önerdik. Çeşitli görselleştirmeler, veri kümemizin çeşitliliğini ve ek açıklamalarımızın tutarlılığını gösterir. Bu zorluğu çözmek için basit bir temel algoritma da önerdik. Ampirik sonuçlar, önerdiğimiz yöntemin ve VEATIC veri setinin etkinliğini kanıtlamaktadır. VEATIC'i  Bu makale   . arxiv'de CC 4.0 lisansı altında mevcuttur

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Kinetopgraph.TECH

Read My Stories

kinetograph

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

VEATIC: Bağlam Veri Kümesinde Video Tabanlı Duygu ve Etki Takibi: Sonuç

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps