Üretken Yapay Zekayı Yanlış Kullanıyorsunuz: Balyozla Fındıkları Kırmayı Durdurun

Hayal kırıklığı çukuru

Gen AI'yi yanlış şekilde kullanıyorsunuz.

Hayal kırıklığının çukuru üzerimizde. Neredeyse herkes Üretken Yapay Zekayı yanlış şekilde kullanıyor. Kötü haber bu.

İyi haber şu ki bu, geri kalanımız için, özellikle de bu meşhur sihirli değnek ana akım haline gelmeden önce dünyanın nasıl döndüğünü görecek kadar uzun süredir ortalıkta olan bizler için işleri son derece kolaylaştıracak.

Üretken yapay zeka, uzman çıktıları üretebilen duyarlı bir araç olarak yanlış anlaşılıyor. AGI'yi vurmak üzereyiz ağlıyorlar! Gerçek şu ki, Üretken Yapay Zeka orta düzeyde (en iyi ihtimalle) muazzam miktarda iş yapma kapasitesine sahiptir. Çıktının hızı göz önüne alındığında, hayatın hiçbir alanında, yani ne yaptığını gerçekten bilen herhangi birinden kaynaklanan hatalar ve yanlışlıklar için Üretken Yapay Zekayı affediyoruz. "Kusura bakmayın efendim, kestiğim doğru kol değildi ama yine de bir koldu!"

AGI gerçekten yakın mı? Muhtemelen, ancak yalnızca belirli ve kusurlu bir tanımla. Burada önemli bir ayrım var. Zeka, yeterlilikle eşanlamlı veya eşit değildir. Einstein'ın ilk kod satırlarını yazması berbat bir yazılım mühendisi olurdu. Zekayı uzmanlık ve yeterlilikle birleştiriyoruz. Bu, aşırı zeki insanlarda yaygın bir sorundur. Ancak şunu düşünmenizi istiyorum: Herhangi bir profesyonelde tanıdığınız "en iyi" kişi aynı zamanda "en zeki" olan kişi midir? Mümkün ama nadiren.

Bu süslü algoritmalar insanüstü zeka seviyelerine ulaşabilir. Önemli mi? Gerçek uzmanlık ve çıktı açısından bakıldığında, bunlar en iyi ihtimalle vasattır. Herhangi bir alanda yeni başlayan biri için orta seviye etkileyicidir. Yetkinliğe benzeyen (ancak eşit olmayan) bir şeyin yanında benzersiz hız, herhangi bir alana başlayanların bu araca hayranlık duyması etkisine sahiptir. Onlar, farkında olmadan işinizin mesleki yeterliliğini mahveden, kendine güvenen mezunlardır.

Yüksek Lisans'ların zaten belirli bir yeterlilik seviyesine ulaşmış olduğu göz önüne alındığında, bizi ölümlüleri gereksiz kılmadan önce bunun sadece bir zaman ve optimizasyon meselesi olduğu yönünde köklü bir yanılgı var. Bu gerçeklerden daha uzak olamaz. Mantığımız hatalı. Bir kişinin beslenme ve egzersiz konusunda insanüstü bir anlayışa sahip olması, onun dünyanın en güçlü adamını bilek güreşinde yeneceği veya iyi bir kişisel antrenör olacağı anlamına gelmez. AGI uzmanlığa eşit değildir, benden sonra tekrar edin.

Algoritma

Hala aptalca bir algoritma ...

LLM'ler muazzam miktarda veri üzerinde eğitilmiş algoritmalardır. Analiz edilen veri miktarı göz önüne alındığında, kalıpları tahmin edebilir, ortak sorunları tanıyabilir ve bundan sonra ne olacağına dair mantıksal yorumlar formüle edebilirler. Açıkçası milyarlarca dolarlık eğitimleri göz önüne alındığında, araştırmacıları 20 yaşında bir kız oldukları konusunda kandıramazlarsa endişelenirdim. Nesil yapay zeka, kalıpları tanımak ve sonrasında ne olabileceğini tahmin etmek için geçmiş veriler üzerinde eğitilebilir. Daha önce yeterince 20 yaşında kızla tanışmış oldukları için artık birini taklit edebiliyorlar.

Bu son derece faydalıdır, çünkü tekrarlayan, sıkıcı ve açıkçası anlamsız görevlerin artık birkaç yıl önce boş bir hayal olan bir şekilde otomatikleştirilebileceği anlamına gelir. Ancak sorunların derinlemesine anlaşılması söz konusu değil; yalnızca, son derece büyük bir geçmiş veri kümesi göz önüne alındığında bundan sonra ne olabileceğine dair tahminler yapılıyor. Zekayı ölçme konusunda o kadar takıntılıyız ki kavramı "faydalı olma" kavramından ayırdık.

İnsanlar bu ultra yetenekli makineyi görüyor ve karmaşık sorunları çözmek için artık uzman bilgisinin gerekli olmadığını varsayıyorlar çünkü bu "duyarlı yapay zekaya" basitçe sorabiliriz.

Yeni yapay zeka projeleri defalarca aynı tuzağa düşüyor. Bir sorunu tanımlayın. Bu sorunu çözemediğimizden “Yapay Zeka”nın çözeceğini varsayıyoruz. Bu nedenle, problem çözmenin karmaşıklığını yapay zekaya aktaran "Proje X"i inşa ediyoruz ve "Problem X"i nasıl düzelttiğimizi heyecanla dünyaya duyuruyoruz.

Heyecanımız ve sıradanlığın meyvelerini toplama hızımız sayesinde, gözlerimizle görebildiklerimizin inanılmaz derecede kalitesizliğini affediyoruz: “Buraya ne kadar çabuk geldiğimize göre, bunun gerçekleşmesi an meselesi. 'çalışır". Sürücüsüz arabalar söz istiyor…

Pek çok insan bu görkemli projelerden birkaçını paramparça etme konusunda zaten derinlere indi.

Devon'un maskesini düşürmek [YouTube]

Devon'un Çürütülmesi [Medium]

Uzmanlık

Profesyonel hayatımda tanıtıldığını gördüğüm diğer araçlardan farklı mı?

Üretken yapay zekanın kendisine şüpheyle yaklaşıyormuşum gibi gelebilir. Hiçbir şey gerçeklerden bu kadar uzak olamaz. Bu, profesyonel hayatımda tanıtıldığını gördüğüm başka hiçbir araca benzemeyen şekilde, çalışma şeklimizde ve ürettiğimiz ürünlerin kalitesinde devrim yaratacak fantastik ve muhteşem bir araçtır.

Ama olay şu ki.

Üretken yapay zeka, kullanıcının becerilerini değiştirmek için değil, geliştirmek için kullanılabilecek güçlü bir araçtır. Bir inşaatçı için forkliftin insanüstü bir güç olması gibi, bu da insanüstü bir zekadır. Bir programcı olarak bunu günlük yaşamımızda görüyoruz; Kod üretmemize yardımcı olmak için LLM'leri kullanan çıktının miktarı ve kalitesi, çalışma süreçlerimizde şimdiye kadar gördüğüm en önemli değişikliktir.

** ANCAK **

15 yıldır bu işi yapıyorum. Bu bana önemli bir beceri kazandırıyor; Bu güçlü aracı kullanma yeteneği. Kodumun işlenmesiyle derin bir düzeyde meşgul oldum , acı çektim ve öğrendim. Artık iyi yapıları, iyi uygulamaları tanıyabiliyorum ve en önemlisi, "Sentient AI"mın ne zaman teğet geçip işleri tamamen yanlış anladığını çok hızlı ve net bir şekilde görebiliyorum.

Bu aracın yanlışlıkla yanlış kod veya anti-kalıplar ürettiğini biliyorum. Ancak bu bilgiyi edinmem 15 yılımı aldı. Bu, bir forklift sürücüsünün eşyaları nasıl taşıyacağını, ne kadar taşıyacağını ve güvenliği sağlayacak sistemleri bilmesi gibidir.

Çocuklar için endişeleniyorum; şimdi başlayan Yazılım Mühendisleri (veya herhangi bir yaşam alanı) ne olacak? Anında sıradanlığın mevcudiyeti, onların uzman olma motivasyonlarını yok edecektir. "Yapay zekanın kullanıcısı olmalıyız, bilgi gereksizdir!". Bu çok tehlikeli bir yanılgıdır. "Bakın bu vinç ne kadar güçlü, neden silahlara ihtiyacım var ki!" Uzmanlık olmadan bu aracı muazzam miktarda çöp çıkarmaktan başka bir şey için kullanamazsınız.

Bu, şu anda deneyimlediğimiz, hayal kırıklığı çukurunu tamamen saçmalıklarla dolduran endişe verici bir eğilim. İnsanların yüksek lisans eğitimlerini belge ve sunum oluşturmak için kullandığı büyük işletmelerde bundan daha belirgin bir şey yoktur. Işık hızında oluşturulan, kendi nesillerinde insanlar tarafından görülmeyen ve tüketilirken insanlar tarafından okunmayan bloglar ve belgeler.

Sayfalarca sıradanlık üretmek için algoritmaya küçük bir değerli cümle giriyor. Bu, işletmelerimizdeki ve ekonomimizdeki verimsizliklerin etkileyici ve harika bir göstergesidir.

50 sayfalık tüyler ürpertici bir belge yerine tek bir insani değerli cümle almayı tercih edeceğimiz bir devrilme noktasına ulaştığımızı hissediyorum.

Lütfen sevgili okuyucu. Buraya odaklanın. Bu değerdir. Yoğunlaşın, şişirmeyin. Asıl kısım ortada. Krema her zaman en üste çıkacak ve ortada ve altta hiç bu kadar kasvetli çamur oluşmamıştı.

Korkarım ki zaten şüpheci hale geldik ve bir algoritmanın saçmalıklarından başka bir şey tüketmediğimiz endişesiyle uzun biçimli içeriği tüketemez hale geldik. Bu henüz öngördüğümüz altın çağ değil.

Fırsat?

Bu araçla büyüyen profesyoneller için endişeleniyorum.

Bu araçla büyüyen profesyoneller için endişelenirken, bencilce bir fırsat görüyorum. Bu iki eğilim; 1. Büyük miktarda ve 2. Nitelikte azalma muhtemelen son zamanların en büyük fırsatıdır.

Bu blogun her bir kelimesi elle yazılmıştır. Sıradanlığa yönelik her dış eğilim, daha kaliteli bir şey üretmek için gerçekten zaman ve çaba harcamaya istekli insanların öne çıkması için eşsiz bir fırsat sağlar.

Mükemmeliyetin önündeki engel hiç bu kadar düşük olmamıştı, çünkü rekabet giderek artan bir şekilde bir algoritma ve onun ilgisiz ve deneyimsiz ustasıyla yaşanıyor. Yüksek Lisans'ın işaret ettiği beceriksizlik bariyerini aştığınızda, profesyonel yaşam hiç bu kadar rekabetçi olmamıştı. Dersi hatırla. AGI uzmanlığa eşit değildir. AGI, EXPERTIS E'ye eşit değil. Bunu bir tişörtün üzerine basacağım.

Geri tepme zaten başladı ve giderek daha hızlı gelişiyor. Gerginlik görüyorum ama bir tsunami bekliyorum. Üretilen içerik ve kötü ürünler giderek daha fazla sinir bozucu hale geldikçe, kaçınılmaz bir tepki ve kaliteye doğru bir sıçrama olacaktır. Bilgi ekonomileri için organik gıda trendinin eşiğindeyiz.

Düşük kaliteli ürünleri seri üretmenin ne kadar kolay hale geldiği göz önüne alındığında, zanaatkar olmaya yatırım yapmak için kesinlikle bundan daha iyi bir zaman olamaz.

Ürettiğimizin kalitesi konusunda olduğu gibi, bu mantığı profesyonellere de uygulayabiliriz. “Yazılım Mühendisleri değiştirilecek” yerine aslında tam tersini düşünüyorum; Uzmanlıksızlığa yönelik bu eğilim, gerçek Yazılım Mühendislerine her zamankinden daha fazla talep duyulmasına neden olacak.

Uzmanlığın sınırı çizildi, bir algoritma ile yarışıyorsunuz, bu robottan daha fazla yetkinliğe sahipsiniz ve giderek artan bir taleple karşı karşıya kalacaksınız. Yalnızca zanaatlarında asla mükemmelliğe ulaşamayanlar acı çekecek. Robot hiçbir zaman gerçek uzmanlığa ulaşamayacak çünkü kitlesel kaynak kullanımı için gerçek uzmanlardan oluşan yeterli veri seti hiçbir zaman olmayacak. Ve kitle kaynak kullanımı en iyi sonucu değil ortalama sonucu alır. Robot düşünmüyor. Tekrarlanıyor. Mafyayı yen.

Elbette bu, başlangıçtan gerçek bir uzmana geçişi her zamankinden daha zorlu hale getiriyor, çünkü artık herhangi bir şeye yeni başlayan olmanın çok az değeri var. Ancak uzman olduğunuzda ödüller her zamankinden daha zengin olacak.

Üretken yapay zekayı yetkin bir şekilde kullanabilmek için öncelikle mükemmelliğin ne olduğunu anlamak için zorlu adımları atmış olmanız gerekir. Daha sonra bu elektrikli aleti kaliteli bir çıktıya ulaşana kadar düzeltebilir ve yönlendirebilirsiniz. Profesyonellerin yerini alacak değil, onları güçlendirecek bir araçtır. Bu sadece yetkinliğinizi (veya çoğu durumda beceriksizliğinizi) büyütecektir. Forklifti kullanabilir veya ona aşık olup ona tapınabilirsiniz. Seçim sizin ve dikkatli olun çünkü ödüller her zamankinden daha büyük. Bazıları kaderini kontrol edecek, bazıları ise büyülenip zayıflayacak.

2024'teki dünyanın durumuna hoş geldiniz!

Bu nasıl kullanılır

Üretken yapay zekanın güçlendirme için bir araç olduğunu varsayalım.

Peki artışla ne demek istiyorum? Basitçe gerçekten, uzmanlığı ve insanüstü aracı ayırmamız gerektiğini düşünüyorum. Üretken yapay zekanın bir geliştirme aracı olduğunu varsayarsak, sorunu anlamak ve onunla derinlemesine ilgilenmek için her zamankinden daha fazla zaman ve çaba harcamamız gerekir. Değer bu.

Bir benzetme lüks bir araba fabrikasına benzetilebilir. Üretken yapay zeka fabrika sürecidir; her bileşen parçası için plan ve süreçleri alabilir ve bunları bir araya getirmek için robotik kullanabilir. Bunu inanılmaz bir hız ve verimlilikle yapabilir. Sürecin çarpanlara ayrılması inanılmaz bir potansiyel sağlar. Ancak fabrikanın kendisi hiçbir şey anlamıyor, sadece tekrarlıyor.

Birincisi, 'bütün', tekerleklerin motor veya şasi ile rolü ve bunların iç mekana nasıl uyduğu hakkında hiçbir bilgisi yok. Yüksek Lisans üretimini birleştirmeden önce ayrıntılara her zamankinden daha derinlemesine inmemiz gerekiyor. Planlama yaparken daha dikkatli, kesin ve ayrıntılı olun, daha az değil. Robotlar ve fabrikalar yalnızca çok ayrıntılı ve bilgili talimatlarla hassas olabilir ve mükemmellik üretebilir; ikili talimatlar. Bir uzmandan ikili talimatlar (bu uzman her zamankinden daha nadirdir!).

Yüksek Lisans kullanmanın yanlış yolu "Bana Üretken Yapay Zeka hakkında bir blog yaz" demek. Şu anda hemen hemen herkes bunu yapıyor çünkü ellerinde bu zor işi yapabilecek ne bilgi ne de irade var.

Doğru yol, değerin ne olduğunu bilmektir.

Değer, her kelimenin arkasında düşünce bulunan, el yapımı, araştırılmış içeriktir. Otomasyon bu içeriği dağıtma işidir. Değer, büyükannelerin tarifinde gizli olan şeydir, ancak bunu dünyaya getirmek için mutlaka fabrikayı kullanmalıyız. Girdi olarak çamur kullanırsak, çıktı olarak çöp çıkarırız. Değere odaklanın. Mükemmellik seri olarak üretilebilir, ancak oraya ulaşmak için çok fazla çalışma yapılması gerekir.

Çözüm

Karşılaştığım gerçek sorunları çözmek için Üretken Yapay Zekayı kullanıyorum, ancak bunu yakınlaştırılmış bir düzeyde yapıyorum. Titizlikle ve dikkatle plan yapıyorum. Ve ardından çalıştırmak için elektrikli aleti kullanın.

En kötü senaryo, Gen AI'yi kullanmamanın başka bir yolunu bulmuş olmamdır. Kesin olan bir şey olsa da, bunlardan daha fazlasına kesinlikle ihtiyacımız yok... Önemli olan, nasıl ve ne zaman olduğu konusunda da çok şey öğrendim. En iyi senaryo, yeni bir çağın öncüsü olmamızdır. Zorlu sahalara giriyorum. Bunun temettü getireceğine inanıyorum.

Değeri ben yaratıyorum ve onu dağıtmak için Üretken Yapay Zekayı kullanıyorum. Yol bu. Bu, otomasyon için bir robotun ve değer için insan uzmanlığının kullanılmasıdır.

Çoğu insan.

Balyozla fındık kırmak.

Ve umarım çıplak ayakla yerdeki kırık kabukları ezmiyorlardır…

“Gönder”e basmadan önce:

Buraya kadar geldiğin için iyi iş çıkardın. Biraz nefes alın ve sırtınızı sıvazlayın çünkü yazmak hiçbir zaman kolay değildir.

Şimdi hikayenizi göndermeden önce aşağıdakileri yapın:

• Çalışmanızı onaylayın. Dedikleri gibi, I'lerinizi çizin ve T'lerinizi noktalayın. Referans bağlantılarınızın doğru olduğundan emin olun. Fikirlerinizi başarıyla ilettiğinizi kontrol edin.

• Başlığınızı gözden geçirin. Bazen istediğimizden farklı bir şey yazıyoruz. Ve bu sorun değil. Artık makaleniz bittiğine göre, başlığınızın içeriğini açıkça ifade ettiğinden emin olun.

• Henüz yapmadıysanız, öne çıkan bir görsel seçin . Endişelenmeyin, HackerNoon'un aralarından seçim yapabileceğiniz birçok seçeneği var.AI görüntü oluşturucu.

• Hikayenizin öne çıkmasına yardımcı olacak bir meta açıklama yazın. Hikaye ayarları bölümünde, arama motorlarına ve okuyuculara hikayenizin neden bomba olduğunu anlatan çok kısa bir açıklama (en fazla 160 karakter) yazın.

  
  

  
  

  

  
  

• Etiketleri seçin. Yine hikaye ayarlarında, hikayenizin içeriğine çok yakın olan en fazla 8 etiketi seçin. Hangi etiketleri seçeceğiniz konusunda kafanız karıştıysa endişelenmeyin, editörlerimiz size yardımcı olacaktır.

Bu kadar!

İşiniz bittiğinde gönder tuşuna basın.

Güç seninle olsun!

Lütfen gönderirken bu CTA'yı saklayın]: