นี่คือวิธีที่คุณสามารถใช้ AI เพื่อสอนคุณ Rust - 15 โครงการที่จะประทับใจ MAANG Recruiters

ทําไมต้องมีจอแสดงผลหนึ่งเมื่อคุณสามารถมีห้า? (ฉันมีสาม...) Rust เป็นกษัตริย์ในวันนี้ - และ AI สามารถช่วยให้คุณเรียนรู้ Rust ได้รับการยอมรับว่าเป็นกษัตริย์ของการเขียนโปรแกรมระบบที่ทันสมัย Rust is acclaimed as the king of modern systems programming. It is not just challenging but also overpowering the long-standing dominance of C and C++. มันบรรลุสิ่งนี้โดยการให้: The raw performance of C++ Guaranteeing comprehensive memory safety Providing compile-time concurrency safety Avoiding the majority of hackers’ loopholes, especially memory issues Providing the best package and configuration manager today in cargo . ประสิทธิภาพดิบของ C++ รับประกันความปลอดภัยของหน่วยความจําที่ครอบคลุม ให้ความปลอดภัยในการประกอบเวลาการแข่งขัน หลีกเลี่ยงข้อบกพร่องส่วนใหญ่ของแฮกเกอร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญหาหน่วยความจํา ให้ผู้จัดการแพคเกจและการกําหนดค่าที่ดีที่สุดในปัจจุบัน สํารวจนักพัฒนาของ Stack Overflow ได้รับรางวัล Rust เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ชื่นชอบมากที่สุดเป็นเวลาแปดปีต่อเนื่อง สํารวจนักพัฒนาของ Stack Overflow ได้รับรางวัล Rust เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ชื่นชอบมากที่สุดเป็นเวลาแปดปีต่อเนื่อง ความนิยมที่ไม่มีที่เคยเกิดขึ้นนี้มาจากความจริงที่ว่านักพัฒนาที่เอาชนะโค้งการเรียนรู้เริ่มต้น บางคนโชคดีเหล่านี้พบว่าคุณสมบัติและความรับประกันของ Rust มีประโยชน์และมีประสิทธิภาพ Killer Features of Rust for Systems Programming คุณสมบัติ Killer ของ Rust สําหรับการเขียนโปรแกรมระบบ Rust ได้ครอบครองอุตสาหกรรมการเขียนโปรแกรมระบบทั้งหมด นี่คือเหตุผล Memory Safety without a Garbage Collector: ตัวแปลงสัญญาณของ Rust รับประกันความปลอดภัยของหน่วยความจําโดยคงที่ This eliminates entire categories of common bugs like: null pointer dereferences buffer overflows dangling pointers. // This code, which would cause a dangling pointer in C++, won't even compile in Rust. fn get_dangling_reference() -> &String { let s = String::from("hello"); &s // Error: `s` does not live long enough } Zero-Cost Abstractions: Rust ช่วยให้คุณเขียนรหัสระดับสูงและแสดงออกโดยใช้: Abstractions like: Iterators Closures async/await map/reduce patterns first-class functions: โดยไม่ได้รับการลงโทษการดําเนินงานแบบ Runtime // This high-level iterator... let numbers = vec![1, 2, 3, 4, 5]; let sum_of_squares: i32 = numbers.iter().map(|&x| x * x).sum(); // ...compiles down to machine code as efficient as a manual C-style loop. Fearless Concurrency: The same ownership and type system that guarantees memory safety: Prevents data races at compile time! This makes it significantly easier and safer to write concurrent, multi-threaded programs. use std::thread; fn main() { let mut data = vec![1, 2, 3]; // This attempt to use the same mutable data from two threads is a compile-time error. // Rust forces you to use safe concurrency primitives like Arc and Mutex. // thread::spawn(|| { data.push(4); }); // Error: closure may outlive current function // thread::spawn(|| { data.push(5); }); // Error } Modern Tooling with Cargo: Cargo is Rust's integrated build system and package manager It is praised for its simplicity and power Cargo handles: project creation dependency management building testing And much more with simple commands. # Create a new project cargo new my_awesome_project # Add a dependency by adding one line to Cargo.toml # [dependencies] # serde = "1.0" # Build and run cargo run Ep การเรียนรู้ Curve The Infamous Ste สัตว์ประหลาด โซฟา ความยากลําบากหลักสําหรับผู้เริ่มต้นคือเครื่องประกอบของ Rust The compiler is famously strict because: It must statically prove the correctness of your program's memory management It must prevent any errors in concurrency at compile time. It uses advanced algebraic structures to guarantee error-free concurrency. คอมเพรสเซอร์เป็นที่รู้จักกันดีอย่างเข้มงวดเพราะ: ควรพิสูจน์ความถูกต้องของการจัดการหน่วยความจําของโปรแกรมของคุณ ควรหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดใด ๆ ในเวลาการรวบรวม ใช้โครงสร้างอัลกอริกเบริกขั้นสูงเพื่อรับประกันความสอดคล้องที่ปราศจากข้อผิดพลาด ความเข้มงวดนี้หมายความว่ารหัสที่อาจทํางาน (และล้มเหลวในภายหลัง) ในภาษาอื่น ๆ จะไม่ได้ประกอบลงใน Rust จนกว่าจะตอบสนองกฎความปลอดภัย The Borrow Checker and Ownership Rules การจัดการหน่วยความจําของ Rust ถูกควบคุมโดยชุดของกฎที่คอมโพสิตตรวจสอบในเวลาคอมโพสิต ระบบนี้เรียกว่าการเป็นเจ้าของ Rule 1: Each value in Rust has a single owner. กฎ 1: แต่ละค่าใน Rust มีเจ้าของเดียว fn main() { // s is the owner of the String data "hello" allocated on the heap. let s = String::from("hello"); } Rule 2: There can only be one owner at a time. กฎ 2: อาจมีเจ้าของคนเดียวในเวลาเดียวกัน When a value is assigned to another variable, ownership is . moved fn main() { let s1 = String::from("hello"); let s2 = s1; // Ownership of the String data is moved from s1 to s2. // The line below will cause a compile-time error because s1 is no longer a valid owner. // println!("s1 is: {}", s1); // Error: value borrowed here after move } Rule 3: When the owner goes out of scope, the value is dropped. กฎที่ 3: เมื่อเจ้าของออกจากขอบเขตค่าจะลดลง Rust automatically calls a special drop function to free the memory. fn main() { { let s = String::from("I live only within these curly braces"); } // `s` goes out of scope here, and the memory is automatically freed. } หากต้องการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ต้องเป็นเจ้าของคุณสามารถ มัน เอกสาร นี้จะทําโดยการสร้างการอ้างอิง Immutable Borrows: เอกสารที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลง: คุณสามารถมีหลายการอ้างอิงที่ไม่ได้เปลี่ยนแปลง (&T) ไปยังค่าในเวลาเดียวกัน นี่คือการอ่านเพียงการเข้าถึง fn main() { let s1 = String::from("hello"); let r1 = &s1; // Immutable borrow let r2 = &s1; // Another immutable borrow is fine println!("r1 = {}, r2 = {}", r1, r2); // This works perfectly. } Mutable Borrows: คุณสามารถมีการอ้างอิงตัวแปรเดียว (&mut T) สําหรับค่าในช่วงเฉพาะ ป้องกัน (Google มัน เพื่อทราบเพิ่มเติม) data races fn main() { let mut s1 = String::from("hello"); let r1 = &mut s1; // One mutable borrow // let r2 = &mut s1; // Error: cannot borrow `s1` as mutable more than once at a time r1.push_str(", world!"); println!("{}", r1); } You cannot have a mutable borrow while immutable borrows exist. fn main() { let mut s = String::from("hello"); let r1 = &s; // immutable borrow let r2 = &mut s; // Error: cannot borrow `s` as mutable because it is also borrowed as immutable // println!("{}, {}", r1, r2); } โซ เป็นส่วนหนึ่งของ Rust compiler ที่บังคับใช้กฎการเป็นเจ้าของและให้เช่าทั้งหมดนี้ borrow checker โปรแกรมเมอร์ Rust ผู้เริ่มต้นมักจะใช้เวลามาก "ต่อสู้กับตัวตรวจสอบเงินกู้" Beginner Rust programmers often spend a significant amount of time "fighting the borrow checker." นี่คือการปีนเขาที่แข็งแกร่งของนักเรียนทุกคน แต่กับ Gemini คําอธิบายสามารถใช้ได้ผ่านคําถามและคําถามภาษาอังกฤษง่ายๆ But with Gemini, explanations are available via simple English Q&A. กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้โครงสร้างรหัสในลักษณะที่ตอบสนองความรับประกันความปลอดภัยของ Rust การต่อสู้ครั้งแรกนี้ในขณะที่ผิดหวังคือสิ่งที่สร้างความเข้าใจพื้นฐานที่จําเป็นในการเขียนรหัส Rust ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ มันเป็นเช่นเดียวกับมีนักสอนที่เข้มงวดที่บังคับให้คุณสร้างนิสัยที่ดีจากวันแรก Other Arcane Rules That Make Rust Difficult Lifetimes: ชีวิต : Lifetimes are the syntax Rust uses to tell the borrow checker how long references are valid. In many cases, the compiler can infer lifetimes, but sometimes, you must annotate them explicitly using an apostrophe syntax, like 'a. Lifetimes prevent dangling references, where a reference points to memory that has been deallocated. // We must explicitly tell the compiler that the returned reference (`&'a str`) // lives at least as long as the shortest-lived input reference (`'a`). fn longest (x: &'a str, y: &'a str) -> &'a str { if x.len() > y.len() { x } else { y } } Traits: ลักษณะ : A trait tells the Rust compiler about functionality a type must provide. It's similar to an interface in languages like Java or C#. It enables incredibly powerful polymorphism capabilities. // Define a trait `Summary` pub trait Summary { fn summarize(&self) -> String; } // Implement the trait for the `Tweet` struct pub struct Tweet { pub username: String, pub content: String, } impl Summary for Tweet { fn summarize(&self) -> String { format!("{}: {}", self.username, self.content) } } Generics: เครื่องกําเนิดไฟฟ้า Generics are abstract stand-ins for concrete types. They allow you to write flexible code that avoids duplication by operating on many different data types. // This function can take any type `T` that implements the `PartialOrd` and `Copy` traits. fn largest (list: &[T]) -> T { let mut largest = list[0]; for &item in list.iter() { if item > largest { largest = item; } } largest } ตอนนี้เราสามารถดูวิธีการ AI เข้าไปในภาพ จําเป็นต้องตั้งพื้นฐานก่อน! Now, we can see how AI comes into the picture. Needed to set the context first! วิธีการ AI สามารถทําหน้าที่เป็นผู้สอนอิสระที่เชื่อถือได้สูง วิศวกรรมขั้นสูงอย่างรวดเร็วไม่จําเป็นในตอนแรก อย่างไรก็ตามการครอบงําวิศวกรรมอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งสําคัญในโลกปัจจุบัน But we digress. Advanced prompt engineering is not initially required. วิศวกรรมขั้นสูงอย่างรวดเร็วไม่จําเป็นในตอนแรก However, mastering prompt engineering is vital in today’s world. But we digress. To learn Rust, you can speak in English-like language to the AI. ตัวอย่างเช่น 1. “สอนฉันแนวคิดพื้นฐานของ Rust” “Help me create a project in Rust.” "ช่วยให้ฉันติดตั้ง Rust ในระบบ Windows / Linux / Mac ของฉัน" “เขียนโปรแกรมใน Rust for ...” “Please debug this Rust program (paste the program below).” le.” “Help me understand this with an examp “Explain this concept to me as if I were 10 years old.” “Explain the borrowing checker and ownership model to me as if I were a teenager.” “Explain this error message to me in simple terms and show me how to correct the code.“ 1. “สอนฉันแนวคิดพื้นฐานของ Rust” “ช่วยให้ฉันสร้างโครงการใน Rust” "ช่วยให้ฉันติดตั้ง Rust ในระบบ Windows / Linux / Mac ของฉัน" “เขียนโปรแกรมใน Rust for ...” “Please debug this Rust program (paste the program below).” “ช่วยฉันเข้าใจแนวคิด นี้ด้วยตัวอย่าง” “อธิบายแนวคิดนี้ให้ฉันเหมือนว่าฉันอายุ 10 ปี” “อธิบายตัวอย่างการตรวจสอบการให้เช่าและรูปแบบการเป็นเจ้าของให้ฉันเหมือนฉันเป็นวัยรุ่น” "อธิบายข้อความข้อผิดพลาดนี้ให้ฉันในคําที่เรียบง่ายและแสดงให้ฉันทราบวิธีการแก้ไขรหัส" It is so simple that children can do it and are doing it! ผู้ช่วย AI เช่น Google Gemini ใน Google AI Studio สามารถทําหน้าที่เป็น: ไม่ยอมใครง่ายๆ การโต้ตอบ Personalized แก้ไข ค่าใช้จ่าย Powerful น่ารัก Patient ทารก และผู้สอนที่มีพลังงานอย่างไม่มีที่สิ้นสุดในการเรียนรู้แนวคิดที่ซับซ้อนของ Rust แทนที่จะอ่านเอกสารเท่านั้น: คุณสามารถพูดคุยกับ AI ได้ คุณสามารถขอให้คําอธิบายใหม่หรือให้ตัวอย่างต่าง ๆ จนกระทั่งแนวคิดคลิก นี่เป็นตัวแปลงเกมสําหรับนักพัฒนาที่ต้องผ่านบทเรียน 900 หน้า AI สามารถใช้ข้อผิดพลาดคอมโพสิตที่น่ากลัวและแปลเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา มันสามารถอธิบายว่าทําไมข้อผิดพลาดเกิดขึ้นและแนะนําหลายวิธีในการแก้ไข นี่เป็นพลังที่เหนือกว่าสําหรับทุกคนที่เรียนรู้ Rust ในหลายระดับ! Instead of just reading documentation: Instead of just reading documentation: คุณสามารถพูดคุยกับ AI ได้ คุณสามารถขอให้คําอธิบายใหม่หรือให้ตัวอย่างต่าง ๆ จนกระทั่งแนวคิดคลิก คุณสามารถพูดคุยกับ AI ได้ You can ask it to rephrase explanations or provide different examples. จนกระทั่งแนวคิดคลิก นี่เป็นตัวแปลงเกมสําหรับนักพัฒนาที่ต้องผ่านบทเรียน 900 หน้า This is a game-changer for developers who had to pore through 900-page textbooks. AI สามารถใช้ข้อผิดพลาดคอมโพสิตที่น่ากลัวและแปลเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา An AI can take an intimidating compiler error and translate it into plain English. มันสามารถอธิบายว่าทําไมข้อผิดพลาดเกิดขึ้นและแนะนําหลายวิธีในการแก้ไข มันสามารถอธิบายว่าทําไมข้อผิดพลาดเกิดขึ้นและแนะนําหลายวิธีในการแก้ไข This is a superpower for anyone learning Rust on multiple levels! นี่เป็นพลังที่เหนือกว่าสําหรับทุกคนที่เรียนรู้ Rust ในหลายระดับ! คุณสามารถใช้แผนทางต่อไปนี้เพื่อเรียนรู้ Rust: https://roadmap.sh/rust?embedable=true คุณสามารถใช้ AI (LLMs) เพื่อเข้าใจทุกแนวคิดที่คุณไม่เข้าใจ Every doubt, concept, and challenging process can be explained with Google AI สตูดิโอ เปลี่ยนรุ่นเพื่อหลีกเลี่ยงการเกินขีด จํากัด อัตรา (Gemini Flash หรือ Flash-Lite แทน Gemini Pro) คุณสามารถใช้รุ่น AI LLM อื่น ๆ ได้หากคุณหมดอายุการใช้งานฟรีทั้งหมดใน Google AI Studio: บางส่วนที่ดีที่สุดคือ: แคลดี้ : https://claude.ai/ ChatGPT: https://chatgpt.com/ ความสงสัย: https://www.perplexity.ai/ ลึกค้นหา: https://chat.deepseek.com/ โก๊ค : https://grok.com/ Every doubt, concept, and challenging process can be explained with Google AI Studio. ความสงสัยแนวคิดและกระบวนการที่ท้าทายสามารถอธิบายได้ด้วย Google AI สตูดิโอ Google AI Studio. เปลี่ยนรุ่นเพื่อหลีกเลี่ยงการเกินขีด จํากัด อัตรา (Gemini Flash หรือ Flash-Lite แทน Gemini Pro) เปลี่ยนรุ่นเพื่อหลีกเลี่ยงการเกินขีด จํากัด อัตรา (Gemini Flash หรือ Flash-Lite แทน Gemini Pro) คุณสามารถใช้รุ่น AI LLM อื่น ๆ ได้หากคุณหมดอายุการใช้งานฟรีทั้งหมดใน Google AI Studio: คุณสามารถใช้รุ่น AI LLM อื่น ๆ ได้หากคุณหมดอายุการใช้งานฟรีทั้งหมดใน Google AI Studio: Some of the best are: บางส่วนที่ดีที่สุดคือ: แคลดี้ : แคลดี้ : https://claude.ai/ https://claude.ai/ https://claude.ai/ แชท: แชท: https://chatgpt.com/ https://chatgpt.com/ https://chatgpt.com/ ความสงสัย: ความสงสัย: https://www.perplexity.ai/ https://www.perplexity.ai/ https://www.perplexity.ai/ ลึกค้นหา: ลึกค้นหา: https://chat.deepseek.com/ https://chat.deepseek.com/ https://chat.deepseek.com/ โก๊ค : Grok: https://grok.com/ https://grok.com/ https://grok.com/ ฉันวางพวกเขาตามลําดับของการใช้งานของฉันและพร้อมกับรุ่น AI ที่สร้างขึ้นอื่น ๆ (Mistral, Qwen, Kimi) ที่สามารถใช้ได้ฟรี: I placed them in order of my use, and with so many other (Mistral, Qwen, Kimi) generative AI models available for free: คุณไม่จําเป็นต้องจ่ายสําหรับการสมัครสมาชิกเพื่อเรียนรู้ Rust กับ AI คุณไม่จําเป็นต้องจ่ายสําหรับการสมัครสมาชิกเพื่อเรียนรู้ Rust กับ AI น่าประหลาดใจ นั่นคือ! How. Awesome. Is. That! ตัวอย่าง // User pastes this code and the resulting error: fn main() { let mut v = vec![1, 2, 3]; let first = &v[0]; v.push(4); // Error: cannot borrow `v` as mutable... println!("The first element is: {}", first); } AI คําอธิบาย: "ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเพราะคุณมีการอ้างอิงที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลง 'ครั้งแรก' ไปยังองค์ประกอบภายในเวคเตอร์ 'v' จากนั้นคุณพยายามเรียก `v.push(4)` ซึ่งเป็นการดําเนินการที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ การกดองค์ประกอบอาจจําเป็นต้องใช้เวกเตอร์เพื่อแบ่งปันหน่วยความจําซึ่งจะยกเลิกการอ้างอิง "ครั้งแรก" เพื่อแก้ไขสิ่งนี้คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าการอ้างอิงที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ 'ครั้งแรก' ไม่สามารถใช้ได้อีกต่อไปก่อนที่คุณจะเปลี่ยนเวกเตอร์ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถย้าย `println!` ก่อนที่ `push` "ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเพราะคุณมีการอ้างอิงที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลง 'ครั้งแรก' ไปยังองค์ประกอบภายในเวคเตอร์ 'v' จากนั้นคุณพยายามเรียก `v.push(4)` ซึ่งเป็นการดําเนินการที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ การกดองค์ประกอบอาจจําเป็นต้องใช้เวกเตอร์เพื่อแบ่งปันหน่วยความจําซึ่งจะยกเลิกการอ้างอิง "ครั้งแรก" เพื่อแก้ไขสิ่งนี้คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าการอ้างอิงที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ 'ครั้งแรก' ไม่สามารถใช้ได้อีกต่อไปก่อนที่คุณจะเปลี่ยนเวกเตอร์ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถย้าย `println!` ก่อนที่ `push` การแบ่งปันหน้าจอ นี่คือเหตุผลที่ฉันเน้น Google AI Studio มากกว่าเครื่องมืออื่น ๆ This is why I highlighted Google AI Studio over other tools. ปกติไม่มีเครื่องมือ AI อื่น ๆ ที่ฉันกล่าวถึงมีคุณสมบัตินี้ที่พัฒนาได้ดีกว่า Google Gemini ในวันที่เขียนบทความนี้ Gemini's potential screen-sharing capability could be a lifesaver for Rust debugging, especially in production. A learner could share their VS Code window: Highlight a block of code rejected by the borrow checker, And get a live, contextual explanation Along with refactoring suggestions A learner could share their VS Code window: Highlight a block of code rejected by the borrow checker, And get a live, contextual explanation Along with refactoring suggestions มันสามารถช่วยชีวิตของคุณในสถานการณ์ที่สําคัญเช่นการแก้ไขปัญหาการหยุดทํางานของเซิร์ฟเวอร์ การแบ่งปันหน้าจอไม่ใช่คุณลักษณะที่จ่าย You can access it for free with Google AI สตูดิโอ มีข้อ จํากัด อัตราสําหรับเวอร์ชันฟรีดังนั้นใช้กับความพิจารณา AI-generated รหัส และแน่นอนเมื่อคุณเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Rust คุณสามารถเริ่มขอให้ Gemini สร้างรหัสสําหรับคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจรหัสที่คุณสร้างโดยละเอียดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากนั้น! Ensure you thoroughly understand the code you generate, especially in production environments. Especially then! ตัวอย่าง ผู้ใช้ด่วน: "Generate a basic web server in Rust using the Axum framework that responds with 'Hello, World!' at the root URL." use axum::{routing::get, Router}; use std::net::SocketAddr; async fn root() -> &'static str { "Hello, World!" } #[tokio::main] async fn main() { let app = Router::new().route("/", get(root)); let addr = SocketAddr::from(([127, 0, 0, 1], 3000)); println!("listening on {}", addr); axum::Server::bind(&addr) .serve(app.into_make_service()) .await .unwrap(); } ข้อดีของ Google Gemini AI เป็นครู Experiences from other educational AI tools, like Khan Academy's tutor, show that AI can: Provide guided practice Answer silly repeated doubts Be tailored to your level Provide hints Be available at any time of the day Correct itself when fact-checked with the compiler. Add encouragement Provide multi-domain knowledge such as AWS, GCP, Azure, and others Screen sharing can anticipate the required correction Provide company-saving advice during site outages Applying this to Rust: An AI can create a personalized learning path. If you struggle with Lifetimes: It can generate a series of targeted exercises and code-reading challenges to strengthen that specific skill. Ditto for Ownership Rules And for Traits And for Third Party Libraries Documentation And any concept you do not understand AI ยอดเยี่ยมในการอธิบายรหัสที่ซับซ้อนในโลกจริงซึ่งจะกลัวคน Rustaceans ที่ปรารถนา ตัวอย่างเช่นคุณสามารถตรวจสอบคําอธิบายด้านล่าง: An AI excels at explaining complex, real-world code that would be intimidating to aspiring Rustaceans. For example, you can examine the explanation below: Example: Foreign Function Interface (FFI) ตัวอย่าง: อินเตอร์เฟซฟังก์ชั่นต่างประเทศ (FFI) // Opaque C struct struct CComplexObject; // Functions imported from a C library extern "C" { fn c_complex_new() -> *mut CComplexObject; fn c_complex_process(obj: *mut CComplexObject, value: i32); fn c_complex_destroy(obj: *mut CComplexObject); } // Idiomatic and safe Rust wrapper struct SafeWrapper { obj: *mut CComplexObject, } impl SafeWrapper { fn new() -> Self { Self { obj: unsafe { c_complex_new() } } } fn process(&mut self, value: i32) { unsafe { c_complex_process(self.obj, value) }; } } impl Drop for SafeWrapper { fn drop(&mut self) { unsafe { c_complex_destroy(self.obj) }; } } AI Explanation: AI คําอธิบาย: extern "C" tells Rust you are defining functions that follow the C Application Binary Interface (ABI), allowing Rust to link with C libraries. *mut CComplexObject is a raw pointer. It's unsafe because the Rust compiler cannot guarantee that what it points to is valid. The unsafe keyword is required to call these C functions or dereference raw pointers, as you are telling the compiler, "I have read the rules and I guarantee this operation is safe." The SafeWrapper struct is an idiomatic way to manage the raw pointer. It holds the pointer internally. By implementing the Drop trait, you ensure that the C object's memory is always cleaned up (c_complex_destroy) when the SafeWrapper goes out of scope, preventing memory leaks. This is a core Rust pattern called RAII (Resource Acquisition Is Initialization). extern "C" tells Rust you are defining functions that follow the C Application Binary Interface (ABI), allowing Rust to link with C libraries. *mut CComplexObject is a raw pointer. It's unsafe because the Rust compiler cannot guarantee that what it points to is valid. The unsafe keyword is required to call these C functions or dereference raw pointers, as you are telling the compiler, "I have read the rules and I guarantee this operation is safe." The SafeWrapper struct is an idiomatic way to manage the raw pointer. It holds the pointer internally. By implementing the Drop trait, you ensure that the C object's memory is always cleaned up (c_complex_destroy) when the SafeWrapper goes out of scope, preventing memory leaks. This is a core Rust pattern called RAII (Resource Acquisition Is Initialization). ลดความเสี่ยงของความหลงใหล LLMs ทั้งหมดรวมถึง Gemini บางครั้งสามารถ hallucinate LLMs ทั้งหมดรวมถึง Gemini บางครั้งสามารถ hallucinate LLMs ทั้งหมดรวมถึง Gemini บางครั้งสามารถ hallucinate แต่เรามีข้อได้เปรียบ: Rust compiler! ข้อได้เปรียบที่แข็งแกร่งที่สุดของการใช้ AI เพื่อเรียนรู้ Rust คือวงเล็บการตอบสนองกับคอมโพสิต คุณสามารถรักษารวบรวมเป็นแหล่งที่มาของความจริงสุดท้าย คุณสามารถรักษารวบรวมเป็นแหล่งที่มาของความจริงสุดท้าย How to Check for AI Hallucinations: วิธีการตรวจสอบความล้มเหลวของ AI: Ask Gemini to write Rust code for a specific task. The AI generates the code. Paste this code directly into your local main.rs file or . the online Rust Playground Run cargo check. This command checks your code for errors without producing an executable. If the AI's code was incorrect (a "hallucination"): The Rust compiler (rustc) will almost certainly catch it. It will produce a high-quality, specific error message. You can then take this error message, feed it back to the AI, and ask: "The compiler gave me this error. Can you fix the code?" Ask Gemini to write Rust code for a specific task. The AI generates the code. Paste this code directly into your local main.rs file or . the online Rust Playground Run cargo check. This command checks your code for errors without producing an executable. If the AI's code was incorrect (a "hallucination"): The Rust compiler (rustc) will almost certainly catch it. It will produce a high-quality, specific error message. You can then take this error message, feed it back to the AI, and ask: "The compiler gave me this error. Can you fix the code?" ออนไลน์ Rust Playground กระบวนการนี้ของการยืนยันการส่งออก AI กับเครื่องแปลงสัญญาณเป็นเครื่องมือการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพมาก กระบวนการนี้ของการยืนยันการส่งออก AI กับเครื่องแปลงสัญญาณเป็นเครื่องมือการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพมาก กระบวนการนี้ของการยืนยันการส่งออก AI กับเครื่องแปลงสัญญาณเป็นเครื่องมือการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพมาก AI อื่น ๆ และเครื่องมือแบบดั้งเดิมบางอย่างเพื่อ Master Rust Several AI and non-AI tools help to assist your Rust learning journey. RustCoder เครื่องมือฟรีและ open-source ที่เรียกว่า RustCoder ถูกนํามาใช้อย่างมีประสิทธิภาพเป็น backend สําหรับเครื่องมือการเข้ารหัส Vibe แบบทันสมัยเช่น Cursor มันได้รับการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับรหัส Rust และสามารถจัดการกับความท้าทาย Rust ส่วนใหญ่ที่มีอยู่วันนี้ มันยังผลิตรหัส ‘รัสติก’ (ฉันเพิ่งสร้างคําศัพท์ทางเทคนิคใหม่หรือไม่?) It even produces ‘Rustic’ code (did I just create a new technical term?). มันเปิดสําหรับทุกคนและฟรี รายละเอียดเพิ่มเติมมีอยู่ด้านล่าง: https://www.cncf.io/blog/2025/01/10/rustcoder-ai-assisted-rust-learning/?embedable=true ภาษาการเขียนโปรแกรม Rust Online Documentation คู่มือที่แน่นอนสําหรับทุกอย่างเกี่ยวกับ Rust นี่เป็นทรัพยากรคลาสสิกที่ไม่ควรพลาด การเข้าใจรหัสที่ AI ผลิตจะง่ายขึ้นด้วยทรัพยากรออนไลน์ฟรีนี้ Understanding the code that AI produces will be much simpler with this free online resource. https://doc.rust-lang.org/stable/book/?embedable=true The Companion การออกกําลังกาย - Rustlings การออกกําลังกายเหล่านี้จะช่วยให้คุณทํางานผ่านหนังสือ Rust ออนไลน์อย่างมีระบบ หากคุณติดอยู่คุณสามารถถาม AI สําหรับคําตอบ! https://rustlings.rust-lang.org/?embedable=true ความคุ้มค่าที่ยิ่งใหญ่ของการเรียนรู้ Rust วันนี้ Rust มีความต้องการอย่างมากในวันนี้สําหรับการเขียนโปรแกรมระบบ Rust is in huge demand today for systems programming. การรักษาความปลอดภัยเวลาการรวบรวมสําหรับ concurrency ได้ดึงดูดสายตาของ บริษัท จํานวนมากที่ขยายไปถึงพันล้านผู้ใช้ บางทีภาษาเดียวที่มีความต้องการมากขึ้นคือ Python สําหรับอัตโนมัติและตัวแทน And Rust is catching up in the agentic space, too! Companies Pivoting to Rust Microsoft: Actively rewriting core Windows components, like parts of the kernel and the Win32 API, in Rust to reduce memory safety vulnerabilities. Amazon Web Services (AWS): Built Firecracker, the virtualization technology powering AWS Lambda and Fargate, entirely in Rust for security and speed. They also use it in parts of S3 and CloudFront. Google: Supports Rust for Android OS development and is funding efforts to write new Linux kernel modules in Rust, particularly for drivers, to improve kernel safety. Meta (Facebook): Rewrote their Mononoke source control server from C++ to Rust, citing performance and reliability improvements. They also use it heavily in their blockchain development. Apple: Apple is investing heavily in Rust for Robotics, AR/VR code, and Neural Engine processing. Hiring for Rust is at an all-time high. Cloudflare: Rust is used extensively across its product stack for performance-critical services, including its firewall, CDN, and Workers platform. Discord: Replaced a Go service with Rust to solve latency spikes in a real-time service, demonstrating Rust's superior performance for low-latency applications. Even today, many more companies are joining the bandwagon. ผู้พัฒนา Rust ที่มีทักษะมีความต้องการสูง Skilled Rust developers are in high demand. ขั้นตอนพื้นฐานที่สําคัญ: โครงการจริง คุณไม่สามารถเรียนรู้ภาษาได้โดยการศึกษาลักษณะของมันเท่านั้น คุณต้องได้รับมือสกปรกกับโครงการจริง คุณต้องได้รับมือสกปรกกับโครงการจริง คุณต้องสร้างโครงการที่มีคุณภาพสูงที่แก้ปัญหาทางธุรกิจจริง และถ้าเป็นไปได้เปิดแหล่งที่มาของพวกเขาและได้รับแรงดึงดูดของประชาชน หากคุณทําเช่นนั้น บริษัท จะมาหาคุณแทนที่คุณต้องไปหาพวกเขา! You need to build high-quality projects that solve real business problems. And if possible, open-source them and gain public traction. If you do that, companies will come to you instead of you having to go to them! โครงการ GitHub นี้ด้านล่างเป็นคู่มือที่ยอดเยี่ยมสําหรับรายละเอียดการเขียนโปรแกรมระบบ: https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x?embedable=true นอกจากนี้ยังมีบทเรียนที่มุ่งเน้นไปที่ Rust ในเก็บข้อมูลที่น่าตื่นตาตื่นใจนี้ There are even tutorials focused on Rust in this fantastic repository. ประเภทการจ้างงานที่เข้าสู่ระบบนี้เป็นโอกาสที่ดีที่สุดที่คุณมีที่จะโดดเด่นในตลาดฆาตกรรมของวันนี้ หลายพัน CVs ที่สร้างขึ้นโดย AI จะได้รับผลกระทบจาก recruiters This type of inbound recruitment is the best possible chance you have of standing out in today’s killer market. Thousands of AI-generated resumes are hitting recruiters. โครงการ open-source ที่ บริษัท ได้ยอมรับอาจเป็นประตูหลังของคุณเข้าสู่ MAANG! An open-source project that companies have adopted could be your back door into MAANG! มีตัวเลือกมากมาย! มีตัวเลือกมากมาย! สุดท้ายช่วงเวลาที่สําคัญที่คุณกําลังรอ! พื้นฐานได้รับการจัดตั้งอย่างมั่นคง! Finally, the key moment you’ve been waiting for! The foundation has been firmly set! 15 ความคิดโครงการที่สามารถนําคุณเข้าไปใน MAANG วิศวกรรมอัจฉริยะและ Machine Learning A "Zero-Trust" Federated Learning Framework: Implement a secure multi-party computation (MPC) framework in Rust for training machine learning models on decentralized data. Provide a production-ready, performant, and memory-safe alternative to current Python-based frameworks, which often struggle with security and efficiency in real-world federated learning scenarios. High-Performance Inference Engine for Edge AI: Develop a lightweight, high-performance inference engine in Rust, optimized for resource-constrained edge devices. Create a runtime that is significantly faster and more memory-efficient than existing solutions like TensorFlow Lite, enabling complex AI models to run on a wider range of IoT devices and sensors. A Verifiable and Reproducible ML Pipeline Tool: Build a tool that ensures the entire machine learning pipeline, from data preprocessing to model training, is cryptographically verifiable and reproducible. Leverage Rust's performance to create a tool that can handle large-scale datasets and complex models, addressing the critical need for trust and auditability in AI systems. Blockchain and Web3 A Scalable and Interoperable Blockchain Sharding Implementation: Design and implement a novel sharding mechanism for a blockchain that addresses the trilemma of scalability, security, and decentralization. Create a Rust-based solution that is more performant and secure than existing sharding approaches, a major hurdle for mainstream blockchain adoption. A Privacy-Preserving Smart Contract Platform with Zero-Knowledge Proofs: Build a blockchain platform that allows for confidential smart contracts using zero-knowledge proofs. Create a developer-friendly platform in Rust that simplifies the creation of privacy-preserving decentralized applications (dApps), a significant gap in the current Web3 ecosystem. A High-Throughput, Cross-Chain Communication Protocol: Develop a secure and efficient protocol for interoperability between different blockchain networks. Build a Rust-based solution that is significantly faster and more reliable than existing bridge protocols, which are often bottlenecks and security risks in the Web3 space. เครื่องกําเนิดไฟฟ้า AI และ Transformers An Optimized Inference Server for Large Language Models (LLMs): Create a highly optimized serving framework for LLMs that minimizes latency and maximizes throughput. Leverage Rust's concurrency and low-level control to build a server that can handle massive-scale inference for generative AI applications, a major operational challenge for companies deploying these models. A Memory-Efficient Transformer Architecture: Implement a novel Transformer architecture in Rust that significantly reduces the memory footprint during training and inference. Address the quadratic complexity of the self-attention mechanism, a major bottleneck for working with long sequences, making large models more accessible and cost-effective to train and deploy A Framework for Fine-Tuning and Deploying Generative AI Models with Strong Security Guarantees: Develop a framework that focuses on the secure fine-tuning and deployment of generative AI models, addressing concerns like data privacy and model inversion attacks. Provide a Rust-based solution that integrates privacy-enhancing technologies directly into the MLOps lifecycle for generative AI. คอมพิวเตอร์ปริมาณ A High-Performance Quantum Circuit Simulator: Build a quantum circuit simulator in Rust that can handle a larger number of qubits and more complex quantum algorithms than existing simulators. Leverage Rust's performance and memory management to push the boundaries of classical simulation of quantum computers, a critical tool for quantum algorithm development. A Post-Quantum Cryptography Library for Secure Communication: Develop a comprehensive and easy-to-use library for post-quantum cryptography algorithms. Provide a production-ready Rust library that is highly performant and resistant to attacks from both classical and quantum computers, a critical need as the threat of quantum computing to current encryption standards grows. A Compiler for a High-Level Quantum Programming Language: Create a compiler that translates a high-level, expressive quantum programming language into low-level quantum assembly code. Build this compiler in Rust to ensure its correctness and performance, enabling developers to write complex quantum algorithms more easily and with greater confidence. DevOps และ MLOps A Blazing-Fast, Cross-Platform Build and Deployment Tool: Develop a next-generation build and deployment tool in Rust that is significantly faster and more efficient than current solutions like Jenkins or Travis CI. Create a tool with a minimal footprint and first-class support for containerization and modern cloud-native environments, addressing the need for faster and more reliable CI/CD pipelines. A Secure and Observable Microservices Framework: Build a microservices framework in Rust that prioritizes security and observability from the ground up. Provide a framework with built-in features for service-to-service authentication, authorization, and detailed telemetry, addressing the growing complexity and security challenges of microservices architectures. An MLOps Platform for Rust-Based Models: Create an MLOps platform specifically designed for the lifecycle management of machine learning models written in Rust. Provide a seamless workflow for training, deploying, monitoring, and retraining Rust-based models, filling a gap in the current MLOps tooling which is heavily focused on Python. นี่เป็นเรื่องที่ซับซ้อนมาก! ฉันเป็นผู้เริ่มต้น! (AI เพื่อความช่วยเหลือ) โปรดจําไว้ว่านี่คือเส้นทางของคุณไปยัง บริษัท MAANG และ AI อยู่ที่นี่เพื่อช่วยคุณ! Remember, this is your pathway to a MAANG company. And AI is here to help you! สําหรับผู้เริ่มต้นการจัดการกับโครงการขนาดใหญ่และซับซ้อนเป็นมาราธอนไม่ใช่สปริง ผู้ช่วย AI เช่น Google AI Studio สามารถทําหน้าที่เป็นผู้สอนส่วนบุคคลและพันธมิตรการเข้ารหัสของคุณ การทํางานร่วมกันแหล่งที่มาเปิดให้ชุมชนและสนับสนุนเพื่อดูผ่าน Open-source collaboration provides the community and support to see it through. กระบวนการคิดเชิงตรรกะของคุณ (ขั้นตอนเด็ก) : Understand the Core Problem Before writing a single line of code, use AI to explain the project's domain. Ask it, "Explain federated learning in simple terms". Or, "What is the blockchain scalability trilemma?" : Break It Down Ask your AI assistant, "I want to build a quantum circuit simulator in Rust. What are the main components I need to build Break this down into smaller, manageable tasks." : Generate the Skeleton For a small task like "create a struct for a blockchain block," ask the AI to generate the initial Rust code. This gives you a starting point to build upon. : Code, Test, Refine, Repeat Write your code for one small part. If you hit an error, paste the code and the error message into the AI assistant and ask for help debugging. : Go Public Immediately Create a project on a platform like GitHub from day one. This signals your intent to collaborate and makes it easier for others to join. : Document Your Journey Use the AI to help you write a clear README.md file explaining your project's goal and how others can help. A good project description is critical for attracting collaborators. วิธีการช่วย AI Assistants : Ask for simple explanations of complex topics like "What is a zero-knowledge proof?" Concept Explanation : Generate boilerplate code, functions, and data structures to get you started. Code Generation : Paste your broken code and the error message to get suggestions for a fix. Debugging : Ask the AI to generate comments for your functions or to write a project README.md file. Writing Documentation : Use it as an interactive tutor that can answer your specific questions as they arise. Learning อํานาจของ Open Source ทุกโครงการที่คุณสร้างควรเป็น open-source คุณไม่จําเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ยอดเยี่ยม คุณต้องมีแนวคิดและความพร้อมที่จะทํางานร่วมกัน Every project you build should be open-source. You don't need to be a fantastic expert; you just need an idea and the willingness to collaborate. โหลดทํางานร่วมกัน: คุณไม่จําเป็นต้องสร้างทุกอย่างด้วยตัวเอง เรียนรู้จากผู้อื่น: การตรวจสอบรหัสจากผู้มีส่วนร่วมเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเรียนรู้ รับความคิดเห็น: มุมมองเพิ่มเติมเกี่ยวกับรหัสของคุณหมายความว่ามีคุณภาพที่ดีขึ้นและค้นหาข้อผิดพลาดได้เร็วขึ้น สร้างเครือข่าย: เชื่อมต่อกับนักพัฒนาอื่น ๆ ที่อาจกลายเป็นผู้ให้คําแนะนําหรือเพื่อนร่วมงานในอนาคต ขั้นตอนแรกที่สําคัญสําหรับผู้เริ่มต้น : Learn Rust Fundamentals Before starting a big project, complete a basic course. You can't use an AI assistant effectively without understanding the basics of the language. Make sure you understand Git: Git is fundamental. You should be familiar with the basics of Git and GitHub. : Choose a Single Project Pick the idea that excites you the most and stick with it. Focus is an underrated superpower. : Create a Public Repository Use GitHub to host your project. Blog about your product on Medium or HackerNoon. : Define a Clear Goal Write a one-paragraph description of what your project aims to achieve. Use AI if necessary, but make sure you understand everything you are talking about. AI can help you in that, too! : Find "Good First Issues" Look for beginner-friendly tasks in other open-source projects to get a feel for the contribution process. This gives you credibility and experience. Also, actual open source contributions are a dopamine hit! : Actively Seek Collaborators Share your project on platforms like the /r/rust subreddit or Discord communities. Create awareness about your project online with HashNode and LinkedIn as well. ทรัพยากรการเรียนรู้ ทั้งหมดของทรัพยากรด้านล่างสามารถช่วยคุณในเส้นทางของคุณที่จะกลายเป็นมืออาชีพ Rustacean: All of the resources below can help you on your path to becoming a skilled Rustacean: Comprehensive Rust (โดย Google) https://google.github.io/comprehensive-rust/?embedable=true Linfa (ML Library) คู่มือผู้ใช้ https://rust-ml.github.io/linfa/?embedable=true สร้าง Blockchain ใน Rust Tutorial https://blog.logrocket.com/how-to-build-a-blockchain-in-rust/?embedable=true แอปพลิเคชัน Command-Line ใน Rust https://rust-cli.github.io/book/?embedable=true ใช้ Perplexity.ai สําหรับทรัพยากรเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับทุกอย่าง! อย่าใช้ Google; Perplexity ดีกว่าสําหรับทุกสิ่งรวมถึงรหัส! Blockchain, AI Agents และ Generative AI ปัจจุบันเป็นแอปพลิเคชันฆ่าเชื้อสําหรับ Rust! โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Blockchain มีผลกําไรสูง! ใช้ for resources for learning just about anything! ความกังวล ใช้ สําหรับทรัพยากรสําหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับทุกอย่าง! ความกังวล ความกังวล อย่าใช้ Google; Perplexity ดีกว่าสําหรับทุกสิ่งรวมถึงรหัส! อย่าใช้ Google; Perplexity ดีกว่าสําหรับทุกสิ่งรวมถึงรหัส! Blockchain, AI Agents, and Generative AI are currently killer applications for Rust! Blockchain in particular is highly lucrative! ข้อสรุป Rust เป็นหนึ่งในภาษาที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด แต่มีความท้าทายที่จะเรียนรู้ในวันนี้ มันมีคําอธิบายและชุดกฎที่แตกต่างจากภาษาหลักอื่น ๆ รูปร่างการเรียนรู้ที่ยืดหยุ่นนี้สามารถปรับปรุงได้โดยใช้เครื่องมือ AI เช่น Google AI Studio เป็นผู้สอน การบูรณาการเช่นการแบ่งปันหน้าจอจะทําให้การแก้ไขปัญหาการเป็นเจ้าของที่ซับซ้อนเป็นกระบวนการที่นําทางและการสนทนา Rust เป็นอนาคตที่แน่นอนของการเขียนโปรแกรมระบบที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพและการนํามาใช้โดยทุก บริษัท เทคโนโลยีชั้นนําพิสูจน์ให้เห็นถึงคุณค่าของมัน ความขาดของนักพัฒนา Rust ที่มีคุณภาพสูงในขณะนี้รวมกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นทําให้การเรียนรู้ Rust เป็นการลงทุนในอาชีพที่ไม่มีค่าใช้จ่าย ดังนั้นไม่เคยมีช่วงเวลาที่เหมาะสมมากขึ้นในการเริ่มต้นการเดินทางของคุณด้วย Rust ด้วย AI เป็นคู่มือของคุณเส้นทางที่เรียบง่ายกว่าที่เคย Rust stands as one of the most powerful but challenging languages to learn today. It has a syntax and a set of rules unlike any other mainstream language. This steep learning curve can be flattened significantly by leveraging AI tools like Google AI Studio as a tutor. Integrations like screen sharing will make debugging complex ownership issues a guided, conversational process. Rust is the definitive future of secure and performant systems programming, and its adoption by every major tech company proves its value. The current shortage of high-quality Rust developers, combined with the growing demand, makes learning Rust an invaluable career investment. Therefore, there has never been a more opportune moment to begin your journey with Rust. ด้วย AI เป็นคู่มือของคุณเส้นทางที่เรียบง่ายกว่าที่เคย ด้วย AI เป็นคู่มือของคุณเส้นทางที่เรียบง่ายกว่าที่เคย I found the article below remarkably helpful for effectively preparing for a successful Rust career: https://medium.com/@CodeOps/i-spent-2-years-learning-rust-and-still-got-rejected-856b3f914520?embedable=true โปรดใช้เวลาในการอ่านมัน; คุณสามารถบันทึกตัวเองสองปีของการเตรียมการที่จบลงไม่ดี โปรดใช้เวลาในการอ่านมัน; คุณสามารถบันทึกตัวเองสองปีของการเตรียมการที่จบลงไม่ดี ทุกอย่างดีที่สุดและปฏิบัติตามคําแนะนําในบทความข้างต้นหากคุณกําลังเตรียมความพร้อมสําหรับการพัฒนาอาชีพ Rust! ทุกอย่างดีที่สุดและปฏิบัติตามคําแนะนําในบทความข้างต้นหากคุณกําลังเตรียมความพร้อมสําหรับการพัฒนาอาชีพ Rust! ทุกอย่างดีที่สุดและปฏิบัติตามคําแนะนําในบทความข้างต้นหากคุณกําลังเตรียมความพร้อมสําหรับการพัฒนาอาชีพ Rust! การอ้างอิง Stack Overflow. (2023). 2023 Developer Survey. https://survey.stackoverflow.co/2023/#most-loved-dreaded-and-wanted-language-love-dread Khan Academy. (2023). Harnessing AI for education. https://www.khanmigo.ai/ The Rust Language Revolution: Why Are Companies Migrating? https://stefanini.com/en/insights/news/the-rust-language-technology-revolution-why-are-companies-migrating 2022 Review | The adoption of Rust in Business https://rustmagazine.org/issue-1/2022-review-the-adoption-of-rust-in-business Rust in 2025: Why Meta, Google, and Apple Are All In | Rustaceans https://medium.com/rustaceans/why-meta-google-and-apple-are-secretly-betting-on-rust-in-2025 Microsoft joins Rust Foundation - Microsoft Open Source Blog https://opensource.microsoft.com/blog/2021/02/08/microsoft-joins-rust-foundation Google Adopts Rust for Android: A Game-Changer for Mobile OS Security & Performance https://coinsbench.com/googles-rust-adoption-in-android-a-game-changer-for-mobile-os-development Amazon Web Services. (2020). Why AWS loves Rust. https://aws.amazon.com/blogs/opensource/why-aws-loves-rust-and-how-wed-like-to-help/ Discord Blog. (2020). Why Discord is switching from Go to Rust. https://discord.com/blog/why-discord-is-switching-from-go-to-rust General Rust Learning The Rust Programming Language ("The Book") https://doc.rust-lang.org/book Rustlings Exercises https://github.com/rust-lang/rustlings Comprehensive Rust (by Google) https://google.github.io/comprehensive-rust/ 11. AI/ML in Rust Linfa (A scikit-learn-like ML Framework) https://github.com/rust-ml/linfa https://rust-ml.github.io/linfa/ Tutorial: Build a Machine Learning Model in Rust https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-machine-learning-model-in-rust/ 12. Blockchain & Web3 in Rust Tutorial: Building a Blockchain in Rust https://blog.logrocket.com/how-to-build-a-blockchain-in-rust/ https://dev.to/iamzubin/how-to-build-a-blockchain-from-scratch-in-rust-38d6 13. Generative AI in Rust Hugging Face Candle (A minimalist ML framework) https://github.com/huggingface/candle 14. Quantum Computing in Rust Qiskit Rust (IBM's Quantum Framework Bindings) https://github.com/Qiskit/qiskit-rust 15. DevOps in Rust Book: Command-Line Applications in Rust https://rust-cli.github.io/book/ https://survey.stackoverflow.co/2023/#most-loved-dreaded-and-wanted-language-love-dread https://www.khanmigo.ai/ https://stefanini.com/en/insights/news/the-rust-language-technology-revolution-why-are-companies-migrating https://rustmagazine.org/issue-1/2022-review-the-adoption-of-rust-in-business https://medium.com/rustaceans/why-meta-google-and-apple-are-secretly-betting-on-rust-in-2025 https://opensource.microsoft.com/blog/2021/02/08/microsoft-joins-rust-foundation https://coinsbench.com/googles-rust-adoption-in-android-a-game-changer-for-mobile-os-development https://aws.amazon.com/blogs/opensource/why-aws-loves-rust-and-how-wed-like-to-help/ https://discord.com/blog/why-discord-is-switching-from-go-to-rust https://doc.rust-lang.org/book https://github.com/rust-lang/rustlings https://google.github.io/comprehensive-rust/ https://github.com/rust-ml/linfa https://rust-ml.github.io/linfa/ https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-machine-learning-model-in-rust/ https://blog.logrocket.com/how-to-build-a-blockchain-in-rust/ https://dev.to/iamzubin/how-to-build-a-blockchain-from-scratch-in-rust-38d6 https://github.com/huggingface/candle https://github.com/Qiskit/qiskit-rust https://rust-cli.github.io/book/ Google AI Studio ถูกนํามาใช้ในบทความนี้สําหรับความคิดสรุปรหัสและวิจัย คุณสามารถเข้าถึงได้ที่นี่: https://aistudio.google.com/ Google AI Studio was used in this article for ideation, outlining, code, and research. You can access it here: https://aistudio.google.com/ https://aistudio.google.com/ ภาพทั้งหมดที่สร้างขึ้นโดยผู้เขียนโดยใช้ NightCafe Studio, สามารถใช้ได้ที่นี่:https://creator.nightcafe.studio/explore All images were generated by the author using NightCafe Studio, available here: https://creator.nightcafe.studio/explore https://creator.nightcafe.studio/explore