เมื่อเบรคระเบิดมันจะเป็นนักเขียนโค้ดที่ไม่สามารถทําลายได้ซึ่งจะเรียนรู้ที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้และภาษาใหม่ ๆ แต่ยังมีความผูกพันที่จําเป็นในการใช้การดําเนินงานเหล่านี้ทั้งหมดในขนาดใหญ่ หมายเลข adoption AI เป็นที่น่าประทับใจ ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญบางคนเช่นผู้ชนะรางวัลโนเบล Joel Mokyr กล่าวว่ามันมีผลกระทบเชิงบวกมากต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจโดยช่วยให้ผู้คนเรียนรู้หัวข้อขั้นสูงคนอื่น ๆ เช่น Sam Altman กล่าวว่ามันเป็นเบรคที่กําลังจะระเบิด 78% of global companies การตีความทั้งสองอาจเป็นความจริงในเวลาเดียวกัน เครื่องกําเนิดอัจฉริยะอัจฉริยะได้ปิดช่องว่างระหว่างผู้ที่ไม่รู้จักหลักการพื้นฐานที่จําเป็นในการเข้าใจมันในขณะที่ยังสร้างวัฒนธรรมป๊อปของการใช้ AI การฟื้นฟูรูปถ่ายเก่าและการสร้างวิดีโอสั้นทําให้ AI เป็นมิตรกับผู้ใช้สําหรับผู้ชมหลัก อย่างไรก็ตามช่วงเวลานี้คล้ายคลึงกับความรุนแรงของทองคําของอเมริกาเหนือ หลายคนคิดว่าทองคําสามารถสกัดได้ด้วยช้อนและไม่ได้เข้าใจความทุกข์ทรมานระบบหรือความรู้ที่จําเป็น การตระหนักถึงมูลค่าของ AI ยังต้องการสังคมที่สามารถดูดซับซ้อนการคิดระบบและการลงทุนระยะยาว ผู้คนไม่ควรล้มเหลวในการคิดว่าโดยการให้คําแนะนําให้แชทคุณรู้วิธีการใช้ AI นี้ได้สร้างวัฒนธรรมที่สม่ําเสมอของการสร้างความรู้ซึ่งเป็นอันตรายต่อสังคมเพราะมันทําให้เกิดความคิดสร้างสรรค์และความกระตือรือร้นในการพัฒนาความรู้ บริษัท ที่ใช้ AI ต้องการตรวจสอบและสงสัยเกี่ยวกับกลยุทธ์ของ AI และเพื่อทําเช่นนี้พวกเขาต้องเข้าใจพื้นฐานของการพัฒนาซอฟต์แวร์และการบริหารจัดการที่มีทักษะ เมื่อพื้นฐานอ่อนแอการปรับขนาดล้มเหลว แม้ว่าอัตราการยอมรับจะสูง บริษัท หลายคนกําลังเผชิญกับความจริงที่ว่า AI ต้องใช้มากกว่าคําแนะนําง่ายๆ มันต้องมีพื้นฐานที่แข็งแกร่ง โครงสร้าง ระมัดระวัง และหลักการที่เก่าแก่เช่นเดียวกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ องค์กรต้องออกแบบสถาปัตยกรรมที่ชัดเจนเข้าใจวิธีการและสถานที่ที่ความสามารถแต่ละคนควรจะถูกใช้และทําการตัดสินใจอย่างมีนัยสําคัญเกี่ยวกับเมื่อ AI เพิ่มมูลค่าและเมื่อมันไม่ได้ โดยไม่มีพื้นฐานนี้การยอมรับยังคงเป็นพื้นผิวไม่ว่าเทคโนโลยีจะทันสมัยเท่าใด นอกเหนือจากสิ่งนี้วัฒนธรรมป๊อปในหมู่นักเขียนโปรแกรมยังเกิดขึ้น การสร้างสองหรือสามตัวแทนที่น่าประทับใจสามารถหลีกเลี่ยงการทําความเข้าใจแม้ว่าระบบจะเพียงเล็กน้อยกว่าแสงส่องสว่างและซีรีนที่ทําให้ชั้นเรียนการจัดการประหลาดใจ ปัญหาคือการปรับขนาดเหล่านี้ไปถึงหนึ่งสองหรือห้าล้านลูกค้า เมื่อพวกเขาขยายขนาดกรณีขอบจะเพิ่มขึ้นและค่าใช้จ่ายการสรุปจะเพิ่มขึ้น ตัวแทนที่พึ่งพาแหล่งข้อมูลที่อ่อนแอและคําแนะนําด้วยตนเองหรือป้อนข้อมูลแบบกึ่งโครงสร้างจะแตกขึ้น นี่คือฟองน้ําที่ระเบิด 1 มกราคม สอบถามผู้นําด้านไอทีและธุรกิจ 600 คนในสหรัฐอเมริกาและค้นพบว่า 97% ยอมรับว่าโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งจําเป็นในการปรับขนาด AI และสองสามคนกล่าวว่าสภาพแวดล้อม AI ของพวกเขาซับซ้อนเกินไปที่จะจัดการ พวกเขาตระหนักถึงว่าการแสดงตัวอย่างที่สดใสได้รับเงินทุนและความสนใจในขณะที่การทํางานของสถาปัตยกรรมก่อสร้างที่ไม่รุนแรงที่ไม่ได้ทําลายโดยไม่มีการแก้ไขและบริหารจัดการของมนุษย์อย่างต่อเนื่องจะล่าช้า study เรามีแนวโน้มหลายประการที่มาถึงเราด้วยความไว้วางใจที่แตกหักเพราะ, ตามที่ Spider-Man กล่าวว่า, มีอํานาจใหญ่มาพร้อมกับความรับผิดชอบที่ใหญ่และพวกเขาตระหนักถึงสิ่งนี้ โครงการ AI ที่ยั่งยืนต้องการความรับผิดชอบความรู้ที่ลึกซึ้งและสถาปัตยกรรมที่เหมาะสม ข่าวดีคือความคาดหวังที่สูงขึ้นกําลังทําลาย ผู้เข้ารหัสแบบจําลองจะชนะการแข่งขัน อัลกอริทึมเหล่านี้และวิศวกรเห็นการใช้งานของพวกเขาผ่านท่อการเรียนรู้เครื่องจักรจํานวนมาก เหล่านี้เป็นจุดสําคัญเช่นการทําลาย AlexNet 2012 โดย Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever และ Geoffrey Hinton แสดงให้เห็นถึงความสามารถทางปฏิบัติของการเรียนรู้ลึกและวันนี้อัลกอริทึมเหล่านี้ได้รับการดูดซึมเข้าสู่ระบบหลักเช่น ERP, การวิเคราะห์และกระบวนการทํางานอัตโนมัติ แต่ยุคนี้ผ่านไป ดังนั้นราชอาณาจักรของใครจะถัดไป เมื่อเบรคระเบิดเท่านั้นนักวิศวกรที่ปรับตัวเข้ากับเครื่องมือและภาษาใหม่ แต่ยังคงมีความรู้และทักษะในการใช้ระบบในขนาดใหญ่จะถูกทิ้งไว้หลายคนจะผิดหวังโดยการทําให้ AI เป็นยาเสพติด ไม่ใช่ นักเข้ารหัสต้องใช้พื้นฐานของวิศวกรรมซอฟต์แวร์: การทดสอบความน่าเชื่อถือการควบคุมค่าใช้จ่ายและการปฏิบัติการอย่างเข้มงวดเพื่อสร้างรูปแบบที่มีอายุการใช้งานยาวนาน ผู้ใช้ไม่พฤติกรรมเช่นข้อมูลการฝึกอบรมดังนั้น AI ไม่สามารถจําลองอย่างเต็มที่ความเป็นจริงทางสังคมและทางเทคนิคที่ซับซ้อนซึ่งจะเผชิญหน้าได้ AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในท้องถิ่น แต่ความเข้มงวดต้องคาดการณ์โหมดการล้มเหลวของระบบที่ปรากฏขึ้นเพียงผ่านประสบการณ์การดําเนินงานที่สดใสในระยะเวลา นอกจากนี้สภาพแวดล้อมการดําเนินงานกฎระเบียบเวกเตอร์การโจมตีและรูปแบบการใช้งานเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นเมื่อ AI เรียนรู้ว่าความเข้มงวดดูเหมือนอย่างไรคําจํากัดความจะเปลี่ยนไป สิ่งที่ทั้งวัฒนธรรมป๊อปผู้ใช้ปลายทางและวัฒนธรรมการทดลองในช่วงต้นของอาชีพเพิ่งเริ่มเข้าใจคือการเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้เป็นเครื่องสําอาง มันไม่ได้เกี่ยวกับอินเตอร์เฟซคําแนะนําหรือนิทรรศการไวรัส มันเป็นการปรับเปลี่ยนทางปัญญาของวิธีที่ความรู้จะผลิตกระจายและกระทําตาม นั่นคือเหตุผลที่จุดนี้สอดคล้องกับสิ่งที่นักเศรษฐศาสตร์และสถาบันอธิบายว่าเป็น อัจฉริยะเองกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน เช่นเดียวกับการปฏิวัติอุตสาหกรรมก่อนหน้านี้ผลกําไรจะไม่เกิดขึ้นกับผู้ที่เคลื่อนไหวเร็วที่สุด แต่กับผู้ที่สร้างระบบที่สามารถดูดซับและบํารุงรักษาการเปลี่ยนแปลง Fourth Industrial Revolution เป็นเวลาสําหรับผู้นําธุรกิจที่จะหยุดและคิด รายงานของ PwC ในเดือนมกราคมแสดงให้เห็นว่า เห็นได้ทั้งค่าใช้จ่ายและผลกําไรจาก AI กับองค์กรส่วนใหญ่พยายามที่จะย้ายไปข้างหน้ากว่าผู้ทดลองและจับค่าใช้จ่ายทางธุรกิจ หลายคน 42% มีข้อสงสัยว่าพวกเขากําลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วพอที่จะสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี one in eight CEOs ความเร็วที่เครื่องมือโมเดลและวิธีการที่เกิดขึ้นในขณะนี้เป็นที่น่าประทับใจ เราอยู่ในช่วงเวลาของความกังวลอย่างเต็มที่ สิ่งที่ยังคงอยู่สําหรับเราคือความสงบสุข: การรับรู้ว่าเราข้ามทะเลที่รุนแรงและว่าถ้าเรานําไปสู่มันด้วยความระมัดระวังและคํานึงประสงค์ในที่สุดก็จะสงบลง เมื่อมันทํามันจะเปิดมุมมองใหม่ของการผลิตสําหรับ บริษัท และคน องค์กรที่ลงทุนในพฤติกรรม AI ที่รับผิดชอบเช่นโครงสร้างการจัดการการตรวจสอบและการบูรณาการเชิงกลยุทธ์ได้เริ่มตระหนักถึงประโยชน์ของความละเอียดสูงกว่าความเร็ว ผลตอบแทนในการลงทุนและการปรับปรุงประสิทธิภาพขององค์กร 55% รายงานประสบการณ์ลูกค้าและนวัตกรรมที่เพิ่มขึ้นและกว่าครึ่งหนึ่งรายงานการปรับปรุงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และการป้องกันข้อมูล 58% said responsible AI improved วันนี้การสนทนาส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่จริยธรรมและกฎระเบียบ - และถูกต้อง วัฒนธรรมป๊อปได้กระตุ้นให้เราเผชิญกับผลลัพธ์ทันทีของการใช้ AI ในกลุ่มและวัฒนธรรมกลาง เช่นเดียวกับในประชากรโบราณคลาสใหม่ของพระคัมภีร์ได้ปรากฏขึ้นจากหลังของภาพวาดที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติบนเครือข่ายสังคมเช่นประธานาธิบดีเล่นหมึกหรือร้องเพลงคริสต์มาส สิ่งนี้ทําให้ภาพวาดของสิ่งที่การปฏิวัติอุตสาหกรรมนี้จริงๆนําไปสู่ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งในสังคมเพราะวิธีที่ความรู้จะเข้าถึงและควบคุมจะแตกต่างกันอย่างสมบูรณ์ สิ่งที่ยังคงอยู่คือการนํากระแสกลางวัฒนธรรมนี้ไปสู่ศักยภาพที่สูงขึ้นโดยการนําพลังงานออกจากความใหม่และไปสู่ระบบที่ขยายความสามารถการผลิตและการเข้าใจในขนาด

Read My Stories

เสียงนี้ผลิตในภาษาต้นฉบับของเรื่องราว!

ที่ AI เท่านั้นล้มเหลว, AI-Coders ปฏิบัติไม่ได้

About Author

ความคิดเห็น

แขวนแท็ก

บทความนี้ถูกนำเสนอใน

Related Stories

Meet IPinfo: HackerNoon Company of the Week

Gain an Even Bigger Audience: How to Import Your Articles Into HackerNoon

CHANGES AT MILTON.

The Tech Community's Efforts to Dethrone OpenAI

Meet IPinfo: HackerNoon Company of the Week

Gain an Even Bigger Audience: How to Import Your Articles Into HackerNoon

CHANGES AT MILTON.

The Tech Community's Efforts to Dethrone OpenAI

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps