การรวมกรอบโครงสร้างได้กลายเป็นสิ่งสําคัญในขณะที่อุตสาหกรรมถูกขับเคลื่อนโดยระบบที่ซับซ้อนเพื่อรักษาความยืดหยุ่นและความน่าเชื่อถือ ในฐานะวิศวกรระบบที่มีทักษะสูง Shashank Pasupuleti ได้พัฒนากรอบที่สร้างสรรค์ซึ่งส่งผลกระทบต่อวิธีที่ธุรกิจจัดการกับความต้องการรวมข้อมูลและปรับปรุงกระบวนการเครื่องยนต์ การมีส่วนร่วมของเขาที่ Capgemini Engineering ได้กําหนดมาตรฐานอุตสาหกรรมนําระดับความแม่นยําใหม่ไปยังสถาปัตยกรรมระบบและการรวมข้อมูล การสร้างและการประยุกต์ใช้กรอบวิศวกรรมระบบขั้นสูงที่รวมรูปแบบการจัดการข้อมูลได้อย่างง่ายดายเป็นหนึ่งในส่วนร่วมที่ยอดเยี่ยมของ Pasupuleti นี้นวัตกรรมนี้ได้เพิ่มการติดตามโครงการกระบวนการตรวจสอบและการจัดการความต้องการซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม โดยการอํานวยความสะดวกในการใช้กรอบนี้ในทีมงานที่หลากหลายเขาได้มั่นใจได้ว่าการรวมกันอย่างประสบความสําเร็จในปฏิบัติการวิศวกรรมระบบที่กว้างขวางนําไปสู่วงจรการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เร็วขึ้นและการทํางานร่วมกันระหว่างฟังก์ชั่นที่ดีขึ้น การออกแบบและสร้างโมเดลหลักสําหรับความต้องการความเสี่ยงและสถาปัตยกรรมระบบเป็นหนึ่งในความสําเร็จที่น่าประทับใจของ Pasupuleti รูปแบบเหล่านี้มีประสิทธิภาพการทํางานร่วมกันระหว่างแผนกทําให้การเปลี่ยนแปลงระหว่างสาขาวิศวกรรมที่แตกต่างกันเป็นไปได้ได้อย่างราบรื่น การนําทางทางทางทางเทคนิคของเขาในการรวมข้อมูลได้ช่วยให้สามารถกําหนดรูปแบบระบบที่ซับซ้อนจําลองสภาพแวดล้อมการดําเนินงานต่างๆและการยืนยันการออกแบบสถาปัตยกรรมโดยใช้กรอบมาตรฐานอุตสาหกรรมเช่น SysML สําหรับการสร้างรูปแบบและจําลองระบบ โดยการใช้กรอบการวิศวกรรมระบบที่แข็งแกร่ง Pasupuleti ได้เพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างมีนัยสําคัญ การตอบสนองภายในแสดงให้เห็นถึงการล่าช้าโครงการน้อยลงและการจัดการกระบวนการทํางานที่ดีขึ้น การแนะนําโมเดลการปฏิบัติตามมาตรฐานและการจัดการความเสี่ยงแบบโครงสร้างได้ปรับปรุงความแม่นยําของกระบวนการวิศวกรรมเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับมาตรฐานอุตสาหกรรมและข้อกําหนดทางกฎหมาย สิ่งนี้ได้นําไปสู่วงจรการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่เรียบง่ายขึ้นพร้อมกับความผิดปกติน้อยลงและมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น นอกจากนี้ความพยายามของเขาได้ส่งเสริมความร่วมมือระหว่างสาขาที่ดีขึ้นปรับปรุงความสามารถในการแก้ปัญหาและปรับปรุงสภาพแวดล้อมการพัฒนา โครงสร้างใหม่มีส่วนร่วมในการเพิ่มประสิทธิภาพในการดําเนินงานและลดความเสี่ยงในการล้มเหลวของผลิตภัณฑ์อย่างเห็นได้ชัด หนึ่งในโครงการที่มีอิทธิพลมากที่สุดของ Pasupuleti คือการจําลองระบบอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่เขาทํางานสําหรับ Abbott ที่ Capgemini Shashank นําไปสู่การบูรณาการของเครื่องมือจําลองระบบกับข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อจําลองพฤติกรรมของอุปกรณ์ทางการแพทย์รวมถึงปั๊มอินซูลินภายใต้สถานการณ์การดําเนินงานต่างๆ โดยการจําลองประสิทธิภาพของเซ็นเซอร์และการไหลของข้อมูลแบบเรียลไทม์ทีมงานสามารถระบุความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นและข้อบกพร่องในการดําเนินงานในช่วงต้นขั้นตอนการออกแบบ วิธีการนี้ช่วยลดเวลาทดสอบจากหกเดือนถึงเพียงสี่เดือนในขณะที่ยังปรับปรุงความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์และตอบสนองมาตรฐานการควบคุมที่เข้มงวด ผลลัพธ์คืออุปกรณ์ทางการแพทย์ที่พร้อมใช้งานในตลาดด้วยความล่าช้าน้อยซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยของผู้ Pasupuleti มีส่วนร่วมในการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบสําหรับระบบภาพขั้นสูงของ Siemens โดยใช้การสร้างแบบจําลองตาม SysML เขาช่วยสร้างการจําลองรายละเอียดของการออกแบบทางกายภาพและเชิงตรรกะของระบบเพื่อให้มั่นใจได้ถึงการบูรณาการที่ราบรื่นในระบบใต้ระบบเช่นการประมวลผลภาพการวินิจฉัยและอินเตอร์เฟซผู้ใช้ งานของเขาช่วยให้สามารถระบุความเสี่ยงได้เร็วขึ้นซึ่งช่วยลดเวลาในการพัฒนาได้ 22% ความน่าเชื่อถือของระบบที่เพิ่มขึ้นนําไปสู่การลดอัตราความล้มเหลวจาก 15% ถึง 5% ภายในหกเดือนแรกหลังการใช้งานลดการเรียกร้องการรับประกันและเพิ่มผลกําไรของ Siemens ในขณะที่ความสําเร็จเหล่านี้เน้นความเชี่ยวชาญของ Pasupuleti งานของเขาไม่ได้ปราศจากความท้าทาย การรวมระบบย่อยที่ซับซ้อนในอุปกรณ์การถ่ายภาพของซีเมนส์ต้องมีการวางแผนและการดําเนินการอย่างระมัดระวัง ความสัมพันธ์ระหว่างการประมวลผลภาพการวินิจฉัยและอินเทอร์เฟซผู้ใช้สร้างอุปสรรคอย่างมีนัยสําคัญในการบรรลุฟังก์ชั่นที่ราบรื่น โดยใช้การจําลองตาม SysML Pasupuleti และทีมงานของเขาได้พัฒนาสถาปัตยกรรมระบบที่รวมกัน วิธีการนี้ไม่เพียง แต่ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของระบบ แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนา เช่นเดียวกับการรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์สําหรับการจําลองปั๊มอินซูลินของ Abbott มีความท้าทายอีกอย่าง การซิงโครไนซ์ข้อมูลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์กับรูปแบบระบบต้องใช้โซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมเพื่อให้มั่นใจว่าการจําลองสะท้อนถึงประสิทธิภาพในโลกจริงอย่างแม่นยําในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน ทีมของ Pasupuleti ได้พัฒนากลไกการรวมแบบกําหนดเองที่ช่วยให้สามารถซิงโครไนซ์ได้อย่างแม่นยําเพื่อให้มั่นใจได้ว่าอุปกรณ์ทํางานได้ดีที่สุดภายใต้ทุกเงื่อนไข ความเชี่ยวชาญในการปฏิบัติตามกฎระเบียบทําให้กระบวนการอนุมัติของ Pasupuleti มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับการออกแบบทั้งหมดได้รับการพิจารณาอย่างละเอียดและสอดคล้องกับมาตรฐานกฎระเบียบ การวิจัยและผู้นําความคิดของ Pasupuleti ยังคงมีอิทธิพลต่ออนาคตของวิศวกรรมระบบ งานที่เผยแพร่บน ResearchGate แสดงให้เห็นว่าเขามีบทบาทอย่างแข็งแกร่งในการพัฒนาด้านนี้ เมื่อมองไปข้างหน้าเขาเชื่อว่าอนาคตของวิศวกรรมระบบจะถูกขับเคลื่อนโดยการบูรณาการข้อมูลการจําลองขั้นสูงและการจําลองการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เมื่อระบบกลายเป็นที่ซับซ้อนมากขึ้นความสามารถในการรวมข้อมูลในเวลาจริงกับรูปแบบที่ซับซ้อนจะเป็นสิ่งสําคัญในการปรับปรุงความแม่นยําและการปรับตัว ความเห็นของเขาให้คําแนะนําที่มีค่าสําหรับผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมเน้นความสําคัญของการบูรณาการข้อมูลและรูปแบบระบบที่ทันสมัย โดยการรวมรูปแบบความเสี่ยงการคาดการณ์และการใช้ข้อมูลที่นําไปสู่ความเข้าใจจากจุดเริ่มต้นวิศวกรสามารถป้องกันความล้มเหลวที่เป็นไปได้เพิ่มค่าใช้จ่ายในการพัฒนาและมั่นใจในประสิทธิภาพของระบบที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้การส่งเสริมการทํางานร่วมกันระหว่างสาขาและรวมข้อมูลต่างๆในช่วงต้นขั้นตอนการออกแบบจะเป็นกุญแจสําคัญในการสร้างระบบที่มีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูง ในขณะที่วิศวกรรมระบบยังคงพัฒนาขึ้น Shashank มุ่งเน้นไปที่บทบาทที่เพิ่มขึ้นของการบูรณาการข้อมูลและรูปแบบการคาดการณ์ในการสร้างอนาคตของอุตสาหกรรม ด้วยการเพิ่มขึ้นของ AI และการเรียนรู้เครื่องความสามารถในการบูรณาการข้อมูลแบบเรียลไทม Shashank Pasupuleti ยังคงกําหนดใหม่ภูมิทัศน์ของระบบและการบูรณาการข้อมูล ด้วยความพยายามของเขาไม่เพียง แต่จะปรับปรุงความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพการดําเนินงาน แต่ยังเปิดประตูไปสู่ช่วงเวลาที่การตัดสินใจทางข้อมูลและการวิศวกรรมความแม่นยําจะเป็นมาตรฐานในอุตสาหกรรม เรื่องนี้ถูกกระจายโดย Kashvi Pandey ภายใต้ HackerNoon's Business Blogging Program เรื่องนี้ถูกกระจายโดย Kashvi Pandey ภายใต้ HackerNoon's Business Blogging Program
