ในร้านค้าปลีกทั่วโลกมิลลิสวินาทีมีความสําคัญ แต่ละการหยุดชะงักในสายการชําระเงินอาจทําให้เกิดการสูญเสียรายได้การไหลของลูกค้าที่แตกหักและไม่มีประสิทธิภาพในการดําเนินงานมานานกว่าสิบปีที่ผ่านมา มีความมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายหนึ่ง: วิธีการทําให้ระบบจุดขายเร็วขึ้นสมาร์ทและมีความรู้ของมนุษย์มากขึ้น Aseem H. Salim จากการทําธุรกรรมไปสู่ระบบนิเวศวิทยาอัจฉริยะ สถานที่ที่วิศวกรส่วนใหญ่เห็นเทอร์มินัลการชําระเงิน Salim เห็นระบบกระจายตัวของเซ็นเซอร์โปรโตคอลและสตรีมข้อมูลการเจรจาความไว้วางใจในเวลาจริง , การกําหนดใหม่วิธีการทํางานของแพลตฟอร์ม POS แบบทันสมัยในขนาด hardware–software integration, microservices architecture, and machine-learning automation Salim ได้พัฒนาและเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชั่น POS ระดับองค์กรที่ช่วยลดการขาย ลด และต่ํากว่า ผ่านระบบรับเงินดิจิตอล ที่อยู่เบื้องหลังตัวเลขเหล่านี้เป็นปรัชญาการออกแบบที่ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพความแม่นยําและความยืดหยุ่น customer waiting time by 30% operational overhead by 66% paper waste by 50% สร้าง POS Stack แบบทันสมัย ในระดับระบบ Salim นําไปสู่การออกแบบของ และ ตอนนี้ใช้ในมากกว่า อาคารเหล่านี้เชื่อมต่ออินเตอร์เฟซลูกค้าเครื่องยนต์การชําระเงินและชั้นวิเคราะห์เป็นแพลตฟอร์มเดียวที่สามารถปรับขนาดได้ซึ่งพัฒนาขึ้นตามการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการค้าปลีก  socket-based communication frameworks, CI/CD pipelines microservice-driven POS ecosystems 2,300 stores worldwide นอกจากนี้เขายังเป็นผู้นําโครงการการพิสูจน์แนวคิดที่รวม และ ในการทําธุรกรรมแบบเรียลไทม์ การใช้ และ ทีมงานของเขาสร้างแบบจําลองการตรวจจับการสแกนข้อผิดพลาดที่ล้มเหลวหรือสแกนโกงที่มีความแม่นยําสูง - นําการเรียนรู้เครื่องโดยตรงไปยังตารางการชําระเงิน computer vision  predictive analytics TensorFlow, FastAPI, YOLOv11 สะพานโบราณและระบบที่ทันสมัย ในสาขาที่โครงสร้างพื้นฐานโบราณยังคงครอบงํา Salim ออกแบบวิธีการใหม่ในการ เขาได้สร้างระบบการเข้ารหัสที่ , ซึ่งจะถอดรหัสและสร้างใหม่ในเวลาทํางานดําเนินการแล้วถูกลบตัวเองหลังจากประมวลผล  secure interoperability between older POS platforms and modern scripting frameworks embeds Python code inside CBASIC programs as encrypted DATA fields เทคนิคไฮบริดน้ําหนักเบานี้ช่วยให้ - การผสมผสานที่หายากของความเข้ากันได้ด้านหลังและวิศวกรรมความเป็นส่วนตัว ช่วยให้มั่นใจในความลับของรหัสแหล่งที่มาในขณะที่ช่วยให้สามารถปรับปรุงระบบการค้าปลีกที่มีอายุการใช้งานยาวนานแสดงให้เห็นถึงความสามารถของ Salim ในการผสมผสานการป้องกันข้อมูลสมัยใหม่กับระบบนิเวศของซอฟต์แวร์เก่า modern Python automation to run securely within legacy CBASIC environments การเชื่อมโยงวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ข้อมูล กระแสไฟใน และ และมีประสบการณ์ผ่าน และ , Salim ออกแบบสําหรับทั้งประสิทธิภาพและอายุการใช้งานยาวนาน เขาได้ใช้ สําหรับเครือข่ายทั่วโลกเช่น Visa และ Mastercard เร่งกระบวนการทํางานในการรับรองได้ถึง 60% ในขณะที่เร่งการปฏิบัติตามและรักษาความปลอดภัยข้อมูล  CBASIC, Java, Python R Azure, AWS, Docker Jenkins EMV payment standards  ความเชี่ยวชาญของเขาสเปน โดยการทดสอบอย่างเข้มงวดผ่าน การรับประกันความน่าเชื่อถือและการครอบคลุมในการใช้งานปลีกที่ซับซ้อน Toshiba 4690 OS, Sky POS, UnixWare, macOS, and Ubuntu JUnit, Mockito, and Jacoco ความเป็นผู้นําในการนวัตกรรมประยุกต์ อาชีพของ Salim เชื่อมโยงการดําเนินงานทางวิศวกรรมกับผู้นําและการให้คําปรึกษา เขาได้นําแนวคิดการกู้คืนระบบฝึกอบรมทีมพัฒนา Agile และมาตรฐานการปฏิบัติของ CI / CD ที่เร่งการเปิดตัวขององค์กรโดยไม่เสี่ยงต่อเสถียรภาพ นักเรียนของ The ที่เขาได้รับ ด้วย A Salim ใช้ความแม่นยําทางวิชาการกับระบบระดับองค์กร เขาได้ออกแบบกระบวนการทํางานอัตโนมัติโดยใช้ และ กลยุทธ์เพื่อปรับปรุงวงจรชีวิตของซอฟต์แวร์และให้การเปิดตัวที่สามารถปรับขนาดได้ University at Buffalo M.S. in Industrial Engineering (Data Analytics)  3.85 GPA  GitHub Actions, Bash scripting cloud-native deployment “ระบบการค้าปลีกไม่ได้เกี่ยวกับการทําธุรกรรมเท่านั้น แต่เกี่ยวกับความไว้วางใจ” Salim กล่าวว่า “การโต้ตอบระหว่างลูกค้าและเครื่องควรเสริมสร้างความน่าเชื่อถือความโปร่งใสและมีประสิทธิภาพ” การรับรู้และผลกระทบ พันธมิตรในอุตสาหกรรมอธิบายการทํางานของ Salim เป็น“ การทําความเข้าใจด้านการค้าปลีกรุ่นถัดไป – ที่ข้อมูลอัตโนมัติและความเห็นอกเห็นใจของลูกค้าคล้ายคลึงกัน” และ the การรับรู้ทั้งความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจที่วัดได้ Rising Star Award Execution Mindset Award จาก กรอบเพื่อ , โครงการของ Salim ยังคงทันสมัยโครงสร้างพื้นฐานการค้าปลีกเพื่อความยืดหยุ่นและความเร็ว เมื่อมองไปข้างหน้าเขาคาดหวังว่า สามารถเรียนรู้จากแต่ละธุรกรรมสื่อสารผ่านเครือข่ายและคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าในเวลาจริง  cashier-less self-checkout API-driven loyalty ecosystems AI-powered POS systems ด้วยการวิจัยอย่างต่อเนื่องใน เป็นหนึ่งในวิศวกรที่สร้างขั้นตอนต่อไปของการค้าดิจิตอล - ที่ความเข้าใจถูกบูรณาการในแต่ละธุรกรรม cloud-native microservices, predictive analytics, and machine learning–based retail automation, Aseem H. Salim เกี่ยวกับผู้เขียน Aseem H. Salim เป็นวิศวกรระบบการค้าปลีกและผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มากกว่าสิบปีในด้านสถาปัตยกรรม POS ขององค์กรการบูรณาการ AI และโครงสร้างกรอบอัตโนมัติ เขามี M.S. ในวิศวกรรมอุตสาหกรรม (Data Analytics) จากมหาวิทยาลัยใน Buffalo และเป็นผู้นําในการพัฒนาเทคโนโลยีการค้าปลีกระดับโลกที่เชื่อมต่อความลับความปลอดภัยและประสบการณ์ของลูกค้า

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

เสียงนี้ผลิตในภาษาต้นฉบับของเรื่องราว!

Aseem H. Salim: การกําหนดใหม่อนาคตของ Retail Intelligence ผ่านการวิศวกรรม POS และข้อมูลขั้นสูง

About Author

ความคิดเห็น

แขวนแท็ก

บทความนี้ถูกนำเสนอใน

Related Stories

พบ Sekurno: HackerNoon บริษัท ของสัปดาห์

Meet Hubstaff: HackerNoon Company of the Week

Meet Augment Code: HackerNoon Company of the Week

Meet OpenxAI: HackerNoon Company of the Week

พบ Sekurno: HackerNoon บริษัท ของสัปดาห์

Meet Hubstaff: HackerNoon Company of the Week

Meet Augment Code: HackerNoon Company of the Week

Meet OpenxAI: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps